导读:本文包含了语义网络服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AdHoc网络,服务发现,语义
语义网络服务论文文献综述
王新颖,吴钊,熊伟[1]（2016）在《基于语义的AdHoc网络服务发现》一文中研究指出在分析现有的Ad Hoc网络服务发现方法的基础上,提出一种基于语义的Ad Hoc网络服务发现方法。该方法基于语义推理机制,能对服务进行准确地刻画,大大提高了查准率;又由于该方法在考虑服务本身的同时,还考虑了服务的节点属性和节点所处的环境属性,可以有效地改善服务质量。仿真结果表明,与同类的Ad Hoc网络服务发现方法相比,该方法在查准率方面具有较大的优越性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年06期）
Nwe,Nwe,Htay,Win[2]（2016）在《面向网络服务发现与选择的QoS感知的语义匹配算法》一文中研究指出在可用网络服务盛行的今天,网络服务标榜在组织内和组织间使用公共服务描述语言进行注册,基于用户功能性和非功能性需求的服务质量(QoS)必须被推广。然而,最常见的注册和服务描述语言都依赖于当前的网络服务(WS)标准,比如网络服务描述语言(WSDL),简单对象访问协议(SOAP),统一描述、发现和集成协议(UDDI)等等。他们按照基于类别或者基于语法的方式描述了服务接口和操作的信息。这些使用各种结构、语言和描述的情况造成了在网络服务环境中的两个问题。第一个问题是一些服务方式只专注于服务管理中的功能服务信息。其结果是,服务匹配商无法为用户寻找最合适的服务。这是因为在网络上有许多功能类似的服务,进而难以根据用户的需求来找到最合适的服务。第二个问题是基于语法的方式缺乏适用于服务方法的评价因素,因此会产生不精确和不准确的结果。第一个问题可以考虑将网络服务中所有可能的非功能性QoS属性作为功能性服务所拥有的庞大类似属性中的一个决定性因素加以解决。QoS的目的除了网络服务描述以外,不仅要满足用户对于服务质量的期望,也要提高服务匹配质量以及发现过程中的服务质量问题。随后,能够产生更少的归类结果,却可以完全覆盖所有用户的预期质量条件。第二个问题可以通过利用本体即语义技术来解决。本体被用来理解语义含义和服务描述概念。所以它可以导致基于语义的服务匹配、发现和选择过程。根据最近的研究证明,基于语义的方式可以揭示比基于语法的方式更加精确和准确的结果。因此,在本文中,第一部分专注于QoS的本体设计,开发和注释服务信息的语义信息。首先推出描述和理解基于Qo S服务文档的特征和必需品。之后,基于这些必需品,精心设计出一个新的QoS本体,称之为SQoS-Onto。此外,那些可以连接服务元素和SQoS-Onto本体概念的有用语义数据被进行注释,以便于语义服务描述可以通过一个自动的方式来被理解。我们论文的其他部分是研究如何匹配QoS的指标和属性,如何发现达到用户预期服务水平的用户所需服务,以及如何让用户根据他们的偏好、经验和情怀来参与服务选择的过程。在这些服务过程中,那些网络服务系统中强烈要求的基本特征,如自适应性、灵活性、鲁棒性,被广泛应用于服务匹配、发现和选择系统中。此外,这一部分的另一个改进是本文提出的关于应用在所有服务方法开发中的本体语义技术。将这一本体技术应用在网络服务系统中的重要事实是,我们不仅使用传统服务要素的语义概念,我们也考虑QoS服务元素本体论的语义关系属性和层次结构。据我们所知,我们是第一个引入这种基于QoS的服务领域。我们通过服务匹配算法来发掘和利用这些Qo S服务信息间的层次结构和属性关系。QoS-aware语义匹配算法提出了各种不同的服务方法,例如服务排名、选择和发现等。这些方法的影响有以下几个方面。首先,引入了一个比较完整的QoS本体设计,覆盖了QoS服务信息的各个方面。其次,通过注释Web服务协议(WS-协议)的本体语义信息,提出了一种新的服务级别的协议(SLA)用来映射和提供选择方法。它将语义信息映射到SLA中用来发现用户的合适提供商。接着,提出了一个先进的服务匹配算法,用来解决网络服务发现和选择问题。在发现服务的过程中,它探讨了自适应规则,使得系统具有健壮性,避免了当用户进行了错误的输入时没有可行解决方案出现的情况。服务选择的另一个好处是他可以让使用者根据他们的使用经历和感受舒适的给出服务评价。最后,通过QoS本体和语义注释,先进的服务发现和选择过程更加能够反映用户的满意度,也切实的实现了实时网络服务体系。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
王兴[3]（2016）在《基于网络虚拟化技术的服务语义事件的监测、分析以及控制的设计与实现》一文中研究指出随着信息技术的不断发展,物联网服务在生产生活中的应用越来越广泛。但是,物联网服务在给人们带来极大便利的同时,也存在着巨大的安全隐患。本文在传统入侵检测技术的基础之上,运用网络虚拟化技术,对现有物联网服务设计了一套可隔离的、功能完备的服务语义事件监控系统。该系统实现了对物联网服务监测、分析以及控制的功能,也可以达到对物联网服务进行实时修正的效果。服务语义事件监控系统通过对物联网服务相关数据包的捕获处理,达到了对物联网服务进行实时监控的目标;同时,监控系统可以根据对物联网服务数据包的监测结果,主动的对物联网服务进行校正控制,维护了其安全运行。由于本系统偏向于底层,在Linux系统内核空间直接部署工作,其工作效率极高;同时,系统还具有使用灵活以及扩展性强等优势。本文在服务语义事件监控系统实现之后,还对其进行了大规模的测试工作,分析了系统可能存在的问题以及提出了改进性建议,旨在解决物联网服务通信过程中存在的一系列问题,为物联网服务提供一种强有力的安全保障手段。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-20）
裘天勇,陈建亚[4]（2014）在《基于服务网络的语义模型和标识的研究》一文中研究指出随着互联网规模的迅速扩大,原有尽力而为的数据包转发已不能满足网络现状,为了适应未来互联网的可持续发展,需要加强网络底层的可管可控,以满足不同用户的服务需求,同时提高网络资源的利用率。现有面向服务网络的研究关注点还是在于服务的内容,服务缺乏更多的含义。本文通过建立基于语义的服务模型,使服务更为立体化和多样化。同时根据语义服务模型为不同用户的不同需求设计差异化的服务标识,底层网络可以通过该服务标识进行满足用户需求的网络资源的分配。立体化的服务模型和用户差异性的服务标识使得服务的内涵更为丰富。(本文来源于《软件》期刊2014年09期）
申俊泽[5]（2014）在《P2P网络架构下语义Web服务发现方法研究》一文中研究指出Web服务技术不仅是解决软件重用问题的重要解决方案,而且还是复杂异构软件系统低耦合设计的理论基础。Web服务发现作为Web服务技术的一个核心过程,是实现Web服务组合、Web服务调用等其他过程的基础。开放网络中不断增加的Web服务为工业生产带来了便利,但也对服务发现系统在查全率、查准率和响应时间叁个方面提出了新的挑战。不仅如此,由于服务发现系统中存在着大量功能相同但质量参差不齐的Web服务,如何对服务进行非功能属性(QoS, Quality of Service)筛选将最优质的服务提供给用户也成为了服务发现系统的另一个问题。以上问题在目前Web服务发现系统中表现为单点故障、低效的资源定位方法、低效的网络资源利用方法、低精度的服务匹配方法、缺少对QoS信息的筛选与维护等,为此本文提出了P2P网络环境下支持QoS筛选的语义Web服务发现框架。本文对Chord网络模型与JXTA分组方法进行了研究,将系统中的网络节点组成逻辑上的双层架构,并通过两阶段匹配方法在进行服务匹配步骤前过滤掉大部分不符合要求的服务节点,再辅以Chord模型的快速路由将服务请求转发至目标节点,以此实现服务资源的快速定位。本文对服务匹配方法进行了探讨,提出了基于WordNet本体结构的概念语义相似度匹配算法,该算法实现了对基于自然语言的服务请求以及服务描述的语义匹配支持,降低了对用户使用服务发现系统的要求,提高了服务匹配过程的性能。本文研究了现有服务发现系统对QoS信息的设定和使用,提出了完整的QoS信息采集与维护的流程,实现了对Web服务QoS匹配的支持。本文分析了现有服务发现的工作流程,设计了历史管理模块和资源管理模块来进行优化。通过对节点的历史数据的挖掘,可以实现基于用户偏好的服务发现,当用户的选择具有历史倾向性时能极大的缩短服务发现的响应时间；而资源管理模块收集的节点剩余资源可以用来计算每个节点的综合处理能力值,为超级节点和影子节点的选择和QoS验证的调度提供了数据支持,这样就不仅实现了对网络资源的充分利用,还提高了服务发现系统的稳定性。本文设计了两个实验,分别对概念语义相似度匹配算法和智能Web服务发现框架(SWSDI, Smart Web Service Discovery Infrastructure)服务发现系统进行了性能验证。实验一的结果表明本文提出的改进算法具有良好的稳定性,并且在算法准确性上要优于其他算法；实验二则验证了SWSDI服务发现系统无论在查全率还是在查准率上都能满足用户的基本需求,并验证了概念语义相似度匹配算法在SWSDI系统中的性能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-06-01）
陈鹤[6]（2014）在《基于语义本体的社交网络服务推荐系统》一文中研究指出社交网络的蓬勃发展使其产生了大量冗余数据，如何从中获取有用信息并据此提供推荐服务，成为学术界研究的热点之一。当前，传统的推荐算法主要有基于内容的推荐、协同过滤和混合推荐等。然而，这些算法均在不同程度上存在着数据稀疏、冷启动及计算复杂度高等问题。随着Web3.0的提出，语义网及本体技术为推荐方法指引了新的方向。语义网的实现基于XML、Ontology、RDF叁项核心技术。其中，Ontology（即本体）的功能是对特定领域中某些概念及概念间的关系进行形式化表达，从而构建一种结构化的概念模型，提供对该领域知识的普遍、共享的理解。本论文在深入分析社交网络（新浪微博）的结构及数据特点的基础上，将语义网中的本体技术运用到社交网络的服务推荐系统中。首先，利用新浪微博的开放平台API，获取用户个人主页内的微博数据并对其进行预处理；其次，针对现有的关键词提取算法没有充分考虑社交网络数据特点的缺陷，本文提出了TF-MBF算法并将其与现有的TextRank算法相结合，提取用户兴趣偏好关键词；然后，基于WordNet词典的中文版本——Chinese WordNet，构建新浪微博用户兴趣偏好基本本体；最后，根据特定规则从本体中选取待推荐概念集合，同时，提出考虑义原树密度信息的改进语义相似度计算方法，并在此基础上对待推荐集合进行进一步计算，得到最终的推荐结果。实验表明，本文提出的将TextRank算法与TF-MBF算法相结合的关键词提取算法更加适合社交网络数据的分析，增加了义原树密度信息的语义相似度算法计算结果更加精确。将本体技术应用到社交网络服务推荐系统中，得到的推荐结果可以很好地反应用户的真实兴趣偏好，适合实际应用并具有良好的可扩展性。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-06-01）
宁慧聪[7]（2014）在《基于社会网络的语义Web服务发现与组合研究》一文中研究指出基于服务架构(SOA)的语义Web服务,通过服务重用,具有自包含、自描述、跨平台等优点,在电子商务、企业应用集成等领域具有广泛的应用,已经成为工业界和学术界关注的焦点。语义Web服务的研究重点是服务的发现和组合。服务的发现主要涉及服务的查准率和查全率,服务的组合主要关注服务的自动组合。由于社会网络能够充分利用网络实体问的上下文关系,发现网络实体,因此研究者把语义Web服务和社会网络相结合提出语义Web服务的社会网络,用来提高语义Web服务的发现效率。但是社会网络的引入带来了新的问题：如何组建语义Web服务的社会网络；如何在组建的语义Web服务网络中进行语义Web服务的查找；如何优化所组建的语义Web服务网络；如何在语义Web服务网络中进行服务组合等。本文围绕这些问题,对社会网络在语义Web服务中的应用展开研究,创新点如下：(1)提出了一种有向加权的语义Web服务社会网络。现有的语义Web服务社会网络大多为无向无权的服务网络,这类方法只能从定性的角度研究语义Web服务社会网络。针对该问题,本文将语义Web服务及其之间的关系形式化为一种有向加权的服务网络。该方法以语义Web服务的集合为结点,以服务集合之间的连接为有向边,以服务集合之间连接的强弱关系为权重,建立语义Web服务的社会网络。同时研究了服务网络中的领域本体库、服务请求者、服务提供者和服务注册中心的交互机制,用于对服务网络进行更新。以商品服务流程为例进行实验,结果表明该方法所建服务网络能较好的描述语义Web服务的各项特征。(2)提出了一种基于紧密度的层次聚类语义Web服务社会网络组建方法。现有的语义Web服务聚类方法难以确定聚类结果中簇的数量,在进行聚类时需要人工设置较多的参数,导致这些参数只适用于特定的数据集。针对该问题,本文提出了一种基于紧密度和互连度的层次聚类方法。该方法利用语义Web服务之间的相似度进行聚类,形成语义Web服务社会网络的结点,通过控制结点的紧密度和互连度调整结点中语义Web服务的数量,细化语义Web服务的分类。同时为了提高服务网络中语义Web服务的查找效率,本文研究了两阶段的倒排索引方法,通过本体-服务对和服务-结点对的两阶段倒排索引进行语义Web服务的发现。利用OWL-TC4数据集进行实验,结果表明改进的层次聚类方法提高了语义Web服务的聚类准确率,两阶段倒排索引方法减少了语义Web服务的查找次数,提高了查找效率。(3)提出了一种基于补偿代价的动态服务网络结构优化方法。现有的研究方法大多只考虑了在一个时刻时语义Web服务组成的社会网络,没有考虑不同时刻服务网络结构的变化,因此不适应语义Web服务的动态性。针对该问题,本文提出了一种基于时间序列的网络结点动态优化方法。该方法将服务网络的时序动态性和时刻静态性用时间序列的方式表示,服务网络在时间序列的每一个时刻是静态的,同时又随时间序列动态变化。语义Web服务的补偿代价是指语义Web服务在更新、失效等情况下,服务网络为了实现该语义Web服务所具有的功能而需要付出的代价。通过比较语义Web服务在服务网络结点更新前和更新后的补偿代价,从而判断语义Web服务网络结点是否需要更新,动态确定语义Web服务的所属结点。利用不同时间段的QOS数据集进行实验,结果表明该方法可以有效减少网络结构的变动次数,得到了稳定的服务结点,提高了服务的查找效率。(4)提出了一种基于服务网络结构的语义Web服务组合流程验证方法。现有的语义Web服务组合流程大多采用形式化方法进行验证,随着语义Web服务数量的增多,服务组合的验证效率越来越低。针对该问题,本文提出一种基于服务结点可达概率的语义Web服务组合验证方法。该方法以服务组合流程中的语义Web服务所在结点为研究对象,将语义Web服务的组合流程转化为服务结点的可达路径,通过有向边的权重确定两个服务结点的可达概率,结合服务网络的中心度和关键路径,判断是否需要对服务组合进行验证。在服务网络的基础上利用仿真数据进行实验,结果表明该方法可以有效减少语义Web服务组合的验证次数,提高了服务组合的验证效率。综上所述,本文采用社会网络的方法研究了语义Web服务的发现和组合,并取得了一定的研究成果,对促进语义Web服务社会网络的研究具有重要的理论意义和应用价值。(本文来源于《南开大学》期刊2014-05-01）
李敏[8]（2014）在《基于社会网络的语义Web服务发现模型》一文中研究指出web服务发现模型是为了满足用户各种用途的web服务方式,以代码重入和松散耦合的方式以最优的组合实现可以提供用户需要的web服务模型。web服务发现模型是一种面向服务系统架构的一类基础性问题,但是又是解决用户不同需求十分有效的模型。通过对本体特性和发现模型的结构特点的研究,在本文中引入了本体解析的web服务标注算法和环境语义web发现模型。从而更好地实现web服务发现模型的选择用户所要求的服务的准确性,也为web服务的智能匹配做出了探索。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2014年01期）
曹志强,孟祥华,邓水光[9]（2013）在《JXord:一种面向语义Web服务发现的混合式P2P网络》一文中研究指出基于P2P网络实现Web服务的发布和发现可有效解决集中式方法所带来的单点失败、可扩展性差等问题,因此成为服务计算领域一大研究热点.为进一步提升现有的基于单一P2P网络模型的服务发布和发现方法的效率,本文提出一种面向语义Web服务发现的混合式P2P网络JXord,该网络基于JXTA和Chord协议,采用分层结构,上层利用Chord协议进行管理,下层采用JXTA分组思想.基于JXord进一步提出了语义Web服务发布与发现的实现过程.一系列仿真实验表明该实现方法相比单一网络模型的实现方法在最大跳数、平均条数、查找延迟等性能指标方面均具有明显的提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年12期）
厉剑,樊红,杜武[10]（2013）在《空间信息RESTful网络服务语义注册方法研究》一文中研究指出为了提高语义标注过程的效率,研究了自动化语义标注空间信息RESTful网络服务的方法,该方法通过在数据网络中,查找网络服务输入输出参数的匹配项,从而实现自动标注。将语义标注结果通过SPARQL端点服务发布,便于标注结果在服务发现过程中的应用。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2013年06期）
语义网络服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在可用网络服务盛行的今天,网络服务标榜在组织内和组织间使用公共服务描述语言进行注册,基于用户功能性和非功能性需求的服务质量(QoS)必须被推广。然而,最常见的注册和服务描述语言都依赖于当前的网络服务(WS)标准,比如网络服务描述语言(WSDL),简单对象访问协议(SOAP),统一描述、发现和集成协议(UDDI)等等。他们按照基于类别或者基于语法的方式描述了服务接口和操作的信息。这些使用各种结构、语言和描述的情况造成了在网络服务环境中的两个问题。第一个问题是一些服务方式只专注于服务管理中的功能服务信息。其结果是,服务匹配商无法为用户寻找最合适的服务。这是因为在网络上有许多功能类似的服务,进而难以根据用户的需求来找到最合适的服务。第二个问题是基于语法的方式缺乏适用于服务方法的评价因素,因此会产生不精确和不准确的结果。第一个问题可以考虑将网络服务中所有可能的非功能性QoS属性作为功能性服务所拥有的庞大类似属性中的一个决定性因素加以解决。QoS的目的除了网络服务描述以外,不仅要满足用户对于服务质量的期望,也要提高服务匹配质量以及发现过程中的服务质量问题。随后,能够产生更少的归类结果,却可以完全覆盖所有用户的预期质量条件。第二个问题可以通过利用本体即语义技术来解决。本体被用来理解语义含义和服务描述概念。所以它可以导致基于语义的服务匹配、发现和选择过程。根据最近的研究证明,基于语义的方式可以揭示比基于语法的方式更加精确和准确的结果。因此,在本文中,第一部分专注于QoS的本体设计,开发和注释服务信息的语义信息。首先推出描述和理解基于Qo S服务文档的特征和必需品。之后,基于这些必需品,精心设计出一个新的QoS本体,称之为SQoS-Onto。此外,那些可以连接服务元素和SQoS-Onto本体概念的有用语义数据被进行注释,以便于语义服务描述可以通过一个自动的方式来被理解。我们论文的其他部分是研究如何匹配QoS的指标和属性,如何发现达到用户预期服务水平的用户所需服务,以及如何让用户根据他们的偏好、经验和情怀来参与服务选择的过程。在这些服务过程中,那些网络服务系统中强烈要求的基本特征,如自适应性、灵活性、鲁棒性,被广泛应用于服务匹配、发现和选择系统中。此外,这一部分的另一个改进是本文提出的关于应用在所有服务方法开发中的本体语义技术。将这一本体技术应用在网络服务系统中的重要事实是,我们不仅使用传统服务要素的语义概念,我们也考虑QoS服务元素本体论的语义关系属性和层次结构。据我们所知,我们是第一个引入这种基于QoS的服务领域。我们通过服务匹配算法来发掘和利用这些Qo S服务信息间的层次结构和属性关系。QoS-aware语义匹配算法提出了各种不同的服务方法,例如服务排名、选择和发现等。这些方法的影响有以下几个方面。首先,引入了一个比较完整的QoS本体设计,覆盖了QoS服务信息的各个方面。其次,通过注释Web服务协议(WS-协议)的本体语义信息,提出了一种新的服务级别的协议(SLA)用来映射和提供选择方法。它将语义信息映射到SLA中用来发现用户的合适提供商。接着,提出了一个先进的服务匹配算法,用来解决网络服务发现和选择问题。在发现服务的过程中,它探讨了自适应规则,使得系统具有健壮性,避免了当用户进行了错误的输入时没有可行解决方案出现的情况。服务选择的另一个好处是他可以让使用者根据他们的使用经历和感受舒适的给出服务评价。最后,通过QoS本体和语义注释,先进的服务发现和选择过程更加能够反映用户的满意度,也切实的实现了实时网络服务体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义网络服务论文参考文献
[1].王新颖,吴钊,熊伟.基于语义的AdHoc网络服务发现[J].火力与指挥控制.2016
[2].Nwe,Nwe,Htay,Win.面向网络服务发现与选择的QoS感知的语义匹配算法[D].哈尔滨工业大学.2016
[3].王兴.基于网络虚拟化技术的服务语义事件的监测、分析以及控制的设计与实现[D].北京邮电大学.2016
[4].裘天勇,陈建亚.基于服务网络的语义模型和标识的研究[J].软件.2014
[5].申俊泽.P2P网络架构下语义Web服务发现方法研究[D].北京交通大学.2014
[6].陈鹤.基于语义本体的社交网络服务推荐系统[D].吉林大学.2014
[7].宁慧聪.基于社会网络的语义Web服务发现与组合研究[D].南开大学.2014
[8].李敏.基于社会网络的语义Web服务发现模型[J].数字技术与应用.2014
[9].曹志强,孟祥华,邓水光.JXord:一种面向语义Web服务发现的混合式P2P网络[J].小型微型计算机系统.2013
[10].厉剑,樊红,杜武.空间信息RESTful网络服务语义注册方法研究[J].测绘地理信息.2013