本文主要研究内容
作者古丽君,林振华,吴世玉,郑彦婕,周晓文,袁福定,江培淳,林长虹（2019）在《近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用》一文中研究指出：采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85. 57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。
Abstract
cai yong jin gong wai guang pu ji shu jie ge hua xue ji liang xue shou duan ,jian li bu tong pin pai shi cu de kuai su jian bie fang fa 。yong jin gong wai guang pu yi dui 103zu shi cu yang pin jin hang sao miao ,cai yong er jie dao shu dui tu pu jin hang yu chu li 、biao zhun hua chu li 、Tjian yan he zhu cheng fen fen xi (principal component analysis,PCA),yun yong liu yi fa gou jian xian xing pan bie fen xi (linear discriminant analysis,LDA)mo xing 。jie guo biao ming ,yuan shi jin gong wai pu tu jing guo chu li hou ,xian shi chu tong chong pin pai shi cu zhu cheng fen de ju lei qu shi ;jiao cha yan zheng jie guo biao ming ,PCA-LDAmo xing yu ce bu tong pin pai shi cu de zheng que lv gao da 85. 57%,gai mo xing ju you jiao hao de yu ce xiao guo 。gai yan jiu jie ge jin gong wai guang pu yu PCA-LDAmo xing ,wei bu tong pin pai shi cu di gong yi chong kuai su jian bie fang fa ,ju you chu li jin gong wai guang pu shu ju ,yan jiu wu zhi zhu cheng fen de ying yong qian li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品与发酵工业的古丽君,林振华,吴世玉,郑彦婕,周晓文,袁福定,江培淳,林长虹，发表于刊物食品与发酵工业2019年18期论文，是一篇关于食醋品牌论文,近红外光谱论文,线性判别分析论文,主成分分析论文,食品与发酵工业2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品与发酵工业2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：食醋品牌论文; 近红外光谱论文; 线性判别分析论文; 主成分分析论文; 食品与发酵工业2019年18期论文;