导读:本文包含了模块推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:凯库勒式,核心素养,必修模块,教学素材
模块推理论文文献综述
李银秀,林飞[1]（2019）在《挖掘教学素材注重证据推理提升核心素养——以人教版必修模块“苯”的教学设计和实践为例》一文中研究指出一、问题提出学科核心素养是指学科教育给与学生未来发展所需要的关键能力、必备品格和价值观念。基于学习理解、应用实践和迁移创新的学科能力,既是发展学生学科核心素养的要求,也是贯通不同学科领域核心素养的关键能力要求。学科能力活动是知识转化为能力素养的重要途径,统摄性和结构化的知识具有强大的功能价值。选取大概念以及促进知识结构化和功能化,是知识转化为能力和素养的关键。如何在课堂中运用并发挥化学学科的特点和功能,将核心素养的培养落地,值得(本文来源于《中学化学》期刊2019年11期）
罗俊杰[2]（2019）在《基于演绎推理思想的化学模块学习方法简议》一文中研究指出化学是一门非常注重严谨科学表述和实验例证的科学,化学学科知识间存在广泛而系统的逻辑联系,我们不能忽视其存在~([1])。在以前的研究中,笔者发现中学化学教科书中演绎推理、归纳推理和类比推理叁种推理方式普遍存在。通过分析中学化学不同模块的知识特点,并结合教学中科学严谨、逻辑严密的案例分析,采用(本文来源于《中学化学教学参考》期刊2019年14期）
刘树领[3]（2018）在《证据推理下的有机化学基础模块命题探析》一文中研究指出高考化学试题中对有机化学基础的考查一般为一道6分的选择题和一道15分的大题,大题题型也比较固定,放在试题的选做部分,就是有机合成与推断流程题,素材主要集中在与人类生活密切相关的药物、材料等方面,突出了化学的创新意识与社会责任感。以流程图示出现,更好地凸显出了化学的证据推理与模型认知、宏观辨识与微观探析、变化观念与平衡思想等核心素养,以及灵活运用基础知识(本文来源于《教学考试》期刊2018年50期）
刘树领[4]（2018）在《证据推理下的有机化学基础模块命题探析》一文中研究指出在立德树人、服务选拔、导向教学的命题指导思想下,对有机化学基础模块的考查更加注重实际生活与生产,以客观存在的事实为载体,凸显证据推理与模型认知、社会责任与科学态度等核心素养,进而考查有机化学的核心与主干知识.(本文来源于《理科考试研究》期刊2018年21期）
何洋[5]（2017）在《线路工程案例推理系统案例表示模块建立方法研究》一文中研究指出我国经过长期大规模的交通基础设施建设,建成了一大批不同条件下的工程项目并为在各种复杂多变的条件下开展线路设计工作积累了丰富的经验。目前不少研究成果通过挖掘线路工程案例数据,总结设计经验,将多学科交叉的思想引入线路设计中,探索出了诸多线路设计的新理论和新方法。针对线路设计发展需要,本文将基于案例的推理技术(Case-based reasoning,CBR)引入线路设计工作,并结合线路特征对案例表达进行了一定的探索。研究主要目的是为线路继承式经验设计提供新理论与方法,解决线路案例在运营中暴露出的线路设计缺陷表达反馈不明确问题,适应云计算和大数据的兴起对于线路设计数字化、智能化与多学科交叉的变革要求。为实现上述目标本文针对线路案例在案例推理技术中的关键步骤——案例表达,研究了不同线路案例的特征属性,构建了案例要素集,建立了案例表示模块并在建立理论和实现方法上做了深入探索和研究,主要研究内容和成果如下:(1)研究案例推理的主要理论,探究其适用于线路设计工作的可行性,结合案例推理的基本原则和方法,进行案例推理系统的优势与劣势分析。(2)将不同环境条件下的线路案例作为后续项目参考目标,从多方面多角度全面展示案例特征。将线路案例特征属性按照要素分类,依照知识表达原理建立要素集。(3)将要素集中主要数据依照类型分类,探究案例库系统构建主要的技术及实现方式。利用关系数据库技术和地理信息系统有关技术的支持,将线路案例和案例推理方法相结合,完成了案例表示模块的建立,实现了案例的输入和展示。案例表达模块建立方法的研究可为设计工作提供有效的案例参考,有效解决运营中设计缺陷反馈表达的问题,同时符合数据挖掘和学科交叉的要求,丰富了线路设计的优化手段,为进一步研究完善线路工程案例推理系统,乃至为推动案例推理在线路设计的广泛使用有一定的推动作用。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
赵建喆,李凯[6]（2015）在《一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法》一文中研究指出针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对叁角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使叁角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
王海军,殷国富,唐明星[7]（2014）在《基于实例推理的磁材压机模块化设计研究》一文中研究指出模块化设计通过不同功能模块的划分与组合,快速设计出满足用户需求的新产品,已成为快速设计的重要方法和核心技术。将基于实例推理技术应用于产品模块化设计,可以解决设计过程中对整体方案检索能力不足的问题,使得产品设计方法更合理、更高效。以磁材压机为例,论述了基于实例推理的机械产品模块化设计流程,并对其模块划分、实例库创建、相似度计算、有限元分析等关键技术做了详细研究,为此类产品的快速设计提供了一定的参考价值。(本文来源于《制造业自动化》期刊2014年07期）
张禹,白晓兰,张朝彪,刘永贤,李宇鹏[8]（2014）在《基于实例推理的数控车床智能模块组合方法》一文中研究指出随着经济全球化的发展,产品模块组合方法成为了快速设计出符合用户需求产品的关键技术之一。针对重要的基础装备制造产品——数控机床,以卧式数控车床为研究对象,以用户需求为驱动,提出基于实例推理的数控车床智能模块组合方法。在该方法中,建立卧式数控车床产品规划阶段质量屋及其优化模型,用来实现以定制产品的综合性能与客户技术需求相关度最大为目标的用户需求的获取与转化。采用模糊相似优先比算法进行卧式数控车床相似实例的检索。基于灰色关联分析法给出卧式数控车床相似实例的评价,从而高效智能地搜索出用户总体满意度最大化的卧式数控车床。以HTC系列数控车床为实例,验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年01期）
杨宪泽[9]（2012）在《基于智能管理系统的类比推理模块设计与实现》一文中研究指出如何把各种计算机科学和人工智能新技术应用到智能管理系统中,是一项长期值得关注和实践的工作.工作主要有两项,一是从计算机学科的角度论述建立智能管理系统涉及的主要关键技术;二是设计了一个智能管理系统的类比推理模块,提出类比推理的分析方法,并介绍了实验情况.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
承莉莉,陈炳发,王体春[10]（2011）在《基于多级实例推理的模块化设计方法研究》一文中研究指出从多级实例推理的设计思想出发,在分析现有实例推理模块化设计理论的基础上,针对多层次、多属性的复杂机械产品方案实例推理困难的问题,研究了多级结构模块实例检索推理方法。引入可拓物元模型作为多级实例表达模型,提出以问题向量隶属度进行产品分类与多级结构的匹配推理算法,以及基于可拓距计算进行实例属性的相似性匹配,建立了基于子空间法实例推理的复杂产品多级模块设计算法模型,给出了水轮机方案设计的应用实例,以验证方法的可行性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2011年12期）
模块推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化学是一门非常注重严谨科学表述和实验例证的科学,化学学科知识间存在广泛而系统的逻辑联系,我们不能忽视其存在~([1])。在以前的研究中,笔者发现中学化学教科书中演绎推理、归纳推理和类比推理叁种推理方式普遍存在。通过分析中学化学不同模块的知识特点,并结合教学中科学严谨、逻辑严密的案例分析,采用
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模块推理论文参考文献
[1].李银秀,林飞.挖掘教学素材注重证据推理提升核心素养——以人教版必修模块“苯”的教学设计和实践为例[J].中学化学.2019
[2].罗俊杰.基于演绎推理思想的化学模块学习方法简议[J].中学化学教学参考.2019
[3].刘树领.证据推理下的有机化学基础模块命题探析[J].教学考试.2018
[4].刘树领.证据推理下的有机化学基础模块命题探析[J].理科考试研究.2018
[5].何洋.线路工程案例推理系统案例表示模块建立方法研究[D].西南交通大学.2017
[6].赵建喆,李凯.一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法[J].东北大学学报(自然科学版).2015
[7].王海军,殷国富,唐明星.基于实例推理的磁材压机模块化设计研究[J].制造业自动化.2014
[8].张禹,白晓兰,张朝彪,刘永贤,李宇鹏.基于实例推理的数控车床智能模块组合方法[J].机械工程学报.2014
[9].杨宪泽.基于智能管理系统的类比推理模块设计与实现[J].西南民族大学学报(自然科学版).2012
[10].承莉莉,陈炳发,王体春.基于多级实例推理的模块化设计方法研究[J].机械科学与技术.2011