导读:本文包含了费用估算模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:改革开放,非市场交易费用,MIMIC模型,间接估算
费用估算模型论文文献综述
龚征旗,滕宇汯[1]（2019）在《改革开放以来我国非市场交易费用的估计及其变动新趋势——基于MIMIC模型的间接估算》一文中研究指出本文通过结构方程模型构建了MIMIC模型用以估算我国非市场交易费用,研究发现,自改革开放以来,我国非市场交易费用相对规模主要受到基础设施建设与发展水平、政府监管和调控、对外开放程度的影响。1978-2006年我国非市场交易费用相对规模呈下降趋势,而2007年之后呈上升趋势。因此,需要对未来我国非市场交易费用相对规模的增长进行控制,进而实现我国经济社会稳定可持续发展。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年08期）
宋艺,刘兆年,邱浩[2]（2018）在《基于不确定性模型的海上钻井投资费用估算方法》一文中研究指出海上钻井投资影响因素复杂,存在较大的不确定性。现有的估算方法都为确定性方法,一般只能反映出以往作业的平均水平,不能有效反映投资的风险和潜力,钻井投资估算必然会产生一定的误差,影响石油公司的投资决策。针对上述问题,首先对影响钻井投资最重要的因素——钻井工期工序进行细化分析,并进行了科学分类,通过蒙特卡洛方法对钻井工序进行概率分布拟合,得到钻井工期估算决策模型,最后通过作业日费和材料费等投资估算方法,得到钻井投资估算的概率决策模型,有效反映出钻井投资的风险和潜力,为石油勘探开发提供更科学的投资依据,降低钻完井投资的风险。(本文来源于《石油钻采工艺》期刊2018年06期）
郑山锁,丁明松,郑捷,侯丕吉[3]（2018）在《基于多元线性回归方法的砌体结构加固费用估算模型研究》一文中研究指出为建立适用于砌体结构的加固费用快速估算模型,对中国陕西、山西、四川等地砌体结构建筑物的历史加固费用及相关建筑参数进行统计,建立涵盖35栋砌体结构建筑物加固费用估算模型的回归与验证数据库,同时对影响加固费用的各建筑参数作显着性分析,并基于后向消去的多元线性回归方法,利用SPSS统计分析软件对已采集的加固数据进行回归,得到4个费用估算模型;按照相应评价准则分别对各模型进行评价,提出一套最优的砌体结构加固费用快速估算模型,并对该回归模型进行验证分析。回归得到的费用估算模型满足精度要求,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《地震工程学报》期刊2018年01期）
巫从亮[4]（2016）在《基于目标养护周期的高速公路沥青路面养护费用估算模型研究》一文中研究指出随着高速公路建设的迅速发展,高速公路路网逐步形成。每年的新建公路数量逐渐减少,而需要养护的公路却日益增多,突出的养护需求需要投入更多的养护资金。但是,如今高速公路养护费用投入时普遍存在投资计划缺乏合理依据、投资效益不高的问题,从而出现了养护工程质量参差不齐、养护费用使用不当、养护效率低下的现象,比如目前浙江省高速公路养护投入按高速公路运营收入的比例(如10%)确定年度养护费用。为了建立科学有效的养护费用投入体系,以浙江省高速公路沥青路面为研究对象,以估算目标养护周期内的总费用为轴线,从目标养护周期、养护费用估算模型、养护费用投入时机叁个方面进行了研究,得出了以下研究结果:利用路面使用性能典型衰变方程和历年的PQI、PSSI检测数据,对典型衰变方程的参数进行标定,得到了路面使用性能衰变方程。通过定义目标养护周期的概念,结合路面使用性能衰变方程,确定了目标养护周期。利用BP神经网络预测的方法,把高速公路沥青路面日常养护费用作为输出变量,其主要影响因素作为输入变量,用历史数据对神经网络进行训练,得到了符合精度要求的预测值。把高速公路沥青路面预防性养护费用作为因变量,其主要影响因素作为自变量,利用SPSS进行回归分析,得到了预防性养护费用的多元非线性预测模型。通过分析目标养护周期内的现金流量情况,采用费用现值经济分析方法,得到了目标养护周期内养护总费用的计算模型。通过分析养护措施效果和养护时机对目标养护周期内养护费用的影响,采用粒子群优化算法(PSO),对养护费用估算模型进行优化,得到了基于费用效益最优的预防性养护开始时间和间隔时间。以算例的形式,计算浙江省高速公路沥青路面目标养护周期内的养护总费用,并从中得出浙江省高速公路沥青路面科学有效的养护费用投入方式。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2016-04-16）
方世力[5]（2016）在《基于灰信息的运载火箭方案优选与研制费用估算模型研究》一文中研究指出21世纪是太空经济时代,运载火箭是发展空间科学的基础,在航天项目中一直扮演重要角色。在新的时代背景下,市场对运载火箭的经济性、技术先进性提出了更高要求。研究表明运载火箭方案阶段决定了整个研制方案70%的成本,因此在运载火箭方案设计阶段加强成本的预测,强化设计方案的优选是运载火箭成本、技术、市场竞争力的重要保障。而运载火箭研制技术难度大,研制周期长,影响因素多,不确定性高,呈现少数据、贫信息特征,这些都给运载火箭研制方案的费用预测与筛选工作带来极大挑战。本论文以技术、成本、经济一体化为逻辑主线,构建灰信息背景下的运载火箭研制方案费用测算与方案筛选模型。首先分析我国运载火箭研制费用测算与方案选择现状及不足,进而从技术维度入手,构造基于任务要求的运载火箭技术方案“灰靶屋”筛选模型,解决技术维度的方案初选问题;设计运载火箭研制费用关键驱动因子极大熵筛选模型,构造运载火箭研制费用灰色测算模型,测算研制成本;最后搭建“技术-成本-市场”一体化视角下研制方案“灰色关联筛选屋”模型,为运载火箭研制方案的综合筛选提供宝贵的理论参考和技术支持,相关研究工作可归纳如下:(1)基于任务要求的运载火箭技术方案“灰靶屋”筛选模型设计。结合经典的技术方案QFD评选方法和多目标加权灰靶决策模型,构建基于任务要求的运载火箭技术方案“灰靶屋”评价模型进行运载火箭技术方案评估与筛选。(2)运载火箭研制费用关键驱动因子极大熵识别模型研究。本文从驱动因子的权重配置角度,提出了一种驱动比重最大化的运载火箭研制费用驱动因子极大熵筛选模型,设计两类情景下的运载火箭关键费用驱动因子筛选方法。(3)运载火箭研制费用分数阶灰色测算模型FOGM(0,N)和FOOGM(1,1)构建。针对少量研制费用横截面数据,定义样本相似度,并依据相似度对原始数据排序,规定与待预测对象越相似的样本数据对FOGM(0,N)模型解的影响越敏感,进而建立关键费用驱动因子的分数阶累加的FOGM(0,N)模型,预测运载火箭研制费用。针对运载火箭研制费用体现时间序列特征的问题,利用新信息优先原理,构建FGOM(1,1)模型,实现对研制费用时间序列数据最少信息的最大挖掘。(4)“技术-成本-市场”一体化视角的运载火箭研制方案灰色加权关联筛选模型研究。针对目前运载火箭研制方案筛选工作缺乏系统工程视角的问题,本文综合考虑技术、成本、市场,搭建一体化视角下的灰色关联筛选屋框架,构建技术竞争力指数、成本竞争力指数、市场竞争力指数的测算模型。进而集结运载火箭研制和市场专家经验,构建“技术-成本-市场”指标权重极大熵分配模型,权衡技术、成本、市场叁个维度。最后建立“技术-成本-市场”一体化视角的研制方案灰色加权关联筛选模型,实现对运载火箭研制方案的综合筛选。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-03-01）
惠高峰[6]（2014）在《公司分布的费用估算模型》一文中研究指出某公司部门分布不在一个地域,本文针对这类问题利用线性规划的数学模型进行合理的部门分布规划,以期达到费用最少。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2014年11期）
高幸,姚静,袁剑波,朱文喜[7]（2014）在《基于灰色模糊估算模型确定额外工程费用》一文中研究指出承包商对工程变更中的额外工程提出费用索赔有利于及时获得经济赔偿。文中在分析额外工程几种定价方法的基础上,提出确定额外工程费用的一种灰色模糊估算模型,该模型考虑待估费用的额外工程与已建类似工程之间的综合相似度,有助于承包商合理确定额外工程的费用及业主进行造价控制。(本文来源于《公路与汽运》期刊2014年04期）
刘凤华,谢乃明[8]（2014）在《小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法》一文中研究指出费用估算是民用飞机成本管理的核心内容,直接关系到民用飞机项目的成败。针对民用飞机费用估算问题展开研究,把GM(0,N)模型与BP神经网络算法相结合,应用BP神经网络对建立的GM(O,N)模型估计值进行再次优化,二者的组合模型能有效提高估算精度。模型构建步骤如下:首先构建原始GM(0,N)模型并根据该模型求出样本的费用估算值;以GM(0,N)模型的参数变量、样本估计值为输入,实际值为期望输出建立BP神经网络并在mat lab里训练;利用训练后的组合模型对民用飞机的费用进行估算。以民用飞机费用估算为仿真实例,分别使用多元线性回归、传统的GM(O,N)模型,和该方法建立费用估算模型,对目标机种的费用做出估算,分析估算结果,表明该模型具有更好的拟合与估算效果。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2014年03期）
梅国建,钟波,赵中凯,李洪广[9]（2013）在《基于系统贴近度的装备中修费用估算模型》一文中研究指出装备维修费用是装备中修过程最直接、最敏感的决策因素,为科学合理地估算修理机构装备中修费用,通过对装备中修范围和中修费用结构的分析,运用模糊数学中的隶属度和贴近度相关理论以及平滑指数法建模思路,构建了基于系统贴近度的装备中修费用估算模型,并通过对某新入役装备进行估算分析,验证了该模型的科学性和结果的可靠性。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2013年03期）
张蕾,张喜斌,张天明[10]（2012）在《效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型》一文中研究指出为提高机载电子设备研制、生产费用估算的精度,提高估算模型的应用范围和时间跨度,构建了基于效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型。在分析机载电子设备研制费用建模特点的基础上,以军用飞机的机载火控雷达设备为研究对象,探讨了其效能指数的构建方法,建立了基于效能指数的研制费用参数模型,并进行实例分析。结果表明,由于效能指数考虑了众多费用驱动因素,该模型形式简明直观,相对误差较小,为研究机载电子设备的费用估算进行了有益的探索。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2012年05期）
费用估算模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海上钻井投资影响因素复杂,存在较大的不确定性。现有的估算方法都为确定性方法,一般只能反映出以往作业的平均水平,不能有效反映投资的风险和潜力,钻井投资估算必然会产生一定的误差,影响石油公司的投资决策。针对上述问题,首先对影响钻井投资最重要的因素——钻井工期工序进行细化分析,并进行了科学分类,通过蒙特卡洛方法对钻井工序进行概率分布拟合,得到钻井工期估算决策模型,最后通过作业日费和材料费等投资估算方法,得到钻井投资估算的概率决策模型,有效反映出钻井投资的风险和潜力,为石油勘探开发提供更科学的投资依据,降低钻完井投资的风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
费用估算模型论文参考文献
[1].龚征旗,滕宇汯.改革开放以来我国非市场交易费用的估计及其变动新趋势——基于MIMIC模型的间接估算[J].商业经济研究.2019
[2].宋艺,刘兆年,邱浩.基于不确定性模型的海上钻井投资费用估算方法[J].石油钻采工艺.2018
[3].郑山锁,丁明松,郑捷,侯丕吉.基于多元线性回归方法的砌体结构加固费用估算模型研究[J].地震工程学报.2018
[4].巫从亮.基于目标养护周期的高速公路沥青路面养护费用估算模型研究[D].重庆交通大学.2016
[5].方世力.基于灰信息的运载火箭方案优选与研制费用估算模型研究[D].南京航空航天大学.2016
[6].惠高峰.公司分布的费用估算模型[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2014
[7].高幸,姚静,袁剑波,朱文喜.基于灰色模糊估算模型确定额外工程费用[J].公路与汽运.2014
[8].刘凤华,谢乃明.小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法[J].系统仿真学报.2014
[9].梅国建,钟波,赵中凯,李洪广.基于系统贴近度的装备中修费用估算模型[J].装甲兵工程学院学报.2013
[10].张蕾,张喜斌,张天明.效能指数的机载火控雷达研制费用估算模型[J].火力与指挥控制.2012