全局纹理优化论文-马东岭,王晓坤,曾行行,石壮

全局纹理优化论文-马东岭,王晓坤,曾行行,石壮

导读:本文包含了全局纹理优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:倾斜影像,纹理优化,叁维城市模型,纹理贴片

全局纹理优化论文文献综述

马东岭,王晓坤,曾行行,石壮[1](2019)在《一种基于颜色差异的全局纹理优化方法》一文中研究指出针对目前的纹理优化方法存在的颜色变化不一致、纹理割裂等难题,提出一种基于纹理贴片的颜色差异的全局纹理优化方法。利用该方法优化叁维城市模型的表面纹理,首先获取纹理贴片边界点的颜色值;然后利用基于纹理贴片颜色差异的全局纹理优化方法求取叁维网格顶点的颜色改正值;最后根据叁角形的顶点,对叁角形进行栅格化,并利用重心原则对栅格化后的每一个像素进行内插,以获取相应的颜色改正值,并迭加到原始影像上。为证明方法的可行性和有效性,使用城市地区的无人机倾斜影像数据进行城市模型的纹理优化,实验结果表明,该方法具有纹理真实、色彩一致、细节明显等优势。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年03期)

肖春霞,黄志勇,聂勇伟,刘梦,何发智[2](2009)在《结合图像细节特征的全局优化纹理合成》一文中研究指出提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法.作者利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成.联合图像细节信息通道和颜色通道,在图像上建立了一个全局的纹理合成能量方程,采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,构建样本纹理和待合成纹理之间的各个信息通道直方图匹配算法,进一步提高纹理合成的质量.文中同时给出了结合细节特征的图像和视频纹理合成算法,实验结果表明,文中的方法较好地解决了纹理合成中合成的纹理图像结构不连续或特征结构容易断裂等问题.(本文来源于《计算机学报》期刊2009年06期)

肖春霞,黄志勇,聂勇伟,刘梦,何发智[3](2008)在《结合图像细节特征的全局优化纹理合成》一文中研究指出本文提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法。我们利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成。联合图像细节信息通道和颜色通道,我们在图像上建立了一个全局的纹理合成能量方程,采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值。在全局优化算法中,我们构建样本纹理和待合成纹理之间的各个信息通道直方图匹配算法,进一步提高纹理合成的质量。本文同时给出了结合细节特征的图像和视频纹理合成算法,实验结果表明,我们的方法较好地解决了纹理合成中合成的纹理图像结构不连续,或特征结构容易断裂等问题。(本文来源于《中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集》期刊2008-09-01)

肖春霞,赵勇,郑文庭,彭群生[4](2006)在《叁维离散点采样表面基于全局优化的纹理合成算法》一文中研究指出提出了一个直接在叁维离散点采样表面上进行基于全局优化的纹理合成算法.算法首先对点模型表面进行基于协方差分析的递归式聚类剖分,然后通过对各初始聚类进行优化调整和区域生长,得到更为均匀的计算单元块且使相邻单元块间具有重迭区域.基于所得到的计算单元块和样本纹理,在点模型表面上建立了一个全局的纹理合成能量方程,并采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,通过加入的约束条件,进而给出了点模型颜色纹理的修复算法和流引导的可控纹理合成算法.由于点模型表面离散点元的稠密性,通过对离散点元的法向基于纹理合成结果进行相应的扰动,进一步增强了表面纹理的几何粗糙感.实验结果表明,该文的算法在点采样几何表面上有效地保持了生成的纹理结构和视觉效果的连续性和平滑性,得到了令人满意的结果.(本文来源于《计算机学报》期刊2006年12期)

全局纹理优化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法.作者利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成.联合图像细节信息通道和颜色通道,在图像上建立了一个全局的纹理合成能量方程,采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,构建样本纹理和待合成纹理之间的各个信息通道直方图匹配算法,进一步提高纹理合成的质量.文中同时给出了结合细节特征的图像和视频纹理合成算法,实验结果表明,文中的方法较好地解决了纹理合成中合成的纹理图像结构不连续或特征结构容易断裂等问题.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

全局纹理优化论文参考文献

[1].马东岭,王晓坤,曾行行,石壮.一种基于颜色差异的全局纹理优化方法[J].测绘工程.2019

[2].肖春霞,黄志勇,聂勇伟,刘梦,何发智.结合图像细节特征的全局优化纹理合成[J].计算机学报.2009

[3].肖春霞,黄志勇,聂勇伟,刘梦,何发智.结合图像细节特征的全局优化纹理合成[C].中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集.2008

[4].肖春霞,赵勇,郑文庭,彭群生.叁维离散点采样表面基于全局优化的纹理合成算法[J].计算机学报.2006

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