导读:本文包含了公安监管场所论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,大数据,公安监管场所,安防
公安监管场所论文文献综述
沈宇行[1]（2019）在《人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用》一文中研究指出监管场所是指我国对违法犯罪者与涉嫌违法犯罪者采用强制性措施的地方。按照不同区域的职责分别划分职责,也是充分体现国家权力、国家意志的手段。公安监管场所直接由公安机关管辖,依照我国刑法对犯罪嫌疑人、为法人、被告人、肇事者、肇事后不需负责任的精神病患者等进行看管,执行行政处罚,执行刑法,进行特定教育、行为矫正的场所,主要分为看守所、收容所、拘留所、戒毒所等。为了保证监管场所顺利履行相关职责,保护场所中人员的安全,加强监管,加强安防是必须的。笔者简单阐述了人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
朱建伟[2]（2019）在《智能视频技术在公安监管场所的应用》一文中研究指出视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。(本文来源于《中国安防》期刊2019年07期）
杨勇,石天祥,舒曼[3]（2019）在《视察石屏县公安监管场所工作》一文中研究指出本报讯 （通讯员 杨 勇 石天祥 舒 曼） 日前，石屏县政协主席刘红云带领红河哈尼族彝族自治州政协委员、石屏县政协委员一行23人，对石屏县看守所、拘留所工作情况进行视察。在石屏县看守所和拘留所，委员们实地查看了监舍、监室及相关配套设施建设情况，(本文来源于《云南政协报》期刊2019-06-05）
万琴[4]（2019）在《人性化管理理念下公安监管场所面临的挑战与应对策略》一文中研究指出在人性化管理理念下,随着公安监所管理体制改革的稳步推进,以及对外开放和社会监督面的扩大,人性化管理措施逐渐被社会大众理解与接受。但由于还未形成完善且规范的人性化管理制度,人性化管理的实施过分依赖于公安监管人员的个人行为,很大程度上影响了人性化管理实施的效果。监管民警对人性化管理理解上的偏差和执行力的层层削弱,监所领导的认知程度、业务能力和对监管队伍的管理水平的差异,分押分管制度的不完善和科学的考评分析制度的缺失,以及警力不足等短时间难以改变的客观因素,导致公安监所执法管理主体未能准确把握人性化管理的内涵和尺度,也使得公安监所产生了被监管人员无惧监管、对抗管教、不知悔改,监管民警工作束手束脚、压力剧增等新的管理问题。如何使被监管人员既感受到人文关怀,不恐惧监所,又受到足够的警戒惩罚,对监所保持敬畏,不敢再次作奸犯科,该研究认为,要在准确界定人性化管理的内涵和厘清严格规范执法与人性化管理二者关系的基础上,形成科学、完善的人性化管理制度,使人性化管理的实施降低对人力的依赖程度,是该研究应对人性化管理带来的问题与挑战的策略初探。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-01）
韩素欣[5]（2019）在《公安监管场所监管对象安全管理研究》一文中研究指出公安监管场所是国家依法设立的刑事、行政执法机关,监管对象的安全管理工作是公安监管工作的核心,研究公安监管场所监管对象的安全管理工作对于贯彻落实十九大精神,确保公安监管场所安全稳定,提升监管工作水平,保障监管对象切身权益,提升人民群众满意度,促进社会的和谐稳定都具有重要的意义。论文重点分析了公安监管场所监管对象安全管理工作存在的问题及产生原因,提出了加强公安监管场所监管对象安全管理的具体措施。论文共分为六部分。第一部分阐述了公安监管场所监管对象安全管理的意义以及文献综述和研究方法。第二部分解释了监管对象安全管理的相关概念以及理论基础。第叁部分介绍了公安监所监管对象安全管理工作存在的问题包括:监管对象构成日趋复杂;监管民警科学化管理水平不高;医疗条件落后,经费保障不足;公安监所保障机制不健全。第四部分介绍了问题存在的原因包括:监所风险日益复杂多样化;监所羁押量持续高位运行;监管安全制度落实不到位;公安监管队伍建设滞后。第五部分对国外监狱罪犯管理的先进经验进行了介绍,总结了对我监所管理的几点启示。第六部分提出了公安监所监管对象安全管理存在问题的解决对策。包括:加强组织领导,提高重视;推动制度建设与落实,提升安全管理水平;提升监所医疗水平,推进医疗卫生社会化;加强监所建设,筑牢安全屏障;丰富管理教育方法,提升监管效果;加强监管民警队伍建设。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2019-03-25）
公安部监所管理局[6]（2019）在《全国公安监管场所伙房管理检查整改效果明显》一文中研究指出高度重视，加强领导全国公安监管场所伙房管理专项检查整改工作开展以来，公安部副部长孟庆丰多次深入基层公安监管场所伙房调研，并先后数十次就专项检查整改工作作出批示，为专项检查整改工作明确方向。各级公安机关领导也高度重视公安监管场所伙房管理(本文来源于《人民公安报》期刊2019-01-17）
朱旭雄[7]（2018）在《人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用》一文中研究指出监管场所是国家机关对违法犯罪行为人和涉嫌违法犯罪行为人依法采取强制性措施的场所,按照不同场所的职责划分承担保障刑事诉讼、执行刑事惩罚与行政处罚、强制隔离戒毒、改造教育等神圣职责,是国家权力与意志的重要体现。公安监管场所是公安机关管辖的,依法对犯罪嫌疑人、被告人、罪犯、违法人员和肇事肇祸不负刑事责任的精神病人进行警戒看管、执行刑罚、行政处罚、教育、特定疾病治疗、心理及行为矫治的监管场所,分为看守所、拘留所、收容教育所、强制隔离戒毒所、戒毒康复场所和安康医院。(本文来源于《中国安防》期刊2018年10期）
陆涛[8]（2018）在《公安监管场所开展协助破案工作浅析》一文中研究指出公安监管场所蕴藏着丰富的犯罪信息资源,在看守所开展协助破案工作,具有不可替代的资源优势、时间优势、成本优势和阵地优势。因其特殊的工作机制和工作对象,开展协助破案工作不仅可以进一步强化教育管理职能,促进监所安全,而且对公安机关打防控斗争整体水平的提升以及国家安全和社会秩序的稳定具有一定的促进作用。(本文来源于《安徽警官职业学院学报》期刊2018年04期）
刘炳毅[9]（2018）在《智慧新监管下公安监管场所悬挂点风险对策分析》一文中研究指出随着公安部监所管理局《整治看守所监室悬挂点等安全隐患专项活动实施方案》和《广东公安智慧新警务总体规划》的下发,如何运用智慧新监管这一新手段去解决悬挂点风险这个老难题?本文结合监管业务和信息化建设工作经验,通过对公安监管场所悬挂点风险现状和常见对策进行剖析,运用智慧新监管的建设思路和相关技术手段,对新形势下的解决对策进行研究分析,以期供业界同行参考。(本文来源于《广东公安科技》期刊2018年02期）
梁大伟,王国锋[10]（2018）在《基于层次分析法的公安监管场所安全防范风险评估研究》一文中研究指出对公安监管场所进行风险评估是规避和减少其安全风险的有效方法,具体采用何种风险评估方法要根据专家样本和评估对象的实际情况。本文采用层次分析的方法对公安监管场所进行了数学建模,对其存在的安全防范风险进行了简单评估,为监所建设、发展、运维提供更为准确的依据。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年17期）
公安监管场所论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
公安监管场所论文参考文献
[1].沈宇行.人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用[J].数字通信世界.2019
[2].朱建伟.智能视频技术在公安监管场所的应用[J].中国安防.2019
[3].杨勇,石天祥,舒曼.视察石屏县公安监管场所工作[N].云南政协报.2019
[4].万琴.人性化管理理念下公安监管场所面临的挑战与应对策略[D].南昌大学.2019
[5].韩素欣.公安监管场所监管对象安全管理研究[D].中国人民公安大学.2019
[6].公安部监所管理局.全国公安监管场所伙房管理检查整改效果明显[N].人民公安报.2019
[7].朱旭雄.人工智能与大数据在公安监管场所安防中的应用[J].中国安防.2018
[8].陆涛.公安监管场所开展协助破案工作浅析[J].安徽警官职业学院学报.2018
[9].刘炳毅.智慧新监管下公安监管场所悬挂点风险对策分析[J].广东公安科技.2018
[10].梁大伟,王国锋.基于层次分析法的公安监管场所安全防范风险评估研究[J].科学技术创新.2018