导读:本文包含了图像精度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震,阵列光纤,接收器,电子设备
图像精度论文文献综述
杨兴琴,李总南[1]（2014）在《井下超长阵列光纤接收器提高井眼地震图像精度》一文中研究指出Paulsson公司开发出由超长阵列光纤接收器组成的井眼地震测量系统。系统包括200个光纤地震传感器,每个传感器包含3个道(3C),用来接收来自3轴方向的声波信号。各传感器之间的间距为15.24m,从而形成长达3 048m的光纤传感器阵列,其温度压力指标分别达300℃和30 000psi。该系统的光缆受到1/4in管子的保护,所有的地震元件都被封装在用铬镍铁合金不锈钢材料制造的承压保护套中。现场作业时用S135钢钻杆将光纤地震传感器传输到井下,标准钻杆接头和液压夹紧装置将地震传感器串和光缆紧紧夹持。该系统的光缆外表涂敷了(本文来源于《测井技术》期刊2014年05期）
夏军[2]（2012）在《不同融合方法对脑部肿瘤CT-MRI融合图像精度的影响》一文中研究指出目的:使用4种方法对CT-MRI图像融合后的精度进行分析,为脑部肿瘤放疗患者寻求更有效的图像融合方法。方法:以我院12例脑部肿瘤患者为研究对象,在相同的定位条件下,进行定位CT扫描和MRIT1W1增强序列扫描。使用各种方法对图像进行融合扫描,包括标点法、标点+手动融合法、互信息法等。对融合过的CT和MRI图像勾画临床靶体积(CTV),使用相对应的5个解剖点间距离平均值(d1-5)、CTV的交迭度和CTV中心位置距离(dctv)来评价图像融合的精确度。结果:标点法、互信息法、标点+手动融合法、互信息+手动融合法测得的d1-5不相同,数据分别为(0.27±0.11)、(0.24±±0.18)、(0.14±0.018)、(0.1±0.05)PCT-MRI也不同分别为(0.69%±0.17%)、(0.68%±0.15%)、(0.67%±0.18)、(0.71%±0.20)。dctv也不相同,数据分别为(0.58±0.27)、(0.59±0.31)、(0.57±0.40)、(0.41±0.29)结论:使用互信息法+手动融合法取得的d1-5和dctv最小,PCT-MR最大。由此可见,使用此种方法进行图像融合具有很高的融合精度,其在脑部肿瘤患者检查中有很好的应用价值。(本文来源于《求医问药(下半月)》期刊2012年06期）
王玮,冯琦胜,张学通,于惠,吕志邦[3]（2011）在《基于MODIS和AMSR-E资料的青海省旬合成雪被图像精度评价》一文中研究指出利用2002年10月1日至2008年3月31日青海省MODIS/Terra-Aqua每日雪被产品(MOD10A1、MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品,研究了MODIS和AMSR-E旬数据的融合算法,合成了AMSR-E旬积雪分类图像(AE_10D)、MODIS旬积雪分类图像(MOYD_10D)及二者再次合成的旬积雪分类图像MDAE_10D;结合气象台站的雪情数据,对比分析这3种图像的分类精度.结果表明:合成的AE_10D,因受空间分辨率等因素影响,当积雪深度在4cm以上时,积雪分类精度(Sa)仅为48.44%,总精度(Oa)为55.43%;积雪深度对MOYD_10D图像的分类精度有较大影响.MOYD_10D图像对浅层的积雪识别率不高,当雪深在1～3cm时,Sa仅为20.63%;当积雪深度在4cm以上时,Sa为53.56%,Oa为93.54%;当雪深≥11cm时,Sa为88.57%.旬合成图像MDAE_10D在雪深为1～3cm时Sa为20.86%,当雪深在4cm以上时,Sa随雪深的增加而最大,Sa达到59.28%,Oa为93.66%;当雪深≥11cm时,Sa达到最高91.43%.由于MDAE_10D图像结合了AE_10D和MOYD_10D的特点,Sa和Oa均有提高.因此,该合成图像在牧区雪灾监测及评价等方面具有重要的作用和意义.(本文来源于《冰川冻土》期刊2011年01期）
曾勇[4]（2008）在《基于人机工程学的数字图像精度选择设定》一文中研究指出人机工程学基于对人的生理特性的研究,继而指导工业设计和商业设计的相关应用。视觉精度的不同要求,决定了数字图像的原始精度要求。应用人机工程学的研究数据,便于选择更合适的数字图像的精度。从视力、视角和临场感的要求出发,可以得出相应的图像像素数要求。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年36期）
[5]（2001）在《大幅面彩色输出中如何保持图像精度》一文中研究指出在大幅面彩色输出中,获取高品质的输出效果必须注意源文件的质量。获得源文件的方式主要有两种,一个是通过扫描素材来获得,这时扫描设备的性能对生成文件的质量有着决定性的影响,不同的设备扫描相同素材所得到的文件质量是不一样的。另一个获得源图的方法是直接从现成的电子图片库中选取,这时用户无法选择源图精度。(本文来源于《桌面出版与设计》期刊2001年04期）
图像精度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:使用4种方法对CT-MRI图像融合后的精度进行分析,为脑部肿瘤放疗患者寻求更有效的图像融合方法。方法:以我院12例脑部肿瘤患者为研究对象,在相同的定位条件下,进行定位CT扫描和MRIT1W1增强序列扫描。使用各种方法对图像进行融合扫描,包括标点法、标点+手动融合法、互信息法等。对融合过的CT和MRI图像勾画临床靶体积(CTV),使用相对应的5个解剖点间距离平均值(d1-5)、CTV的交迭度和CTV中心位置距离(dctv)来评价图像融合的精确度。结果:标点法、互信息法、标点+手动融合法、互信息+手动融合法测得的d1-5不相同,数据分别为(0.27±0.11)、(0.24±±0.18)、(0.14±0.018)、(0.1±0.05)PCT-MRI也不同分别为(0.69%±0.17%)、(0.68%±0.15%)、(0.67%±0.18)、(0.71%±0.20)。dctv也不相同,数据分别为(0.58±0.27)、(0.59±0.31)、(0.57±0.40)、(0.41±0.29)结论:使用互信息法+手动融合法取得的d1-5和dctv最小,PCT-MR最大。由此可见,使用此种方法进行图像融合具有很高的融合精度,其在脑部肿瘤患者检查中有很好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像精度论文参考文献
[1].杨兴琴,李总南.井下超长阵列光纤接收器提高井眼地震图像精度[J].测井技术.2014
[2].夏军.不同融合方法对脑部肿瘤CT-MRI融合图像精度的影响[J].求医问药(下半月).2012
[3].王玮,冯琦胜,张学通,于惠,吕志邦.基于MODIS和AMSR-E资料的青海省旬合成雪被图像精度评价[J].冰川冻土.2011
[4].曾勇.基于人机工程学的数字图像精度选择设定[J].电脑知识与技术.2008
[5]..大幅面彩色输出中如何保持图像精度[J].桌面出版与设计.2001