比特与功率分配论文-周凯福,程伟,窦立超,张西平

比特与功率分配论文-周凯福,程伟,窦立超,张西平

导读:本文包含了比特与功率分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:正交频分复用,自适应调制,比特功率分配,Fischer算法

比特与功率分配论文文献综述

周凯福,程伟,窦立超,张西平[1](2019)在《一种低复杂度的OFDM自适应比特功率分配方法》一文中研究指出OFDM自适应调制技术根据信道状态信息,自适应地进行子载波的比特和功率分配,从而有效提高通信系统的传输性能.针对Fischer算法在自适应进行子载波的比特和功率分配过程中存在迭代运算量大的问题,提出了一种基于改进Fischer算法的低复杂度资源分配方法.该方法通过计算子信道可传输信息的最高噪声方差门限,一次性排除所有不可用的子载波,而在比特分配调整过程中采用次优思想进行调整优化.仿真结果表明,与Fischer算法相比,改进Fischer算法复杂度大大降低,并且其误比特性能与Fischer算法基本相当.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年03期)

袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶[2](2018)在《一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法》一文中研究指出针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

王竟鑫[3](2017)在《OFDM系统中自适应比特功率分配算法的研究》一文中研究指出随着无线通信业务的多样化,传统的频谱利用技术并不能保证通信传输的高效性和可靠性。同时,频域资源的稀缺已经成为限制无线通信技术发展的重要因素。所以,在有限的带宽面前,如何可靠地实现信息的高速传输已经成为当下亟需解决的问题。而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术将实际的信道划分成了许多并行的子信道,所以可以根据不同子信道的实时信道状况,利用自适应比特功率分配技术为各个子信道分配不同数量的信息比特和发送功率,从而可以更加充分地利用频谱资源,最终实现提升整个通信系统传输性能的目的。本文通过对OFDM系统自适应比特功率分配技术的研究,主要完成了以下工作:1.首先对无线信道的信道属性以及OFDM技术进行了详细的分析,然后对比OFDM传统的静态比特功率分配方案,重点分析了OFDM系统的自适应比特功率分配方案。2.在单用户OFDM系统中,通过对贪婪算法的深入研究,本文基于边缘自适应准则提出了一种复杂度降低的改进单用户自适应比特功率分配算法,并且提出的改进算法主要由预分配和迭代分配两部分组成。在预分配中,改进算法根据每个子信道的信道条件预先分配部分信息比特;而在迭代分配中,改进算法通过增大内存开销的方法来减少算法的计算次数和比较次数。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法的仿真效果和贪婪算法的仿真效果基本一致,但改进算法的运行时间更短,从而说明提出的改进单用户比特功率分配算法具有更低的时间复杂度。3.在多用户OFDM系统中,针对速率自适应准则不能兼顾系统容量和用户公平度的问题,本文提出了一种采用子信道分配和功率分配两步来解决该问题的新方案。该方案主要通过基于公平度的子信道分配算法和基于惩罚函数的功率分配算法来实现。在子信道分配算法中,当满足公平度约束时就提高系统的容量,否则就提升用户的公平度。但是,在子信道分配完成后还是不能较好地兼顾系统容量和用户公平度。所以,在功率分配算法中,又基于惩罚函数提出了一种新的功率寻优策略,并且该策略利用基于模拟退火思想的改进人工蜂群算法来实现系统容量和用户公平度的折中。从仿真结果中可以看出,本文所提出的多用户自适应比特功率分配方案不仅可以有效地提升系统容量,同时也可以实现给定的用户公平度约束,从而证明了所提方案的有效性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-10)

周克,邓颖,何威,张霞,张超[4](2014)在《一种新的低压电力线通信比特和功率分配算法》一文中研究指出为了提高低压电力线通信的传输速率和信道容量,提出了一种新的比特和功率分配算法。利用正交频分复用(OFDM)自适应比特分配方法动态调整了信号的调制方式,在此基础之上分析了电力信道传输信号的误码率。选取电力线多径传输模型作为信道模型,结合注水法和通信服务质量(QoS)提出了基于特定QoS的约束注水法,得出了最大化信道容量的闭式解,分析了影响信道容量的主要因素。仿真结果表明:4QAM调制方式对应的误码率最小。与已有注水法相比,所提功率分配算法的性能最优,当信噪比为40dB时,信道容量可达960Mbps,从而实现了电力信道传输速率的大幅升级。(本文来源于《电测与仪表》期刊2014年10期)

蒋留兵,杨昌昱,李卓伟,韦洪浪,许腾飞[5](2014)在《基于注水原理的快速功率和比特分配算法》一文中研究指出提出了一种新的基于注水原理的低计算复杂度的快速功率和比特分配算法.在功率最小化问题上,通过对公式的变形和求解,使得问题的求解形式与注水算法一致.利用注水性质快速调整注水线从而移除了复杂的搜索注水线计算,实现了功率最小化快速功率和比特分配算法.仿真结果表明,与已有的算法相比,提出的算法节省了大量的计算时间.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2014年03期)

郝万明,杨守义[6](2014)在《考虑整数比特率及公平性的认知无线电OFDMA功率分配算法》一文中研究指出在基于正交频分多址(OFDMA)的认知无线电系统中,每个认知用户在实际中都是以整数比特进行传输,而以往的速率取整算法只考虑了单认知用户。针对这种情况,提出了一种新的速率取整算法,该算法在原有算法的基础上进行了改进,让每个子载波最多参与一次速率的调整,从而使其在应用于多认知用户时保证了速率取整时的公平性,同时总的传输比特率比原算法有了一定的提高。仿真结果表明,所提算法有效提高了各认知用户在速率取整时的公平性。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年02期)

黄博,方旭明,赵越,陈煌,何蓉[7](2013)在《OFDMA中继网络动态节能子载波、比特和功率联合分配策略(英文)》一文中研究指出To reduce energy consumption while maintaining users' Quality of Service (QoS) in Orthogonal Frequency Division Multiplex Access (OFDMA) relay-enhanced networks, an adaptive energy saving subcarrier, bit and power allocation scheme is presented. The optimal subcarrier, bit and power allocation problems based on discrete adaptive modulation and coding scheme have been previously formulated for relay-enhanced networks, and have been reformulated into and solved by integer programming in optimization theory. If the system still has a surplus of subcarriers after resource allocation, we carry out Band- width Exchange (BE) to enable more subcarriers to participate in transmission to save energy. In addition, as the relay selection scheme is closely linked with resource allocation, a heuristic energy saving relay selection scheme is proposed. Simulation results indicate that the proposed algorithm consumes less energy when transmitting the same number of bits than greedy energy saving schemes, although its spectrum efficiency is worse.(本文来源于《中国通信》期刊2013年04期)

陈晓栋[8](2013)在《OFDM双向多跳网络的新型比特和功率分配算法》一文中研究指出结合新型双向多跳网络协议和正交频分复用技术,研究旨在保证通信质量情况下的自适应比特和功率分配算法,其目的是以较小发送功率和较高频谱效率完成通信。通过凸优化理论推导出最优功率分配算法,并提出一种基于贪婪原则的自适应比特分配算法,能够以较低的复杂度在实际工程中完成部署。仿真分析表明,提出的双向多跳算法是传统多跳协议频谱效率的2倍,所需发送功率是平均资源分配算法的1/3。(本文来源于《电讯技术》期刊2013年03期)

吕娟,张丹,王蒙军,刘剑飞[9](2012)在《一种改进的MIMO中继系统中比特与功率分配算法》一文中研究指出比特和功率分配是基于正交频分复用的多输入多输出(multiple input multiple output-orthogonal frequency divisionmultiplexing,MIMO-OFDM)系统自适应资源分配中的一个重要研究问题。针对单用户MIMO放大转发中继系统中功率分配的问题,提出了基于注水定理的比特和功率分配算法,算法采用对分法搜索注水线,相对于传统的注水算法,减少了迭代次数,复杂度较低。仿真结果表明,该算法能够有效提高系统谱效率,并且在误码率性能上也有一定的提高。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期)

张世超,季仲梅,崔维嘉[10](2012)在《MIMO-OFDM系统中一种高效的分子带自适应比特功率分配算法》一文中研究指出自适应比特、功率分配(ABPA)可根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,从而达到优化系统性能,提高频率效率的目的。针对MIMO-OFDM系统中ABPA算法计算复杂度高的问题,本文提出了一种高效分子带ABPA算法,该算法采用新颖的分簇随机选取的方式进行子带划分及等效,将以子载波为分配单元的Fischer算法扩展为以子带为分配单元的ABPA算法,并对此算法进行改进,使其可在一次迭代过程中剔除多个比特数小于等于0的不可用簇。仿真结果表明,该算法能够在保持系统性能不变的前提下,提高筛选效率,同时可通过选择不同的簇宽度,进一步灵活地调整算法的复杂度,使其在性能与计算量之间取得良好的折衷。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2012年04期)

比特与功率分配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

比特与功率分配论文参考文献

[1].周凯福,程伟,窦立超,张西平.一种低复杂度的OFDM自适应比特功率分配方法[J].空军预警学院学报.2019

[2].袁建国,张芳,张锡若,汪政权,曾晶.一种MA准则下改进的OFDM系统自适应比特功率分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018

[3].王竟鑫.OFDM系统中自适应比特功率分配算法的研究[D].重庆邮电大学.2017

[4].周克,邓颖,何威,张霞,张超.一种新的低压电力线通信比特和功率分配算法[J].电测与仪表.2014

[5].蒋留兵,杨昌昱,李卓伟,韦洪浪,许腾飞.基于注水原理的快速功率和比特分配算法[J].微电子学与计算机.2014

[6].郝万明,杨守义.考虑整数比特率及公平性的认知无线电OFDMA功率分配算法[J].电讯技术.2014

[7].黄博,方旭明,赵越,陈煌,何蓉.OFDMA中继网络动态节能子载波、比特和功率联合分配策略(英文)[J].中国通信.2013

[8].陈晓栋.OFDM双向多跳网络的新型比特和功率分配算法[J].电讯技术.2013

[9].吕娟,张丹,王蒙军,刘剑飞.一种改进的MIMO中继系统中比特与功率分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012

[10].张世超,季仲梅,崔维嘉.MIMO-OFDM系统中一种高效的分子带自适应比特功率分配算法[J].电路与系统学报.2012

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