导读:本文包含了大气尘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重金属,富集因子,潜在生态危害,土壤
大气尘论文文献综述
刘睿,黄艺,王丽,李祥,赵浩任[1]（2019）在《西南典型矿业城市土壤及近地表大气尘中重金属污染特征及评价——以攀枝花市为例》一文中研究指出以攀枝花市为研究区域,分别采用富集因子法、潜在生态危害系数法和单因子指数-内梅罗综合污染指数法有针对性地对土壤和近地表大气尘中As,Cd,Cr,Cu,V,Zn和Ni七种重金属污染状况进行了综合性评价。结果表明,攀枝花宝鼎煤矿区和攀钢片区土壤及近地表大气尘中的重金属含量较高,均超过四川省土壤背景值。富集因子指数分析表明,研究区重金属污染受到人为活动的影响较大,污染也较为严重,其中Zn和Cd的富集情况较为显着,Cd,V,Zn,Cu为主要污染因子。潜在生态危害系数结果表明,在各元素中,绝大多数元素处于轻微生态危害,Cd 8个点位处于强生态危害,7个点位处于很强生态危害,处于中等生态危害的占5%,处于强生态危害的占47%,处于很强生态危害的占41%,土壤中Cd元素的潜在生态危险最高,其余元素处于轻微生态危险状态。单因子指数-内梅罗综合污染指数分析结果表明,Cd,Cr和Ni元素在宝鼎煤矿区和攀钢片区都存在重度污染,Cd(7.70),Cr(3.38),Cu(4.49),V(3.62),Zn(3.68)和Ni(5.80)存在重度污染,As(2.07)存在中度污染。(本文来源于《矿物岩石》期刊2019年03期）
陆建衡,黄艺,王春宇,程馨,刘睿[2]（2018）在《吉林永安煤矿区土壤及近地表大气尘重金属污染评价》一文中研究指出以吉林省永安煤矿区为研究区域,分别采用Pearson相关系数法、富集因子法、地质累积指数法和潜在生态危害系数法,对矿区土壤和近地表大气尘的重金属污染状况进行了综合性评价。Pearson相关系数法表明,土壤与近地表大气尘中重金属的相关性较高。富集因子指数分析表明,近地表大气尘重金属污染情况受人为活动的影响较大,污染亦较为严重。地质累积指数分析结果表明,土壤及近地表大气尘中V和Cr属于清洁级别,Zn、As、Pb、Cu、Cd属轻度污染级别。潜在生态危害指数结果表明,土壤和近地表大气尘中Cd元素的潜在生态风险最高,Cu其次,其余元素处于轻微生态危害至中等生态危害风险状态。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2018年06期）
李铁松[3]（2013）在《南充市PM_(10)年际变化及治理大气尘污染对策简析》一文中研究指出PM10是大气颗粒物空气动力学当量直径小于10μm的颗粒[1]。我国从2000年起,在环境空气周报监测和环境空气日报中就陆续将TSP改为PM10。南充市既是全国113个大气污染防治重点城市之一,也是18个清洁能源示范城市之一,了解与掌握南充市环境空气中PM10污染水平就显得十分重要。南充市地处四川盆地东北、嘉陵江中游,辖3区1市5县、人口(本文来源于《城市管理与科技》期刊2013年04期）
赵晓斌,张广平,吴堑虹[4]（2013）在《长株潭近地表大气尘矿物特征及环境指示意义》一文中研究指出通过X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜/能谱(SEM/EDX)方法对长沙、株洲和湘潭(以下简称长株潭)地区近地表大气尘中矿物成份进行分析研究,结果显示大气尘中含有石英、石膏、方解石、白云石、硫酸镉等23种自然矿物,还含有SiS2、Cadmium Arsenide(Cd3As2)、RhZn、Cr2Nb、NiTi、HfMo2等14种非自然矿物;近地表大气尘矿物形貌特征显示Cd元素主要富集在有矿物颗粒的地方,且呈近浸染状分布,能谱半定量分析,Cd含量可达4%,表明Cd易被吸附在矿物表面。分析长株潭地区大气尘中矿物成份、空间分布特征及其来源,对长株潭城市一体化具有及其重要的环境指导意义。(本文来源于《四川地质学报》期刊2013年02期）
施泽明,倪师军,张成江,阚泽忠,葛良全[5]（2012）在《成都经济区近地表大气尘地球化学基线》一文中研究指出成都经济区近地表大气尘中重金属元素含量空间分布显示,经济区中东部高于西部,北部高于中南部,重工业城市高于综合性城市和旅游城市,工矿影响区元素含量总体偏高,人口密集的平原区高于山区。通过标准极限方法确定了近地表大气尘中元素的"极限浓度",以低于"极限浓度"值统计确定了地球化学基线值:As为28.6mg/kg、Hg 0.63mg/kg、Cd 2.94mg/kg、Cr110mg/kg、Pb 281mg/kg、Ni 32mg/kg、Zn 535mg/kg。近地表大气尘中元素地球化学基线与区域地质背景和矿产开发有关,矿业活动、工业活动及居民生活是造成近地表大气尘中人为扰动元素含量偏高的主要原因。(本文来源于《地质通报》期刊2012年01期）
邢小茹,薛生国,张乃英,魏复盛[6]（2010）在《鞍山市大气尘和金属元素沉降通量及污染特征》一文中研究指出通过采集鞍山市11个点位的降尘样品以及土壤样品,用ICP-MS分析了Cu、Mn、Zn、Pb等元素含量,并计算其沉降通量。结果表明,鞍山地区大气降尘的沉降通量为2.92～59.8g/(m2.month),其中鞍钢厂区沉降通量均值为31.6g/(m2.month),分别是周边地区和对照地区的4.72倍和10.5倍。重金属As、Cr、Pb和Cd的沉降通量分别为3.78、45.5、42.8、0.457g/(hm2.month)。降尘中各元素的富集系数为0.29～190,其中Cu、Fe、Zn、Mo、Cd、Pb和Se的富集系数大于10,说明这些元素主要来自于人为源。鞍钢厂区土壤中Cu、Pb、Mn、Zn、Mo、Cd、Ca、Fe和Se的含量较辽宁省土壤背景值高,说明其土壤环境已经受到了人类活动的影响。(本文来源于《中国环境监测》期刊2010年02期）
施泽明,倪师军,张成江,谭晓莲,高志友[7]（2010）在《基于元素毒性赋值的模糊数学环境质量评价——以成都经济区近地表大气尘为例》一文中研究指出利用模糊数学方法,根据元素毒性的大小进行权重赋值,对成都经济区近地表大气尘进行地球化学环境质量评价。结果显示:不同城市中,成都、乐山、眉山的大气环境质量较好,处于一级清洁级别;眉山、雅安的大气环境质量处于二级安全级别;德阳的大气环境质量已经处于叁级警戒级。不同地区中,绵阳和眉山的大气环境质量较好,处于一级清洁级别;德阳和雅安处于二级安全级别,成都和乐山处于叁级警戒级。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2010年02期）
许钟麟,曹国庆,冯昕,张益昭,张彦国[8]（2010）在《高效过滤器现场大气尘检漏方法的理论探讨——国标《洁净室施工及验收规范》编制组系列探讨问题之九》一文中研究指出用射流理论具体论证了大气尘粒子计数器检漏方法(简称漏孔法),普通高效过滤器需要不低于2200粒/L(2.83L/min采样)的上游大气尘浓度,超高效过滤器需要不低于5800粒/L(28.3L/min采样)的上游大气尘浓度。只要扫描特征读数≥1,即可作静止检漏,若再≥3,即可判断为漏。漏孔法比ISO透过率法适用漏孔更小。(本文来源于《建筑科学》期刊2010年01期）
李奕霖[9]（2009）在《成都经济区居民呼吸道疾病与大气尘重金属元素的相关性》一文中研究指出呼吸道疾病已连年列成都市居民死因首位。文献调查发现,成都市肺癌发病率年增长高达44%,此现象可能与大气污染有关。对呼吸道疾病与大气污染的相关性研究目前大都集中于大气中简单氧化物和大气颗粒物颗粒本身上,对大气颗粒物上元素的健康效应研究较少。本文依托中国地质大调查项目子课题《四川省成都经济区城市生态地球化学调查评价(200314200015)》和教育部博士点基金《成都市近地表大气尘中重金属元素的分配规律及机理研究(20060616020)》,专题研究居民呼吸道疾病与大气尘重金属元素之间的相关性。大气颗粒物中的元素通过呼吸进入人体,可能是导致呼吸道疾病的重要原因。为了论证这一观点,本文选择在成都经济区,将大气环境地球化学原理与方法应用于居民健康效应研究,寻找呼吸道疾病的元素起因。本文以近地表大气尘样品代表大气颗粒物,以肺癌和儿童哮喘代表居民呼吸道疾病,测试各个区域大气尘的元素含量(共测试20余种元素),同时统计各区域呼吸道疾病入院率,从宏观和微观两个层面,分析“大气颗粒物元素含量”和“居民呼吸道疾病发病”之间的相关性。宏观上,对整个成都经济区进行研究,比较各地区大气颗粒物元素状况和呼吸道疾病发病状况,发现重金属富集大的区域呼吸道疾病发病高;微观上,在成都市区按每平方公里设置网格,统计网格内的大气尘元素含量和呼吸道疾病入院率,通过多元回归计算各元素浓度与呼吸道疾病入院率的相关程度,结果显示,各网格中元素含量与肺癌入院率的回归结果较好,与儿童哮喘回归结果较差,Hg与两种呼吸道疾病的相关系数都最高。在以上结果的基础上,本文通过大气尘粒径分析和大气飘尘元素分析、人发元素分析、元素的致癌性检验等方法,进一步验证重金属元素与肺癌的关系:首先,证实可以用近地表大气尘元素含量代表大气颗粒物元素含量。由于近地表大气尘是粗微粒,大气颗粒物是细微粒,对近地表大气尘做了粒径分析,确认其中有细微粒的成分,证实近地表大气尘与大气颗粒物有物质上的联系。为了检验近地表大气尘和大气颗粒物的元素相关性,本文在成都市区采集了大气飘尘样品13件,测试元素Hg含量,与相同位置近地表大气尘中Hg元素含量对比,发现两者的元素分布是一致的,说明用近地表大气尘元素含量代表大气颗粒物元素含量的方法是可信的。其次,根据元素富集程度和居民健康情况的不同,在全经济区范围选取4个重点地区,采集居民人发样品,并采取肺癌确诊患者的人发,分析其中9种元素含量,揭示居民体内元素赋存状况。一方面,对比地区间大气尘重金属元素含量和居民人发元素含量;另一方面对比肺癌患者和普通人群人发元素含量。来验证大气的元素赋存是否影响居民体内元素赋存,肺癌发病与否是否伴随体内元素含量的差异。第叁,对前文中发现的与肺癌有关的元素进行致癌性检验,分作两个子实验。一是选择元素Hg,以甲基汞为受试物进行单细胞凝胶电泳致突变实验,推断Hg的致癌性。二是由于烟草是已知导致肺癌的因素,采用一种新方法进行烟草燃烧过程11种元素迁移状况的研究,探究与肺癌有关的元素在吸烟过程中以多大比例转移进入气相,从而可能危害人体健康。同时有机物燃烧是向大气排放重金属的重要途径,选择烟草作为有机物样品进行燃烧过程的元素气固分配比实验,还可揭示哪些元素容易向大气富集。本文取得如下结论:(1)将大气元素地球化学的原理和方法用于居民呼吸道疾病的元素起因研究,发现近地表大气尘中有约17%的细粒子能随呼吸进入呼吸道深处,并在人体存留,发挥健康效应。定性分析和定量的多元回归计算均表明大气中的Hg、Cd、Pb、As等重金属元素与肺癌发病存在相关性,后续实验认定大气颗粒物中的Hg元素是导致肺癌的原因之一。(2)实地调查数据显示,在成都经济区范围内大气颗粒物中Hg、Cd、As、Pb等元素的富集程度高,分别达到上地壳克拉克值的58倍、35倍、20倍、17倍,这与该地区肺癌、儿童哮喘两种呼吸道疾病发病率平均年增长约20%的情况相对应。其中,德阳元素富集最大,呼吸道疾病发病率最高;而眉山元素富集最小,呼吸道疾病发病最低。说明大气颗粒物中的元素确实对健康造成影响。(3)居民人发中元素含量与环境中大气颗粒物元素含量存在对应关系,肺癌组与对照组人发中元素Hg含量存在差异,P<0.05。(4)致突变毒理实验表明甲基汞很可能是一种致癌物,香烟燃烧元素气固分配比实验也表明烟草燃烧过程中约90%的Hg元素迁移进入气相,Hg可能是吸烟致癌的又一原因。综合以上结论,本文认为,大气中以Hg为代表的Hg、Cd、Pb、As等元素可能是导致肺癌的起因之一,与居民呼吸道疾病发病有一定的联系,这些元素通常都被划入重金属范畴。降低这些元素在大气中的赋存可能是防治居民呼吸道疾病的途径之一。(本文来源于《成都理工大学》期刊2009-05-01）
谭晓莲[10]（2009）在《成都经济区近地表大气尘元素地球化学分区研究》一文中研究指出近地表大气尘是采集于人的平均呼吸高度(1.5～2米处)的较长时间累积的地表扬尘和大气颗粒物的混合物。目前成都经济区(包括成都、雅安、乐山、绵阳、德阳、眉山六个地区)近地表大气尘的研究主要聚焦在化学组成、元素的空间分布规律、矿物组成、形貌特征及源解析等方面;在分区研究上,多以传统行政分区、或地貌单元划分,而根据元素地球化学性质不规则分区的研究还未涉及。论文依托中国地质调查局项目“四川省成都经济区生态地球化学调查”(项目编号200314200015)和高等学校博士学科点专项科研基金项目“成都市近地表大气尘中重金属元素的分配规律及机理研究”(项目编号20060616020),以成都经济区区域环境和经济区内以成都市主城区为例的典型城市环境中的近地表大气尘为研究对象,通过多元统计分析方法,分别研究了区域和典型城市近地表大气尘的元素地球化学分区及其理化特征。研究结果显示:多元统计分析的方法适合成都经济区近地表大气尘元素地球化学分区,但因研究区域的不同而降维方法不同。成都经济区是在R型聚类基础上提取Si、Al、Na、Ca四大造岩元素和五毒元素为Q型聚类变量,既未造成原有地球化学典型特征信息的丢失也达到了降维目的,Q型聚类可直接将样品聚为六大类;而成都市主城区是典型的综合城市环境,人为扰动强,R型聚类不能明确划分各元素组合,因此利用主成分分析提取主因子降维,再以各主因子得分为新的综合变量Q型聚类,将样品分为四大类。这种方法可以快捷的达到分区目的,且是根据近地表大气尘的元素地球化学性质来分类,避免了定性划分的随意性。元素地球化学分区结果显示,成都经济区近地表大气尘可分为Ⅰ～Ⅵ个区域。Ⅰ区位于盆地边缘,为山区;Ⅱ区范围与四川东部构造剥蚀低山丘陵带大体一致,为低山丘陵区;其余集中在成都平原,与整个研究区的地貌分区基本一致。成都市近地表大气尘分为商业和居民生活区、叁环路环带区域、东郊工业区以及黄田坝和琉璃场工业区四个区域,与成都市城市功能分区基本一致。山区和城市近地表大气尘中小粒径含量不同。山区的近地表大气尘中粒径小于20μm的体积百分含量为72.61%,其中PM10含量高达37.61%;而成都市区的含量为50.46%,PM10含量为23.41%,低于山区的细粒径颗粒物含量水平。空间分布上,整个经济区规律较好:可吸入颗粒物(PM10)、20μm～30μm和粒径大于50μm的大气尘分布较为均匀,10μm～20μm的大气尘中北部高于南部, 30μm～50μm的恰好相反,而成都市主城区各粒径段的近地表大气尘在空间上以点源分布为主。可能是城市人为扰动较大,地表扬尘贡献较多所致。成都经济区和成都市近地表大气尘的矿物组成有所不同,表明其物质来源的差异。成都经济区和成都市城区近地表大气尘中均含有石英、长石、粘土矿物、石膏、方解石、白云石等。石英和长石的含量之和在成都经济区为56.59%,而在成都市的高达71.65%,粘土矿物在二者上差别不大,也说明成都市的地表扬尘贡献多。成都经济区石膏、方解石、白云石来源与地质背景有关,而成都市的则与工业烟尘或建筑扬尘有关。通过富集因子源解析得出成都经济区及成都市城区近地表大气尘中造岩元素及稳定元素如SiO2、Al2O3、Na2O、Mn等源于本区或邻区的表土,而Hg、Cd、Se、Pb等元素主要受矿业开发、汽车交通、居民生活等人为活动的影响。(本文来源于《成都理工大学》期刊2009-05-01）
大气尘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以吉林省永安煤矿区为研究区域,分别采用Pearson相关系数法、富集因子法、地质累积指数法和潜在生态危害系数法,对矿区土壤和近地表大气尘的重金属污染状况进行了综合性评价。Pearson相关系数法表明,土壤与近地表大气尘中重金属的相关性较高。富集因子指数分析表明,近地表大气尘重金属污染情况受人为活动的影响较大,污染亦较为严重。地质累积指数分析结果表明,土壤及近地表大气尘中V和Cr属于清洁级别,Zn、As、Pb、Cu、Cd属轻度污染级别。潜在生态危害指数结果表明,土壤和近地表大气尘中Cd元素的潜在生态风险最高,Cu其次,其余元素处于轻微生态危害至中等生态危害风险状态。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气尘论文参考文献
[1].刘睿,黄艺,王丽,李祥,赵浩任.西南典型矿业城市土壤及近地表大气尘中重金属污染特征及评价——以攀枝花市为例[J].矿物岩石.2019
[2].陆建衡,黄艺,王春宇,程馨,刘睿.吉林永安煤矿区土壤及近地表大气尘重金属污染评价[J].工业安全与环保.2018
[3].李铁松.南充市PM_(10)年际变化及治理大气尘污染对策简析[J].城市管理与科技.2013
[4].赵晓斌,张广平,吴堑虹.长株潭近地表大气尘矿物特征及环境指示意义[J].四川地质学报.2013
[5].施泽明,倪师军,张成江,阚泽忠,葛良全.成都经济区近地表大气尘地球化学基线[J].地质通报.2012
[6].邢小茹,薛生国,张乃英,魏复盛.鞍山市大气尘和金属元素沉降通量及污染特征[J].中国环境监测.2010
[7].施泽明,倪师军,张成江,谭晓莲,高志友.基于元素毒性赋值的模糊数学环境质量评价——以成都经济区近地表大气尘为例[J].长江流域资源与环境.2010
[8].许钟麟,曹国庆,冯昕,张益昭,张彦国.高效过滤器现场大气尘检漏方法的理论探讨——国标《洁净室施工及验收规范》编制组系列探讨问题之九[J].建筑科学.2010
[9].李奕霖.成都经济区居民呼吸道疾病与大气尘重金属元素的相关性[D].成都理工大学.2009
[10].谭晓莲.成都经济区近地表大气尘元素地球化学分区研究[D].成都理工大学.2009