导读:本文包含了轻量级虚拟机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轻量级虚拟化技术,高职教育,计算机类课程,教学云服务平台
轻量级虚拟机论文文献综述
林昆,郑霖娟[1]（2018）在《基于轻量级虚拟化技术的高职计算机类课程教学云服务平台的研究与实现》一文中研究指出笔者针对高职计算机类课程实践教学的实际情况,提出一种利用轻量级虚拟化技术构建教学云服务平台的方法。在计算机类课程实践教学中,参加同一课程学习的一批学生所需的实验实训环境的配置要求是一致的,基于轻量级虚拟化技术构建教学云服务平台,能很好地满足实践教学的需求,同时能降低云计算资源管理的损耗,提高资源利用率;可以利用映像仓库的映像模板管理功能,为不同课程教学的具体实验实训环境要求提供订制配置的功能,满足教师在教学过程的管理需求;并通过教学云服务平台的课堂教学服务功能,将云平台的计算资源管理服务与课堂教学有机地连接起来。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年23期）
肖桂荣,肖荣生[2]（2017）在《面向PaaS云平台的轻量级虚拟化性能测试研究》一文中研究指出为评价轻量级虚拟化技术性能,拟对主流轻量级虚拟化技术Open VZ、Docker、Rkt在资源控制和隔离方面进行技术分析,在高效性、隔离性和快速性上进行性能评测,并选取Kvm进行实验对比.实验表明,OpenVZ具有较高的隔离性,Docker在快速性和高效性上表现较好,Rkt具有非常好的高效性,这对PaaS云平台虚拟化技术的选型具有重要参考意义.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
谭郁松,李荣振,吴庆波,张建锋,张尧学[3]（2017）在《基于超算环境的面向多租户的轻量级虚拟HPC集群的设计与实现》一文中研究指出为了给用户提供按需使用的HPC服务并解决用户应用部署的软件依赖性问题,在不破坏现有超大规模高性能集群管理的前提下,基于Fat-Tree网络拓扑和虚拟集群模型,通过对部分资源进行云化管理,设计并实现了一种轻量级的HPC集群交付模式。从而为面向租户需求的高性能应用提供一种云化的HPC租用服务,并解决了HPC应用软件栈的僵化问题,以易用的方式为更多的HPC租户提供服务。实验结果表明,该方法以近似物理节点的性能使HPC具备了云的按需使用的特性,并具有较为理想的植入效率。(本文来源于《通信学报》期刊2017年S2期）
刘一强[4]（2017）在《基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计和实现》一文中研究指出由于传感技术和通信网络的发展,数据收集和存储的规模在飞速增大,如何从海量数据中挖掘出有效的信息是当前的研究热点。目前较为普遍的方案是采用机群系统和分布式框架来提高数据处理的效率。并行计算是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。MPI在学术研究领域应用较多,而在商业领域,云计算系统大多采用MapReduce并行编程模型。MPI是目前开发并行应用程序的主要编程模型——消息传递编程模型的事实标准。然而MPI代码重用率低,机器扩展性能差,对编程人员的要求高。MapReduce是谷歌提出的一种并行化编程框架。然而用户很难对复杂数据进行处理,用户不得不编写大量的MapReduce任务,结果往往导致执行效率低下。因此,为了解决以上问题,本文提出了基于轻量级虚拟机并行计算框架,该框架底层使用轻量级虚拟机Contiki系统作为计算单元。本文在并行计算框架相关理论的基础上,对Hadoop的分布式计算模型MapReduce和分布式文件系统HDFS进行分析和研究,分析了轻量级虚拟机Contiki系统的优势和应用价值,设计基于轻量级虚拟机Contiki系统的并行计算框架,框架不需要编写大量MapReduce,占用资源少,完成了该框架中的轻量级虚拟机设计,客户端模块,服务节点模块,控制节点模块,计算节点模块和并行策略等部分关键技术的设计,提出了基于负载权值的负载均衡算法,并在Linux环境下实现并行计算框架。最后,搭建测试环境,通过实验与串行计算进行对比,分析不同计算数据规模,以及不同计算节点数量对性能的影响,通过实验与Hadoop进行对比,分析相同计算任务下的性能和资源消耗。可以看出,该框架相比串行计算加速明显,相比Hadoop消耗资源较少。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-10-20）
肖伟民,邓浩江,胡琳琳,郭志川[5]（2018）在《基于容器的Web运行环境轻量级虚拟化方法》一文中研究指出Web的运行环境、服务及应用的虚拟化是减轻Web操作系统安全风险的一种有效方法,然而Web运行环境的虚拟化仍然存在不少挑战,如执行时间、资源负载和兼容性等方面的问题。为解决这些问题,提出了一种Web运行环境轻量级虚拟化方法,采用Docker容器技术实现进程级别的隔离。本虚拟化方法可在一个基本内核上支持运行多种Web运行环境的容器。此外,为了减轻容器创建负载,提出了容器启动机制;为减轻系统资源负载,进行了系统的轻量化处理。在嵌入式设备的实验结果表明,该虚拟化方法在执行时间、资源负载及兼容性方面都具有较优的表现。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期）
吉晨[6]（2017）在《基于轻量级虚拟化环境的多级安全容器机制》一文中研究指出多级安全机制常应用于军事、政府、国防以及其他对信息有密级划分要求的领域,可以让不同安全级的用户使用不同安全级的信息,是一种非常有效的信息访问控制方法。但是传统的多级安全机制在实现时一般对软硬件系统的要求比较高,常依赖特定的安全操作系统,有的甚至需要添加额外的设备,所以最终证明这些多级安全系统在实际应用方面并不成功。此外,随着这几年新兴的虚拟化技术的发展,使得针对虚拟化环境的多级安全机制的研究也变得越来越重要,因此,本文通过分析对比传统虚拟化技术和基于容器的轻量级虚拟化技术各自的特点,利用轻量级虚拟化技术的平台无关性,提出了"基于轻量级虚拟化环境的多级安全容器机制"。本文的主要工作包括:(1)多级安全容器机制的形式化设计:根据多级安全容器机制的设计思想,指出在机制的设计和实现中需要解决的两个核心问题:一是系统中主体和客体如何定义,二是如何根据定义制定多级安全策略。为解决这两个问题,本文首先从参考文献中归纳总结出多级安全保密要求,然后根据轻量级虚拟化环境的系统特点对其中主体和客体进行了定义,最后给出多级安全容器机制的安全策略。(2)多级安全容器机制的安全性分析:为了保证安全策略的正确性和提高用户的信心水平,本文对多级安全容器机制的安全性进行了分析,利用形式化公式,验证多级安全容器策略符合多级安全保密要求。(3)多级安全容器机制的技术可行性分析:提出实现本机制的基础技术是联合文件系统技术并给出实现方法。通过形式化的方法对利用联合文件系统技术实现本机制的可行性进行分析说明,最后设计实现了多级安全容器管理原型系统。基于轻量级虚拟化环境的多级安全容器机制在一定程度上改善了传统多级安全机制易用性较差的问题,可以直接应用在目前市面上大部分的商用系统中。以容器作为基本单位进行安全级的分配,与虚拟机相比规模较小,因此可以提供更加细粒度和精准的多级安全服务。本机制实现简单而且实现方式多样,可以满足不同的多级安全需求,具有很强的实用意义。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-04-01）
刘艺康[7]（2017）在《面向应用的轻量级虚拟化高可用性技术研究》一文中研究指出随着科技的高速发展,云计算在人们的日常生活中起到的作用越来越巨大,而作为云计算技术支撑的虚拟化技术的重要性也日渐提高。在云计算提供的服务中,服务提供商只需要保证向用户提供弹性可靠的服务,不需要向用户公开计算资源的调度细节。因此如何保证云计算服务的高可用性便是云计算中一个很关键的技术要点。容器技术作为新兴的虚拟化技术在近两年内得到了业内人士的广泛关注,优秀的虚拟化性能和简单的调度特点使得针对于容器技术的研究也日益增多,然而作为一个新的虚拟化技术,容器技术在很多方面的技术积累并不能和虚拟机相提并论,高可用性技术便是这些技术积累中的一个关键点。在本文中,针对于容器技术的高可用性,从双机热备的技术点着手,分析容器技术自身特性和容器应用的特点,并对比了容器技术在高可用技术方面和虚拟机之间的差异和优势,最后结合传统双机热备技术和虚拟机双机热备技术,给出针对于容器平台的一个双机热备的高可用方案。在本文提出的方案中,从容器状态监控、容器数据同步和容器故障切换叁个方面针对容器特点进行了细致的分析,并依托容器技术的优势,给出了方案中叁个模块的设计思路。文章的最后通过前面提出的模块设计思路,实现本文中针对容器技术双机热备的组件工具,并针对于该方案,从数据同步时间、CPU性能开销和故障切换时间上对设计的系统进行了测试,给出了本方案的有效性和性能方面的验证。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-01-11）
卜天然[8]（2016）在《基于SOP架构的一种轻量级虚拟化防火墙的实现》一文中研究指出采用SOP架构是基于容器轻量级的虚拟化技术,在一个安全引擎内,通过唯一的OS内核对系统硬件资源进行管理,每个虚拟防火墙作为一个容器实例运行在同一个内核之上。隔离了租户之间的故障影响,能够更好地满足云计算时代的多租户运营模型。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年21期）
[9]（2016）在《航天科工突破国产化计算机轻量级虚拟化技术》一文中研究指出中国航天科工集团公司第二研究院第706研究所突破了国产化计算机轻量级虚拟化技术,成功将轻量级虚拟化平台迁移至自主研发的国产化计算机中,有力地推动了国产化计算机在云计算基础设施中的推广应用。706所充分发挥自身在国产化计算机开发方面积累的技术优势,有效地解决了国产化主机轻量级虚拟化难题,使轻量级虚拟(本文来源于《军民两用技术与产品》期刊2016年13期）
卫彪,刘成龙,郭旭[10]（2016）在《深入浅出Docker轻量级虚拟化》一文中研究指出Docker是基于Go语言实现的云开源项目,诞生于2013年初,最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛关注和讨论,目前已有多个相关项目,逐渐形成了围绕Docker的生态系统。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc,专注于Docker相关技术和产品的开发。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年10期）
轻量级虚拟机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为评价轻量级虚拟化技术性能,拟对主流轻量级虚拟化技术Open VZ、Docker、Rkt在资源控制和隔离方面进行技术分析,在高效性、隔离性和快速性上进行性能评测,并选取Kvm进行实验对比.实验表明,OpenVZ具有较高的隔离性,Docker在快速性和高效性上表现较好,Rkt具有非常好的高效性,这对PaaS云平台虚拟化技术的选型具有重要参考意义.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轻量级虚拟机论文参考文献
[1].林昆,郑霖娟.基于轻量级虚拟化技术的高职计算机类课程教学云服务平台的研究与实现[J].信息与电脑(理论版).2018
[2].肖桂荣,肖荣生.面向PaaS云平台的轻量级虚拟化性能测试研究[J].福州大学学报(自然科学版).2017
[3].谭郁松,李荣振,吴庆波,张建锋,张尧学.基于超算环境的面向多租户的轻量级虚拟HPC集群的设计与实现[J].通信学报.2017
[4].刘一强.基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计和实现[D].华南理工大学.2017
[5].肖伟民,邓浩江,胡琳琳,郭志川.基于容器的Web运行环境轻量级虚拟化方法[J].计算机应用研究.2018
[6].吉晨.基于轻量级虚拟化环境的多级安全容器机制[D].北京交通大学.2017
[7].刘艺康.面向应用的轻量级虚拟化高可用性技术研究[D].上海交通大学.2017
[8].卜天然.基于SOP架构的一种轻量级虚拟化防火墙的实现[J].电脑知识与技术.2016
[9]..航天科工突破国产化计算机轻量级虚拟化技术[J].军民两用技术与产品.2016
[10].卫彪,刘成龙,郭旭.深入浅出Docker轻量级虚拟化[J].电子技术与软件工程.2016