本文主要研究内容
作者王泽阳,来兴平,刘小明,崔峰（2019）在《综采面区段煤柱宽度预测GRNN模型构建与应用》一文中研究指出：以近水平煤层综采工作面区段煤柱合理宽度预测为目标,分析了近水平综采工作面煤层内聚力、煤层厚度、弹性模量、内摩擦角、容重、泊松比、埋深、工作面长度、煤层倾角对区段煤柱留设的影响因素与关系。基于广义神经网络算法构建了近水平综采工作面区段煤柱留设宽度的神经网络预测模型。以某矿典型工作面为背景,运用所构建的广义回归神经网络进行预测并运用四折交叉验证算法对光滑因子进行优化,消除了模型构建参数选择的人为影响。预测结果表明与工作面实际区段煤柱仅有1%左右的误差。为验证广义回归神经网络的优越性,建立了普通BP神经网络模型进行对比,得出GRNN模型对于多种影响因素非线性耦合预测结果具有较好稳定性与精确性,为实现近水平综采工作面的精准开采提供了参考依据。
Abstract
yi jin shui ping mei ceng zeng cai gong zuo mian ou duan mei zhu ge li kuan du yu ce wei mu biao ,fen xi le jin shui ping zeng cai gong zuo mian mei ceng nei ju li 、mei ceng hou du 、dan xing mo liang 、nei ma ca jiao 、rong chong 、bo song bi 、mai shen 、gong zuo mian chang du 、mei ceng qing jiao dui ou duan mei zhu liu she de ying xiang yin su yu guan ji 。ji yu an yi shen jing wang lao suan fa gou jian le jin shui ping zeng cai gong zuo mian ou duan mei zhu liu she kuan du de shen jing wang lao yu ce mo xing 。yi mou kuang dian xing gong zuo mian wei bei jing ,yun yong suo gou jian de an yi hui gui shen jing wang lao jin hang yu ce bing yun yong si she jiao cha yan zheng suan fa dui guang hua yin zi jin hang you hua ,xiao chu le mo xing gou jian can shu shua ze de ren wei ying xiang 。yu ce jie guo biao ming yu gong zuo mian shi ji ou duan mei zhu jin you 1%zuo you de wu cha 。wei yan zheng an yi hui gui shen jing wang lao de you yue xing ,jian li le pu tong BPshen jing wang lao mo xing jin hang dui bi ,de chu GRNNmo xing dui yu duo chong ying xiang yin su fei xian xing ou ge yu ce jie guo ju you jiao hao wen ding xing yu jing que xing ,wei shi xian jin shui ping zeng cai gong zuo mian de jing zhun kai cai di gong le can kao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安科技大学学报的王泽阳,来兴平,刘小明,崔峰，发表于刊物西安科技大学学报2019年02期论文，是一篇关于近水平煤层论文,区段煤柱论文,综合机械化开采论文,广义回归神经网络论文,西安科技大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安科技大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：近水平煤层论文; 区段煤柱论文; 综合机械化开采论文; 广义回归神经网络论文; 西安科技大学学报2019年02期论文;