导读:本文包含了迭代系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大规模MIMO,最小均方误差预编码,超松弛迭代,牛顿迭代
迭代系统论文文献综述
孙文胜,许俊杰[1]（2019）在《大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法》一文中研究指出在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
周贺,张铫,傅致远,路云浩,胡高瑞[2]（2019）在《工件内径高精度迭代扫描测量系统》一文中研究指出设计了一种基于激光扫描的高精度内径尺寸测量系统。系统主要包括运动伺服控制及闭环反馈跟踪、数据采集及预处理和圆的拟合叁大部分。系统针对传统激光扫描测量孔内径时,测量系统的回转中心与被测孔圆心不重合,导致最小二乘法拟合的圆的内径出现偏差的问题,设计了一种闭环反馈跟踪定心的迭代测量方法。计算初始拟合圆心与坐标原点的偏差,利用十字滑台跟踪控制使被测物的圆心与测量系统回转中心在一定阈值范围内,然后使用最小二乘法拟合得出圆的被测要素。实验结果表明,该系统能实现内径的高精度测量,测量精度能达到±0.002mm,较传统的激光扫描测量系统精度提高了一个数量级。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
钟恩松,刘光辉,毛乾亚,薛晋秋[3]（2019）在《一种基于数值迭代的汽车起动机传动系统计算方法》一文中研究指出以某型号汽车起动机为例,通过对驱动杠杆和单向器进行受力分析,完成了单向器推力表达式的推导。运用数值迭代法编程,绘制了单向器推力与单向器位置的关系曲线,并进行了实验验证。结果表明:仿真值与实验值的相对误差在允许范围之内,该方法可为工程上汽车起动机的设计提供一定参考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年32期）
徐绍峰[4]（2019）在《省联社核心系统加速迭代是数字化转型关键》一文中研究指出农商银行数字化转型，离不开科技支撑。除了少数自建系统的农商银行外，大量农商银行的数字化转型，都需要依托省联社的科技大平台。由省联社提供科技平台支撑，是农商银行县域小法人地位的现状决定的。科技投入从来不是一笔小数目，即便那些自建系统、实力雄(本文来源于《金融时报》期刊2019-10-31）
黄永生[5]（2019）在《多源特征数字化信息分层迭代采集系统设计》一文中研究指出针对当前多源特征数字化信息分层迭代采集系统,未对数字化信息最小特征子集隐层节点中心值进行筛选分类,导致采集时间较长、能量消耗较大.设计了基于遗传算法的多源特征数字化信息分层迭代采集系统.采用Agent技术采集不同层次的数字化信息,详细的阐述了系统的基本架构和数字化信息采集Agent的结构模型;采用遗传算法,对重迭的数据进行筛选分类,节约空间存储量,并获取隐藏层到输出层的权值,通过全局最优值,对最佳个体进行特征提取,对特征进行选择,并输入到神经网络分类器中,利用神经网络分类器对数字化信息最小特征子集中的隐层节点中心值进行筛选分类,完成对多源特征数字化信息分层迭代采集.测试结果表明,所设计系统信息采集完成时间较短、能量消耗较小.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
石小艳[6]（2019）在《基于同步迭代寻位算法的模具工件精确定位系统研究》一文中研究指出针对光学制造领域的模具工件定位技术是较为匮乏的问题,文中基于磁流变抛光机床(KDUPF-700)与提出的同步迭代寻位算法,进一步设计并实现了一款模具工件精确定位系统。该系统硬件部分主要为磁流变抛光机床和对应匹配的测量机构,能够确保测量和加工运动过程中不会产生干涉;软件部分主要为自动测量程序和与之相配套的工件自定位软件,能够实现工件的自动测量及定位。经过去除函数和修形实验的测试结果表明,该系统运行稳定,工件寻位精度较高,定位效率较快,具有一定的实用价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
方馨,刘春芳[7]（2019）在《快速刀具伺服系统迭代学习控制仿真研究》一文中研究指出本论文是以高精密快速刀具伺服系统(FTS)永磁同步直线电机为研究的对象,为了达到快速刀具伺服系统快速性、跟踪性、稳定性和抗扰性这四重标准的目的,而进行的仿真研究。本研究为克服各种端部效应和周期性摩擦力的扰动还有负载扰动和参数的变化等诸多因素,为达到理想的效果,采用对周期性干扰有较好的抑制以及对高频周期性输入信号具有较好的跟踪能力的快速刀具伺服系统,模型参数不确定和高度非线性已使简单的PID不再适用,采用了迭代学习控制。为了提高系统的伺服刚度,减小因切削力扰动带来的不稳定,速度环采用伪微分前馈反馈控制(PDFF)。Matlab/Simulink仿真结果表明,所采用的控制算法在高频响应输入时,有效地抑制了周期性的扰动对伺服系统性能影响并且对于周期性输入信号具有良好跟踪特性,提高了系统响应速度和伺服刚度。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥[8]（2019）在《基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制》一文中研究指出激光导引头测试系统是对激光导引头进行参数标定及性能测试的专用测试设备,其性能和精度决定了导引头的品质。为了提高某激光导引头测试系统的性能,抑制时变周期干扰对测试系统的影响,提出一种基于位置域的迭代学习控制方法。通过对不同转速下干扰成分的时域/位置域频谱分析,得到时变周期干扰具有角位置定周期的特征,基于迭代学习的思想提出一种位置域的迭代学习控制结构,依据算法的收敛性条件和滤波器的相位延迟特性,给出控制参数的整定准则和相位补偿方法,并对其应用效果进行了实验验证。在最大转速指令下的实验表明,采用位置域迭代学习控制方法后,角位置稳态跟踪精度提高了65.8%,在此基础上,对位置域迭代周期进行修正,角位置稳态跟踪精度进一步提高了61.5%。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年09期）
杨桂府,杨扬[9]（2019）在《基于模糊滑模迭代的注射机液压系统控制》一文中研究指出注射机液压控制系统是一个非线性、大时滞性、时变性的复杂过程,传统PID控制精度较低、灵敏性较差,为此设计了一种模糊滑模迭代的注射机液压控制器。其中迭代学习控制算法用于实现目标值的跟踪;滑模控制器采用液压系统的偏差及其变化率对滑模输出进行模糊化和解模糊化处理;通过实时控制调节迭代学习控制器的增量得到理想的控制效果。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,模糊滑模迭代控制算法超调量小、调节速度快,能够满足注射机液压系统控制精度与鲁棒性的要求。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年09期）
沙良彬,籍艳,万立娟[10]（2019）在《输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究》一文中研究指出针对输出误差自回归系统(output error autoregressive system,OEAR)辨识参数误差大,收敛速度慢的问题,本文将递阶辨识原理与梯度迭代算法(gradientbased iterative algorithm,GI)运用到输出误差自回归系统的辨识过程中,针对该系统的算法进行推导,提出了基于分解的输出误差自回归系统的梯度迭代算法。将输出误差自回归系统分解成2个子系统,通过梯度迭代算法分别对2个子系统进行辨识,最后用Matlab仿真实例进行仿真。仿真结果表明,在输入信号的作用下,系统能够更快速的收敛到比原有算法误差更小的范围内,验证了该算法的有效性。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2019年03期）
迭代系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计了一种基于激光扫描的高精度内径尺寸测量系统。系统主要包括运动伺服控制及闭环反馈跟踪、数据采集及预处理和圆的拟合叁大部分。系统针对传统激光扫描测量孔内径时,测量系统的回转中心与被测孔圆心不重合,导致最小二乘法拟合的圆的内径出现偏差的问题,设计了一种闭环反馈跟踪定心的迭代测量方法。计算初始拟合圆心与坐标原点的偏差,利用十字滑台跟踪控制使被测物的圆心与测量系统回转中心在一定阈值范围内,然后使用最小二乘法拟合得出圆的被测要素。实验结果表明,该系统能实现内径的高精度测量,测量精度能达到±0.002mm,较传统的激光扫描测量系统精度提高了一个数量级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代系统论文参考文献
[1].孙文胜,许俊杰.大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法[J].电信科学.2019
[2].周贺,张铫,傅致远,路云浩,胡高瑞.工件内径高精度迭代扫描测量系统[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].钟恩松,刘光辉,毛乾亚,薛晋秋.一种基于数值迭代的汽车起动机传动系统计算方法[J].科技创新与应用.2019
[4].徐绍峰.省联社核心系统加速迭代是数字化转型关键[N].金融时报.2019
[5].黄永生.多源特征数字化信息分层迭代采集系统设计[J].菏泽学院学报.2019
[6].石小艳.基于同步迭代寻位算法的模具工件精确定位系统研究[J].电子设计工程.2019
[7].方馨,刘春芳.快速刀具伺服系统迭代学习控制仿真研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[8].霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥.基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制[J].红外与激光工程.2019
[9].杨桂府,杨扬.基于模糊滑模迭代的注射机液压系统控制[J].塑料科技.2019
[10].沙良彬,籍艳,万立娟.输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究[J].青岛大学学报(工程技术版).2019