导读:本文包含了钙信号的编码和解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:符号间干扰,线性规划,检测,译码
钙信号的编码和解码论文文献综述
李程[1]（2017）在《LDPC编码的ISI/MIMO信号的联合半盲均衡与解码研究》一文中研究指出在数字无线通信中,由于多径效应将导致信号在接收端产生严重的符号间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)。为克服ISI,在接收端通常使用均衡器来校正或补偿系统特性。半盲均衡器仅借助少量的导频符号即可获得较优异系统性能,因此成为现阶段的研究热点。传统的接收机针对不同通信模块进行单独优化,忽略了相关模块之间参数的内在联系。为了保证信息尽可能正确传输且充分利用各个模块之间参数的约束关系,逐步提出了将信道检测和译码相结合的联合检测与译码技术。鉴于近年来基于优化理论的线性规划(Linear Programming,LP)方法在通信领域研究中所取得的一系列成果,本文针对LDPC(Low Density Parity Check)编码的ISI/MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统,主要研究目标包含两个:其一,基于ISI信道,在较高的通信传输速率下实现LP检测算法逼近最优检测算法的性能;并在此基础上,通过引入信道估计算法,扩展原检测器的局限性。其二,基于平坦衰落MIMO系统,通过有效地利用少量的导频符号设计和研究半盲均衡算法,并对其进行优化和改进处理得到基于联合检测与译码算法的髙性能接收机。本文主要贡献包括以下几个方面:1.在研究学习了基于图的检测算法所表现出逼近最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测的性能后,在借鉴其检测算法的基础上推导了QPSK调制系统下的最优检测算法。通过利用QPSK符号与BPSK符号之间的线性关系,对最大似然检测算法的实部和虚部分别进行优化处理,实现了QPSK调制下的近似最优检测算法。同时,针对该检测算法要求在接收端信道已知这一局限性,通过引入信道估计算法扩展了其在未知信道下的应用需求。2.针对LDPC编码的MIMO系统,通过设计有效的均衡器结构,利用导频符号与发送数据的特性,提出了LP半盲均衡算法。进一步,为了获得更优的检测性能,将LDPC码的译码约束引入到检测算法中,提出了联合检测与译码算法,实现了该系统下的最佳接收机的设计。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-05）
营梦云[2]（2017）在《大规模天线系统中信号编码与解码方法的研究》一文中研究指出移动通信技术已经步入了一个快速发展的阶段,人们对数据传输速率和通信质量的要求也越来越高,而传统的多输入多输出(MIMO)技术已经不能满足这些要求。作为传统MIMO技术的延伸与扩展,大规模MIMO技术应运而生,并以其较高的频谱效率和功率效率成为了未来第五代移动通信系统(5G)的关键技术之一。近年来,大规模MIMO系统得到了广泛的研究。研究结果表明,对于基站配有几十甚至上百根天线的大规模MIMO系统,其系统的整体性能在很大程度上依赖于信道状态信息(CSI,Channel State Information)的准确度。一般情况下,CSI的获取是基于导频信号(pilot signals)的信道估计,这也表明了 CSI的准确性取决于导频信号的选取。事实上,要想保障CSI估计的准确度,就要使得系统中所有用户的导频信号均相互正交。然而,这种正交性的实现会消耗大量的资源。考虑到频谱资源和信道相干时间的限制,研究者们采用了导频复用的方法,即不同小区中的用户使用同一导频信号,而同一小区中的用户则使用相互正交的导频信号。对于存在导频复用的情况,由于接收端不能够准确地区分本地小区和干扰小区的导频信号,因而会降低信道估计的准确度,进而导致系统性能的下降。这种现象被称为导频污染(pilot contamination),其最直接的影响就是系统在数据解码时会出现错误平层(error floor)。针对存在导频复用的上行大规模MIMO系统,本文提出了用于抗导频污染的信号编码与解码方案。具体的研究包括两个方面:一方面,通过对错误平层产生原因的特例分析,本文推导出了一种能够减小错误平层的信号编码准则,并在此基础上给出了编码的具体实施步骤和设计实例。另一方面,由于基于信号编码的最优解码方法是最大似然(ML)解码法,其解码复杂度却非常高。因此,为了解决这一问题,本文提出了两种解码复杂度相对较低的解码方法,即基于仿射投影的解码方法(OPD,the Oblique Projection based Decoder)和基于仿射投影的简单解码方法(SOPD,the Simplified Oblique Projection based Decoder)。这两种解码方法均利用仿射投影原理来消除其他用户组的干扰,且其解码原理分别是以ML解码法和部分ML解码法为基础的,因此可以实现系统解码性能与解码复杂度之间的平衡。通过仿真结果分析可以看出,本文提出的信号编码方案有效地减小了错误平层,降低了导频污染。而且,同样基于MMSE估计信道,本文提出的OPD和SOPD的系统性能远优于MMSE解码法,且其系统性能会随着天线数目和各小区中用户数的增加而不断改善。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
陈金杰,杨俊安[3]（2011）在《无线数传信号编码盲识别与解码技术研究》一文中研究指出针对无线数传信号中广泛采用的线性分组码盲识别问题展开研究,利用分组码的线性构造和校验性质,对线性分组码的新型数据矩阵盲识别模型进行了改进。理论上通过求解二元域线性方程组来实现对编码参数及生成矩阵的盲识别,降低了识别所需的数据量;对改进的识别模型进行了大量的仿真分析,结果表明其识别模型的有效性;论文最后将改进的识别模型应用到工程实践当中,对实际接收的无线数传信号进行分析,完成了对信道编码和信源编码的盲识别,并成功恢复出数据信息。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2011年10期）
漆正堂,丁树哲,贺杰[4]（2007）在《运动性心肌重塑的钙振荡动力学与钙信号编码-解码模式》一文中研究指出叁磷酸肌醇(IP3)浓度的连续变化和线粒体活性调制出频率各异的钙振荡,以波的形式在胞质空间传播,然后被钙振荡频率敏感性分子接收,转化为对酶活性的调节,最终完成对物质代谢和基因表达的调控。运动性心脏重塑过程中的钙振荡频率可能比病理性心脏高。探索心肌细胞钙信号的分子解码器将是我们今后研究运动性心肌重塑可以努力的一个方向。(本文来源于《广州体育学院学报》期刊2007年06期）
崔国才,叶梅,叶虎年[5]（2005）在《非探针近场光学扫描显微镜的信号编码探测及解码》一文中研究指出根据非探针近场光学扫描显微镜的信号编码探测原理,采用循环S-矩阵设计了二维循环编码板构型,使编码测量过程大为简化。在解码计算中,通过引用π变换和快速哈特曼变换算法,将矩阵乘法简化为矩阵元素间的加、减运算和位置交换,简化了其解码运算的复杂度,特别适用于高阶编码矩阵。(本文来源于《光学仪器》期刊2005年06期）
黄慧娟[6]（2004）在《激光电视中视频信号的编码与解码应用研究》一文中研究指出激光电视是一种新型的显示技术,将成为二十一世纪显示领域最强有力的竞争者。本论文研究目的在于在现有的条件下为激光电视提供标准的视频信号接口电路,使得激光电视的研究进一步开展。本论文以激光电视的颜色复现问题为主线,通过色域空间转换的原理来分析并解决这个问题。激光电视颜色复现的研究主要包括数字视频信号的编码、色域空间转换和模拟视频信号的解码叁部分。结合现阶段研究的激光电视视频接口,详细分析了标准视频信号的编码过程、解码过程和色域空间转换过程。并着重从硬件角度分析了以模拟视频信号接口(CVBS)和S 端子信号接口(Y/C)和VGA 信号接口的色域转换系统的实现。模拟视频信号接口(CVBS)和S 端子信号接口(Y/C)和VGA 信号接口的色域转换系统硬件电路实现过程中最重要的是芯片选型、PCB 电路设计以及FPGA可编程逻辑器件的矩阵运算。本论文以实验成功的电路为例,详尽的分析了接口电路设计所需注意的主要问题和实现矩阵运算的高速硬件乘法器问题。激光电视图像彩色重现技术涉及到色度学知识、人眼的视觉特性,心理特性等等因素。本论文第二章将介绍色度学相关知识,并在第叁章详细的分析了激光电视色域转换原理,作为色域转换系统的理论依据。目前我国对激光电视的研究处于起步阶段,所以在论文的最后提出了展望。(本文来源于《中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）》期刊2004-12-30）
聂诗良,李磊民[7]（2004）在《红外遥控信号的一种编码解码方法》一文中研究指出以HS0038(红外信号接收频率为38kHz)作为红外接收头,详细介绍了红外遥控信号的单片机软件编码解码方法,包括编码、调制和解码的原理以及以AT89C2051为核心的硬件电路和程序实现,实现了基于字节的红外数据传输。经实验测试,该方法能使红外遥控信号可靠发送和接收,传输距离可达15m,如果适当减少编码所用的脉冲个数,传输速度可达1200bit/s.该方法可用于一些计算机控制系统中。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2004年08期）
陈日荣,陈健[8]（2003）在《高速无线数传网格编码信号的简化解码算法》一文中研究指出简单分析了网格编码信号在加性白高斯噪声(AWGN)信道中基于相位解码的维特比算法原理,并给出了一个两阶段解码算法的实现过程。该解码算法是基于接受到信号的相位信息进行解码,并带有一个简单的锁相环解决了相位模糊问题。两阶段解码算法对信号中的编码位和未编码位分别进行译码,因此增加了解码器的可移植性。该译码算法在保证译码性能的同时,明显降低了接收机的复杂度。(本文来源于《通信技术》期刊2003年06期）
吴晓富,凌聪,吕晶[9]（2002）在《未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码》一文中研究指出本文提出了未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法 .推导了未知相位信道的最大后验概率 (MAP)算法 ,推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现 .其次 ,采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题 .最后 ,引进了联合迭代解调解码算法 ,可用于Turbo码的解调解码 .模拟表明本文算法可有效用于未知相位信道Turbo码的解码(本文来源于《电子学报》期刊2002年01期）
张庆平,王静[10]（1999）在《VHF DSC值守机与信号编码、解码电路分析》一文中研究指出本文主要对 SAILR RM2042．VHF．DSC 的值守机和编码．解码电路作了具体的分析,并重点分析 70CH 值守机载频检测部分电路．(本文来源于《大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集（船舶通信与导航分册）》期刊1999-06-30）
钙信号的编码和解码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
移动通信技术已经步入了一个快速发展的阶段,人们对数据传输速率和通信质量的要求也越来越高,而传统的多输入多输出(MIMO)技术已经不能满足这些要求。作为传统MIMO技术的延伸与扩展,大规模MIMO技术应运而生,并以其较高的频谱效率和功率效率成为了未来第五代移动通信系统(5G)的关键技术之一。近年来,大规模MIMO系统得到了广泛的研究。研究结果表明,对于基站配有几十甚至上百根天线的大规模MIMO系统,其系统的整体性能在很大程度上依赖于信道状态信息(CSI,Channel State Information)的准确度。一般情况下,CSI的获取是基于导频信号(pilot signals)的信道估计,这也表明了 CSI的准确性取决于导频信号的选取。事实上,要想保障CSI估计的准确度,就要使得系统中所有用户的导频信号均相互正交。然而,这种正交性的实现会消耗大量的资源。考虑到频谱资源和信道相干时间的限制,研究者们采用了导频复用的方法,即不同小区中的用户使用同一导频信号,而同一小区中的用户则使用相互正交的导频信号。对于存在导频复用的情况,由于接收端不能够准确地区分本地小区和干扰小区的导频信号,因而会降低信道估计的准确度,进而导致系统性能的下降。这种现象被称为导频污染(pilot contamination),其最直接的影响就是系统在数据解码时会出现错误平层(error floor)。针对存在导频复用的上行大规模MIMO系统,本文提出了用于抗导频污染的信号编码与解码方案。具体的研究包括两个方面:一方面,通过对错误平层产生原因的特例分析,本文推导出了一种能够减小错误平层的信号编码准则,并在此基础上给出了编码的具体实施步骤和设计实例。另一方面,由于基于信号编码的最优解码方法是最大似然(ML)解码法,其解码复杂度却非常高。因此,为了解决这一问题,本文提出了两种解码复杂度相对较低的解码方法,即基于仿射投影的解码方法(OPD,the Oblique Projection based Decoder)和基于仿射投影的简单解码方法(SOPD,the Simplified Oblique Projection based Decoder)。这两种解码方法均利用仿射投影原理来消除其他用户组的干扰,且其解码原理分别是以ML解码法和部分ML解码法为基础的,因此可以实现系统解码性能与解码复杂度之间的平衡。通过仿真结果分析可以看出,本文提出的信号编码方案有效地减小了错误平层,降低了导频污染。而且,同样基于MMSE估计信道,本文提出的OPD和SOPD的系统性能远优于MMSE解码法,且其系统性能会随着天线数目和各小区中用户数的增加而不断改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
钙信号的编码和解码论文参考文献
[1].李程.LDPC编码的ISI/MIMO信号的联合半盲均衡与解码研究[D].重庆邮电大学.2017
[2].营梦云.大规模天线系统中信号编码与解码方法的研究[D].杭州电子科技大学.2017
[3].陈金杰,杨俊安.无线数传信号编码盲识别与解码技术研究[J].电子测量与仪器学报.2011
[4].漆正堂,丁树哲,贺杰.运动性心肌重塑的钙振荡动力学与钙信号编码-解码模式[J].广州体育学院学报.2007
[5].崔国才,叶梅,叶虎年.非探针近场光学扫描显微镜的信号编码探测及解码[J].光学仪器.2005
[6].黄慧娟.激光电视中视频信号的编码与解码应用研究[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）.2004
[7].聂诗良,李磊民.红外遥控信号的一种编码解码方法[J].仪表技术与传感器.2004
[8].陈日荣,陈健.高速无线数传网格编码信号的简化解码算法[J].通信技术.2003
[9].吴晓富,凌聪,吕晶.未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码[J].电子学报.2002
[10].张庆平,王静.VHFDSC值守机与信号编码、解码电路分析[C].大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集（船舶通信与导航分册）.1999