导读:本文包含了广义信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:损伤识别,广义局部信息熵,挠度,简支梁
广义信息论文文献综述
项长生,张亮,高虹,毛福超,原子[1]（2019）在《广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用》一文中研究指出以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,分析指标在简支梁损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的应用效果.结果表明,采用基于挠度的广义局部信息熵指标能对钢筋混凝土简支梁进行准确损伤定位,定性分析损伤程度,并具有抗噪性.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年04期）
杨康,贾棋,罗钟铉[2]（2019）在《基于广义Ricci曲率及深度信息的图像采样方法》一文中研究指出随着采样技术的提高、数据量的剧增,给数据的存储及传输造成了一定困难,因此对数据进行重采样,以压缩数据量是解决该问题的一个有效手段.针对灰度图像采样问题,利用密度流形的广义Ricci曲率提出一种采样点之间相关性的衡量方法.首先,将图像看做是对二维流形的着色,通过处理目标物的深度或构造其深度,保留需要着重采样区域的深度信息;其次,结合深度与灰度信息计算密度流形的Ricci曲率;最后,根据相关性原则筛选采样点并重建图像.此外,针对采样过程提出了全局采样及加速的局部采样2种方式,用于权衡速度与精度.采用大量的标准测试图进行实验结果表明,该方法可以有效地应用于灰度图像的压缩;与已有方法相比,该方法在灰度变化剧烈、复杂的边缘采样点分布更为密集,同时对灰度变化平缓的区域采样点也相对更少.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
薛慧玲[3]（2019）在《关于两类广义模糊集的信息度量及其应用研究》一文中研究指出现实世界中存在大量的模糊现象和模糊概念,导致人们在对身边的事物进行评价时无法给出精确的评价值,只能用模糊语言进行描述.而模糊集理论的产生为描述自然界的很多模糊现象提供了更合理的表达方式.随后,很多学者对模糊集进行了深入研究,各种模糊集的扩展形式相继被提出,并应用在很多领域,如统计决策和模式识别等.犹豫模糊集和智立方集是模糊集的两类扩展形式,因为它们对问题的描述更形象,故对它们进行更深入地研究具有重要的理论价值和实际意义.本文的主要研究内容如下:第一章本章主要介绍了模糊集、犹豫模糊集和智立方集的一些研究背景及研究现状,并给出相关预备知识.第二章本章在犹豫模糊集已有距离测度之上,给出了含偏差度的距离及含参距离,并将其应用在模式识别中.第叁章本章提出了智立方数的相关定义,将改进的ELECTRE方法应用到决策问题中,同时给出数值例子说明所提方法的优越性.第四章本章根据相关性理论,提出智立方集的相关系数,讨论了相关系数的性质,利用数值例子说明该方法的有效性.第五章结论与展望.(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-05）
汪培庄,周红军,何华灿,钟义信[4]（2019）在《因素表示的信息空间与广义概率逻辑》一文中研究指出国内外近年来所提出的广义概率逻辑对于人工智能的发展有重要意义。能否反映变换演化的实际场景,使逻辑判断能够灵活变通,这是广义概率逻辑发展的关键。为了解决这一问题,本文的目是以信息空间作为逻辑与实际场景的接口。有了这个接口,逻辑判断就能反映变幻莫测的实际场景。本文的方法是用因素空间来定义表现论域以形成新的信息空间,将谓词中的变元取为因素,在已有的逻辑系统中加上本文所提出的背景公理,所有的推理都是在一定背景之下的推理,不同的背景会推出不同的结论。结果是新的逻辑既能维系Stone表示定理的表现要求,又能变得更加灵活有效。结论能使广义概率逻辑更有效地服务于人工智能。为了配合机制主义人工智能的需要,本文还特别提出了语法-语用对接的方法和目标驱动的逆向推理设想,最后为泛逻辑的3种连续算子对进行了数学证明。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年05期）
蒋占华[5]（2019）在《广义管理会计信息系统建设实践——以A公司为例》一文中研究指出管理会计信息系统是企业信息系统的重要组成部分,是会计信息系统的延伸。它的设计与搭建,是企业管理思维、管理方式的反映。管理会计信息系统已逐步成为企业运用各项管理会计工具、提供各种管理会计报告的载体,在帮助企业落实各项管理活动、提高管理效率、进行价值创造的过程中的作用越来越显着。本文以A公司管理会计系统实施为案例,对金融类企业在信息科技浪潮下进行管理会计系统规划和建设进行阐述,总结经验和问题,为其他企业提供参考。(本文来源于《管理会计研究》期刊2019年03期）
黄秀常[6]（2019）在《基于广义线性模型的网页信息搜索错误概率分析》一文中研究指出传统泊松分布模型分析网页信息搜索错误概率过程中,模型构建完成后未检验模型优度,导致预测网页信息搜索错误概率的精度较低,以广义线性模型基本原理为前提,基于广义线性回归设计网页信息错误风险概率广义线性模型,采用极大似然方法估计模型回归参数α取值,通过SD方法、Pearsonχ~2方法检验模型拟合优度,分析模型变量弹性,获取影响网页信息搜索错误概率的关键因素,完成网页信息搜索错误概率分析.实验结果表明,所设计模型预测网页信息搜索错误概率精度均值高达98.5%,预测网页信息搜索错误次数与实际值吻合,能够得出影响网页信息搜索错误概率的因素.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年02期）
胡汉敏,张超[7]（2019）在《基于广义信息熵曲率理论的桥梁损伤识别研究》一文中研究指出以简支梁为研究对象,基于光纤光栅传感技术,获得简支梁的应变分布,再通过应变与曲率的函数关系,结合信息熵理论,构建广义局部信息熵曲率损伤指标,建立简支梁损伤识别方法。为验证该指标在简支梁中的不同位置及不同程度的损伤识别效果,采用结构有限元软件建立钢筋混凝土简支梁数值模型,从数值模拟角度验证了该方法的有效性。结果表明:广义局部信息熵曲率损伤指标能准确定位桥梁损伤位置,且识别简单、高效。由于所建立的损伤识别方法仅依赖应变数据,可用于桥梁结构检测。(本文来源于《龙岩学院学报》期刊2019年02期）
孙忠强,李月娇,薛盼盼,尹锡杨,郁雯珺[8]（2019）在《行为意图信息对广义互惠行为的影响》一文中研究指出广义互惠是指个体以他人对待自己的方式去对待其他陌生人。本研究通过独裁者博弈任务,考察了行为意图信息对广义互惠的影响。结果发现:(1)在慷慨分配情境中,行为有意条件下被试分配给陌生人的金钱显着多于无意图条件,而自私分配情境则相反;(2)只有负性意图条件下的被试,分配的金钱显着少于无意图条件,而后者与正性意图条件分配数额差异不显着。这表明行为意图信息能够调节广义互惠行为,且负性意图作用强于正性意图。(本文来源于《应用心理学》期刊2019年01期）
张大明,张学勇,李璐,刘华勇[9]（2019）在《利用广义信息熵谱选择的图像分割》一文中研究指出谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显着程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年03期）
李洋,冯早,黄国勇,朱雪峰[10]（2018）在《基于广义Fisher-互信息的管道堵塞故障特征选择方法》一文中研究指出针对实际工程应用中,难以在管道声学信号中提取有效的故障特征的问题,提出了一种广义Fisher-互信息特征选择方法的管道堵塞故障特征。广义Fisher准则可以删除无关的和鉴别性能较差的特征,但不能去除冗余特征,在利用多特征对故障信号进行识别时冗余特征会降低分类器性能。利用广义Fisher准则对管道故障特征集进行筛选,选取鉴别性较强的特征;计算特征之间互信息构成互信息矩阵,去除特征集中的冗余特征,选取最优子集,利用多标签k近邻算法(ML-kNN)对多种管道工况进行识别,得到特征子集的分类准确率。实验结果表明,方法在分类任务中的有效性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年11期）
广义信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着采样技术的提高、数据量的剧增,给数据的存储及传输造成了一定困难,因此对数据进行重采样,以压缩数据量是解决该问题的一个有效手段.针对灰度图像采样问题,利用密度流形的广义Ricci曲率提出一种采样点之间相关性的衡量方法.首先,将图像看做是对二维流形的着色,通过处理目标物的深度或构造其深度,保留需要着重采样区域的深度信息;其次,结合深度与灰度信息计算密度流形的Ricci曲率;最后,根据相关性原则筛选采样点并重建图像.此外,针对采样过程提出了全局采样及加速的局部采样2种方式,用于权衡速度与精度.采用大量的标准测试图进行实验结果表明,该方法可以有效地应用于灰度图像的压缩;与已有方法相比,该方法在灰度变化剧烈、复杂的边缘采样点分布更为密集,同时对灰度变化平缓的区域采样点也相对更少.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义信息论文参考文献
[1].项长生,张亮,高虹,毛福超,原子.广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用[J].兰州理工大学学报.2019
[2].杨康,贾棋,罗钟铉.基于广义Ricci曲率及深度信息的图像采样方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].薛慧玲.关于两类广义模糊集的信息度量及其应用研究[D].南昌大学.2019
[4].汪培庄,周红军,何华灿,钟义信.因素表示的信息空间与广义概率逻辑[J].智能系统学报.2019
[5].蒋占华.广义管理会计信息系统建设实践——以A公司为例[J].管理会计研究.2019
[6].黄秀常.基于广义线性模型的网页信息搜索错误概率分析[J].菏泽学院学报.2019
[7].胡汉敏,张超.基于广义信息熵曲率理论的桥梁损伤识别研究[J].龙岩学院学报.2019
[8].孙忠强,李月娇,薛盼盼,尹锡杨,郁雯珺.行为意图信息对广义互惠行为的影响[J].应用心理学.2019
[9].张大明,张学勇,李璐,刘华勇.利用广义信息熵谱选择的图像分割[J].模式识别与人工智能.2019
[10].李洋,冯早,黄国勇,朱雪峰.基于广义Fisher-互信息的管道堵塞故障特征选择方法[J].电子测量与仪器学报.2018