导读:本文包含了荧光光谱检测技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:前表面荧光光谱法,隐性孔雀石绿,荧光强度
荧光光谱检测技术论文文献综述
阮媚,黄海峰,王宇,谢泓,陈秀珊[1]（2019）在《基于前表面荧光光谱技术的隐性孔雀石绿快速检测方法》一文中研究指出目的:基于前表面荧光技术,利用前表面荧光激发-发射光谱研究隐性孔雀石绿(LMG)的荧光特性。方法:选取乙腈作为隐性孔雀石绿标准液配制溶剂,在激发波长为265 nm、发射波长为360 nm处进行荧光扫描,并对扫描得到的荧光数据进行分析。结果:隐性孔雀石绿标准液的浓度与其荧光强度呈良好线性关系,线性范围为0.25～100μg/L,最低检出限为14.35μg/L。结论:本文研究LMG的荧光特性,为检测水产品中隐性孔雀石绿的残留提供新的技术手段。(本文来源于《生物化工》期刊2019年04期）
黄尧,赵南京,孟德硕,左兆陆,王翔[2]（2019）在《持久性有机污染物荧光光谱检测技术研究进展》一文中研究指出持久性有机污染物(POPs)种类繁多,分布范围广,对生态环境和人体健康的危害性已引起广泛关注。环境中POPs的监测分析对于污染评价、污染物修复和生产管理等有着重要的意义。基于色谱分离技术的传统检测方法具有检测限低、灵敏度高、稳定性好等优点,但也普遍存在周期长、消耗高、过程繁琐等弊端。荧光光谱分析法具有样品使用少、预处理简单、快速、无损等优势而发展迅速,国内外学者开展了大量研究工作,形成了比较完善的方法体系。介绍了我国现行环境标准中POPs的控制浓度和检测方法,综述了近年来直接/间接荧光、同步荧光扫描联用技术、化学多维校正-叁维荧光光谱法和激光诱导荧光技术对POPs检测方面的应用和研究进展,重点包括土壤及水体中多环芳烃、多氯联苯、有机氯农药等,着重介绍了最新研究成果,总结了技术各自适用的情况,分析了不足与待完善之处,并针对POPs的直接荧光光谱检测技术今后的研究与应用方向提出了展望,为进一步发展POPs的荧光光谱快速检测技术提供参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年07期）
丛琳[3]（2019）在《基于叁维荧光光谱的峰蜜掺假智能检测技术研究》一文中研究指出蜂蜜是一种珍贵的天然甜味剂,极具保健作用和营养价值。然而,大量存在的蜂蜜掺假现象严重损害了蜂蜜行业的品质信誉,制约了蜂产业体系的健康、快速、可持续发展。虽然目前已发展了多种检测蜂蜜掺假的分析技术,如稳定同位素比值法、色谱法、质谱法等。但是这些方法往往检测费用昂贵、检测周期长、操作复杂,难以满足蜂蜜市场现场检测的需求。针对现有蜂蜜掺假检测手段的局限性和不足,本文利用叁维荧光光谱技术的信息量大、灵敏度高、易于检测等优势,结合深度学习算法分层提取特征的能力,研究了基于叁维荧光光谱的蜂蜜掺假智能检测算法,为实现蜂蜜掺假的快速、现场检测提供了有力的手段。本文的主要研究内容及研究结果如下:1.研究了蜂蜜的叁维荧光光谱特性,确定了适用于蜂蜜叁维荧光光谱测量的激发波长范围和发射波长范围,分析了蜂蜜浓度对其荧光强度及光谱分布的影响。研究结果显示,高浓度蜂蜜存在明显的荧光猝灭现象,当蜂蜜浓度大于4%,其荧光强度和光谱分布随浓度上升均出现了非线性变化。根据朗伯-比尔定律,确定了 1%的蜂蜜浓度为满足荧光加和性的检测浓度,该浓度条件下,蜂蜜及糖浆参比混合液的叁维荧光光谱等同于蜂蜜与糖浆各自叁维荧光光谱的线性加和。2.根据光谱的加和性原理,构建了用于深度学习算法训练和测试的蜂蜜叁维荧光光谱数据集。基于卷积神经网络,提出了一种适用于蜂蜜叁维荧光光谱分析的网络模型,利用卷积层从多个不同的尺度“观察”数据,获得更为丰富的输入特征,引入Adam优化器和ReLU激活函数,缩减了网络的训练时间,有效缓解了梯度消失的问题。系统研究了网络深度、卷积核大小、dropout的位置及取值等超参数对蜂蜜叁维荧光光谱识别效果的影响并进行了模型优化。测试结果表明,本模型对掺有玉米糖浆的蜂蜜样品鉴别的准确率为97.09%,并具有良好的泛化能力。3.基于Struts-Spring-hibernate框架,构建了蜂蜜掺假智能检测网络平台,利用DL4J深度学习框架将上述用于蜂蜜掺假检测的卷积神经网络模型移植到网络平台中,使平台不仅具备了在线检测蜂蜜掺假的功能,并且具有算法优化能力。该平台可充分利用服务器的庞大计算资源,将蜂蜜掺假检测从叁维荧光采集终端移到互联网云端,提供了一个远程、快速、准确的蜂蜜掺假检测平台。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-02-16）
武挺[4]（2018）在《X射线荧光光谱分析技术在质量检测中的应用探讨》一文中研究指出主要介绍了一些有关于X射线的知识,特别是很多有关于X射线的一些知识,包括它的原理,类型以及它分析的方法,讲述了它多样的用途,后面则着重讲述了它在质量检测中的使用和研究,再就是就是对检测中的一些设备,技术进行了简单的介绍和分析。(本文来源于《化工管理》期刊2018年17期）
刘奕忍,李琴梅,赵婷,高峡,刘伟丽[5]（2018）在《X射线荧光光谱技术在药品检测中的应用》一文中研究指出X射线荧光光谱技术被广泛应用于药品检测,主要用于药品的元素成分分析以及鉴定评价和质量控制,本文对近年来X射线荧光光谱在药品检测方面的应用进行了综述。(本文来源于《分析仪器》期刊2018年03期）
陈吉文,屈华阳,胡少成,刘明博,胡学强[6]（2017）在《能量色散X射线荧光光谱技术在稀土配分在线检测中的应用》一文中研究指出稀土元素具有独特的物理和化学性质,具有非常丰富的光、电、磁性能,可以用来制备具有高性能发光、抛光、催化、永磁的功能材料,广泛应用于冶金机械、电子信息、石油化工、能源环境等方面。稀土材料用量不多,但不可缺少,有"工业维生素"之称。获取单一的高纯稀土元素是稀土新材料产业的基础。稀土分离采用湿法冶金的工艺,把含有十几种稀土元素稀土精矿分离出单一稀土元素。该分离过程属于连续流程制造,经过分离效果以稀土配分含量进行监测。目前稀土分离企业多采用人工取样-ICP实验室分析测试,检测结果滞后于生产实际,造成产品质量不稳定等现象。为了在线测定稀土元素配分含量,基于能量色散X射线荧光光谱技术开发了XOR-50稀土配分在线分析设备,建立了一种在线测定稀土分离过程中稀土配分含量的方法。针对稀土元素的特点优化了激发电压、电流、滤光片等参数,对液体盐度影响进行了数学方法修正计算,结合基本参数法消除吸收增强效应的影响,得到了稀土元素配分含量检测结果。方法现场在线测试结果与电感耦合等离子体发射光谱法的离线分析结果吻合较好,主量稀土元素(配分含量大于1%)11次测定结果相对标准偏差小于1.5%。该方法具有稀土料液直接在线引入、多稀土元素同时分析、分析检测时间短(1分钟以内)、在线自启动分析及结果实时传输等特点,完全满足了稀土冶炼分离过程工艺动态控制的测定需要,目前在多家稀土分离厂应用,对稀土冶炼分离过程管控具有重要意义。(本文来源于《中国稀土学会2017学术年会摘要集》期刊2017-05-11）
牛凯增[7]（2017）在《基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究》一文中研究指出随着我国经济社会的发展和石油开采规模的扩大,生产、生活中排放的废水废物也不断增加。污水中的油类有机物成分,严重威胁着生态系统的平衡和人类的健康。因此,快速准确的检测以汽油,柴油,煤油为代表的油类污染物的成分和含量,对于环境的监测和污染后的治理,具有重要意义。本文以荧光发光机理和检测技术为基础,在深入研究石油类有机物构成成分基础上,将光纤传感和叁维荧光光谱技术相结合,组成了光学测量部分和信号处理部分。分析实验仪器特性以及散射光干扰带来的影响,综合考虑样品激发与发射测量范围,对汽油,柴油,煤油等油类有机物进行多组分浓度测量实验,获得相应样本荧光光谱图像。并以每个荧光波峰的数量、位置和强度信息为根据,具体分析了叁种石油样本的荧光光谱特征,验证了通过荧光分析法来检测水体中油类有机污染物的可行性。将全功能型荧光光谱仪测量得到的矿物油光谱数据,通过MATLAB选取特征参量组成原始特征向量。采用主成分分析法(PCA)对神经网络输入矢量进行降维,利用可拓神经网络(ENN)中扩缩和变换的方法将训练准则和分类准则相统一,进行油类有机物定性分析与识别。实验结果表明,PCA-ENN算法具有较高的识别精度和辨认效率,同时也可用于其它有机物质的光谱识别领域。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
张芳[8]（2017）在《基于散射、荧光光谱分析技术高灵敏检测环境水样中全氟化合物》一文中研究指出全氟化合物(Perfluorinated chemicals,PFCs)自1960s以来,已广泛用于工业(如被用作表面活性剂、聚合物添加剂和阻燃剂等)和商业领域中(如各种家居用品等)。其中,全氟辛酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)是两种典型的PFCs,也是多种PFCs在环境中最终的代谢产物。它们在全球广泛分布,具有环境持久性、生物积累性、潜在的毒性及远距离迁移能力,可在环境中和生物体内富集。此外,由于PFOA和PFOS比其他的PFCs有更高的水溶性,因此可以很容易的在水环境中传播扩散。目前在废水、地表水、地下水甚至自来水中均检测到PFOA和PFOS。由其造成的环境污染问题近年来引起了人们的广泛关注,并已被列入持久性有机污染物(POPs)。因此,开发一种简单、快速、高灵敏检测PFCs的方法非常重要,这在环境监测和评估中也具有十分重要的意义。本文基于共振光散射(RLS)技术和荧光分析技术建立了检测PFCs的光谱分析方法,探讨了体系的作用机理并将方法应用于环境水样中PFCs含量的分析测定,具体内容包括如下:(1)报道了一种基于结晶紫(Crystal violet,CV)染料检测PFOA的RLS分析方法,该方法具有简单、高速、低成本等优点。在pH为3.23的BR缓冲溶液中,PFOA通过静电及疏水间的相互作用与质子化的CV结合生成离子缔合物,导致体系散射信号增强。并分别在277.0 nm,320.0 nm和507.0 nm处出现叁个散射信号峰。叁个峰处的IRLS均随PFOA浓度的增加而增加,且分别在1.0~20.0μmol/L(R12=0.9985),0.10~25.0μmol/L(R22=0.9998)和1.0~20.0μmol/L(R32=0.9971)浓度范围内呈线性关系。随着PFOA浓度增加,在320.0 nm处的IRLS信号比在277.0 nm和507.0 nm处的IRLS信号更灵敏。因此,在本实验中选择320.0 nm作为定量分析波长,最低检出限为11.0 nmol/L。据此建立了PFOA的RLS分析方法。利用紫外/可见光谱、扫描电镜显微成像(Scanning electron microscope,SEM)对实验机理进行了探讨,并优化了实验条件。该方法简单、快速、且成本低廉,并成功地用于自来水和嘉陵江水样中PFOA的测定。回收率在91.36~104.8%之间,RSD≤4.04%。(2)研究了甲基绿(Methyl green,MG)与PFOS相互作用后共振光散射(Resonance light scattering,RLS)光谱的变化,据此建立了检测PFOS的RLS分析方法。该方法简单、快速,并具有极高的选择性。实验发现,在pH为6.86的Britton-Robinson(BR)缓冲溶液中,PFOS与质子化的MG通过静电引力和疏水作用力形成离子缔合物,在272.0 nm、330.0 nm和504.0 nm叁个波长处的IRLS均随PFOS浓度的增加而增加,并分别在0~3.0μmol/L(R12=0.9999),0~25.0μmol/L(R22=0.9959)和0~15.0μmol/L(R32=0.9910)浓度范围内成正比。由于在330.0 nm处的IRLS信号比在272.0 nm和504.0 nm处的IRLS信号更灵敏、线性范围更宽。因此,在本实验中选择330.0 nm作为定量分析波长,检出限为50.0 nmol//L。实验还发现,PFOS可与MG通过静电作用和疏水间的相互作用导致体系的RLS强度增加,而PFOA以及其他的全氟类化合物并不能与MG作用,对本体系的RLS也无影响。据此实现了对PFOS的选择性检测。该方法成功地用于自来水和嘉陵江水样中PFOS的测定,回收率在98.81~107.38%之间,RSD≤4.36%。(3)利用水溶性的巯基乙胺(CA)包被的碲化镉量子点(CdTe QDs)设计了一种简单快速的荧光探针,用于检测环境中的痕量全氟化合物(PFCs)。实验发现,在pH 3.23的BR缓冲溶液中,随着PFCs浓度增加,CdTe QDs的荧光强度呈下降趋势,并分别在PFOA和PFOS浓度为0~10.0 nmol/L(R12=0.9996)和0~15.0 nmol/L(R22=0.9991)的范围内呈线性关系,最低检出限分别为32.02 pmol/L(S/N=3)和43.96 pmol/L(S/N=3)。此外,在相同条件下,PFCs通过静电作用与该QDs形成离子缔合物,导致RLS强度显着增加,在372.0 nm处,增强的IRLS分别在PFOA和PFOS浓度范围为0~5.0 nmol/L(R12=0.9973)和0~5.0 nmol/L(R22=0.9992)处呈线性关系,且最低检出限分别为47.78 pmol/L(S/N=3)和56.72pmol/L(S/N=3)。据此建立了快速检测PFOA和PFOS的荧光和散射双信号分析方法。以上方法灵敏度高、检出限较低,并且具有较高的回收率,可应用于环境水样中PFCs的测定,回收率在95.0%~104.0%之间,RSD≤5.42%。(本文来源于《西南大学》期刊2017-04-18）
曹丽芳[9]（2016）在《基于荧光光谱的水中痕量矿物油检测技术研究》一文中研究指出随着全球范围内石油资源的开采和消耗量不断扩大,工农业生产发展过程中排放的含油污水逐渐增多,导致海洋与陆地环境中的痕量矿物油含量日益增多,严重危害着人与周围生物生态圈的绿色健康发展。高效精确地对水中的痕量矿物油进行检测研究已迫在眉睫,在解决水环境污染问题中具有十分重要的意义。关于水中有机物含量的测量方法种类较多,而针对水中含有的痕量矿物油浓度与成分的测定,常规的检测方法在可行性方案的选择上,难以实现精确测量。针对此问题,本文提出基于叁维荧光光谱技术的油类污染物检测方案,结合荧光光谱中敏感特征参量的提取与双树复小波去噪,实现对油类污染物的荧光信号进行精确检测。基于朗伯-比尔定律,分析油类物质的二维荧光光谱特性,推导建立荧光信号的强度与油类样品浓度之间的数值关系,论证叁维荧光光谱法的检测机理。研究采用叁维荧光光谱技术对油类污染物进行测量与油种鉴别的方法。叁维荧光光谱技术是一种新兴的荧光信号检测技术,被测物质的叁维光谱含有比二维光谱更加充实的信息量,在荧光信号的处理过程中具有较大的可拓展性。研制基于叁维荧光光谱的痕量矿物油检测装置,对装置内各主要器件的选择进行分析论证,采用高功率、宽光谱范围的脉冲氙灯作为激发光源,选择闪耀型衍射光栅作为分光器件,光电转换采用高灵敏度、高动态范围的CCD器件,荧光信号的传输采用低损的石英光纤,设计前置放大电路和滤波电路对光电信号进行预处理。由于荧光信号非常微弱,容易淹没在背景噪声中,本文设计基于Boxcar取样积分电路,以精确提取荧光信号。提出将叁维光谱数据降为二维光谱,求取二维荧光光谱包络线的方法,简化荧光光谱数据处理。研究油类污染物二维和叁维光谱的表观特征统计量,选择标准偏差、峰度系数和偏度系数作为特征统计量。采用多元统计分析方法结合光谱数据降维法,对汽油、煤油、柴油叁种油的混合物进行实验研究,并与平行因子分析方法相比较,结果表明,多元统计分析方法结合光谱数据降维法,对油类混合物具有较高的分辨率和浓度回收率,能够实现油类污染油种类准确识别和浓度的精确检测。针对背景噪声中的微弱荧光信号,采用基于双树复小波变换结合小波Shannon熵阈值处理的荧光信号去噪算法,对油类污染物含噪的荧光信号进行消噪处理。实验优选出db7小波基作为小波基函数,将传统的小波变换去噪方法与基于基于双树复小波变换结合小波Shannon熵阈值处理的荧光信号去噪算法的效果进行数值对比,验证双树复小波变换去噪分析法对荧光信号的信噪分离效果。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-12-01）
董华,高川,童朝阳,穆晞惠,张金平[10]（2016）在《荧光光谱技术在生物气溶胶检测中的应用》一文中研究指出生物战剂的侦察报警技术目前主要集中在现场快速检测与远距离遥测生物气溶胶领域。本文对激光激发荧光光谱在生物气溶胶检测中的工作原理、研究进展作一综述,讨论其优缺点,并展望其应用前景。(本文来源于《2016中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）》期刊2016-10-14）
荧光光谱检测技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
持久性有机污染物(POPs)种类繁多,分布范围广,对生态环境和人体健康的危害性已引起广泛关注。环境中POPs的监测分析对于污染评价、污染物修复和生产管理等有着重要的意义。基于色谱分离技术的传统检测方法具有检测限低、灵敏度高、稳定性好等优点,但也普遍存在周期长、消耗高、过程繁琐等弊端。荧光光谱分析法具有样品使用少、预处理简单、快速、无损等优势而发展迅速,国内外学者开展了大量研究工作,形成了比较完善的方法体系。介绍了我国现行环境标准中POPs的控制浓度和检测方法,综述了近年来直接/间接荧光、同步荧光扫描联用技术、化学多维校正-叁维荧光光谱法和激光诱导荧光技术对POPs检测方面的应用和研究进展,重点包括土壤及水体中多环芳烃、多氯联苯、有机氯农药等,着重介绍了最新研究成果,总结了技术各自适用的情况,分析了不足与待完善之处,并针对POPs的直接荧光光谱检测技术今后的研究与应用方向提出了展望,为进一步发展POPs的荧光光谱快速检测技术提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
荧光光谱检测技术论文参考文献
[1].阮媚,黄海峰,王宇,谢泓,陈秀珊.基于前表面荧光光谱技术的隐性孔雀石绿快速检测方法[J].生物化工.2019
[2].黄尧,赵南京,孟德硕,左兆陆,王翔.持久性有机污染物荧光光谱检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].丛琳.基于叁维荧光光谱的峰蜜掺假智能检测技术研究[D].天津工业大学.2019
[4].武挺.X射线荧光光谱分析技术在质量检测中的应用探讨[J].化工管理.2018
[5].刘奕忍,李琴梅,赵婷,高峡,刘伟丽.X射线荧光光谱技术在药品检测中的应用[J].分析仪器.2018
[6].陈吉文,屈华阳,胡少成,刘明博,胡学强.能量色散X射线荧光光谱技术在稀土配分在线检测中的应用[C].中国稀土学会2017学术年会摘要集.2017
[7].牛凯增.基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究[D].燕山大学.2017
[8].张芳.基于散射、荧光光谱分析技术高灵敏检测环境水样中全氟化合物[D].西南大学.2017
[9].曹丽芳.基于荧光光谱的水中痕量矿物油检测技术研究[D].燕山大学.2016
[10].董华,高川,童朝阳,穆晞惠,张金平.荧光光谱技术在生物气溶胶检测中的应用[C].2016中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）.2016