导读:本文包含了空间回归模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贝叶斯回归,地理加权回归,空间统计,共线性*
空间回归模型论文文献综述
刘敏[1]（2019）在《空间变系数线性回归模型系数精度评定研究》一文中研究指出解释变量和线性回归模型中的响应变量之间关系的不恒定导致了空间变系数回归模型的发展.而在地理加权回归和具有空间变化系数过程的贝叶斯回归模型中,回归系数空间过程的边际推断通常很关键.针对这一问题,对空间变系数现象回归模型系数精度进行评估,模拟研究从地理加权回归和空间变化系数模型研究估计回归系数的覆盖概率和准确性,旨在评估竞争模型中的空间变化系数对各种共线性水平的敏感性.仿真研究结果表明,贝叶斯回归模型对回归系数的推断比GWR更准确.此外,贝叶斯回归模型在边际系数推断到中等水平的共线性方面总体上相当稳健,并且与具有强共线性的GWR相比降低得更少.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年10期）
马小平[2]（2019）在《空间效应及其回归模型在林业中的应用》一文中研究指出在目前林业产业发展过程中,为能够实现林业产业的更理想发展,越来越多的相关理论得以应用,而空间效应及其回归模型就是其中比较重要的一种,有利于对林业产业发展的实际情况实行分析,在林业产业的发展中能够提供较好的理论支持与基础。因此,在目前林业产业的发展过程中,应当对空间效应及其回归模型合理应用,从而为林业产业的更好发展提供有效支持与依据。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年20期）
周四军,唐静媛,江秋池,钟原[3]（2019）在《能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型》一文中研究指出本文将二氧化碳排放量纳入超效率DEA模型的非期望产出,测算我国各省市2007—2016年的全要素能源效率。运用分位数空间自回归模型,考虑能源效率空间影响的同时,分析不同分位点上能源消费结构、产业结构、环保进步和城镇化率对能源效率的影响。结果表明:邻省带来的空间影响对能源效率具有正向促进作用,且效率越高的省市更易受到邻省的影响;能源消费结构的不均衡对能源效率有显着的负影响,而产业结构优化、环保进步和城镇化发展均可有效提高能源效率,且各因素的影响程度随分位点的不同而变化,高效率省市的能源效率更易受能源消费结构和产业结构的影响,中高效率省市则对环保进步和城镇化率更为敏感。(本文来源于《调研世界》期刊2019年09期）
方丽婷,李坤明[4]（2019）在《空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计》一文中研究指出研究目标:提出空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计方法。研究方法:根据贝叶斯分析思想,分别在模型参数的正态先验和双指数先验设定下,构建模型参数的贝叶斯估计方法,并分别利用数值模拟方法和应用实例考察估计方法的小样本表现和实际应用效果。研究发现:所提出的贝叶斯估计方法在小样本条件下具有良好的估计效果和稳健性,在两种先验设置下,不同分位点上的参数估计精度均较高,应用实例展示了理论方法的实际应用价值。研究创新:应用贝叶斯方法估计空间分位数回归模型,该方法综合考虑了先验信息和样本信息,具有更高的估计精度。研究价值:所构建的理论方法将为经济、金融、环境等领域的具有厚尾和空间相依特征的数据提供有力的分析工具。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年09期）
巫细波,罗谷松[5]（2019）在《POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型》一文中研究指出基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显着影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。(本文来源于《城市》期刊2019年07期）
谢璃,唐甜,王晓瑞[6]（2019）在《线性空间自回归模型的不同惩罚函数下参数估计的比较及其实证分析》一文中研究指出在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将叁种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在叁种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将叁种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响。在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用叁种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年05期）
张国卿[7]（2019）在《半参数空间变系数自回归模型的估计与应用》一文中研究指出空间数据广泛存在于经济、地理、环境、管理等领域.空间数据的相关性和非平稳性是空间统计学的核心内容.经典的具有空间滞后项的空间自回归模型和空间变系数模型分别针对空间相关性和空间非平稳性建模,未能将二者纳入同一回归模型,无法对同时具有相关性和非平稳性的数据集有效建模.因此,在半参数回归框架下建立能够同时分析空间数据相关性和非平稳性的模型是当前空间统计学的研究热点.本文将带有空间位置的函数作为回归系数引入空间自回归模型中,构建半参数空间变系数自回归模型,从而允许部分自变量对因变量的影响随地理位置的变化而变化,而且能够反映空间相关性.论文首先研究了半参数空间变系数自回归模型的估计方法,然后通过假设检验探究了模型回归关系是否具有空间非平稳性.最后将模型估计方法及假设检验方法应用于我国人口城镇化数据.主要内容如下:1.针对所研究模型滞后项系数、常值系数和变系数部分的估计,通过构造工具变量,利用两阶段最小二乘方法对半参数空间变系数自回归模型的滞后项系数和常值系数进行估计,而对于空间变系数部分的估计则采用局部线性地理加权方法.设计模拟实验,通过平均偏差、标准误差等指标证实了半参数空间变系数自回归模型估计方法的精确性.2.针对半参数空间变系数自回归模型空间非平稳性的假设检验问题,通过构造基于残差的统计量,应用bootstrap方法得到假设检验的p值.设计模拟实验,证实了基于残差的bootstrap检验方法具有较强的功效.3.采用2015年中国31个省份的人口城镇化数据,基于半参数空间变系数自回归模型分析了第叁产业、第二产业、城乡收入差距、外商投资等宏观因素对人口城镇化的影响.实证结果显示,人口城镇化存在空间相关性,西部、中部和东部地区第二产业和第叁产业的发展对人口城镇化的影响表现出强烈的空间非平稳性.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
张军,闫东升,冯宗宪,李诚[8]（2019）在《自由贸易区的经济增长效应研究——基于双重差分空间自回归模型的动态分析》一文中研究指出使用2009—2017年省级面板数据,基于双重差分空间自回归模型,从总体考察、区域比较、时间趋势等多角度就我国现有11个自贸区对地区经济增长的影响强度展开经验研究。结果表明:(1)从总体上看,自贸区设立对经济增长均具有显着正向促进效应。从效应强度看,相较人均国内生产总值,其对国内生产总值总量的促进作用更大。从空间效应看,各自贸区对周边省份的空间正向溢出效应均比较显着。(2)从区域比较看,沿海自贸区对经济增长的正向促进效应小于内陆型自贸区。(3)从时间趋势看,叁批自贸区对经济增长的正向促进效应呈现先下降后上升的U形趋势。据此,应加大自贸区战略实施力度,完善自贸区空间辐射机制;优化自贸区空间布局,推动自贸区因地制宜地差异化发展;设计自贸区梯度发展路径,充分释放系统化协同效应,以推动自贸区战略更好地服务于我国经济发展。(本文来源于《经济经纬》期刊2019年04期）
孙钰森,王维芳,李国春[9]（2019）在《基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布》一文中研究指出森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(GWRK)建立森林碳储量与遥感和地形因子的回归模型,同时对比最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)的预测精度.结果表明:对于帽儿山地区的森林碳储量估算,GWRK的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)低于OLS模型和GWR模型,GWRK模型的平均误差(ME)低于GWR模型,与OLS模型相近.GWRK模型的预测精度为83.2%,较OLS模型(73.7%)和GWR模型(77.3%)分别提高6%和10%,拟合精度明显提高,说明GWRK模型是森林碳储量估算的有效方法.利用GWRK模型预测的研究区森林碳储量平均值为70.31 t·hm~(-2),在海拔较高的地区,森林碳储量值相对较高,说明海拔对其有较大影响.(本文来源于《应用生态学报》期刊2019年05期）
陈璐珈[10]（2019）在《基于空间自回归模型对中国各城市教育支出的影响因素研究》一文中研究指出教育支出是指政府用于教育方面的全部开支。自改革开放以来,随着经济的快速增长,中国各级政府对教育的支出在不断增加,教育支出在很大程度上影响着教育的未来发展。本文基于2016年266个大中城市的相关数据,对各城市教育支出的影响因素进行实证研究。第一部分,考虑到各城市之间的教育支出数据可能存在空间相关性,本文建立了空间自回归模型。首先,通过多重共线性的检验发现变量之间存在多重共线性,我们采取逐步回归法来处理多重共线性的问题,保留较显着的变量;其次,利用LM空间自相关—空间误差检验发现建立空间自回归模型更合适。研究发现,空间自回归系数rho的估计值为0.097,表明相关城市的教育支出上升,会导致本城市的教育支出上升;地区生产总值、教育单位从业人员、普通中学学生数、普通小学学生数、公共图书馆图书总藏量、在岗职工平均工资、教育支出占财政支出的比重与教育支出成正相关;是否为西部地区与教育支出成负相关。第二部分,考虑到有些自变量与因变量之间并不是线性关系,本文在空间自回归模型的基础上进行改进,建立了部分线性单指标空间自回归模型。因为部分线性单指标空间自回归模型既允许教育支出与各影响因素间为更复杂的非参数函数关系,而且指标项将多维解释变量降到了一元指标,避免了“维数祸根”的问题。本文将是否为西部地区这个虚拟0-1变量作为线性部分,其他连续型自变量全部作为指标项。同时对函数f(?)进行了是否为线性函数的检验,检验结果在显着性水平0.05下拒绝了函数f(?)为线性函数的假设,即教育支出与指标项之间是非线性关系,并给出了函数f(?)的估计值和置信水平为0.95的置信区间。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-01）
空间回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在目前林业产业发展过程中,为能够实现林业产业的更理想发展,越来越多的相关理论得以应用,而空间效应及其回归模型就是其中比较重要的一种,有利于对林业产业发展的实际情况实行分析,在林业产业的发展中能够提供较好的理论支持与基础。因此,在目前林业产业的发展过程中,应当对空间效应及其回归模型合理应用,从而为林业产业的更好发展提供有效支持与依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间回归模型论文参考文献
[1].刘敏.空间变系数线性回归模型系数精度评定研究[J].宁夏师范学院学报.2019
[2].马小平.空间效应及其回归模型在林业中的应用[J].农家参谋.2019
[3].周四军,唐静媛,江秋池,钟原.能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型[J].调研世界.2019
[4].方丽婷,李坤明.空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计[J].数量经济技术经济研究.2019
[5].巫细波,罗谷松.POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型[J].城市.2019
[6].谢璃,唐甜,王晓瑞.线性空间自回归模型的不同惩罚函数下参数估计的比较及其实证分析[J].数理统计与管理.2019
[7].张国卿.半参数空间变系数自回归模型的估计与应用[D].新疆大学.2019
[8].张军,闫东升,冯宗宪,李诚.自由贸易区的经济增长效应研究——基于双重差分空间自回归模型的动态分析[J].经济经纬.2019
[9].孙钰森,王维芳,李国春.基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布[J].应用生态学报.2019
[10].陈璐珈.基于空间自回归模型对中国各城市教育支出的影响因素研究[D].上海师范大学.2019