neo4j 论文构建知识图谱
2022-10-07阅读(721)
问：知识图谱需要多少数据
- 答：需要根据你的应用场景和数据情况来决定。
如果数据量比较小，且图谱节点之间关系较少且不太需要多跳查询，其实mysql就能搞定问题。
如果数据量比较小，且会进行多跳查询，比如“姚明老婆的女儿叫什么？”，这种用图数据neo4j比较合适（它的开源版本是单机版，如果要支持分布式需要用收费版）
如果数据量比较大，且会进行多跳查询，可以考虑用titan，我们是用公司自己研发的分布式图数据库。
RDF存储的那种jena系统，没有见到有工业界同事使用，不做评价。
PS：有时候单一的存储无法满足所有需求，可能需要几个系统搭配使用。比如我们使用图数据库来查多跳查询，使用elasticsearch来进行模糊搜索和相关度排序。
问：NetworkX和Graphscope哪个运算速度更快？
- 答：对于这种算法速度来讲呢，我个人觉得呢个有他的一个长处，宽件事，看你进行哪种的一个使用方式和方法。
- 答：我感觉前者比较快一点，前者用的多一点，因人而异吧。
- 答：再次，GraphScope的计算速度比NetworkX显著提升。 SSSP算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍，最快在datagen-7_7-zf数据集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍，最快datagen-7_5-fb数据集上
- 答：我觉得她妈儿子间的运算速度基本都是差不多的，并没有哪一个更快一些，只不过还要看本身机器的运行速度如何？
- 答：GraphScope单机模式载图速度平均比NetworkX快5倍，最高纪录——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。分布式模式下GraphScope的载图时间比NetworkX平均快了27倍，最高纪录——在datagen-7_7-zf数据集上比NetworkX快了63倍。
- 答：Graphscope的运算速度更快，而Graphscope的性能非常好。
- 答：1、运算速度快、精度高。
2、具有存储与记忆能力。
3、具有逻辑判断能力。
4、自动化程度高。 - 答：SSSP算法上,GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍,最快在datagen-7_7-zf数据集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍,最快datagen-7_5-fb数据集上快了182倍
- 答：再次,GraphScope的计算速度比NetworkX显著提升. SSSP算法上,GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍
- 答：这两者相比较，前者的运算速度稍快一点，其实都差不多。
- 答：SSSP算法上,GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍,最快在datagen-7_7-zf数据集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍,最快datagen-7_5-fb数据集上快了182倍
- 答：这两个牌子的计算机当然还是后者计算机的运动，运算速度快了，因为她是后天候发明的计算速度特别快
- 答：，GraphScope的计算速度比NetworkX显著提升。 SSSP算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍，最快在datagen-7_7-zf数据集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍，最快datagen-7_5-fb数据集上
