导读:本文包含了图的特征多项式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:狄利克莱L-函数,多项式的特征和,混合幂均值,解析方法
图的特征多项式论文文献综述
张佳凡,吕星星[1]（2019）在《多项式的特征和及其L-函数》一文中研究指出本文使用解析方法及特征和的性质研究了一类多项式的特征和与模p的狄利克莱L-函数的混合幂均值的计算问题,并给出了它们的一些计算公式.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年06期）
林伟奇[2]（2019）在《给定最大顶点度的树的Laplace特征多项式的系数序》一文中研究指出利用树与它的剖分图的Laplace特征多项式系数的关系,刻画了在给定最大顶点度的树中Laplace系数序最大的树.(本文来源于《宁德师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
薛理,杨树文,马吉晶,刘燕[3]（2019）在《多项式拟合的尺度不变特征变换改进算法》一文中研究指出多源高分辨率遥感影像的自动匹配是研究领域的一个技术难题。针对目前尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在计算量大、耗时长等问题,在SIFT匹配算法的基础上提出了一种改进算法。首先,根据遥感影像直方图大致呈瘦钟形和二次多项式拟合瘦钟形较为理想的特性,采用二次多项式系数来表示关键点及周围像素的整体特征;其次,利用关键点初步筛选占比函数和二次多项式系数对待匹配图像中所有关键点进行粗匹配;最后,利用关键点局部特征的128维向量实现快速精匹配。实验分析表明,采用整体和局部特征相结合的关键点快速匹配算法能够在保证匹配精度的前提下,提高算法自动匹配的效率。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年04期）
柳顺义,覃忠美[4]（2019）在《图的A_α-特征多项式系数的一个注记（英文）》一文中研究指出设G是有n个顶点的图,A(G)和D(G)分别表示图G的邻接矩阵和度矩阵。定义A_α(G)=αD(G)+(1-α) A(G),α∈[0,1]。图G的A_α-特征多项式定义为矩阵A_α(G)的特征多项式,即det(x I_n-A_α(G)),其中,I_n为n阶单位矩阵。给出了图的A_α-特征多项式的第5个系数的组合表达式。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳[5]（2019）在《顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法》一文中研究指出稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年06期）
王小玉,贾杰,常明明[6]（2019）在《带有弹性网络惩罚的自适应多项式回归学习机及其特征选择性能》一文中研究指出基于多类自适应弹性网络惩罚函数可以自适应地进行群体基因选择的优化性能的特点,本文论及了一种新的自适应多项式回归学习机器,该学习机模型结合了多类自适应弹性网络惩罚函数与多项式似然损失函数,可以在进行多分类过程的同时,自适应并成群地选择相关的重要基因。本文利用定理证明了该结论的成立。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2019年02期）
张征,崔伟成[7]（2018）在《基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法》一文中研究指出局部特征尺度分解是一种有效的自适应分解方法,广泛地应用于轴承、齿轮等旋转机械的故障诊断中。为了提高分解质量,给出了一种混合插值与多项式修正的端点效应抑制方法。对端点邻域数据段,采用线性方法由均值点插值均值曲线;将端点邻域插值的均值曲线与中间数据段合并,按照叁次样条方法插值形成均值曲线;在端点邻域,采用多项式拟合方法修正均值曲线,保证所得分量的光滑性。通过仿真数据和轴承内圈故障振动数据的分析,验证了方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年22期）
杨云飞[8]（2018）在《关于简单无向图的特征多项式研究》一文中研究指出本文通过研究简单无向图G的特征多项式det(λI-A(G)),得到了简单图G的一些基本量与特征多项式det(λI-A(G))的系数和特征根之间的几个代数关系。(本文来源于《呼伦贝尔学院学报》期刊2018年05期）
施劲松,王圣强[9]（2018）在《关于方阵多项式的特征问题》一文中研究指出对方阵及其矩阵多项式,给出了它们特征值、特征向量之间关系的刻画.(本文来源于《大学数学》期刊2018年04期）
高瑞梅,杨文金,代群[10]（2018）在《轮图和联图对应图构形的特征多项式》一文中研究指出利用构形中的"删除-限制"方法,通过考察n-圈和n-路图,分别给出轮图和两条路的联图对应图构形的特征多项式.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年04期）
图的特征多项式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用树与它的剖分图的Laplace特征多项式系数的关系,刻画了在给定最大顶点度的树中Laplace系数序最大的树.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图的特征多项式论文参考文献
[1].张佳凡,吕星星.多项式的特征和及其L-函数[J].数学学报(中文版).2019
[2].林伟奇.给定最大顶点度的树的Laplace特征多项式的系数序[J].宁德师范学院学报(自然科学版).2019
[3].薛理,杨树文,马吉晶,刘燕.多项式拟合的尺度不变特征变换改进算法[J].遥感信息.2019
[4].柳顺义,覃忠美.图的A_α-特征多项式系数的一个注记（英文）[J].浙江大学学报(理学版).2019
[5].沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳.顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法[J].测绘通报.2019
[6].王小玉,贾杰,常明明.带有弹性网络惩罚的自适应多项式回归学习机及其特征选择性能[J].安阳师范学院学报.2019
[7].张征,崔伟成.基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法[J].振动与冲击.2018
[8].杨云飞.关于简单无向图的特征多项式研究[J].呼伦贝尔学院学报.2018
[9].施劲松,王圣强.关于方阵多项式的特征问题[J].大学数学.2018
[10].高瑞梅,杨文金,代群.轮图和联图对应图构形的特征多项式[J].吉林大学学报(理学版).2018