导读:本文包含了块状识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:块状底水,火山岩气藏,凝析水气比,矿化度
块状识别论文文献综述
朱思南,舒萍,高涛[1]（2016）在《块状底水火山岩气藏气井出水识别研究》一文中研究指出自2007年以来,大庆徐深气田开始投入大规模开发,该气田属于块状底水的火山岩气藏,位于气藏边部构造较低部位的气井开始逐渐出水,严重影响了气井正常生产机制和产能。准确识别气井出水成为目前急需解决的问题。本文通过对该区块历年开发特征进行分析,将理论凝析水气比、生产动态水气比、水性分析相结合,建立了气井出水识别方法。计算结果表明:该气藏的极限凝析水气比不超过0.2m~3/10~4m~3,若高于此数值,均视为出水。未出水井的矿化度介于2000-6000mg/L之间,其变化规律与极限凝析水气比相匹配。通过对火山岩气藏出水识别的研究,可以尽早制定有效的应对措施,减少气井出水对气藏开发的影响。(本文来源于《2016油气田勘探与开发国际会议（2016 IFEDC）论文集（上册）》期刊2016-08-11）
戴立[2]（2016）在《基于机器视觉的块状工件方位识别研究》一文中研究指出在当今,制造工业间的竞争日益激烈,并伴随着逐渐增加的人工成本、越来越严格的产品品质要求、比例不断扩大的自动化系统等众多因素,使得制造企业对自动化的检测系统的需求也日益迫切。课题依据相关企业对工件自动分拣包装系统的生产需求,研究了将机器视觉技术应用于产线上块状工件摆放方位地在线自动识别,以取代目前人工地检测方式。在对工件进行封装或包装之前,需要先识别它的摆放方位,然后将处于不同方位的工件调整为一致的方位,从而进入下一步工序的操作。本文提出了运用激光视觉叁维测量技术来获取工件的叁维形状特征。通过提取投射到工件表面的激光光迹信息,可得到工件在不同观察面内的叁维轮廓信息,从而将对工件方位识别问题转换为对光迹曲线形状识别问题。这样不仅可以大大减少在图像匹配识别过程中需要处理的数据量,而且识别率更高,速度也更快。在对光迹曲线进行识别之前,需要对图像进行滤波以抑制散斑噪声,同时还需将光迹进行细化处理以获取曲线的骨架信息。为此,本文分别给出了一种快速滤波算法和光迹曲线细化算法。考虑到工件在产线上不可避免会出现平移或偏移的情况,因此,还需要将交叉的光迹曲线进行分离,分别细化后再进行配准与识别。在匹配算法方面,定义了两种新的距离测度,分别作为粗匹配和精确匹配的误差评价函数;在识别准确性方面,提出了一种基于注意度的模板相似性测度的分类方法来实现对曲线形状的精确识别。识别软件采用Visual C++6.0编写,将课题研究的算法应用到相关生产企业工件方位识别系统当中,系统的识别正确率高,速度快,对工件的角度偏移和平移不敏感;当工件摆放的角度偏移在±15°之内,平移距离在±10mm之内时识别正确率达到100%,平均识别时间为14.45ms/块,较好地满足了生产线上的实时在线检测要求。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2016-06-01）
戴立,管庶安,高益[3]（2015）在《基于机器视觉的块状工件方位快速识别》一文中研究指出为了实时准确识别加工生产线上工件的放置方位,提出了一种基于激光叁维视觉检测的块状工件方位快速识别方法。对采集的工件激光图像,采用快速均值滤波算法进行预处理以抑制散斑噪声,并给出了交叉激光迹线的分离和快速细化处理方法。为了提高图像匹配的速度和精度,在模板和待测曲线配准上,定义了两种距离测度作为配准的评价函数。试验结果表明,该方法识别正确率高,速度快,对工件的角度偏移和平移不敏感;较好地满足了生产线上的实时检测要求。(本文来源于《武汉轻工大学学报》期刊2015年04期）
李冬,王英民,王永凤,徐强[4]（2011）在《块状搬运复合体的识别及其油气勘探意义——以琼东南盆地中央峡谷区为例》一文中研究指出块状搬运复合体是深水地层的重要组成部分。块状搬运沉积对深水储层研究具有重要意义。以琼东南盆地中央峡谷区为例,利用高分辨率叁维地震资料探讨了块状搬运复合体的识别特征及其在油气勘探中的意义。研究发现:块状搬运复合体的边界变化大,内部常见滑块、推覆体和杂乱反射;块状搬运复合体往往不是油气勘探的首先目标,但可形成潜在的深水地层圈闭,同时还可以作为盖层和烃源岩。(本文来源于《沉积与特提斯地质》期刊2011年03期）
陈克海,解学通,方裕[5]（2009）在《散射计海面风场块状模糊的识别与去除》一文中研究指出由于归一化后向散射截面积与相对风向的双调和关系及测量误差的存在,散射计风场反演算法一般只能得到几个模糊解,需要采用圆中数滤波法进行模糊去除以确定唯一的风矢量.但是对于局部风场中伪解集中分布的情况,圆中数滤波法往往失效而在滤波后风场中产生块状模糊,从而降低反演精度.针对此问题,提出一种块状模糊的识别与去除方法,用于反演滤波后风场的进一步优化处理,实验证明该方法对大部分块状模糊能够有效识别与去除.(本文来源于《中国科学(D辑:地球科学)》期刊2009年01期）
康皓,李秋艳,赵成丽[6]（2008）在《基于梯度图像的块状物体识别方法》一文中研究指出提出了基于最小误差分割原理的石块图像分割方法。在获取分割后的二值化图像中,采用了形态学滤波算子进行去噪,然后利用二值图像投影变换,并参考石块底部阴影位置信息,辅助完成对部分场景下的石块识别和定位。(本文来源于《长春工业大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
块状识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在当今,制造工业间的竞争日益激烈,并伴随着逐渐增加的人工成本、越来越严格的产品品质要求、比例不断扩大的自动化系统等众多因素,使得制造企业对自动化的检测系统的需求也日益迫切。课题依据相关企业对工件自动分拣包装系统的生产需求,研究了将机器视觉技术应用于产线上块状工件摆放方位地在线自动识别,以取代目前人工地检测方式。在对工件进行封装或包装之前,需要先识别它的摆放方位,然后将处于不同方位的工件调整为一致的方位,从而进入下一步工序的操作。本文提出了运用激光视觉叁维测量技术来获取工件的叁维形状特征。通过提取投射到工件表面的激光光迹信息,可得到工件在不同观察面内的叁维轮廓信息,从而将对工件方位识别问题转换为对光迹曲线形状识别问题。这样不仅可以大大减少在图像匹配识别过程中需要处理的数据量,而且识别率更高,速度也更快。在对光迹曲线进行识别之前,需要对图像进行滤波以抑制散斑噪声,同时还需将光迹进行细化处理以获取曲线的骨架信息。为此,本文分别给出了一种快速滤波算法和光迹曲线细化算法。考虑到工件在产线上不可避免会出现平移或偏移的情况,因此,还需要将交叉的光迹曲线进行分离,分别细化后再进行配准与识别。在匹配算法方面,定义了两种新的距离测度,分别作为粗匹配和精确匹配的误差评价函数;在识别准确性方面,提出了一种基于注意度的模板相似性测度的分类方法来实现对曲线形状的精确识别。识别软件采用Visual C++6.0编写,将课题研究的算法应用到相关生产企业工件方位识别系统当中,系统的识别正确率高,速度快,对工件的角度偏移和平移不敏感;当工件摆放的角度偏移在±15°之内,平移距离在±10mm之内时识别正确率达到100%,平均识别时间为14.45ms/块,较好地满足了生产线上的实时在线检测要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
块状识别论文参考文献
[1].朱思南,舒萍,高涛.块状底水火山岩气藏气井出水识别研究[C].2016油气田勘探与开发国际会议（2016IFEDC）论文集（上册）.2016
[2].戴立.基于机器视觉的块状工件方位识别研究[D].武汉轻工大学.2016
[3].戴立,管庶安,高益.基于机器视觉的块状工件方位快速识别[J].武汉轻工大学学报.2015
[4].李冬,王英民,王永凤,徐强.块状搬运复合体的识别及其油气勘探意义——以琼东南盆地中央峡谷区为例[J].沉积与特提斯地质.2011
[5].陈克海,解学通,方裕.散射计海面风场块状模糊的识别与去除[J].中国科学(D辑:地球科学).2009
[6].康皓,李秋艳,赵成丽.基于梯度图像的块状物体识别方法[J].长春工业大学学报(自然科学版).2008