导读:本文包含了周期性活动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震活动,地震分布,海南文昌
周期性活动论文文献综述
张华美,陈祥开,李冬雅,洪流,潘朱耀[1]（2018）在《海南文昌地区和北部湾地震周期性活动的探讨》一文中研究指出1966年美国帕克费尔德地震,美国地震科学家发现该地区的地震规律,即是每隔22年,该地区会发生一次6.0级左右的地震,这是历史上有名的周期性预测地震。最近发生一次周期性地震,是2017年9月19日墨西哥7.1级大地震,地震造成了上百人死亡。发生地震时墨西哥正在进行32年前该地区的大地震纪念活动,墨西哥在同一个地方也曾发生过7.0级大地震。地震活动的时空周期性是(本文来源于《国际地震动态》期刊2018年09期）
夏自清[2]（2017）在《城市老年人周期性就医活动出行行为机理研究》一文中研究指出我国人口老龄化问题给社会各个系统都带来了日益严峻的考验,老年人口在日常活动中的交通出行问题已经成为社会关注的热点问题之一。满足老年人群的日常活动出行需求,成为老年人群参与日常活动、安享晚年生活的必要条件。老年人由于其自身特殊的生理、心理和社会特性,慢性病患病率高,周期性的就医活动成为老年人口典型的日常生活活动之一,对老年人口的生活质量具有十分重要的影响。周期性就医活动出行过程中,老年人能否克服各类出行阻碍成为他们健康需求满足的关键因素之一。为了探究老年人就医活动出行行为的主要影响因素、比较各因素影响作用的强度及其影响的路径,本文研究了城市老年人周期性就医活动中“就医动机——出行行为能力制约——就医出行行为”环节的多个变量之间的交互影响机理。主要做了以下研究工作:(1)本文在分析大量相关文献资料基础之上,以昆明市主城区常住60岁以上老年人为研究对象,对37位老年人进行质性访谈,初步掌握城市老年人周期性“就医活动-出行行为”的主要特征;借鉴老年人流行病学研究成果,最终确定老年人患病率较高的四类慢性疾病(高血压与心脏病、糖尿病、呼吸系统疾病、骨关节疾病)的周期性“就医活动—出行行为”为研究范围。(2)采用活动分析法,根据计划行为理论、动机理论,对城市老年人到具有专科科室医院开展周期性就医活动的出行行为进行理论分析,确定相关的潜变量及观测变量。针对城市老年人就医出行过程中存在的阻碍,引入“就医活动出行行为能力”潜变量,分析各潜变量间的相互影响关系,构建假设模型、设计调查问卷,通过预调查数据对问卷信度与效度进行检验,检验修改有效后,开展大规模调查,并利用SPSS20.0软件对有效的500份样本进行正态性和共线性检验。(3)借助AMOS 17.0软件,按样本构成抽取300份样本数据构建参数模型,利用剩余的200份样本数据对参数模型进行验证性因子分析,同时进行拟合修正,并输出最终参数模型结果。参照验证后的模型结果,分析各敏感特征变量的影响效应;根据最终参数模型结果对老年人就医活动出行行为机理进行分析;针对城市老年人就医活动出行行为能力展开进一步的讨论。研究结果表明:1)老年人周期性就医活动出行以公交方式为主,出行距离主要分布在2km～6km之间,就医出行的出发时刻主要集中于城市通勤出发时间段,出行时耗集中在 11min～60min。2)就医动机、就医活动出行行为能力、就医地特征和就医可达性均对城市老年人口周期性就医活动出行行为有显着的直接影响或间接影响,其中就医环境特征变量影响最为显着。3)就医地特征和可达性影响老年人就医地的选择,进而影响其出行方式、距离和出发时刻;就医动机主要影响出行频率;就医活动出行行为能力主要影响出行方式和出行距离。4)年龄导致出行行为能力呈下降趋势,同时疾病导致老年人周期性就医活动出行行为能力出现显着差异,据此推断疾病与出行行为能力间可能存在关联性,具有进一步研究的价值。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-04-01）
刘海珍,王峰[3]（2016）在《记一次“叁角函数的周期性”同课异构活动》一文中研究指出同样的教学内容,在不同教师的处理下会有很大差别,也体现着不同的教学智慧。下面笔者选取本市组织的一次"叁角函数的周期性"的同课异构活动中两位教师精彩的教学片断,与大家共赏。1课堂引入环节课堂引入是一节课必不可少的环节,恰当的引入能够迅速激发学生的学习兴趣,明确学习的方向和目标。下面是两位教师的引入环节。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2016年36期）
叶林,屈智宁,汪敏,高冠男,林隽[4]（2015）在《基于El Campo太阳雷达数据对太阳活动的周期性分析》一文中研究指出太阳雷达是利用雷达发射器主动向太阳发射特定波段的电磁波,并接收反射回波的雷达设备.通过研究回波的性质,了解太阳大气磁场结构、运动状况以及其他方面的重要信息.El Campo太阳雷达在长达8 yr的时间内对日冕进行了观测,跟踪了太阳活动的变化.运用Lomb–Scargle算法对其所获得的数据进行了周期性分析,发现其所测太阳的雷达散射截面数据的变化存在200 d和540 d的周期变化,然后对这两个周期进行了讨论,并选取了较大的散射截面(≥20σ⊙)与Dst指数进行了对比分析.最后对El Campo太阳雷达实验进行了总结,并展望了太阳雷达未来的发展.(本文来源于《天文学报》期刊2015年06期）
张婷婷,刘小艳,瞿玉竹,邱科[5]（2015）在《浅谈月相的周期性变化和月经活动的关系》一文中研究指出本文通过检索月相和月经相关的古现代文献,总结月相的周期性改变和月经活动的特殊关系;从阴阳理论讨论不同的月相出现时阴阳天地之气的特点,以及不同月相对人体气血阴阳的影响;论述不同月经周期的时段,包括经前期、行经期、经后期和经间期的阴阳气血盛衰规律,从而探讨月相的周期性变化和月经活动的关系。(本文来源于《2015年中国中西医结合学会时间生物医学专业委员会学术研讨会暨换届会议论文汇编》期刊2015-11-01）
宛霞,杨红,梁结梅[6]（2015）在《中国科学院院士魏奉思：太阳活动周期性影响全球气候变化》一文中研究指出有人说，太阳打个“喷嚏”，地球就会“感冒”。对此，中国科学院院士魏奉思说，太阳风暴一旦发生，就像太阳打了个“喷嚏”，喷射而出的大量带电粒子所形成的高速粒子流，将严重影响地球的空间环境，使地球磁场产生激烈扰动，从而干扰无线通信等。 太阳风(本文来源于《中国气象报》期刊2015-10-21）
赵新华,冯学尚[7]（2014）在《太阳活动与地球温度变化的周期性和相关性》一文中研究指出全球变暖是当今最受关注的热门课题,有关其成因的争议也一直存在。大量证据表明,工业革命以来人类活动所释放的温室气体是造成近百年地球升温的最主要原因。然而也有迹象表明,自然驱动力对气候长期变化的影响同样不可忽略,其中太阳活动作为气候变化自然驱动力中的重要组成部分而倍受人们关注。本文基于实测和间接重构数据,使用小波变化方法分别在百年和万年时间尺度上考察了太阳活动和地球温度变化的周期性及二者之间的相关性;结果表明在两种时间尺度上,(1)太阳活动与地球温(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题29：空间天气与人类活动论文集》期刊2014-10-20）
赵新华,冯学尚[8]（2014）在《太阳活动与地球表面温度变化的周期性和相关性》一文中研究指出基于太阳黑子历史数据、太阳总辐照(TSI)重构数据和实测地球表面平均温度数据(全球、陆地、海洋),利用小波分析和交叉相关分析等方法,考察了太阳活动和地表温度变化在数百年时间尺度上的周期性及相关性.主要结果有:(1)在所考察的时间范围内,太阳活动(包括黑子和太阳总辐照)存在4个置信度高于95%(白噪声)的主周期变化,分别为11 a周期、50 a周期、世纪周期和双世纪周期,全球温度存在64.3 a的主周期变化,接近太阳活动的50 a周期;(2)太阳活动与全球温度变化具有22,50 a的显着共振周期;(3)太阳活动与地表温度长期变化的相关性高于其短期变化的相关性,以黑子为例,它与地表温度年均值的相关系数为0.31~0.35,11 a滑动平均值相关系数为0.58~0.70,22 a滑动平均值相关系数为0.64~0.78,太阳总辐照与地表温度的相关性高于黑子与地表温度的相关性;(4)太阳活动在近100年里有明显增强,它与全球温度(包括陆地、海洋)近100年的升温是一致的,太阳活动与海洋温度的相关性略高于太阳活动与陆地温度的相关性.这些结果表明,太阳活动在百年时间尺度上对于地表温度的变化具有不可忽略的影响.(本文来源于《科学通报》期刊2014年14期）
杨婕[9]（2014）在《商业银行信贷活动的顺周期性及其监管建议》一文中研究指出研究表明，商业银行的信贷活动具有明显的顺周期波动特征，而这种顺周期性可能导致信贷周期、资本周期以及风险周期都与经济周期表现出明显的相关性。我国商业银行的信贷活动也具有明显的顺周期性波动特征，虽然2008年的金融风暴早已过去，但在经济危机暴露出的银行信贷系统的薄弱也引起了包括学术界和政府监管部门工作者们的广泛关注，关于商业银行信贷活动的顺周期性的研究非常丰富，分析视角也不断多元化。基于这样的背景，本文从的经济学原理出发，通过银行负债渠道以及资产负债表渠道两种路径，从理论上对我国商业银行信贷活动的顺周期性进行了阐述说明。并使用实证方法，通过近几年上市银行的财务报表分析验证了顺周期性在我国商业银行信贷活动中确实存在，探讨可能存在风险演变规律。针对目前我国的信用风险管理和流动性风险管理现状，提出现有问题，针对该问题，从商业银行监管部门的角度，设计了一套包括动态资本充足率、前瞻性的动态资本损失金率以及多元化的监管指标的叁个方面组成的方案和方法，并初步探讨其可行性，具有比较重要的现实意义。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2014-03-01）
薛艳,朱元清,尹继尧,宋治平,刘杰[10]（2012）在《日本地震活动周期性研究》一文中研究指出本文应用Morlet小波变换定量分析了日本不同区域地震活动的周期特征。结果表明,日本各区域存在着稳定的地震活动周期,其中北部地区的显着周期为20年和50年左右;中部地区为100年左右;南部地区20年和50年左右。1840年以来8级以上地震的时空分布特征显示,日本南部地区仍存在可能发生特大地震的危险。(本文来源于《地震》期刊2012年03期）
周期性活动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国人口老龄化问题给社会各个系统都带来了日益严峻的考验,老年人口在日常活动中的交通出行问题已经成为社会关注的热点问题之一。满足老年人群的日常活动出行需求,成为老年人群参与日常活动、安享晚年生活的必要条件。老年人由于其自身特殊的生理、心理和社会特性,慢性病患病率高,周期性的就医活动成为老年人口典型的日常生活活动之一,对老年人口的生活质量具有十分重要的影响。周期性就医活动出行过程中,老年人能否克服各类出行阻碍成为他们健康需求满足的关键因素之一。为了探究老年人就医活动出行行为的主要影响因素、比较各因素影响作用的强度及其影响的路径,本文研究了城市老年人周期性就医活动中“就医动机——出行行为能力制约——就医出行行为”环节的多个变量之间的交互影响机理。主要做了以下研究工作:(1)本文在分析大量相关文献资料基础之上,以昆明市主城区常住60岁以上老年人为研究对象,对37位老年人进行质性访谈,初步掌握城市老年人周期性“就医活动-出行行为”的主要特征;借鉴老年人流行病学研究成果,最终确定老年人患病率较高的四类慢性疾病(高血压与心脏病、糖尿病、呼吸系统疾病、骨关节疾病)的周期性“就医活动—出行行为”为研究范围。(2)采用活动分析法,根据计划行为理论、动机理论,对城市老年人到具有专科科室医院开展周期性就医活动的出行行为进行理论分析,确定相关的潜变量及观测变量。针对城市老年人就医出行过程中存在的阻碍,引入“就医活动出行行为能力”潜变量,分析各潜变量间的相互影响关系,构建假设模型、设计调查问卷,通过预调查数据对问卷信度与效度进行检验,检验修改有效后,开展大规模调查,并利用SPSS20.0软件对有效的500份样本进行正态性和共线性检验。(3)借助AMOS 17.0软件,按样本构成抽取300份样本数据构建参数模型,利用剩余的200份样本数据对参数模型进行验证性因子分析,同时进行拟合修正,并输出最终参数模型结果。参照验证后的模型结果,分析各敏感特征变量的影响效应;根据最终参数模型结果对老年人就医活动出行行为机理进行分析;针对城市老年人就医活动出行行为能力展开进一步的讨论。研究结果表明:1)老年人周期性就医活动出行以公交方式为主,出行距离主要分布在2km～6km之间,就医出行的出发时刻主要集中于城市通勤出发时间段,出行时耗集中在 11min～60min。2)就医动机、就医活动出行行为能力、就医地特征和就医可达性均对城市老年人口周期性就医活动出行行为有显着的直接影响或间接影响,其中就医环境特征变量影响最为显着。3)就医地特征和可达性影响老年人就医地的选择,进而影响其出行方式、距离和出发时刻;就医动机主要影响出行频率;就医活动出行行为能力主要影响出行方式和出行距离。4)年龄导致出行行为能力呈下降趋势,同时疾病导致老年人周期性就医活动出行行为能力出现显着差异,据此推断疾病与出行行为能力间可能存在关联性,具有进一步研究的价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
周期性活动论文参考文献
[1].张华美,陈祥开,李冬雅,洪流,潘朱耀.海南文昌地区和北部湾地震周期性活动的探讨[J].国际地震动态.2018
[2].夏自清.城市老年人周期性就医活动出行行为机理研究[D].昆明理工大学.2017
[3].刘海珍,王峰.记一次“叁角函数的周期性”同课异构活动[J].中学数学教学参考.2016
[4].叶林,屈智宁,汪敏,高冠男,林隽.基于ElCampo太阳雷达数据对太阳活动的周期性分析[J].天文学报.2015
[5].张婷婷,刘小艳,瞿玉竹,邱科.浅谈月相的周期性变化和月经活动的关系[C].2015年中国中西医结合学会时间生物医学专业委员会学术研讨会暨换届会议论文汇编.2015
[6].宛霞,杨红,梁结梅.中国科学院院士魏奉思：太阳活动周期性影响全球气候变化[N].中国气象报.2015
[7].赵新华,冯学尚.太阳活动与地球温度变化的周期性和相关性[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题29：空间天气与人类活动论文集.2014
[8].赵新华,冯学尚.太阳活动与地球表面温度变化的周期性和相关性[J].科学通报.2014
[9].杨婕.商业银行信贷活动的顺周期性及其监管建议[D].首都经济贸易大学.2014
[10].薛艳,朱元清,尹继尧,宋治平,刘杰.日本地震活动周期性研究[J].地震.2012