一、当前医药生物技术科技发展趋势（论文文献综述）
息巨迎[1]（2021）在《股票市场行业波动溢出效应研究》文中进行了进一步梳理
曾杰[2]（2021）在《中国对发达国家直接投资的技术创新效应研究》文中提出20世纪90年代以来,经济全球化趋势不断加强,国际经济交往日益紧密,随着对外直接投资快速发展,其所产生的逆向技术溢出效应被逐渐关注。“入世”以来我国对外开放水平不断提升,随着国家“走出去”战略不断深入推进,中国企业开始加速布局海外市场,对外直接投资（OFDI）迅速增长（1）,2019年中国对外直接投资流量为1369.1亿美元,已经多年位列世界第2位。2002—2019年间中国对外直接投资增长了50倍,年均增长速度高达26%（2）,远超全球平均水平。企业通过向发达国家直接投资,可以获取更加先进的技术、人力资本、管理经验等研发资源,并传导回母国,实现母国技术进步。因此,对外直接投资已成为我国参与经济全球化的重要方式,可借此突破技术瓶颈,提升我国在全球价值链中的地位。技术进步和知识积累对于一国经济增长发挥着重要驱动作用,知识经济时代一个国家只有具备较强的创新能力,才能提升自身的核心竞争力。我国经济经过多年快速发展,综合国力已经显着增强,但是在研发投入强度和万人专利拥有量等科技创新指标上和发达国家依然有一定差距。在经济新常态时期,迫切需要提高技术创新能力,实现由要素驱动向创新驱动转变,才能有效提升经济增长质量。而对外直接投资作为经济新常态下的外向型引擎,应充分释放逆向技术溢出效应的巨大潜能。发达国家是先进技术的来源国,本文主要研究中国对发达国家直接投资的创新效应问题,从宏观和微观视角进行实证分析,解答中国对发达国家直接投资对技术创新的作用效果如何以及有哪些影响因素,对于为国内经济发展寻找新动能,指导中国企业通过对外投资实现技术升级具有重要意义。本文采用实证研究法、比较分析法和规范分析法等多种分析方法,遵循理论基础、现状分析、机理分析、实证分析、结论建议的研究思路,深入具体地研究了中国对发达国家直接投资的技术创新效应问题。从结构安排来看,本文共分为七章。第一章是绪论,主要介绍论文的选题背景和意义、国内外研究现状、各部分主要内容、研究方法及主要创新点和不足。第二章是理论综述,明确界定几个关键概念,阐述发展中国家对外直接投资理论、技术进步和技术创新理论、国际技术溢出理论以及企业异质性理论。第三章是中国对发达国家直接投资概述,包括中国对外直接投资的总体特征,中国对发达国家直接投资的现状和面临的新形势。第四章是OFDI促进母国技术创新的机理与影响因素,从微观、中观、宏观三个层面阐述机理,从母国和东道国两个角度阐述影响因素,最后以华为公司为例进行案例分析。第五章从宏观视角对中国向发达国家OFDI的技术创新效应进行实证分析,包括母国吸收能力视角和东道国视角两部分内容,母国吸收能力视角的分析包括总体检验和门槛特征检验。第六章从微观视角对中国向发达国家OFDI的技术创新效应进行实证分析,阐述了中国企业对发达国家OFDI的特征,并进行企业异质性分析。然后对企业OFDI促进技术创新效应进行实证检验,包括初始检验,动态效应检验,异质性投资动机检验和异质性进入模式检验等几个方面。第七章为结论和建议,对全文的研究结论进行总结,并提出政策建议。本文得出如下几点研究结论:（1）中国对外直接投资发展迅速,但投资行业集中度较高,区位分布不均衡。对发达国家投资比重过低,但投资增速很快、区域集中。近几年发达国家加大外商投资审查监管力度,中资企业OFDI面临更大阻力。（2）中国对发达国家直接投资对母国技术创新的机理,主要通过企业微观、产业中观和国家宏观三个层面进行传导。（3）从宏观视角实证检验,结果表明中国对发达国家OFDI对国内技术创新的促进作用显着为正,远高于对发展中国家OFDI的促进作用。OFDI促进技术创新的母国吸收能力存在门槛效应。东道国的技术差距、经济发展水平、制度环境、研发支出和技术创新能力等影响因素,与对发达国家OFDI逆向技术溢出效应都呈现出显着的正相关关系。（4）中国A股制造业上市公司中,对外投资占比为40%,其中61%投向发达国家。在研发投入、盈利能力和创新能力三方面,向发达国家OFDI企业均强于向发展中国家OFDI企业和非OFDI企业。（5）从企业微观视角实证检验,采用基于倾向得分匹配的双重差分法（PSM-DID）,结果表明企业对发达国家OFDI对技术创新的促进作用显着为正,但技术寻求型企业获取的技术创新效应优势不明显,说明从发达国家获取到的先进技术很有限。动态效应呈先上升后下降的“倒U型”趋势,采用绿地投资模式的企业获取的技术进步要明显高于采用并购投资的企业。
陈海兰[3]（2021）在《面向聚类及预测的时间序列信息粒化方法研究》文中指出随着信息技术的发展,经济管理领域中产生并存储着大量的时间序列数据,运用数据挖掘算法可以挖掘出数据中潜在的、有价值的知识和信息以支持管理和决策活动。但这些时间序列数据通常都具有显着的高维性特征,若对其直接运用数据挖掘算法,会造成过高的计算复杂度,且数据挖掘结果也会受到影响。粒计算是一种模拟人类求解问题思维和解决大数据复杂任务的新方法,该理论的主要思想是将复杂问题抽象、划分转化为若干较为简单的问题（即粒化）,从而有助于更好的分析和解决问题。本文将粒计算的粒化思想引入时间序列分析中,通过对时间序列进行信息粒化,将原始高维时间序列粒化为低维粒时间序列,构造的信息粒能够刻画和反映原始时间序列数据的结构特征,从而实现高效降维,为后续的数据挖掘工作奠定基础。本文针对时间序列的信息粒化问题,从时间轴和论域两个方面提出了三种不同的时间序列信息粒化方法:基于波动点的时间序列时间轴信息粒化方法、基于云模型的时间序列时间轴信息粒化方法和基于论域信息粒化的模糊时间序列预测方法,并应用于股票时间序列数据进行聚类和预测分析,为股票的投资选股问题及涨跌趋势的判断问题提供决策建议。主要研究内容和创新性研究成果如下:（1）在时间序列的时间轴方面,针对低频时间序列的结构特征,提出了基于波动点的时间序列信息粒化方法及粒时间序列相似性度量方法。首先,提出了基于波动点的时间序列信息粒化方法,通过识别波动点对原始时间序列进行信息粒划分,进而使用线性函数对划分后的信息粒进行描述得到粒时间序列,解决了传统时间序列降维方法中对于时间轴的硬划分问题,在降维的同时能更有效地提取时间序列的结构特征。其次,针对粒时间序列提出了相应的相似性度量方法。最后,在标准数据集上进行了聚类实验,实验结果表明运用所提出的信息粒化方法和相似性度量方法能够提高聚类结果的准确性;并在科创板股票数据集上进行了算法的实际应用研究,研究结果可以给投资者在科创板股票市场选股时提供参考。（2）在时间序列的时间轴方面,针对高频时间序列的结构特征,提出了基于云模型的时间序列信息粒化方法及粒时间序列相似性度量方法。首先,提出了基于云模型的时间序列信息粒化方法,在不需要事先指定信息粒划分个数的情况下,可以自适应地将时间序列粒化表示为若干个正态云,该方法针对高频时间序列具有更好的降维效果。其次,针对粒化后的云模型序列提出了相应的相似性度量方法。最后,在具有高频特征的标准数据集上进行了聚类实验,实验结果表明运用所提出的信息粒化方法和相似性度量方法能够提高聚类结果的准确性;并在具有高频震荡特征的沪深A股股票数据集上进行了算法的实际应用研究,研究结果可以给投资者在A股市场上选股投资时提供参考。（3）在时间序列的论域方面,提出了基于模糊C均值聚类和信息粒化的时间序列论域划分方法,并基于论域划分结果提出了时间序列预测方法。首先,运用模糊C均值聚类方法对时间序列的论域进行初始划分,然后提出了基于信息粒化的论域划分优化算法,该方法将聚类算法和信息粒化方法相结合来划分论域,提高了样本数据划分的准确性和可解释性。其次,针对时间序列信息粒化后的论域划分结果,给出了时间序列的模糊预测方法,该方法将精确的时间序列数据转化为符合人类认知形态的语义值构成的时间序列,通过对这些语义值构建模糊逻辑关系来描述时间序列的动态演变过程,得到其模糊变化规则并进行预测,提高了预测结果的可理解性。最后,在台湾加权股价指数（TAIEX）数据集上进行了预测实验,实验结果表明运用所提出的时间序列信息粒化方法进行时间序列预测能够提高预测结果的准确性;并在上海证券综合指数（SHCI）数据集上进行了算法的实际应用研究,研究结果可以帮助投资者了解未来股票市场的走向,为其调整投资策略时提供参考。
郑玉玲[4]（2020）在《中国A股医药生物行业价值投资研究》文中进行了进一步梳理
张竞超[5]（2020）在《创业板医药生物企业融资效率测度及提升路径研究》文中指出国家公共卫生安全事件频发,人民日益关注的身体健康问题使得生物医药产业在我国的经济社会中蓬勃发展,在国家战略部署规划下,生物医药产业也被作为国家战略性新兴产业,由于产业发展的知识和资金密集的特点,创业板为相当一部分初创或者未能上主板的医药生物企业提供了融资平台,因此对创业板医药生物企业融资效率进行详细研究对促进该产业的发展具有重要意义。本文在阐述了融资效率和融资效率研究方法等相关理论基础上,分析了我国创业板医药生物企业发展状况。并选取了创业板44家医药生物企业定性和定量法相结合研究其融资效率水平,并创新性采用DEA-BCC模型和Malmquist指数作出我国创业板医药生物企业融资效率测度与评价,以及动静态变化比较;进一步研究创业板医药生物企业融资效率的影响因素,用面板数据作出回归模型分析,进而提出提升融资效率的建议。研究表明:创业板医药生物企业融资效率整体偏低,且5年平均Malmquist指数大于1的企业只有5家,而其中规模效率相比较纯技术效率有更大的贡献;融资效率影响因素中,资产负债率和企业规模对创业板医药生物企业融资效率有显着负向影响,而宏观金融市场深化及微观企业营运能力对融资效率有正相关关系。鉴于此,我们提出企业应着实提升自身的创新研发能力;而监管者也应加强监管,避免企业超额募集资金用于其他用途,促进实现研发规模效应,提升创业板医药生物企业的融资效率。
赵滢馨[6]（2020）在《商誉减值原因及防范对策的研究 ——以益佰制药为例》文中进行了进一步梳理2014年以来,国务院和证监会出台了一系列与并购重组相关的意见和管理办法,掀起了新一轮的并购重组热潮。很多公司依靠并购扩大了业务规模,巩固了竞争优势,实现了企业的快速发展和转型。然而,疯狂的并购活动也催生了巨额的商誉,给企业带来了巨大的减值风险。2018年并购“后遗症”集中爆发,多家A股上市公司由于商誉“爆雷”业绩变脸,严重损害了投资者的利益与信心,扰乱了资本市场的运行秩序,引起了有关各方的密切关注。基于上述背景,本文决定聚焦造成上市公司商誉减值的原因,选取益佰制药的典型案例,按照从商誉的初始确认到后续计量的时间顺序,逐步分析造成其2018年商誉计提巨额减值准备的所有影响因素。研究发现:（1）在商誉的初始确认时,由于标的企业具有很多难以识别的无形资产,益佰制药低估了标的无形资产的价值,将这部分资产的价值计入了商誉之中。同时,益佰制药对标的资产的未来的盈利能力做出了过于乐观的判断,支付了较高的合并对价。在这两方面原因的共同作用下,益佰制药初始确认了高额的商誉,存在巨大的减值空间。（2）在商誉的后续计量过程中,一方面来说,受高估标的资产盈利情况、行业发展的整体状况的影响,标的公司并购完成后的经营业绩较预期值存在较大差距,需要对商誉计提减值。另一方面来说,益佰制药的减值测试资产评估存在不合理之处,公司在前期出现减值迹象时运用一些手段调整减值测试的资产评估价值,未计提减值准备,同时又在2018年公司经营业绩出现下滑迹象时,利用商誉减值一次性计提大量亏损,存在为公司财务报表“洗大澡”的嫌疑。针对上述原因,本文分别从上市公司、会计准则、评估行业和监管部门四个角度给出了规避商誉减值风险的一般性建议:对于上市公司而言,应当理性对待并购重组,提升会计人员的能力道德素养;对于会计准则而言,应完善对于无形资产的辨认标准,不断改善商誉的后续计量方法;对资产评估行业而言,应改善传统的资产评估方法,减少相关参数自由选择的空间;对于监管机构而言,应提高对于市场上高溢价并购活动的关注程度,严厉打击上市公司的盈余管理行为。本文的研究意义在于:一是本文不同于前人运用大数据实证研究的方式,而是通过一个真实具体的案例,多维度的探析商誉减值背后的各种原因,发现其存在的问题,在一定程度上补充了现有的研究成果。二是针对益佰制药商誉减值的原因,本文分别从上市公司、会计准则、评估行业和监管机构四个层面提出了推而广之的建议,能够为各方提供改进思路,缓解目前商誉“爆雷”的局面。
戴辰[7]（2020）在《医药生物行业上市公司现金股利政策对股价的影响》文中进行了进一步梳理2020年年初,因疫情原因,医药生物行业进入公众视野。排除疫情问题的影响,其实伴随着科技发展、社会进步,及人口老龄化问题的日益严重,医药生物行业的前景本就十分开阔,也早就引起广大投资者的关注,投资者一旦决定投资于医药生物行业,随之而来的就是股利分配问题。本文通过研究医药生物行业上市公司现金股利对股价的影响,一方面希望能够为上市公司制定股利政策提供建议,另一方面也为投资者提供投资建议。本文从短期与长期两个角度分析医药生物行业上市公司现金股利政策对股价的影响。在研究短期影响时,本文采用事件研究法,选择从2017到2019年医药生物行业上市公司的275次现金股利政策作为样本,通过计算超额收益率AR和累计超额收益率CAR,对现金分红预案公告日前后五个交易日的市场反应进行研究,实证结果显示,医药生物行业上市公司如果采用现金股利作为其股利政策,那么在短期内会对股价产生影响,但是现金分红并不受投资者青睐,往往不会引起积极的市场反应。研究现金股利政策对股价的长期影响时,本文采用回归分析法,对影响股价波动率的因素进行检验。实证结果显示,医药生物行业上市公司的股利支付率越高,偿债能力越好,公司规模越大,公司股价波动率就越低。随后通过分类研究发现,股利支付率高、偿债能力好、公司规模中等偏上这三类公司现金分红能引起正向的市场反应。
肖鹏华[8]（2020）在《基于PELT算法的股票量价水平结构性变化的实证研究》文中认为股票市场的产生和发展极大的推动了市场化资源配置机制的形成和完善,中国股市是一个新兴的市场,投资者当中散户相较于国外比例更高,投资者在大多数情况下,都不知道重大政策出台的时间以及政策的力度,同时投资者对各种政策:如货币、财政政策、贸易政策等,各种消息:如IPO公告、资产重组、金融危机等非常敏感,容易追涨杀跌,导致股票收益率的异常波动,产生跳跃行为。同时,还关注到股票价格和成交量也在发生变化,而且呈现出结构性跳跃的变点行为。变点分析是统计学研究的前沿热点问题,属于统计学中一个较新的领域。通过分析结构变点特征对了解事物变化规律、制定相关对策有着重要意义。我们注意到股票量价结构性变点的出现会给股票市场带来巨大冲击,研究股票量价结构变点背后的规律对防范投资者投资风险和股票市场风险可以起到积极作用。本文选取沪深300指数成分股作为研究对象,筛选在2008年1月1日-2018年12月31日持续稳定的165家公司股票作为研究样本,选取股票日收益率、收盘价、成交量、换手率、日振幅作为研究变量。通过PELT算法挑选出股票的结构变点,再选取跳点以及二者的重叠点进行对比分析,运用事件研究法估计累计异常收益率（CAAR）、平均标准化异常成交量（?）、平均标准化异常换手率（?）和平均标准化异常日振幅（?）进行对比分析结构变点、跳点和重叠点不同的性质,来研究股票量价水平结构性变化,分析国内股票市场的交易特征。并通过这些公司2019年1月1日-2019年9月30日股票数据验证实证结果,总结得出:价涨量增、价涨量不增、价量略减、价跌量增、量增价不涨等五个节点的应对策略。本文研究的结论为投资者在股票市场的投资上提供了决策建议,同时为后续研究提供了有力支撑。
吴文茜[9]（2020）在《中国股票市场低波动率效应实证研究及选股策略应用》文中研究表明在全球证券市场中,对股票收益与风险的的研究一直是金融研究的热点,传统的资本资产定价模型认为,资产的预期收益与其风险是呈正相关关系,投资者要想获得更高的收益就需要承担更大的风险。然而随着越来越多的实证研究,人们发现传统的资本资产定价模型存在着局限性,资本市场上出现了各种“金融异象”,伴随着对规模效应,动量效应等金融异常现象的深入研究,人们也发现了低波动率异象,即那些低波动率的股票比高波动率的股票具有更高的收益。于是许多国外学者对股票市场的低波动率异象开展了研究。本文在借鉴国内外已有研究的基础上,对我国股票市场低波动率效应进行了实证研究,并利用低波动率因子进一步构造投资组合策略,本文以特质波动率作为衡量波动率的指标,选取了A股市场所有股票（剔除ST和*ST股票,停牌股票以及选股日上市时间不足一年的股票）从2008年到2018年的数据,运用排序分组法按照股票波动率大小从小到大分成五组,构造低波动率组合和高波动率组合进行对比分析,发现了低波动率组合的收益要远高于高波动率组合,并且可以战胜市场指数,同时t检验和Mann.WhitneyU检验的统计检验结果均为显着,验证了我国A股市场存在低波动率效应。在此基础上,本文对比了不同波动率频率下和不同调整周期下低波动率组合的表现,选出适合的波动率频率和调整周期,然后进一步分析了低波动率效应在不同市场规模和不同市场行情下表现的特点,发现低波动率组合在中证500和中小扳指数成分股的表现要明显高于上证50和沪深300成分股,即低波动率效应在小盘股表现要更为明显;将市场类型分成牛市、熊市和震荡市,发现低波动率效应在熊市和震荡市中表现较好,但在牛市中表现欠佳,低波动率股票表现出良好的抗跌性。最后,本文以中证500指数成分股为样本,利用低波动率因子来构建选股策略。按特质波动率从小到大作为排序指标,然后进一步结合了价值因子,质量因子,动量因子,成长因子筛选条件,在不同因子之间进行组合,设计出四个策略,通过评价指标对策略组合进行分析,结果表明策略组合均能战胜中证500指数,可以获得持续稳定的超额收益。目前国内文献对低波动率异象的研究较少,本文的研究可以丰富相关研究内容,同时加深对我国股票市场波动率异象的理解与认识。低波动率效应表明,股票市场投资者对能够吸引眼球的高波动率股票给予了过高的估价,是投资者的一种非理性行为。此外,低波动率因子不失为一个构造投资组合的有效因子。低波动率策略具有较高的收益和较好的稳定性,对于广大投资者们具有一定的参考意义,有助于更进一步丰富了我国股票市场的投资策略。
赵昱博[10]（2020）在《复星医药跨国并购绩效研究》文中研究指明随着党的十九大提出将“健康中国”上升为国家战略层面,当前中国医药生物产业作为国家重点支持发展的产业,正处于蓬勃发展时期。跨国并购成为行业重要的发展方式,其中论文的研究对象复星医药于2013年正式开始国际化战略。在2013年至2018年的时间段里,复星医药已经实施了多起跨国并购,是行业内采取跨国并购发展战略的代表。在当前医药生物行业发展还不成熟的背景下,国内政策环境变化导致许多企业还没有形成稳定的盈利模式。因此研究复星医药跨国并购的绩效,对复星医药未来发展以及其他企业实施跨国并购战略都具有重要意义。论文首先对当前关于国内外研究跨国并购的文献进行梳理,总结出关于跨国并购的主要理论,包括国际生产折衷理论、协同效应理论、委托——代理理论、市场势力理论、规模经济理论和快速发展理论,以此作为研究的理论依据。其次对复星医药跨国并购的情况和动因进行分析,得出复星医药进行跨国并购主要是出于获得核心优势技术、完善自身产业布局、拓展优势品牌和市场三个动因。在评价复星医药的跨国并购绩效时,主要采用财务指标法和经济增加值法,并结合跨国并购动因对其非财务绩效进行了分析。研究表明复星医药通过连续实施跨国并购战略,提高了产品利润,扩大了资产规模,但并没有给复星医药带来超出行业平均水平的收益与增长,反而导致盈利能力有所下滑、偿债能力承受压力、未来成长面临较大的不确定因素;同时跨国并购使2018年经济增加值指标均大幅下滑,这说明复星医药跨国并购目前没有为股东创造价值,在并购之后仍要对并购的整合。针对在绩效分析过程当中复星医药存在的问题,从国家政策层面和企业实践层面对复星医药未来的并购发展提出了建议。绩效作为企业经营发展状况的一个评价的手段,具有企业经营导向的重要作用。绩效可以评价当前战略是否适合企业发展,以及发现战略实施过程中所存在的问题,是为股东创造利润、实现企业价值最大化的基础。通过对复星医药跨国并购绩效的研究,得出的相关对策建议,一方面有助于提升医药生物企业跨国并购能力,实现跨国并购目标;另一方面也有助于促进其他企业通过跨国并购,提高其在国际市场上的地位。
二、当前医药生物技术科技发展趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、当前医药生物技术科技发展趋势（论文提纲范文）
（2）中国对发达国家直接投资的技术创新效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外相关研究综述 |
| 1.3.2 国内相关研究综述 |
| 1.3.3 现有文献评述 |
| 1.4 研究内容与框架结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 框架结构 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点及不足 |
| 1.6.1 主要创新点 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 基本概念的界定 |
| 2.1.1 对外直接投资 |
| 2.1.2 逆向技术溢出 |
| 2.1.3 创新 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 发展中国家对外直接投资理论 |
| 2.2.2 内生技术进步理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 国际技术溢出理论 |
| 2.2.5 企业异质性理论 |
| 2.2.6 理论评析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中国对发达国家直接投资概述 |
| 3.1 中国对外直接投资现状特征 |
| 3.1.1 投资规模 |
| 3.1.2 投资方式 |
| 3.1.3 投资行业 |
| 3.1.4 投资区位 |
| 3.1.5 投资主体 |
| 3.2 中国对发达国家直接投资的现状 |
| 3.2.1 中国对发达国家直接投资的特征 |
| 3.2.2 中国对发达经济体直接投资的国别分析 |
| 3.3 中国向发达国家直接投资面临的新态势 |
| 3.3.1 美国实施FIRRMA法案,加大对高科技企业的审查力度 |
| 3.3.2 欧盟出台投资审查新条例,推高中企投资成本和风险 |
| 3.3.3 中国对澳洲投资领域将日益拓宽,但不确定因素增多 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 OFDI促进母国技术创新机理与影响因素 |
| 4.1 中国对发达国家OFDI促进母国技术创新的机理 |
| 4.1.1 企业微观层面 |
| 4.1.2 产业中观层面 |
| 4.1.3 国家宏观层面 |
| 4.2 中国对发达国家OFDI促进母国技术创新的影响因素 |
| 4.2.1 基于投资母国角度 |
| 4.2.2 基于东道国角度 |
| 4.3 案例分析——华为公司OFDI促进技术创新的路径机理 |
| 4.3.1 华为公司简介 |
| 4.3.2 华为公司OFDI获取逆向技术溢出的方式 |
| 4.3.3 华为公司OFDI促进技术创新的路径 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国对发达国家OFDI促进技术创新的实证分析——基于宏观视角 |
| 5.1 基于母国吸收能力视角的实证分析 |
| 5.1.1 中国对发达国家OFDI促进技术创新的实证检验 |
| 5.1.2 吸收能力与OFDI促进技术创新的门槛检验 |
| 5.2 基于东道国特征视角的实证分析 |
| 5.2.1 变量选择与计量模型构建 |
| 5.2.2 实证检验及结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 中国对发达国家OFDI促进技术创新的实证分析——基于微观视角 |
| 6.1 中国企业对发达国家OFDI特征及企业异质性分析 |
| 6.1.1 中国企业对发达国家OFDI的特征 |
| 6.1.2 对发达国家OFDI企业异质性对比分析 |
| 6.2 实证检验与结果分析 |
| 6.2.1 模型设定和变量说明 |
| 6.2.2 数据说明 |
| 6.2.3 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 加大对发达国家的投资力度,鼓励技术寻求型投资 |
| 7.2.2 加强政府研发支持力度,营造良好的科技创新环境 |
| 7.2.3 强化高端人才培养力度,优化国内人力资本 |
| 7.2.4 健全OFDI服务体系,提供金融支持和信息服务 |
| 7.2.5 加强企业海外技术嵌入能力,谨慎选择目标国和投资模式 |
| 7.2.6 推动与发达国家双边投资谈判,扩大国际投资领域的话语权 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（3）面向聚类及预测的时间序列信息粒化方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 论文框架与研究内容 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 时间序列分析 |
| 2.1.1 时间序列及其结构特征 |
| 2.1.2 时间序列的降维表示方法 |
| 2.1.3 时间序列的相似性度量方法 |
| 2.1.4 时间序列的数据挖掘任务 |
| 2.2 粒计算 |
| 2.2.1 粒计算的基本组成 |
| 2.2.2 粒计算的基本问题 |
| 2.2.3 粒计算的理论模型 |
| 2.3 时间序列信息粒化 |
| 2.3.1 时间序列信息粒化的时间轴信息粒化方法 |
| 2.3.2 时间序列信息粒化的论域信息粒化方法 |
| 2.3.3 已有研究的不足 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于波动点的时间序列时间轴信息粒化方法 |
| 3.1 本章研究思路 |
| 3.2 基于波动点的时间序列信息粒化 |
| 3.2.1 信息粒划分方法 |
| 3.2.2 信息粒描述方法 |
| 3.3 基于线性信息粒化的时间序列相似性度量 |
| 3.3.1 线性信息粒匹配 |
| 3.3.2 线性信息粒的相似性度量 |
| 3.4 实验及结果分析 |
| 3.4.1 UCR标准数据集实验 |
| 3.4.2 科创板股票数据集实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于云模型的时间序列时间轴信息粒化方法 |
| 4.1 本章研究思路 |
| 4.2 基于云模型的时间序列信息粒化 |
| 4.2.1 云模型理论 |
| 4.2.2 基于云模型的自适应信息粒化算法 |
| 4.3 基于云模型信息粒化的时间序列相似性度量 |
| 4.3.1 云模型匹配 |
| 4.3.2 基于期望曲线的云模型相似性度量 |
| 4.4 实验及结果分析 |
| 4.4.1 UCR标准数据集实验 |
| 4.4.2 沪深A股股票数据集实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于论域信息粒化的模糊时间序列预测方法 |
| 5.1 本章研究思路 |
| 5.2 基于模糊C均值聚类和信息粒化的时间序列论域划分 |
| 5.2.1 基于模糊C均值聚类的时间序列论域初始划分 |
| 5.2.2 基于模糊信息粒化的时间序列论域划分优化算法 |
| 5.3 基于论域信息粒化的时间序列预测 |
| 5.3.1 模糊时间序列 |
| 5.3.2 基于模糊逻辑关系的时间序列预测方法 |
| 5.4 实验及结果分析 |
| 5.4.1 台湾加权股价指数(TAIEX)数据集实验 |
| 5.4.2 上海证券综合指数(SHCI)数据集实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）创业板医药生物企业融资效率测度及提升路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景和意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、国内外研究评述 |
| 第三节 研究内容与创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 三、研究方法 |
| 四、创新点 |
| 第二章 概念界定与相关理论 |
| 第一节 创业板市场概念 |
| 第二节 融资相关理论 |
| 一、MM理论 |
| 二、权衡理论 |
| 三、融资优序理论 |
| 第三节 融资效率相关理论 |
| 一、效率内涵 |
| 二、企业融资效率 |
| 第四节 融资效率研究方法 |
| 一、层次分析法(AHP) |
| 二、随机前沿分析法(SFA) |
| 三、数据包络分析法(DEA) |
| 四、研究模型选择 |
| 第五节 本章小结 |
| 第三章 创业板医药生物企业发展与融资现状分析 |
| 第一节 创业板医药生物企业发展现状和特点 |
| 一、创业板医药生物企业发展现状 |
| 二、创业板医药生物企业发展特点 |
| 第二节 创业板医药生物企业融资现状 |
| 一、创业板医药生物企业资产负债率和股权集中度情况 |
| 二、创业板医药生物企业资产总额情况 |
| 第三节 创业板医药生物企业融资特点 |
| 一、企业自身融资特点:资金短缺,短期负债率较高 |
| 二、资本市场:存在超募现象,债券市场融资不足 |
| 三、银行:要求较高,约束多 |
| 四、风险资本融资:发展不完善 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 创业板医药生物企业融资效率的实证研究 |
| 第一节 创业板医药生物企业融资效率实证分析 |
| 一、DEA模型简介 |
| 二、指标选取 |
| 三、DEA模型数据来源与样本处理 |
| 四、样本的描述性统计分析 |
| 五、BCC模型处理结果分析 |
| 六、Malmquist指数处理结果分析 |
| 第二节 创业板医药生物企业融资效率影响因素实证分析 |
| 一、融资效率影响因素的模型设定 |
| 二、变量选取和研究假设 |
| 三、面板数据模型样本选取和描述性统计 |
| 四、融资效率影响因素回归结果分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 创业板医药生物企业融资效率提升路径建议 |
| 第一节 企业自身融资效率提升路径建议 |
| 一、优化企业财务结构,合理配比股权 |
| 二、提高研发能力,加快成果转化 |
| 三、控制企业规模,注重运营和管理 |
| 第二节 监管者和政府政策角度的相关建议 |
| 一、加强市场监管,完善披露制度 |
| 二、深化金融市场发展程度,创业板注册制助力企业上市融资 |
| 三、加强产权保护,实现研发规模效应 |
| 第三节 本章小结 |
| 第六章 结语 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）商誉减值原因及防范对策的研究 ——以益佰制药为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究意义与本文创新 |
| 1.4 本文写作的结构安排 |
| 2 文献回顾 |
| 2.1 商誉的本质 |
| 2.2 商誉的计量 |
| 2.2.1 商誉的初始确认 |
| 2.2.2 商誉的后续计量 |
| 2.3 商誉减值的成因 |
| 2.4 概括性评述 |
| 3 理论分析 |
| 3.1 资产减值理论基础 |
| 3.2 商誉减值会计准则 |
| 3.2.1 国际商誉会计准则的演变 |
| 3.2.2 我国商誉会计准则的演变 |
| 3.3 委托代理和信息不对称理论 |
| 3.4 文章理论分析框架 |
| 4 商誉减值情况与案例选择 |
| 4.1 A股上市公司并购及商誉减值状况 |
| 4.1.1 A股上市公司并购状况 |
| 4.1.2 A股上市公司商誉状况 |
| 4.1.3 A股上市公司商誉减值状况 |
| 4.2 医药生物行业并购及商誉减值状况 |
| 4.2.1 医药生物行业并购状况 |
| 4.2.2 医药生物行业商誉状况 |
| 4.2.3 医药生物行业商誉减值状况 |
| 4.3 案例选择依据及典型性说明 |
| 5 益佰制药商誉减值的原因分析 |
| 5.1 案例简介 |
| 5.1.1 益佰制药公司简介 |
| 5.1.2 益佰制药商誉情况 |
| 5.2 初始计量中引起商誉减值的原因分析 |
| 5.2.1 未充分识别标的公司无形资产 |
| 5.2.2 并购标的资产评估估值不合理 |
| 5.3 后续计量中引起商誉减值的原因分析 |
| 5.3.1 并购标的的经营业绩未达预期 |
| 5.3.2 减值测试中资产评估相关问题 |
| 5.3.3 益佰制药存在盈余管理的动机 |
| 5.4 小结 |
| 6 商誉减值风险防范对策及建议 |
| 6.1 上市公司层面 |
| 6.1.1 上市公司应理性对待并购重组 |
| 6.1.2 提升会计人员的能力道德素养 |
| 6.2 会计准则层面 |
| 6.2.1 完善对于无形资产的辨认标准 |
| 6.2.2 不断改善商誉的后续计量方法 |
| 6.3 评估行业层面 |
| 6.3.1 改善传统的资产评估估值方法 |
| 6.3.2 缩小估值参数自由选择的空间 |
| 6.4 监管机构层面 |
| 6.4.1 加强对高溢价并购活动的关注 |
| 6.4.2 严打上市公司盈余管理的行为 |
| 7 结论及不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）医药生物行业上市公司现金股利政策对股价的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 股利政策研究成果 |
| 1.2.2 股价波动性研究成果 |
| 1.2.3 股利政策与股价相关性研究成果 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路和研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 理论基础与研究假说 |
| 2.1 关键概念定义 |
| 2.1.1 医药生物行业 |
| 2.1.2 现金股利 |
| 2.1.3 股价波动 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信号传递理论 |
| 2.2.2 “一鸟在手”理论 |
| 2.2.3 税差理论 |
| 2.2.4 代理成本理论 |
| 2.3 研究假说 |
| 2.3.1 现金股利政策与股价的短期效应研究 |
| 2.3.2 现金股利政策与股价波动性的长期效应研究 |
| 第三章 分红现状、样本选择与描述 |
| 3.1 医药生物行业分红现状 |
| 3.2 样本选择 |
| 3.3 样本描述 |
| 第四章 实证分析 |
| 4.1 现金分红对股价的短期效应实证分析 |
| 4.1.1 事件研究法 |
| 4.1.2 实证步骤及结果 |
| 4.2 现金分红对股价的长期效应实证分析 |
| 4.2.1 研究方法和变量设计 |
| 4.2.2 样本筛选 |
| 4.2.3 实证结果和分析 |
| 4.3 分类样本市场反应 |
| 4.3.1 根据股利支付率将样本分类 |
| 4.3.2 根据总资产对数将样本分类 |
| 4.3.3 根据资产负债率将样本分类 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 结论与建议 |
| 5.1.1 研究结论 |
| 5.1.2 建议 |
| 5.2 不足与展望 |
| 5.2.1 研究不足 |
| 5.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
（8）基于PELT算法的股票量价水平结构性变化的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究路线 |
| 1.4 本文的主要创新 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 结构变点模型的理论研究 |
| 2.1.2 国外的结构变点研究 |
| 2.1.3 国内的结构变点研究 |
| 2.1.4 国内外的跳点研究 |
| 2.1.5 事件研究法的研究现状 |
| 2.2 本文的研究思路 |
| 第3章 结构变点侦测及其变化特征的分析方法 |
| 3.1 结构变点的侦测方法 |
| 3.2 跳点的侦测方法 |
| 3.3 事件研究法 |
| 3.3.1 事件研究法的步骤 |
| 3.3.2 标准化异常成交量(NAV) |
| 3.3.3 标准化异常日振幅(NADamp) |
| 第4章 沪深300 指数成份股量价结构变化的实证研究 |
| 4.1 研究数据 |
| 4.1.1 研究变量的选择 |
| 4.1.2 数据的预处理及描述性统计 |
| 4.2 模型估计方法及量价分析 |
| 4.2.1 股票的成交量结构性变化的分析 |
| 4.2.2 运用事件研究法对股票量价结构性变化分析 |
| 4.3 估计方法的效果测试 |
| 第5章 研究结论及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 事件研究法程序代码(基于R软件) |
| 附录 B 跳点和结构变点程序代码(基于R软件) |
| 附表1 沪深300 指数成份股本次研究样本股票清单 |
| 附表2 沪深300 指数成份股本次研究剔除股票清单 |
| 附表3 跳点的累计异常收益率 |
| 附表4 重叠点的累计异常收益率 |
| 附表5 跳点的平均标准化异常成交量和换手率 |
| 附表6 重叠点的平均标准化异常成交量和换手率 |
| 附表7 重叠点的平均标准化异常日振幅 |
| 致谢 |
（9）中国股票市场低波动率效应实证研究及选股策略应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新点 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 现代投资理论 |
| 2.1.1 马科维茨资产组合理论 |
| 2.1.2 资本资产定价模型 |
| 2.1.3 有效市场假说 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.2 关于低波动率异象的存在性 |
| 2.2.3 关于低波动率异象的解释 |
| 2.2.4 文献综评 |
| 3 我国A股市场低波动效应实证研究 |
| 3.1 数据说明 |
| 3.2 指标说明 |
| 3.2.1 波动率 |
| 3.2.2 评价指标 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 排序组合法 |
| 3.3.2 统计检验 |
| 3.4 实证结果分析 |
| 3.4.1 分组对比分析 |
| 3.4.2 组合收益结果 |
| 3.4.3 统计检验结果 |
| 3.4.4 IC、IR值分析 |
| 3.5 不同调整周期下的表现 |
| 3.6 在不同市场类型下的表现 |
| 3.6.1 上证50 |
| 3.6.2 沪深300 |
| 3.6.3 中证500 |
| 3.6.4 中小板指 |
| 3.7 在不同市场行情下的表现 |
| 3.7.1 策略在熊市中的表现 |
| 3.7.2 策略在牛市中的表现 |
| 3.7.3 策略在震荡市中的表现 |
| 3.8 小结 |
| 4 基于中证500 指数的低波动率策略选股 |
| 4.1 数据选择 |
| 4.2 选股策略设计 |
| 4.3 交易模型设计 |
| 4.3.1 组合个数 |
| 4.3.2 参数设置 |
| 4.4 策略回测结果 |
| 4.4.1 纯低波动策略 |
| 4.4.2 价值低波动策略 |
| 4.4.3 质量低波动策略 |
| 4.4.4 质量成长低波动策略 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（10）复星医药跨国并购绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 相关概念界定与相关理论基础 |
| 2.0 跨国并购概念界定 |
| 2.1 跨国并购相关理论基础 |
| 2.1.1 国际生产折衷理论 |
| 2.1.2 协同效应理论 |
| 2.1.3 市场势力理论 |
| 2.1.4 委托——代理理论 |
| 2.1.5 规模经济理论 |
| 2.1.6 快速发展理论 |
| 3 复星医药并购发展概况与并购动因 |
| 3.1 复星医药并购发展历程 |
| 3.1.1 起步探索阶段 |
| 3.1.2 加速发展阶段 |
| 3.1.3 全球多元化经营阶段 |
| 3.2 复星医药跨国并购的动因 |
| 3.2.1 获得核心优势技术 |
| 3.2.2 完善自身产业布局 |
| 3.2.3 拓展优势品牌与市场 |
| 4 复星医药跨国并购的绩效分析 |
| 4.1 基于财务指标法的绩效分析 |
| 4.1.1 比较对象与财务指标的选取 |
| 4.1.2 盈利能力 |
| 4.1.3 营运能力 |
| 4.1.4 偿债能力 |
| 4.1.5 成长能力 |
| 4.2 基于经济增加值法的绩效分析 |
| 4.2.1 EVA值的计算与分析 |
| 4.2.2 EVA增长率的计算与分析 |
| 4.2.3 EVA回报率的计算与分析 |
| 4.3 基于跨国并购动因的绩效分析 |
| 4.3.1 提高技术研发能力 |
| 4.3.2 增加核心产品营收 |
| 4.3.3 扩大国际市场份额 |
| 5 复星医药跨国并购的建议 |
| 5.1 国家政策层面 |
| 5.1.1 制定和完善相关法律与政策 |
| 5.1.2 加快建立和发展中介服务体系 |
| 5.1.3 积极参加国际区域贸易协定建设 |
| 5.2 企业实践层面 |
| 5.2.1 慎重评估并购目标风险 |
| 5.2.2 丰富并购融资与支付方式 |
| 5.2.3 提高企业内部治理水平 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、当前医药生物技术科技发展趋势（论文参考文献）
- [1]股票市场行业波动溢出效应研究[D]. 息巨迎. 沈阳工业大学, 2021
- [2]中国对发达国家直接投资的技术创新效应研究[D]. 曾杰. 辽宁大学, 2021(02)
- [3]面向聚类及预测的时间序列信息粒化方法研究[D]. 陈海兰. 北京科技大学, 2021(02)
- [4]中国A股医药生物行业价值投资研究[D]. 郑玉玲. 湖南农业大学, 2020
- [5]创业板医药生物企业融资效率测度及提升路径研究[D]. 张竞超. 云南师范大学, 2020(05)
- [6]商誉减值原因及防范对策的研究 ——以益佰制药为例[D]. 赵滢馨. 北京交通大学, 2020(04)
- [7]医药生物行业上市公司现金股利政策对股价的影响[D]. 戴辰. 上海外国语大学, 2020(01)
- [8]基于PELT算法的股票量价水平结构性变化的实证研究[D]. 肖鹏华. 上海师范大学, 2020(07)
- [9]中国股票市场低波动率效应实证研究及选股策略应用[D]. 吴文茜. 河北经贸大学, 2020(07)
- [10]复星医药跨国并购绩效研究[D]. 赵昱博. 哈尔滨商业大学, 2020(12)