绝缘故障智能诊断论文-周茂,王谦,唐超,胡东

绝缘故障智能诊断论文-周茂,王谦,唐超,胡东

导读:本文包含了绝缘故障智能诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电力变压器,智能检测装置,故障诊断

绝缘故障智能诊断论文文献综述

周茂,王谦,唐超,胡东[1](2014)在《智能检测装置在电力变压器内绝缘故障诊断中的应用分析》一文中研究指出随着国家电网近年来不断发展,电网安全运行和电能的持续、可靠供应已经提升到了国家安全和社会稳定的重要位置。因此对于电力变压器内绝缘故障智能检测装置的研究是必不可少的重要环节,它可以安全、及时、准确的检测出变压器内部故障,提高电力变压器运行效率,节省人力,从而保证电力变压器设备安全运行,电网连续供电。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2014年29期)

周政新[2](2011)在《基于智能信息处理的发电机绕组绝缘故障在线监测与诊断技术研究》一文中研究指出大型发电机是电站的主要设备之一,其系统运行的稳定性和安全性将直接影响电网的运行质量,而发电机绝缘故障在发电机故障中占有较高的比例,在大电机维护方式由定时离线检修向在线状态维修发展的过程中,采用在线监测和故障诊断技术实现大电机绕组的绝缘性能检测具有十分重要的现实意义。发电机绕组在运行过程中受到电、热、机械、化学等多种因素的联合作用下,其绝缘性能会发生变化,在绝缘性能逐渐老化的同时,电气性能也会发生一系列相应的改变,最终导致发生绝缘事故。因此采用在线监测的方式实现对发电机绝缘状况的长期监测,分析发电机绕组的绝缘性能参数在运行过程中的变化情况,是评估发电机特别是大型发电机系统绝缘性能非常有效的检测方法。在大型发电机绕组绝缘结构和绝缘老化机理的研究方面,分析了大型发电机绕组在运行过程的热老化、机械老化和电老化的发生过程;通过对大型发电机绕组绝缘材料性能数学模型的分析,讨论了单因子电老化、热老化、机械老化和多因子老化的特点;重点分析了老化参数对绝缘性能的影响。在此基础上又对绕组绝缘性能的测试方法进行了比较、分析和研究。在总结国内外大型发电机绝缘性能在线测试方法的基础上,探讨了测量线棒放电量(pC)来检测局部放电性能方法存在的不足和局限性,提出了通过测量中心点电流来检测大型发电机局部放电性能的方案,并讨论了使用不同检测方案的具体要求。在大型发电机局部放电在线远程监测系统的研究方面,在分析原射频监测系统(RFM)的基础上,研究设计了基于智能信息处理的发电机绝缘在线监测与故障诊断系统。完成了系统方案设计、功能设置、性能指标确定、系统预报警和故障报警整定值设定,以及包括高频宽带电流传感器、小信号大动态高频宽带对数放大器和准峰值检波器等关键部件的研制。研制的远程在线监测系统具有大动态范围、高精度、远程通信与监控等功能,该系统经检测,其中放大器滤波矩形系数、系统抗干扰能力等部分性能指标处于先进水平。在模糊故障诊断理论的应用方面,研究基于模糊信息处理的大型发电机绕组绝缘状态判决准则和故障树分析理论,在分析故障特征模糊性的基础上,讨论了故障特征与模糊状态的对应关系,设计了模糊推理机制、模糊知识库以及模糊推理表达式和发电机绕组绝缘故障树结构等,完成的基于模糊理论的绝缘状况专家诊断系统经检验,能有效判断绕组绝缘故障。在神经网络故障诊断理论的应用方面,分析了采集发电机定子绕组中心点信号用于检测转子回路故障的原理。在讨论RBF神经网络故障诊断理论以及权值系数迭代关系的基础上,提出了基于RBF神经网络的发电机转子故障诊断技术和方案,并用实例证实了该方案的有效性。在远程移动智能诊断技术研究方面,讨论了基于Mobile-Agent在发电机绝缘状态智能诊断专家系统方案的构建,在分析Mobile-Agent系统的安全性和稳定性的基础上,提出了MA系统保护方案和安全性措施的设计过程。论文讨论了基于Bayes网络的故障诊断理论用于发电机绝缘故障诊断的方案,在基于信息融合的故障诊断技术研究上做了有益的探索。总结全文,主要的创新点如下:1.研制的大型发电机绕组绝缘状况远程监测系统,具有大动态范围,高精度和远程通信和监控等功能;设计完成了系统关键部件:高频宽带电流传感器、小信号大动态高频宽带对数放大器和准峰值检波器等的研制,系统已经在大型发电机上得到应用。2.提出了基于模糊诊断技术的大型发电机绕组绝缘状态判别方法与准则,结合自主研制的绝缘故障专家诊断系统,实现了对不同容量、不同结构和工况的大型发电机绕组绝缘状况的在线监测与故障诊断。3.提出了基于RBF神经网络诊断技术的大型发电机绝缘监测和故障诊断方案,在分析了发电机定子绕组中心点信号用于检测转子回路故障的原理基础上,用实例证实了该方案的有效性。为基于状态分析的发电机系统剩余寿命预测智能专家系统提供了理论依据。本论文对大型发电机绕组绝缘在线监测与诊断领域的发展,有较大的理论意义和工程应用价值,论文成果创造了较好的经济效益和社会效益。(本文来源于《东华大学》期刊2011-05-01)

吕岩,李长江[3](2004)在《利用预防性试验结合人工智能进行变压器绝缘故障综合诊断》一文中研究指出通过对变压器常规诊断方法的分析、总结了它们的优点和不足,提出了结合人工智能,对变压器故障进行综合诊断,提高诊断的正确率,确保变压器安全、稳定运行。(本文来源于《煤矿现代化》期刊2004年05期)

廖瑞金,姚陈果,孙才新,顾乐观[4](2001)在《基于人工智能的电力变压器绝缘故障诊断面向对象知识库》一文中研究指出介绍了面向对象技术的基本理论 ,首次将其引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中 ,并结合人工智能诊断方法和规程导则以及大量的专家经验建立了面向对象结构的变压器绝缘故障诊断知识库。提出了一种新颖的专家系统知识库的构造方式。(本文来源于《电工技术学报》期刊2001年06期)

绝缘故障智能诊断论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

大型发电机是电站的主要设备之一,其系统运行的稳定性和安全性将直接影响电网的运行质量,而发电机绝缘故障在发电机故障中占有较高的比例,在大电机维护方式由定时离线检修向在线状态维修发展的过程中,采用在线监测和故障诊断技术实现大电机绕组的绝缘性能检测具有十分重要的现实意义。发电机绕组在运行过程中受到电、热、机械、化学等多种因素的联合作用下,其绝缘性能会发生变化,在绝缘性能逐渐老化的同时,电气性能也会发生一系列相应的改变,最终导致发生绝缘事故。因此采用在线监测的方式实现对发电机绝缘状况的长期监测,分析发电机绕组的绝缘性能参数在运行过程中的变化情况,是评估发电机特别是大型发电机系统绝缘性能非常有效的检测方法。在大型发电机绕组绝缘结构和绝缘老化机理的研究方面,分析了大型发电机绕组在运行过程的热老化、机械老化和电老化的发生过程;通过对大型发电机绕组绝缘材料性能数学模型的分析,讨论了单因子电老化、热老化、机械老化和多因子老化的特点;重点分析了老化参数对绝缘性能的影响。在此基础上又对绕组绝缘性能的测试方法进行了比较、分析和研究。在总结国内外大型发电机绝缘性能在线测试方法的基础上,探讨了测量线棒放电量(pC)来检测局部放电性能方法存在的不足和局限性,提出了通过测量中心点电流来检测大型发电机局部放电性能的方案,并讨论了使用不同检测方案的具体要求。在大型发电机局部放电在线远程监测系统的研究方面,在分析原射频监测系统(RFM)的基础上,研究设计了基于智能信息处理的发电机绝缘在线监测与故障诊断系统。完成了系统方案设计、功能设置、性能指标确定、系统预报警和故障报警整定值设定,以及包括高频宽带电流传感器、小信号大动态高频宽带对数放大器和准峰值检波器等关键部件的研制。研制的远程在线监测系统具有大动态范围、高精度、远程通信与监控等功能,该系统经检测,其中放大器滤波矩形系数、系统抗干扰能力等部分性能指标处于先进水平。在模糊故障诊断理论的应用方面,研究基于模糊信息处理的大型发电机绕组绝缘状态判决准则和故障树分析理论,在分析故障特征模糊性的基础上,讨论了故障特征与模糊状态的对应关系,设计了模糊推理机制、模糊知识库以及模糊推理表达式和发电机绕组绝缘故障树结构等,完成的基于模糊理论的绝缘状况专家诊断系统经检验,能有效判断绕组绝缘故障。在神经网络故障诊断理论的应用方面,分析了采集发电机定子绕组中心点信号用于检测转子回路故障的原理。在讨论RBF神经网络故障诊断理论以及权值系数迭代关系的基础上,提出了基于RBF神经网络的发电机转子故障诊断技术和方案,并用实例证实了该方案的有效性。在远程移动智能诊断技术研究方面,讨论了基于Mobile-Agent在发电机绝缘状态智能诊断专家系统方案的构建,在分析Mobile-Agent系统的安全性和稳定性的基础上,提出了MA系统保护方案和安全性措施的设计过程。论文讨论了基于Bayes网络的故障诊断理论用于发电机绝缘故障诊断的方案,在基于信息融合的故障诊断技术研究上做了有益的探索。总结全文,主要的创新点如下:1.研制的大型发电机绕组绝缘状况远程监测系统,具有大动态范围,高精度和远程通信和监控等功能;设计完成了系统关键部件:高频宽带电流传感器、小信号大动态高频宽带对数放大器和准峰值检波器等的研制,系统已经在大型发电机上得到应用。2.提出了基于模糊诊断技术的大型发电机绕组绝缘状态判别方法与准则,结合自主研制的绝缘故障专家诊断系统,实现了对不同容量、不同结构和工况的大型发电机绕组绝缘状况的在线监测与故障诊断。3.提出了基于RBF神经网络诊断技术的大型发电机绝缘监测和故障诊断方案,在分析了发电机定子绕组中心点信号用于检测转子回路故障的原理基础上,用实例证实了该方案的有效性。为基于状态分析的发电机系统剩余寿命预测智能专家系统提供了理论依据。本论文对大型发电机绕组绝缘在线监测与诊断领域的发展,有较大的理论意义和工程应用价值,论文成果创造了较好的经济效益和社会效益。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

绝缘故障智能诊断论文参考文献

[1].周茂,王谦,唐超,胡东.智能检测装置在电力变压器内绝缘故障诊断中的应用分析[J].黑龙江科技信息.2014

[2].周政新.基于智能信息处理的发电机绕组绝缘故障在线监测与诊断技术研究[D].东华大学.2011

[3].吕岩,李长江.利用预防性试验结合人工智能进行变压器绝缘故障综合诊断[J].煤矿现代化.2004

[4].廖瑞金,姚陈果,孙才新,顾乐观.基于人工智能的电力变压器绝缘故障诊断面向对象知识库[J].电工技术学报.2001

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