公共场所视频监控预警系统的应用

公共场所视频监控预警系统的应用

确山县公安局,河南确山463200

摘要:依靠人工监控视频画面,查找犯罪线索,存在信息庞杂、侦查警力不足及工作效率较低等问题。而视频监控预警系统在公共场所的广泛应用,可通过人脸识别、微表情识别及行为分析对目标人群进行比对,实现监控视频有效信息的归纳和浓缩,为侦查破案提供便利。并在预警分析、线索管理、预防和打击犯罪方面具有明显优势,高准确性,强隐蔽性及高效率使其符合监控技术发展和实务发展的需求,具有重要的应用价值。

关键词:公共场所;视频监控;预警系统;应用

1公共安全视频监控系统的发展现状

1.1公共安全视频监控建设相关政策

2015年4月13日,中国政府网公布中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。该意见分为加强社会治安防控体系建设的指导思想和目标任务、加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和法治方式推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局共6部分21条。1.2公共安全视频监控系统的安装和使用现状

随着计算机技术的发展,很多大中城市的重要单位、公共场所和城市基础设施等场地中均安装了数码监控录像设备,这些设备通常全天候工作。视频监控已经成为公安侦查在传统线人、指纹、痕迹基础上的第四大破案手段。视频监控破案占比已提高到25%}30%,并在不断提升。越来越密集的“天眼”,让实战效能、服务大局、保障民生的作用日益显现。由此可见,随着视频监控应用的广泛普及,各种违法犯罪案件破案率得到显著提升,其已经成为公安局维护社会稳定必不可少的工具。

2视频监控预警系统技术分析

2.1黑名单数据与视频监控预警系统建设

视频监控预警系统主要通过对视频实时监控中出现的潜在危害公共安全的人群进行甄别、判定以实现预警。视频监控预警系统所利用的黑名单数据库由前科人员、在逃人员等对公共安全具有直接或潜在威胁的人员构成。黑名单数据库建立是视频监控预警系统工作的重要基础,数据库会收录黑名单人员清晰正脸图像,并能够关联其姓名、民族、籍贯、所犯前科及危险程度等一系列信息。视频监控预警系统通过合理布局安装的监控设备,收集、提取经过监控范围人群的高清面部信息,将获取的图像通过计算机网络传输到监控中心与黑名单数据库进行比对,当相似度达到设定的危险阈值时,监控预警系统会自动将目标人群标记为危险对象继续追踪,同时生成预警信息推送给监控指挥中心工作人员进行核实,以便采取进一步应急措施。

2.2微表情与视频监控预警系统建设

犯罪学研究表明犯罪产生的原因是多种多样的,任何人都可能实施犯罪行为。如果视频监控预警系统仅通过对数据库内黑名单上的人群进行比对,显然无法实现对威胁公共安全人群的有效控制。对于非黑名单数据库的人群可以通过面部微表情分析实现预警。心理学研究发现微表情是人对于外界的刺激产生的心理反应在人脸上的真实呈现,人无法自主控制、掩盖面部微表情,与可以伪装的表情相比,微表情表达的信息显然更具有客观性,通过微表情识别可以准确反映行为人的情绪状态及潜在危险程度。法律对人的行为具有指引作用,并且能够使人顺利预测自己行为的后果,刑法的严苛能够使犯罪分子在实施或准备实施犯罪的过程中,因害怕犯罪行为败露受到法律制裁而内心恐慌,这一心理活动就会不自觉地反映在微表情上。

2.3行为分析技术与视频监控预警系统建设

视频监控预警系统除了需要借助黑名单数据库及微表情识别潜在危险人群,还需要结合行为分析技术。视频监控预警系统中用到的行为分析技术主要是指运用计算机算法对目标人群的行为进行捕捉和收集,分析预测行为的指向和危险程度。与黑名单数据库及微表情识别不同的是,行为能够更直观地反映出行为人对于公共安全的威胁程度。行为分析技术可以实时发现视频监控中行为人的异常行为,如闯入电子围栏、手持枪支、突然奔跑等,还会针对异常行为发出预警信号、提取和记录行为信息。行为分析技术的应用改变了视频监控工作人员在日常监控中“死盯屏幕”的工作状态,使视频监控工作人员从繁重的工作中解放出来,有针对性的对预警系统筛选出来的信息进行核实,很大程度地减少了误报和漏报的情况,从而更有效地防止公共安全事件发生。

2.4视频监控预警系统的预警准备

视频监控预警系统的运行离不开预警的指标体系和相关的预警规则的建立。假设危险人群判定标准设定相似度阈值为80%,当视频监控捕捉到的人面部与数据库黑名单中的人面部的相似度超过80%时,目标人物即识别为危险人群。由于任何人都可能实施犯罪,对公共安全构成潜在威胁,还需要利用微表情识别和行为信息来判别,判别的标准通过对危险人群的共性特征进行数据挖掘来确定。系统人脸识别和微表情识别采用的是人工智能深度识别的方法,通过构建多层非线性处理模型使预警系统具有类似于人类感知系统的识别图像的能力。

3视频监控预警系统的应用

3.1预警分析

预警分析是指完成对公共安全具有潜在威胁人群的识别。视频监控设备实时获取来往人群的视频,截取目标人物的面部图像,再通过公安内网黑名单数据库进行人脸识别和微表情识别,完成危险人群智能人脸排查。预警系统发现可疑人员后,在输入需要追踪人员的相貌、出现时间段及相似度阀值后,自动跟踪此人在条件范围内的图像及视频,确定可疑人群的位置并根据需求进行查找,展开持续关注,有效地减少了漏报情况的发生,也不易被嫌疑人察觉。如果经过系统自动比对判定为在逃人员或极度危险人群,系统会生成预警信息,并将追踪对象的相关信息传输到附近警务人员的警用移动设备上,以便侦查人员能够迅速使用这些信息并对嫌疑对象展开进一步调查。对于取得突发案件中嫌疑人的相貌和行为特征的,公安机关侦查办案人员可以通过视频监控预警系统实现对案发周边监控的自动排查,快速获取犯罪嫌疑人的行踪。

3.2线索管理

公安机关侦查破案需要以案件线索为导向。想要依靠单一的线索破案具有较大难度,而侦查工作中对于线索的发现过程是渐进的,线索收集是零散的。在某一阶段来看线索信息可能没有关系,但是在比较中往往就能发现相似的嫌疑人、嫌疑车辆或嫌疑物品之间的关系。这就要求公安机关具有高效的线索管理的能力,对案件中收集的线索信息进行分类串联,支撑案件侦破工作。

3.3预防和打击犯罪

打击犯罪的最终目的是减少犯罪行为的发生,但历史的经验告诉我们犯罪现象不可能从根本上消灭,仅仅依靠打击也无法有效遏制犯罪,只有减少犯罪的诱因和机会,采取事前预防的有效措施才能降低犯罪行为的发生。根据情境预防理论观点,犯罪嫌疑人并不是引起犯罪的主要原因,犯罪的发生存因于发生犯罪的情境。

结束语

社会发展进入新时期,犯罪现象层出不穷,侦查机关为了与犯罪行为做斗争进行了各种尝试,包括引入先进技术手段来维护社会公共安全。近年来视频监控在全国大中城市普及,并已广泛应用于公安工作中,成为公安机关侦查破案的有力技术手段。特别是在群体事件、重特大案件及两抢案件中,视频监控录像中获取的证据线索对于案件的快速侦破可以起到关键作用。

参考文献

[1]纵博.公共场所监控视频的刑事证据能力问题[J].环球法律评论,2016,38(06):75-92.

[2]陈明.安防系统中计算机网络的应用研究[J].通讯世界,2017(02):81-82.

[3]宁鸿雁.公共安全视频监控系统管理制度研究[D].河北大学,2016.

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