本文主要研究内容
作者黄宏和,吴臻,琚军,章斌,王雪峰,潘永贺,郑辉,赵仲夏（2019）在《基于物资需求特性量化预测未来需求的方法》一文中研究指出：随着社会经济的飞速发展,电网企业对于电力物资的需求日益增多,物资需求精益化管理面临着物资种类繁多、周期多变、数据失真、预测困难等诸多问题。为此,从物资需求特性出发,通过分析各类物资的需求特征,挖掘需求规律,并建立时间序列、 LSTM(长短期记忆网络)神经网络模型、灰色预测等算法模型对电力物资开展精准预测,以保证电力企业正常生产,节约采购成本和库存成本,提高企业竞争力。
Abstract
sui zhao she hui jing ji de fei su fa zhan ,dian wang qi ye dui yu dian li wu zi de xu qiu ri yi zeng duo ,wu zi xu qiu jing yi hua guan li mian lin zhao wu zi chong lei fan duo 、zhou ji duo bian 、shu ju shi zhen 、yu ce kun nan deng zhu duo wen ti 。wei ci ,cong wu zi xu qiu te xing chu fa ,tong guo fen xi ge lei wu zi de xu qiu te zheng ,wa jue xu qiu gui lv ,bing jian li shi jian xu lie 、 LSTM(chang duan ji ji yi wang lao )shen jing wang lao mo xing 、hui se yu ce deng suan fa mo xing dui dian li wu zi kai zhan jing zhun yu ce ,yi bao zheng dian li qi ye zheng chang sheng chan ,jie yao cai gou cheng ben he ku cun cheng ben ,di gao qi ye jing zheng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江电力的黄宏和,吴臻,琚军,章斌,王雪峰,潘永贺,郑辉,赵仲夏，发表于刊物浙江电力2019年07期论文，是一篇关于需求特性论文,时间序列论文,灰色预测论文,量化预测论文,浙江电力2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江电力2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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