相似订正论文-于海鹏,黄建平,李维京,封国林

导读:本文包含了相似订正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:HB,衰减订正,等效反射率,SRT

相似订正论文文献综述

[1](2018)在《相似廓线在星载单频测雨雷达衰减订正中的应用》一文中研究指出降水时空变化大,难以准确测量。陆面主要依靠雨量计和地基天气雷达,但时空分辨率有限,占地球70%左右的海洋获得高质量的降水数据非常困难。为实现全球尺度降水测量,星载主动雷达近年来得到长足发展。1997年发射的TRMM卫星,获得约18年的高质量热带降水数据,为克服TRMM卫星观测范(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S21 卫星气象与生态遥感》期刊2018-10-24)

程娅蓓,任宏利,谭桂容[2](2016)在《东亚夏季风模式跨季预测的EOF-相似误差订正》一文中研究指出利用国家气候中心第2代季节气候预测模式BCC_CSM1.1(m)的1991—2010年每年2月起报的历史回算资料集,考察模式对于5个夏季风指数的预测能力,并通过发展基于经验正交函数分解与相似分析的EOF-相似误差订正方法,对5个夏季风指数的模式预测进行再修正。交叉检验和独立样本检验结果表明:该模式对1991—2010年东亚夏季风指数与西北太平洋夏季风指数预测技巧较高;EOF-相似误差订正方法适用于模式预测技巧较低的指数,这些指数经订正后预测效果均有不同程度改进,而预测技巧较高的夏季风指数经订正后改进效果不明显;在交叉检验中,线性部分订正多优于非线性部分订正效果,而对于独立试报的年份,非线性部分订正多优于线性部分订正效果,显示出良好的应用前景。(本文来源于《应用气象学报》期刊2016年03期)

于海鹏,黄建平,李维京,封国林[3](2014)在《数值预报误差订正技术中相似-动力方法的发展》一文中研究指出随着对天气和气候预测准确率要求的提高,在发展数值模式和资料同化技术的同时,很有必要在现有数值模式基础上开发误差订正技术。基于预报误差的不同类型对订正技术进行了分类,回顾了目前误差订正技术的研究进展。中国学者在该领域研究中将统计方法和动力模式相结合,发展了一种基于历史相似信息进行误差订正的相似-动力方法,实现了动力预报中历史资料的有效运用。重点介绍了该方法的基本原理、技术方案的演变过程,及其在不同时间尺度的天气和气候预测中的发展,结果表明该方法在中短期预报、延伸期预报、月平均环流预报和短期气候预测等各个时问尺度中均能够有效提高预报技巧。作为一项中国自主研发的创新技术,在天气预报和气候预测中发挥了重要作用,展现出广阔的应用前景。(本文来源于《气象学报》期刊2014年05期)

李茜,孙娴,程路[4](2014)在《基于WRF模式与相似Kalman滤波法订正后的风速预报效果分析》一文中研究指出为提高张家山风电场风速预报质量,比较了张家山测风塔处的实测风速WRF模式预报的风速的误差,再利用相似Kalman滤波方法订正预报的风速,以减小WRF模式预报风场的系统误差和随机误差。结果表明,WRF模式对敏感区的风速预报能力最好,对小风区的预报效果较差,对冬季的预报效果略好于春秋季;再使用相似Kalman滤波方法对模拟风速进行误差订正后,所有时刻的预报能力得到提高,平均偏差、均方根误差变小,从而提高了风速预报的准确率。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年06期)

徐晶晶,胡非,肖子牛,李军[5](2013)在《风能模式预报的相似误差订正》一文中研究指出采用一种基于相似误差的模式后处理方法,对2011年10月18日一2012年1月5日WRF模式24 h预报的陕西延长风电场风速进行误差订正。该方法通过寻找与当前预报相似的历史预报来进行误差订正,克服了一般基于时间顺序的误差订正方法的不足,即不能处理由于天气系统的剧烈转变引起的预报误差的快速变化。相似误差订正方法减小了预报的均方根误差和中心均方根误差,相对原始预报分别减小9%和10%左右。该方法不仅可以减小系统误差,还可以减小随机误差,从而提高预报准确率。同时,订正结果相对原始预报具有更好的Taylor图模态相关。相似误差订正方法对风能预报敏感区的订正效果更为显着,均方根误差和中心均方根误差分别减小了12%和22%左右。该方法尤其适用于基于风能模式预报的风速误差订正,同时该方法对其他的预测系统和预报变量也有很好的应用潜力。(本文来源于《应用气象学报》期刊2013年06期)

刘广超,潘晓滨,臧增亮,李毅,孙媛媛[6](2012)在《基于历史相似样本的数值预报产品订正研究》一文中研究指出数值预报在现代天气预报中的作用越来越重要,但预报结果不可避免地会存在误差,这种误差的大小和分布往往与天气过程密切相关,即相似的天气过程有着相似的误差分布。本文采用基于历史相似样本的相似误差订正方法(AnalogueCorrection method of Errors,简称ACE)开展对中期数值预报产品(T106L19)的误差订正研究。选取2001~2005年每年7,8,9月的数值产品作为历史样本库,对2006年8月每日逐24h的6天预报(即24~144h)的500hPa位势高度进行误差订正。结果表明,与订正前相比,各预报时效的月平均距平相关系数均有明显提高,其中144h预报场提高最为明显达到38%;同时,月平均均方根误差也均有减小,48h预报场降低幅度最大达到了16%;从整体效果看,所有预报时效平均后的月平均距平相关系数提高了10.14%,均方根误差降低了10.16%。(本文来源于《S2 短期气候预测》期刊2012-09-12)

赵中军,尚可政,王玉国,王式功,程一帆[7](2012)在《数值预报产品的历史相似订正方法研究》一文中研究指出针对数值预报存在误差的基本事实,提出了一套利用历史相似资料订正数值预报的方案.利用2003-2008年T213 L31数值预报产品和1948-2007年的NCEP资料,建立了100~1 000 hPa等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场的24~240 h预报的24 h变量订正方程.采用24 h变量相关系数和均方根误差两个指标,对2009-2010年的T213,L31高度场和温度场、数值预报产品的试应用订正效果进行了检验.结果表明:以24 h变量相关系数衡量,高度场和温度场预报订正效果都是正面的,预报时效为96~192 h,订正效果最明显;以均方根误差衡量,高度场和温度场预报订正效果同样是显着改进的;订正效果存在区域差异,高度场订正效果高纬度显着,低纬度差一些;温度场订正效果低纬度要显着一些.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期)

杨杰,赵俊虎,郑志海,熊开国,沈柏竹[8](2012)在《华北汛期降水多因子相似订正方案与预报试验》一文中研究指出本文基于动力—相似预报的基本原理,在已初步建立的华北汛期降水模式的动态最优多因子组合相似订正方案工作基础上,研究前期关键因子之间的相互配置对夏季降水的影响,挑选关键的大气环流预报因子。根据预报年前期气候因子的异常状况,通过EOF压缩自由度进行相似年选取,进一步构建了基于前期异常信号的汛期降水相似订正预报方案。研究发现,预报年前期大气环流中异常因子个数的偏多或偏少与该年华北降水的多寡呈现较好的对应关系,并以异常因子的个数状况作为判断该年是否为异常年的标准,将异常多因子方案与动态最优多因子方案相结合,建立模式误差相似订正的多因子综合预报方案。通过诊断分析发现,该方案对降水异常年有着较好的针对性。2003~2009年7年的独立样本回报结果表明:该方法进一步提高了模式对华北汛期降水的预报能力,将华北汛期降水预报的距平相关系数(ACC)平均分从系统订正结果的0.38提高至0.61,具有良好的业务应用前景。(本文来源于《大气科学》期刊2012年01期)

邱学兴,卢逢刚[9](2011)在《地面2米温度预报误差的相似订正方法》一文中研究指出精细化的地面温度预报是精细化天气预报的重要组成部分之一。以高分辨率的中尺度数值模式温度预报为基础的精细化地面温度预报都面临如何消除模式预报误差的问题。本文利用相似订正法和其他两种订正方法,对安徽省2010年10月~2011年3月WRF模式的地面2米温度预报场订正结果的分析表明:总体而言,常规订正方法可以消除大部分WRF模式地面2米温度预报系统误差,但利用相似订正法可以进一步订正预报误差,相对于常规订正方法,该方法可以进一步订正大约5%的预报误差;对于不同地形的站点检验表明:相似订正法对于平原和山谷地区的站点具有较好的订正能力,对于位于山顶的站点的订正能力较差,有一定局限性;相似订正法的总体效果优于常规订正方法,但对于不同地区站点和不同时效的订正效果有所区别,对于平原站点,其优点表现在白天的预报时效内,而对于山谷站点,整体订正效果都较好,不同站点、不同预报时效段选取不同的订正方法可能会有更好的订正效果。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S7城市气象精细预报与服务》期刊2011-11-01)

郑志海,任宏利,黄建平[10](2009)在《基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验》一文中研究指出基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(FACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正.该方法被应用到国家气候中心业务季节预报模式实验中,对不同区域给出有针对性的相似选取指标和预报方案.25年的交叉检验结果表明,夏季降水和环流的预报技巧评分相对于系统误差订正有明显提高,在发生中等及以上强度ENSO事件年和可预报分量贡献较大地区的预报技巧提高更为显着.特别是中国区域降水和关键区环流的预报技巧均有提高,显示出业务气候预测应用前景.同时,初步敏感性实验显示相似因子和资料长度的改变对FACEPC预报均有显着影响.(本文来源于《物理学报》期刊2009年10期)

相似订正论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用国家气候中心第2代季节气候预测模式BCC_CSM1.1(m)的1991—2010年每年2月起报的历史回算资料集,考察模式对于5个夏季风指数的预测能力,并通过发展基于经验正交函数分解与相似分析的EOF-相似误差订正方法,对5个夏季风指数的模式预测进行再修正。交叉检验和独立样本检验结果表明:该模式对1991—2010年东亚夏季风指数与西北太平洋夏季风指数预测技巧较高;EOF-相似误差订正方法适用于模式预测技巧较低的指数,这些指数经订正后预测效果均有不同程度改进,而预测技巧较高的夏季风指数经订正后改进效果不明显;在交叉检验中,线性部分订正多优于非线性部分订正效果,而对于独立试报的年份,非线性部分订正多优于线性部分订正效果,显示出良好的应用前景。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

相似订正论文参考文献

[1]..相似廓线在星载单频测雨雷达衰减订正中的应用[C].第35届中国气象学会年会S21卫星气象与生态遥感.2018

[2].程娅蓓,任宏利,谭桂容.东亚夏季风模式跨季预测的EOF-相似误差订正[J].应用气象学报.2016

[3].于海鹏,黄建平,李维京,封国林.数值预报误差订正技术中相似-动力方法的发展[J].气象学报.2014

[4].李茜,孙娴,程路.基于WRF模式与相似Kalman滤波法订正后的风速预报效果分析[J].水电能源科学.2014

[5].徐晶晶,胡非,肖子牛,李军.风能模式预报的相似误差订正[J].应用气象学报.2013

[6].刘广超,潘晓滨,臧增亮,李毅,孙媛媛.基于历史相似样本的数值预报产品订正研究[C].S2短期气候预测.2012

[7].赵中军,尚可政,王玉国,王式功,程一帆.数值预报产品的历史相似订正方法研究[J].兰州大学学报(自然科学版).2012

[8].杨杰,赵俊虎,郑志海,熊开国,沈柏竹.华北汛期降水多因子相似订正方案与预报试验[J].大气科学.2012

[9].邱学兴,卢逢刚.地面2米温度预报误差的相似订正方法[C].第28届中国气象学会年会——S7城市气象精细预报与服务.2011

[10].郑志海,任宏利,黄建平.基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验[J].物理学报.2009