面部数据模型论文-陈华,李世荣,齐向东

面部数据模型论文-陈华,李世荣,齐向东

导读:本文包含了面部数据模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:面部,激光扫描,叁维重建,测量

面部数据模型论文文献综述

陈华,李世荣,齐向东[1](2015)在《蒙古族成人面部叁维数据模型的曲面构建及测量分析》一文中研究指出目的构建解剖特征清晰的蒙古族成人面部形态结构表面模型,验证叁维激光扫描技术在面部整形修复重建中的应用价值,并对其进行叁维数字化图像分析,为获得手术前后形变参数及手术方案的选择,提供精确的形态学数据。方法利用叁维激光扫描仪获取蒙古族成人面部轮廓叁维数字化模型,依据叁停五眼、黄金分割、下颌美学平面、眉毛与眼鼻美学平面等东方经典美学标准,采用Angel数字快速测量诊断系统,分别对300例正常蒙古族成人(女性150例,男性150例)眼部、鼻部、口部、下颌部进行美学分析测量。并以手工测量结果为对照组进行统计学分析。结果叁维激光扫描能快速、准确地完成面部组织结构的重建,利用快速诊断平台,测量分析结果与手工测量结果没有明显差异;测量速度比手工测量快34倍;成功获得蒙古族正常成人面部基本数据,并进行面部对称性分析、角度分析、弧度分析、比例分析、综合分析等。结论叁维激光扫描技术为面部软组织重建和非接触式测量提供了一种简便、精确、高效的方法 ,通过计算机图像分析技术,实现对面部轮廓快速测量并自动进行美学分析和综合评价,为术前设计、术后效果评价提供重要的量化指标。测量结果完全可靠,测量误差符合人体测量学的要求,为临床蒙古族成人面部整形修复手术提供重要的形态学数据来源。(本文来源于《2015年中国中西医结合医学美容学术会议、中国中西医结合学会医学美容专业委员会暨第叁届中国中西医结合抗衰老微创技术研讨会、第四届全国乳房与形体整形美容高峰论坛、第十七届海峡两岸微整形学术研讨会论文集》期刊2015-08-01)

赵斌[2](2013)在《基于注释人脸模型的叁维面部数据局部匹配》一文中研究指出传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低。针对非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种统一的解决局部匹配问题的方法。通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器,进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型(annotation facial model,AFM)进行初始配准,扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现了姿态的不变性。最后,在通用的3D人脸数据库FRGCv2及来自圣母大学的人耳数据库的集合F、G上进行实验,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年20期)

陈华,李世荣,毋巨龙,杨东运,曹川[3](2010)在《蒙古族成人面部叁维数据模型的曲面构建及测量分析》一文中研究指出目的:构建解剖特征清晰的蒙古族成人面部形态结构表面模型,验证叁维激光扫描技术在面部整形修复重建中的应用价值,并对其进行叁维数字化图像分析,为获得手术前后形变参数及手术方案的选择,提供精确的形态学数据。方法:利用叁维激光扫描仪获取蒙古族成人面部轮廓叁维数字化模型,依据叁停五眼、黄金分割、下颌美学平面、眉毛与眼鼻美学平面等东方经典美学标准,采用Angel数字快速测量诊断系统,分别对300例正常成人(女性150例,男性150例)眼部、鼻部、口部、下颌部进行美学分析测量。并以手工测量结果为对照组进行统计学分析。结果:叁维激光扫描能快速、准确地完成面部组织结构的重建,利用快速诊断平台,测量分析结果与手工测量结果没有明显差异;测量速度比手工测量快34倍;成功获得蒙古族正常成人面部基本数据,并进行面部对称性分析、角度分析、弧度分析、比例分析、综合分析等。结论:叁维激光扫描技术为面部软组织重建和非接触式测量提供了一种简便、精确、高效的方法,通过计算机图像分析技术,实现对面部轮廓快速测量并自动进行美学分析和综合评价,为术前设计、术后效果评价提供重要的量化指标。测量结果完全可靠,测量误差符合人体测量学的要求,为临床蒙古族成人面部整形修复手术提供重要的形态学数据来源。(本文来源于《第七届中国医师协会美容与整形医师大会论文集》期刊2010-11-19)

面部数据模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低。针对非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种统一的解决局部匹配问题的方法。通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器,进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型(annotation facial model,AFM)进行初始配准,扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现了姿态的不变性。最后,在通用的3D人脸数据库FRGCv2及来自圣母大学的人耳数据库的集合F、G上进行实验,验证了所提方法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

面部数据模型论文参考文献

[1].陈华,李世荣,齐向东.蒙古族成人面部叁维数据模型的曲面构建及测量分析[C].2015年中国中西医结合医学美容学术会议、中国中西医结合学会医学美容专业委员会暨第叁届中国中西医结合抗衰老微创技术研讨会、第四届全国乳房与形体整形美容高峰论坛、第十七届海峡两岸微整形学术研讨会论文集.2015

[2].赵斌.基于注释人脸模型的叁维面部数据局部匹配[J].科学技术与工程.2013

[3].陈华,李世荣,毋巨龙,杨东运,曹川.蒙古族成人面部叁维数据模型的曲面构建及测量分析[C].第七届中国医师协会美容与整形医师大会论文集.2010

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