球团矿化学成分论文-张淑会,严照照,刘小杰,董晓旭,兰臣臣

球团矿化学成分论文-张淑会,严照照,刘小杰,董晓旭,兰臣臣

导读:本文包含了球团矿化学成分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:球团矿,化学成分,抗压强度,连晶

球团矿化学成分论文文献综述

张淑会,严照照,刘小杰,董晓旭,兰臣臣[1](2017)在《化学成分对球团矿抗压强度影响的研究现状》一文中研究指出综述了不同化学成分对球团矿抗压强度的影响。结果发现:球团矿抗压强度的获得主要由赤铁矿晶粒的互连晶决定,改变球团矿的化学成分,球团矿中矿物组成和赤铁矿晶粒间的连晶程度发生改变,进而使球团矿的抗压强度受到影响。本文加深了对球团矿抗压强度获得的认识,可为通过配矿来提高球团矿的强度提供其理论基础。(本文来源于《烧结球团》期刊2017年06期)

李献辉[2](2009)在《基于混合模型的球团矿化学成分预报的研究》一文中研究指出随着现代钢铁行业的不断发展,钢铁企业对入炉原料的要求日趋严格。高炉对入炉球团的指标要求主要包括物理性能、化学性能和冶金性能叁个方面。球团矿化学成分是球团矿的主要指标之一,球团矿化学成分的波动对高炉影响很大,因此如何控制球团矿化学成分稳定非常重要。球团矿的化学成分指标就是指成品球团矿中TFe,FeO,MgO,CaO,SiO_2的(质量)百分比含量和成品球团矿的碱度值。目前,球团厂成品球的化学成分检测是在铁球生产出来之后,以两小时为一个时间段对铁球进行多次抽样检测。此时所检测出的化学成分指标只是对两小时之前的生产质量的一个评价,这样大滞后的化验数据无法根据实时成分状况调节生产工艺参数以提高生产质量。因此,建立球团化学成分预报模型实现成分提前预报,为最终能够实现过程工艺参数的优化及球团矿化学成分的最优控制奠定基础。论文首先对链箅机—回转窑球团矿生产工艺流程进行了深入的分析,重点分析了干燥、预热、焙烧、冷却等热工工段,并收集了相关的生产过程数据,然后对机理建模和神经网络建模的基本理论与方法分别做了细致的论述,指出其各自用来建立模型的优缺点。在此基础上,根据所研究问题的实际特点,重点阐述了神经网络一机理混合建模方法,该种方法把上述二者的优点结合,为复杂系统建立预报模型提供了有力的工具。然后分析了球团矿目标成分的影响因素,提出了FeO化学损耗系数的概念,建立起神经网络一机理串联混合模型,利用神经网络来对FeO化学损耗系数进行预报,把神经网络的预报值作为机理模型的输入,来对全部成分做出预报。最后在MATLAB环境下,使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和检验。仿真结果表明,本文提出的球团矿化学成分预报模型能够获得满意的预报精度。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-20)

[3](1990)在《苏联球团矿化学成分及冶金性能指标》一文中研究指出= 磊 答 = 器 磊 =占 苦 二 工 若 占 工2 盎 器 暑 ≈ = 譬 ● ● ● ● ● ● ●“ ” 。 h ∞ 。 譬麓跫慧瑙 遥 鼍号 ● ‘ ●●_r · ● ‘一 一 o N — N∞ 甘 h‘o N∞ 一 ● ●∞ 0 h}- ∞(本文来源于《烧结球团》期刊1990年06期)

球团矿化学成分论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着现代钢铁行业的不断发展,钢铁企业对入炉原料的要求日趋严格。高炉对入炉球团的指标要求主要包括物理性能、化学性能和冶金性能叁个方面。球团矿化学成分是球团矿的主要指标之一,球团矿化学成分的波动对高炉影响很大,因此如何控制球团矿化学成分稳定非常重要。球团矿的化学成分指标就是指成品球团矿中TFe,FeO,MgO,CaO,SiO_2的(质量)百分比含量和成品球团矿的碱度值。目前,球团厂成品球的化学成分检测是在铁球生产出来之后,以两小时为一个时间段对铁球进行多次抽样检测。此时所检测出的化学成分指标只是对两小时之前的生产质量的一个评价,这样大滞后的化验数据无法根据实时成分状况调节生产工艺参数以提高生产质量。因此,建立球团化学成分预报模型实现成分提前预报,为最终能够实现过程工艺参数的优化及球团矿化学成分的最优控制奠定基础。论文首先对链箅机—回转窑球团矿生产工艺流程进行了深入的分析,重点分析了干燥、预热、焙烧、冷却等热工工段,并收集了相关的生产过程数据,然后对机理建模和神经网络建模的基本理论与方法分别做了细致的论述,指出其各自用来建立模型的优缺点。在此基础上,根据所研究问题的实际特点,重点阐述了神经网络一机理混合建模方法,该种方法把上述二者的优点结合,为复杂系统建立预报模型提供了有力的工具。然后分析了球团矿目标成分的影响因素,提出了FeO化学损耗系数的概念,建立起神经网络一机理串联混合模型,利用神经网络来对FeO化学损耗系数进行预报,把神经网络的预报值作为机理模型的输入,来对全部成分做出预报。最后在MATLAB环境下,使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和检验。仿真结果表明,本文提出的球团矿化学成分预报模型能够获得满意的预报精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

球团矿化学成分论文参考文献

[1].张淑会,严照照,刘小杰,董晓旭,兰臣臣.化学成分对球团矿抗压强度影响的研究现状[J].烧结球团.2017

[2].李献辉.基于混合模型的球团矿化学成分预报的研究[D].东北大学.2009

[3]..苏联球团矿化学成分及冶金性能指标[J].烧结球团.1990

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