导读:本文包含了发电量预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:WRF模式,误差分析,风电量预报,风能
发电量预报论文文献综述
王扬,董春卿,马严枝,郝婧宇,李青青[1]（2019）在《基于WRF模式的大同地区风电场发电量预报技术研究》一文中研究指出为了研究WRF模式在大同地区的风电预报能力,用WRF模式模拟2015-01、2015-04、2015-07、2015-10四个月大同地区风场,评估模拟效果,并根据模拟结果采用轮毂高度为80 m的V90-3.0 MW(50 Hz)型风机对该地区的风电量进行预报。结果表明,各月实况日平均风速和模拟日平均风速相关系数均大于等于0.58,模拟效果较好,其中2015-10达到了0.88,模拟效果最好;各月的有效风能密度比例均在93%以上,该地区的风能可利用率是非常高的,特别是在春季和秋季;利用WRF模式模拟的各月逐小时风场有偏差,但是模式具有模拟风速变化的能力,可用于制作风电量预报,指导风电场建设和运营。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年03期）
张汉杨[2]（2015）在《光伏电站发电量的预报试验解析》一文中研究指出太阳能光伏发电是当今世界能源领域研究的焦点,虽然我国的光伏电站系统在快速的发展,但是我国对于光伏电站发电量预报方法的研究尚处于起步阶段,光伏电站发电量预报的准确度相对较低。文章基于WRF预报法,并以某地区为例,并根据当地气象观测站提供的资料,对光伏电站发电量的预报试验进行了分析,以供参考。(本文来源于《科学家》期刊2015年11期）
张妍,黄鹤[3]（2014）在《天津研发太阳能光伏发电量预报方法》一文中研究指出本报讯 张妍通讯员黄鹤报道近日，天津市气象科学研究所与中兴能源光能技术有限公司开展座谈，就如何发挥各自优势，将气象科研成果应用到光伏电站的设计、日常运行和管理之中等问题开展了详细研讨。 为实现对太阳能资源的有效利用，市气科所以T(本文来源于《中国气象报》期刊2014-03-04）
薛德强,刘焕彬,董旭光,孟祥新,夏征勇[4]（2013）在《光伏电站发电量的预报试验分析》一文中研究指出基于WRF气象模式对济南地面太阳总辐射进行短期逐时预报试验,结果显示:日太阳总辐射预报以晴天的预报效果最好,晴天、少云、多云、阴天等不同天气状况下,平均绝对百分比误差分别为14.1%,15.9%,31.1%,66.9%;太阳辐射的逐时预报,在中午前后时段的相对误差最小,早晚时段的相对误差较大,可达50%以上。用模式输出气温、露点温度、比湿、辐射量、云量及上一时次观测辐射量作为预报因子,对下一时次辐射量做MOS短时预报的效果明显提高。用日太阳总短波辐射量和日平均气温建立的月光伏单元日发电量预报模型,其晴天预报效果较好。(本文来源于《可再生能源》期刊2013年11期）
王佳[5]（2013）在《天津市太阳能光伏发电量预报技术研究》一文中研究指出随着能源与环境问题的日益突出,太阳能作为一种无污染、可再生的清洁能源,其开发和利用逐渐引起了国际社会的广泛关注。太阳能光伏发电是太阳能资源利用的主要方式之一,准确的发电量预报对于合理高效的利用太阳能资源至关重要。而太阳辐射量预报是光伏发电预报的基础。本研究利用1961-2010年太阳辐射和同期地面常规气象观测资料,分析了天津市太阳辐射变化特征、辐射收支特征以及与气象要素之间关系；采用国家气象信息中心2000-2009年近10年地面总辐射资料进行了光伏并网电站太阳能资源评估；应用天津中尺度数值模式(TJ-WRF)的预报产品,提取相关的预报因子,建立了基于TJ-WRF预报产品的地面太阳辐射统计预报方程：并结合光电转化效率模型建立了地面太阳辐射量与发电量之间的量化关系。主要研究成果有：(1)由于人为气溶胶的排放,1961-1990年天津地面太阳辐射呈现下降趋势,进入20世纪90年代以后,地面太阳辐射变化趋于平缓；2010年9月-2011年8月,到达地面太阳辐射为152W/m2,地面反射太阳辐射29.45W/m2,由于大气温室气体和云存在,大气向下热辐射(大气逆辐射)为371W/m2,离开地面感热34.3W/m2,潜热29.2W/m2,地面长波辐射432W/m2,近地面能量收支近似为0。日照时数与地面辐射显着相关。(2)天津地区近10年来逐月日峰值日照时数5、6月份最高,属于很适宜并网发电等级；4、7月份,属于适宜程度,3、8、9月份为较适宜并网发电程度。全年中有7个月份适宜并网发电,可利用程度较高。(3)不同季节影响到达地面的太阳辐射因子不同,TJ-WRF对地面太阳辐射具备一定的模拟能力,预报值与实测值的相关系数较好；云量预报的准确度以及未考虑气溶胶的影响是导致模式误差的主要原因；建立TJ-WRF预报值与实测值的差值和气象要素模拟量之间的MOS订正方法订正效果最佳,对模式预报精度有明显改进。(4)MOS订正后的太阳总辐射,比WRF模式本身提供的太阳辐射更为准确可靠,最终形成的精细化的气温预报、地面太阳辐射预报、标准化太阳能光伏发电指导预报可为区域太阳能光伏发电提供必要的技术支撑和服务。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-06-01）
姜创业,王娟敏,孙娴,程路,何晓暧[6]（2012）在《太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究》一文中研究指出以国外保加利亚鲁塞电站的历史气象资料及同期太阳能光伏发电观测资料为例,分析了不同气象要素与同期发电量的线性相关关系,构建了不同时间序列的光伏发电量统计预报模型,并对预报结果进行误差对比分析。研究结果表明,季节日值预报模型比全年日值预报模型、全年小时值预报模型和典型月日值预报的精度高。(本文来源于《水电能源科学》期刊2012年06期）
姜晓艳,张菁,明祥,臧俏冰,于万军[7]（2011）在《沈阳地区待建风电场发电量定量预报方法研究》一文中研究指出利用相关气象站资料、10个NRG加密测风站资料和龙源望海寺风电场发电量资料,在相关统计发电量与加密测风站风速、气象站与加密测风站风速以及各加密测风站之间风速均极显着的基础上,经反复模拟运算,建立了望海寺风电场1~2、3~6、7~9和10~12月各季逐日发电量与风速3次方回归曲线预报方程。经回代和试报,其年单机发电量相对偏差分别为0.01%和-2.1%。利用各加密测风站逐日测风资料,对待建风电场进行发电量定量预报,其年单机发电量依次为敖力营、郝关、榆树底、二牛、柳树、黄贝堡、双台子、山东屯和皇家。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2011年24期）
冯芝祥,商兆堂,朱同生,曹书涛,程琳[8]（2011）在《江苏沿海风电现状和发电量预报》一文中研究指出以气象部门风能监测系统实时监测资料为主,结合风电场现场监控资料,充分利用数值预报产品开展发电量预报,在技术上是可行的。要充分利用现代气象科技技术,将常规气象要素预报的能力转化为对风电场发电量的预报能力,提高风电场发电量预测的准确性,为电力部门科学调度电力提供依据。(本文来源于《风能》期刊2011年07期）
李芬,陈正洪,成驰,段善旭[9]（2011）在《太阳能光伏发电量预报方法的发展》一文中研究指出太阳能光伏发电技术成为当今世界可再生能源发电领域的一个研究热点。在未来,我国大规模的并网光伏发电系统将持续快速发展,但目前我国对太阳能光伏发电量预报方法的研究还很薄弱,几乎没有可满足实际太阳能光伏发电量预报需求的方法和系统。太阳能光伏发电量预报,主要是通过太阳总辐射的准确预报,结合光伏电站历史发电量数据分析,进而得到光伏发电量预报。通过对国内外太阳能光伏发电量预报方法的介绍和分类,以及对国际上太阳能光伏发电量预报系统建设的介绍,希望对我国太阳能光伏发电量预报系统发展起到一定的促进和推动作用。(本文来源于《气候变化研究进展》期刊2011年02期）
冯芝祥,朱同生,曹书涛,高金锐[10]（2010）在《如东风电场单机发电量预报初探》一文中研究指出风电场发电量的预报及其准确性与气象部门有着密切的关系。本文着重介绍利用气象部门数值预报产品与气象部门的气象监测系统以及风电场的监控系统相结合,利用风机10分钟平均风速、风向对应发电量的数据统计,找出不同风速和风向与发电量关系、风速随高度的变化。将日本数值预报中地面风场的格点预报产品和江苏省气象台MM5数值预报产品结合起来使用,找出数值预报与实际风况关系。通过大量数据统计分析和验证及数据拟合进行反复试报,使其逐步接近实际,实现对未来24h和48h风电场发电量预报预测,满足电力部门调度的要求。(本文来源于《第七届长叁角气象科技论坛论文集》期刊2010-11-05）
发电量预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
太阳能光伏发电是当今世界能源领域研究的焦点,虽然我国的光伏电站系统在快速的发展,但是我国对于光伏电站发电量预报方法的研究尚处于起步阶段,光伏电站发电量预报的准确度相对较低。文章基于WRF预报法,并以某地区为例,并根据当地气象观测站提供的资料,对光伏电站发电量的预报试验进行了分析,以供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电量预报论文参考文献
[1].王扬,董春卿,马严枝,郝婧宇,李青青.基于WRF模式的大同地区风电场发电量预报技术研究[J].科技与创新.2019
[2].张汉杨.光伏电站发电量的预报试验解析[J].科学家.2015
[3].张妍,黄鹤.天津研发太阳能光伏发电量预报方法[N].中国气象报.2014
[4].薛德强,刘焕彬,董旭光,孟祥新,夏征勇.光伏电站发电量的预报试验分析[J].可再生能源.2013
[5].王佳.天津市太阳能光伏发电量预报技术研究[D].南京信息工程大学.2013
[6].姜创业,王娟敏,孙娴,程路,何晓暧.太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究[J].水电能源科学.2012
[7].姜晓艳,张菁,明祥,臧俏冰,于万军.沈阳地区待建风电场发电量定量预报方法研究[J].安徽农业科学.2011
[8].冯芝祥,商兆堂,朱同生,曹书涛,程琳.江苏沿海风电现状和发电量预报[J].风能.2011
[9].李芬,陈正洪,成驰,段善旭.太阳能光伏发电量预报方法的发展[J].气候变化研究进展.2011
[10].冯芝祥,朱同生,曹书涛,高金锐.如东风电场单机发电量预报初探[C].第七届长叁角气象科技论坛论文集.2010