导读:本文包含了圆形统计分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:急性胰腺炎,节气,圆形统计分析
圆形统计分析论文文献综述
许子明,张颖,吴月洋,高冰[1]（2018）在《基于圆形分布统计分析急性胰腺炎发病及死亡时间的节气特征》一文中研究指出目的探讨大连地区近十年急性胰腺炎患者发病及死亡时间的节气分布特征。方法对大连医科大学附属第一医院2005年2月4日～2014年2月3日收治的2321例急性胰腺炎住院患者病例资料进行回顾性分析,采用圆形分布统计方法确定其发病或死亡高峰节气及相对高峰期。结果 2005年2月4日～2014年2月3日大连地区急性胰腺炎患者在发病节气上存在集中性,发病的高峰节气为春分,相对高峰期为霜降至处暑。对于不同严重程度、不同病因的急性胰腺炎而言,轻度、中重度及胆源性急性胰腺炎存在发病高峰节气,分别为雨水、小满及小暑,且相对高峰期持续时间均较长,酒精性急性胰腺炎不存在发病高峰期。重度急性胰腺炎虽然无高发节气,但存在死亡高峰期,高峰节气为大雪。结论大连地区急性胰腺炎发病具有一定的节气分布特征,急性胰腺炎的不同严重程度、不同病因,甚至在死亡时间上也存在高峰节气。(本文来源于《医学信息》期刊2018年19期）
梁兰,胡建萍,马晓洁[2]（2018）在《圆形统计分析法在肿瘤住院病人死亡时间规律分析中的应用》一文中研究指出[目的]了解肿瘤住院病人死亡时间变化趋势,为临床工作提前制定干预措施提供依据。[方法]选择2013年1月—2015年12月住院死亡肿瘤病人291例进行回顾性研究,采用圆形统计分析方法和假设检验,用Excel分析软件处理数据,求出肿瘤病人死亡月份、时间的集中度(r)、平均角(ā),计算死亡的高峰时点和高峰时段。[结果]肿瘤病人死亡高峰日期在公历2月11日,高峰段在10月16日—6月1日,即肿瘤病人死亡时间冬春季较多,夏季较少。一天中死亡的高峰时间在13:23,死亡高峰来临时段在09:56～16:50。[结论]肿瘤病人死亡存在一定的时间规律,医护人员应在肿瘤死亡高峰前对病人病情进行充分评估和观察,加强与家属的沟通,采取针对性的防治措施,降低病死率。(本文来源于《护理研究》期刊2018年17期）
朱林旭,王洪源[3]（2018）在《圆形分布统计分析方法的使用现状》一文中研究指出目的探讨国内期刊发表的文献中圆形分布法进行统计分析的使用现状。方法以"圆形分布法"为主题词,在CNKI和万方数据库进行文献搜索,收集截止至2017年06月国内发表的关于圆形分布法的文献,提取数据利用EXCEL建立数据表。结果文献分析发现,使用圆形分布法的文献有明显的上升趋势,国内大多数文献对于圆形分析法使用不准确,有些分析资料均匀分布,或不具备单峰分布特点,而盲目的使用圆形分布统计会导致无法对资料的实际分布情况进行描述。而有些文献将单位资料进行按月汇总后统计,导致分析结果出现偏差。结论国内期刊中圆形分布法的使用呈增长的趋势,多为通过汇总的数据,采用手工计算或利用EXCEL软件完成描述性统计计算。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2018年57期）
许子明[4]（2018）在《基于圆形分布统计分析急性胰腺炎发病的节气特征》一文中研究指出研究目的:第一,通过对我院病房收治的急性胰腺炎病人发病节气进行回顾性分析,获得二十四节气急性胰腺炎发病频数分布,通过圆形分布统计分析急性胰腺炎发病的节气规律,分析发病率较高节气与节气集中方向,为医疗资源的配置及疾病的防控提供科学依据。第二,运用圆形分布统计方法,对不同病因、不同严重程度的急性胰腺炎发病节气是否存在高峰期进行分析,为针对性预防用药及临床判断急性胰腺炎发病情况提供依据。第叁,对急性胰腺炎病人死亡节气进行分析,找出其规律,结合中医经典理论,为“治未病”理念提供经验和依据。研究方法:以大连医科大学附属第一医院2005年2月4日(立春)—2014年2月3日(立春前一天)收治的明确出院诊断为“急性胰腺炎”的病人为研究对象。每例病人记录姓名、住院号、性别、年龄、出院诊断、入院日期、出院/死亡日期、主诉、致病因素、病情严重程度。根据主诉及入院日期确定发病节气,根据病程记录确定死亡节气,采用圆形分布统计方法确定其发病/死亡高峰节气及相对高峰期。研究结果:2321例符合纳入排除标准的急性胰腺炎病例资料,平均年龄(52.7±18.9)岁,其中65例死亡,死亡病人平均年龄(61.7±19.3)岁。通过频数结果发现,急性胰腺炎以小暑节气发病人数最多为116例,占发病总例数的4.998%。其中,轻度急性胰腺炎在秋分发病人数最多为82例,占发病总数的5.193%;中重度急性胰腺炎在小暑发病人数最多为45例,占发病总数的7.705%;重度急性胰腺炎在大暑、大寒发病人数最多均为15例,占发病总数的9.494%。胆源性急性胰腺炎,在秋分发病人数为27例,占比最高6.095%。酒精性急性胰腺炎在立秋发病人数最多为13例,占比7.345%。重度急性胰腺炎病人在大寒死亡人数最多为6例,占总体死亡人数的9.231%。经圆形分布统计分析,急性胰腺炎病人在整体发病节气上存在集中性,发病的高峰节气为春分,相对高峰期为霜降至处暑。对于不同严重程度、不同病因的急性胰腺炎而言,轻度、中重度及胆源性急性胰腺炎存在发病高峰节气,分别为雨水、小满及小暑,且相对高峰期持续时间均较长;酒精性急性胰腺炎不存在发病高峰期。重度急性胰腺炎虽然无发病高峰期但是存在死亡高峰期,死亡高峰节气为大雪,相对高峰期为处暑至春分。研究结论:急性胰腺炎虽不是季节性流行病,但与二十四节气存在高度的关联性,其不仅在总体发病节气上存在集中趋势,急性胰腺炎的不同严重程度、不同病因,甚至在死亡时间上也存在高峰节气。提示在加强急性胰腺炎高发节气间的预防基础上,对疾病不同情况高发节气采用针对性的诊治方案,做到“审时预防,辨时论治”。(本文来源于《大连医科大学》期刊2018-02-01）
郑笑[5]（2016）在《基于圆形分布统计分析心血管发病与节气的特征性关系及治未病“应时调衡”理念初探》一文中研究指出研究目的：第一,通过对心血管疾病患者病历资料的入院节气进行回顾性分析,获得24节气心血管疾病发病的频数规律,以了解心血管疾病发病节气的分布特点、发病趋势的节气性特征,为心血管疾病的预防提供流行病学数据,更为为人群预防提供科学依据。第二,探讨圆形分布统计在分析心血管疾病患者发病时间的规律,分析心血管疾病发病率较高节气与节气集中方向,结合病例的频数分析该特征,找出其规律,为临床资源配置及疾病预防控制提供科学依据。第叁,基于“天人相应”理论,以二十四节气阴阳变化为纲,提出“应时调衡”的治未病原则。进一步探究24节气对心血管疾病发病的影响,探讨相应的“应时调衡”治未病理念及策略。研究方法：以北京中医药大学第叁附属医院2015年2月4日(立春)-2016年2月3日(立春前1天)收治的明确诊断为心血管疾病患者为研究对象。记录姓名、性别、年龄、诊断、发病日期、节气等资料,利用频数分析24节气心血管疾病发病率趋势。提取临床数据,将发病节气化为角度坐标进行圆形分布统计,分析心血管疾病发病节气特点、节气性集中趋势、发病率较高点、相对的发病率较高期及疾病发病率趋势。研究结果：444例符合纳入标准的心血管疾病病例资料,平均年龄74±2.5岁,集中在65-82岁年龄段之间。通过频数分析发现,24节气心血管疾病发病率有较小差异,以冬至节气入院人数最多,以冬至节气入院人数最多为30例,占发病总例数的6.76%。第二高峰期为秋分(6.31%),春季发病高峰为春分(5.41%),夏季发病高峰为小满(4.28%)。圆形分布统计发现,心血管疾病的发病节气存在集中趋势(P<0.01),发病高峰时间点为12月26日(a=328.5738035°),发病的高峰节气为冬至前后,相对平均发病率较高期为上年6月26日-当年4月23日(a±S=-149.0679°～86.2155°)。心血管疾病发病率升高较平缓(S=117.6416987°)。研究结论：第一,心血管疾病在各个季节均有发生,在部分节气发病人数相对增多,在寒冷的冬春季节多于其他时间段。夏秋季节也有部分节气发病较多,在季节交替的节气发病较多。提示心血管疾病病人除在高发季节注意预防外,更应注意天时节气的更替与气候变化,在高发节气加倍注意,以减少和避免发病造成的危害。第二,心血管疾病虽不是季节性流行病,却存在与二十四节气高关联度的节律,发病时间与二十四节气阴阳变化有一定的相关性。心血管疾病发病时间具有节气集中趋势,冬至前后是心血管疾病的发病易发时期,提示应该加强该节气期间的防治。相对的发病率较高期为上年6月26日-当年4月23日,亦即当年4月24日-6月25日为相对发病率较低期,即谷雨至夏至为低发病节气,在二级预防上应据此及时开展针对性的“应时调衡”治未病措施。(本文来源于《北京中医药大学》期刊2016-05-01）
陈景利,何明丰,李莹莹,徐文冲,徐劲松[6]（2015）在《急性心肌梗死不同证型死亡时辰的圆形分布统计分析》一文中研究指出目的:观察急性心肌梗死的死亡时辰与其中医证型之间的关系。方法:回顾性分析249例急性心肌梗死患者的死亡时辰,作圆形统计分析,分析急性心肌梗死不同证型的死亡时辰特点。结果:气滞血瘀型、痰浊闭塞型、阳气虚型急性心肌梗死的死亡时辰高峰分别在午时、巳时、子时(P<0.05),阴血虚型死亡率在各时辰没有明显差别(P>0.05)。结论:急性心肌梗死不同证型死亡时辰存在明显的集中趋势。(本文来源于《中医研究》期刊2015年03期）
丁红,肖伦华,姜玉梅,何利君[7]（2014）在《基于圆形统计分析的麻醉恢复室护士梭形排班法的创建及应用》一文中研究指出使用圆形统计分析法,分析3 462例麻醉恢复室患者出入室时间分布特点呈梭形分布,根据此规律,麻醉恢复室护士实施梭形排班法,此方法能均衡护士的工作量,提高人力资源利用率及实际床护比,保障患者安全。(本文来源于《护理管理杂志》期刊2014年02期）
李莹莹,何明丰,陈景利[8]（2011）在《不同辨证分型急性心肌梗死发病时辰高峰期的圆形统计分析》一文中研究指出目的明确佛山地区不同证型急性心肌梗死患者发病时辰的分布规律。方法回顾分析746例急性心肌梗死患者的发病时辰,作圆形统计分析,计算出不同辨证分型急性心肌梗死发病高峰期及集中趋势。结果气滞血瘀证、痰浊闭塞证、阳气虚证急性心肌梗死发病的时辰高峰分别在午时、巳时、子时,阴血虚证发病率在各时辰差异没有统计学意义。结论佛山地区急性心肌梗死发病时辰存在明显的规律性和周期性。(本文来源于《中国中医急症》期刊2011年08期）
刘冬松,何明丰,高振和,梁章荣,张英俭[9]（2011）在《180例急性中风患者死亡节气高峰期分布规律的圆形统计分析》一文中研究指出目的研究急性中风的死亡高峰期,探讨发病、死亡与节气的关系。方法以180例急性中风患者的死亡日期为例,先确定出每个节气天数组中值的累计日数,并转换成角度,分别求出其正弦和余弦值,作圆形统计按公式求出平均角度和角度标准差,推测急性中风的死亡高峰期。结果180例急性中风死亡患者(包括90例缺血性中风与90例出血性中风)在死亡节气上无一定集中性,未发现特定的死亡高峰期。急性中风患者在惊蛰至立夏为相对低死亡节气。其中缺血性中风在小满至立秋为相对低死亡节气;出血性中风在春分至夏至为相对低死亡节气。结论急性中风患者无特定的死亡高峰期,一年四季都要积极预防并更加注意相对高死亡节气的治疗和护理,以降低急性中风的死亡率。(本文来源于《第17届世界灾难及急救医学学术会议暨第14次全国急诊医学学术年会论文汇编》期刊2011-05-31）
何明丰,梁章荣,张继平,高振和,莫少庸[10]（2011）在《1950例急性中风发病节气高峰期的圆形统计分析》一文中研究指出目的探讨急性中风发病与节气的关系。方法回顾性分析1950例急性中风患者(包括1597例缺血性中风与353例出血性中风)的发病节气,做圆形统计分析,计算急性中风的发病节气高峰期,观察急性中风的发病节气的特点。结果1950例急性中风患者在发病节气上无一定集中性,未发现特定的发病高峰期(P>0.05)。急性中风患者在春分至谷雨为相对低发节气,其中缺血性中风在春分至立夏为相对低发病节气,出血性中风在谷雨至夏至为相对低发病节气。结论急性中风患者无特定的发病高峰期,一年四季都要积极预防并更加注意相对高发病节气的治疗和护理,以减少急性中风的发病率。(本文来源于《第17届世界灾难及急救医学学术会议暨第14次全国急诊医学学术年会论文汇编》期刊2011-05-31）
圆形统计分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]了解肿瘤住院病人死亡时间变化趋势,为临床工作提前制定干预措施提供依据。[方法]选择2013年1月—2015年12月住院死亡肿瘤病人291例进行回顾性研究,采用圆形统计分析方法和假设检验,用Excel分析软件处理数据,求出肿瘤病人死亡月份、时间的集中度(r)、平均角(ā),计算死亡的高峰时点和高峰时段。[结果]肿瘤病人死亡高峰日期在公历2月11日,高峰段在10月16日—6月1日,即肿瘤病人死亡时间冬春季较多,夏季较少。一天中死亡的高峰时间在13:23,死亡高峰来临时段在09:56～16:50。[结论]肿瘤病人死亡存在一定的时间规律,医护人员应在肿瘤死亡高峰前对病人病情进行充分评估和观察,加强与家属的沟通,采取针对性的防治措施,降低病死率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
圆形统计分析论文参考文献
[1].许子明,张颖,吴月洋,高冰.基于圆形分布统计分析急性胰腺炎发病及死亡时间的节气特征[J].医学信息.2018
[2].梁兰,胡建萍,马晓洁.圆形统计分析法在肿瘤住院病人死亡时间规律分析中的应用[J].护理研究.2018
[3].朱林旭,王洪源.圆形分布统计分析方法的使用现状[J].临床医药文献电子杂志.2018
[4].许子明.基于圆形分布统计分析急性胰腺炎发病的节气特征[D].大连医科大学.2018
[5].郑笑.基于圆形分布统计分析心血管发病与节气的特征性关系及治未病“应时调衡”理念初探[D].北京中医药大学.2016
[6].陈景利,何明丰,李莹莹,徐文冲,徐劲松.急性心肌梗死不同证型死亡时辰的圆形分布统计分析[J].中医研究.2015
[7].丁红,肖伦华,姜玉梅,何利君.基于圆形统计分析的麻醉恢复室护士梭形排班法的创建及应用[J].护理管理杂志.2014
[8].李莹莹,何明丰,陈景利.不同辨证分型急性心肌梗死发病时辰高峰期的圆形统计分析[J].中国中医急症.2011
[9].刘冬松,何明丰,高振和,梁章荣,张英俭.180例急性中风患者死亡节气高峰期分布规律的圆形统计分析[C].第17届世界灾难及急救医学学术会议暨第14次全国急诊医学学术年会论文汇编.2011
[10].何明丰,梁章荣,张继平,高振和,莫少庸.1950例急性中风发病节气高峰期的圆形统计分析[C].第17届世界灾难及急救医学学术会议暨第14次全国急诊医学学术年会论文汇编.2011