导读:本文包含了语音子空间模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音识别,隐马尔可夫模型,子空间高斯混合模型
语音子空间模型论文文献综述
肖云鹏[1]（2013）在《子空间高斯混合模型在中文语音识别系统中的实现》一文中研究指出隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)一直作为语音识别系统声学建模的基本模型。由于其参数规模在考虑上下文发音的影响后急剧增长,在训练数据有限时模型参数无法被充分训练。本文引入一种基于子空间高斯混合模型(Subspace Gaussian Mixture Model, SGMM)的语音识别方法。区别于传统的HMM框架每个状态均关联若干个均值方差参数来计算输出概率,子空间高斯混合模型的每个状态只关联一个低维的映射向量,其均值和方差通过所有状态共享的映射矩阵计算得到。模型的参数规模因此大幅降低,从而在训练数据有限时,模型参数较传统HMM训练更充分。子空间高斯混合模型在英语,法语,以及西班牙语中已经被证实有效,在本文之前还尚未进行过中文测试。本文运用空间高斯混合模型的思想,成功搭建了中文的子空间高斯混合模型语音识别系统,主要完成的工作有：1)搭建子空间高斯混合模型语音识别系统。配置运行环境以及编译源代码,整理训练和测试数据,设计和实现模型训练和解码的脚本程序。2)训练和测试中文子空间高斯混合模型。训练单音子HMM,以及在此模型的基础上进行了一系列模型优化措施,其中包括：叁音子模型训练,线性特征转换,区分性训练以及发音人自适应,并通过这些模型得到子空间高斯混合模型,最后对模型进行测试。测试结果中子空间高斯混合模型在有限的语音训练数据条件下能够使得词错误率(word error rate, WER)相比较传统隐马尔可夫模型有6.44%的绝对降低(23.43%降至16.82%)以及28%的相对降低。测试结果表明：子空间高斯混合模型框架的确能够有效提升中文语音识别率；并且现有的优化算法,如模型细化、特征优化、区分性训练、发音人自适应等,在该模型框架下依然有效。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-05-01）
梁娟,范晓玲[2]（2011）在《运用规则空间模型诊断阅读障碍儿童的语音、字形阅读掌握模式》一文中研究指出目的:运用规则空间模型诊断阅读障碍儿童的语音、字形阅读掌握模式。方法:采用个体取样的方式抽取阅读障碍儿童37名,同时以群体随机取样的方式抽取正常儿童88名,对所抽取被试施测根据属性编写的项目,采用规则空间模型分析被试的属性掌握模式和概率。结果:判归在典型属性掌握模式1、2、4、7的人数较多。结论:规则空间模型是一种有效的认知诊断模型,通过规则空间分析,可获得有关阅读障碍儿童的具体诊断信息。(本文来源于《教育测量与评价(理论版)》期刊2011年07期）
徐宁,杨震,张玲华[3]（2010）在《基于状态空间模型的子频带语音转换算法》一文中研究指出语音转换是一项改变说话人声音特征的技术,该领域主流方法——基于高斯混合模型的全频带参数映射,会导致转换后的语音频谱产生帧间不连续性.本文针对以上问题提出了改进方案:首先引入状态空间模型来模拟语音动态变化特性,其次利用离散小波变换对语音低频和高频部分的参数分为子频带处理.文章最后用主观和客观实验对提出的算法进行的实验仿真和验证.(本文来源于《电子学报》期刊2010年03期）
张海云,汪志鸿,杜利民[4]（2006）在《基于清浊音状态空间模型语音增强算法》一文中研究指出基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显。同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高,且优于传统的LPC模型。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年25期）
语音子空间模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:运用规则空间模型诊断阅读障碍儿童的语音、字形阅读掌握模式。方法:采用个体取样的方式抽取阅读障碍儿童37名,同时以群体随机取样的方式抽取正常儿童88名,对所抽取被试施测根据属性编写的项目,采用规则空间模型分析被试的属性掌握模式和概率。结果:判归在典型属性掌握模式1、2、4、7的人数较多。结论:规则空间模型是一种有效的认知诊断模型,通过规则空间分析,可获得有关阅读障碍儿童的具体诊断信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音子空间模型论文参考文献
[1].肖云鹏.子空间高斯混合模型在中文语音识别系统中的实现[D].北京交通大学.2013
[2].梁娟,范晓玲.运用规则空间模型诊断阅读障碍儿童的语音、字形阅读掌握模式[J].教育测量与评价(理论版).2011
[3].徐宁,杨震,张玲华.基于状态空间模型的子频带语音转换算法[J].电子学报.2010
[4].张海云,汪志鸿,杜利民.基于清浊音状态空间模型语音增强算法[J].微计算机信息.2006