导读:本文包含了基于相似性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全球原油,相似性,欧佩克成员国,原油产量,石油美元,石油公司,布伦特原油,阿美,风险溢价,现有市场
基于相似性论文文献综述
中国航油集团石油有限公司市场营销部,郎昕宇[1]（2020）在《2020年国际油价的趋势与2019年有很多相似性》一文中研究指出2019年，国际油价呈现先涨后跌的走势，市场呈现“缓涨急跌，大涨大跌”特点。2020年国际油价的趋势与2019年有很多相似性。减产联盟影响力不断遭到冲击2019年前11个月，欧佩克综合减产执行率高达143%。然而，在美国原油日产量逐步成为(本文来源于《中国石油报》期刊2020-01-21）
徐立,成毅,葛文,马焜阳,孙梦婷[2]（2019）在《利用孪生多层感知机进行线状要素几何相似性判别》一文中研究指出针对传统的几何相似性判别方法依赖于人工特征的定义和选取,且难以确定合适阈值的问题,提出一种基于孪生多层感知机的线状要素几何相似性判别方法。该方法将线状要素的几何数据转换为二值图像,利用孪生网络和多层感知机提取线状要素的低维模糊性特征;并通过距离函数计算特征差异,判别线状要素的几何相似性。实验表明,该方法在线状要素几何相似性判别中具有良好的效果,同时具有快速迁移学习的能力;并随样本库的扩充和神经网络模型的优化还有进一步改进的空间。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
李巍,王鸥,于亮亮,同东辉,曹智[3]（2019）在《基于改进的高斯对数信号指纹相似性度量方法》一文中研究指出由于WiFi信号在许多室内环境中普遍存在,因此利用WiFi信号进行室内定位,相比于其他的室内定位方式,如蓝牙定位、超宽带定位、RFID定位等,有着成本低,可推广等优点,是当前研究的热点。WiFi定位中,通常分为离线训练阶段和在线定位阶段。离线训练阶段需要采集室内环境中不同位置的信号指纹生成指纹地图。在线定位阶段中,通过一定的信号指纹距离定义寻找当前最新采集到的信号指纹与指纹地图中最近的k指纹,再通过加权最近邻法(Weighted K Nearest Neighbor,WKNN)求得当前位置估计。文本研究了在线定位中的不同的信号指纹信号距离定义,并且提出一种改进的高斯对数距离。传统的高斯对数距离仅仅利用了信号强度信息(Received Signal Strength,RSS),而本文提出的改进距离,既利用了RSS信息,也利用了信号指纹不同WiFi接入点(Acess Point,AP)的可见性信息。本文的实验部分中,对比了传统的高斯对数距离、传统的基于秩(rank based)的距离与本文提出的距离在实际定位中的精度,证明了本文提出的距离对信号指纹定位的精度有一定提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
郑文萍,刘韶倩,穆俊芳[4]（2019）在《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》一文中研究指出针对基于随机游走的节点相似性度量模型中存在的大度节点依赖问题,从信息论的角度提出了一种改进的随机游走节点相似性度量方法:基于相对熵的随机游走相似性度量方法RE-model(A random walk similarity measure model based on Relative Entropy).首先根据随机游走模型得到网络中节点的转移概率向量,再计算两个节点转移概率向量的相对熵得到该节点对的相似性.由于转移概率向量给出了从一个特定节点出发经过多步随机游走后到达网络其他所有节点的概率,导致网络中的每个节点在计算相对熵的过程中都被等同看待,并且网络规模的增大会使计算得到的节点间相似性耗时更多且存在较大偏差.根据节点经过多步随机游走后到达网络中影响力较大的节点的转移概率来构造该节点的转移概率分布,计算两个节点的转移概率分布的相对熵以得到网络中节点对之间的差异分数,进而得到网络节点间的相似性矩阵. RE-model度量方法降低了传统随机游走相似性度量对于大度节点的依赖性.通过在真实网络数据集上的实验表明,RE-model算法在对称性、网络传播及社区发现等方面表现良好.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
崔力[5]（2019）在《基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价》一文中研究指出提出了一种基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价方法.在多个特征域,该算法采用不同的策略,分别评估了原始与待测图像之间的视觉相似性,并利用特征融合模块将上述特征相似性度量合并为图像整体质量指标,即MFSIQ(Multi-Feature Similarity based Image Quality).为验证所提出算法的性能,本研究分别在叁个主流数据库上,将所提出算法与主流的全参考以及无参考算法进行了性能比较.实验结果表明,MFSIQ的性能优于两种主流半参考算法和全参考算法PSNR,甚至可以媲美人们所熟知的全参考算法SSIM.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年06期）
孙勇,王会蒙,靳奉祥,杜云艳,季民[6]（2019）在《一种基于空间-拓扑结构相似性的复杂轨迹聚类算法》一文中研究指出复杂的面状空间实体如海洋涡旋、环流和降雨过程在运动过程中会产生更复杂的轨迹,即具有分支结构的复杂轨迹。为了挖掘这类复杂轨迹的运动模式特征,本文从复杂轨迹的拓扑结构和空间特征出发,创新性地提出复杂轨迹的空间-拓扑结构相似性度量算法(Spatial-Topological Similarity Measurement, STSM),该算法是基于图同构算法VF2改进的。首先STSM算法将复杂轨迹用带有节点和边的图结构表达,并将空间信息融入图结构的节点属性中,通过匹配复杂轨迹之间所有最大公共子结构,找到匹配结构中节点之间一一对应的关系,利用加权的欧式距离计算复杂轨迹匹配结构中点对之间的空间距离。然后,基于STSM相似性算法进行层次聚类分析,旨在发现复杂轨迹之间相似的拓扑结构在空间上的聚集模式。最后,利用1993-2016年长时间序列的中国南海冷涡复杂轨迹验证方法的有效性,并对比分析复杂轨迹拓扑结构相似性算法CSM。结果表明:单纯用拓扑结构相似性算法CSM进行聚类分析,不能充分挖掘空间的聚集模式,因为不同空间位置也存在拓扑结构相似的轨迹。而本文提出的STSM算法将南海冷涡复杂轨迹分为5类,第一类分布在南海北部、第二类分布在南海中部、其他叁类交错在南海南部。这种聚集模式在一定程度上反映了冷涡的生成和演化过程在南海北部、中部、南部的差异性,同时也表明了冷涡移动在南海南部存在更为复杂的异质性。因此,本文提出的方法可以有效地从复杂轨迹数据中发现其演化过程的潜在聚集模式,为认识这类复杂动态现象的时空演化特征提供了一种新的方法。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
王刚,郭雪梅[7]（2019）在《基于用户兴趣序列相似性度量的图书协同过滤推荐方法研究》一文中研究指出论文通过用户在一系列时间节点对所借阅图书的评分形成用户兴趣序列,并提取用户之间的最长公共兴趣子序列(LCSIS)和所有公共兴趣子序列(ACSIS),以此为基础计算用户之间的相似性并与传统的协同过滤推荐方法相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤图书推荐方法。将本文提出的方法和传统的基于用户的协同过滤推荐方法在天津医科大学图书馆图书借阅数据集进行实验验证,结果发现该方法在推荐效果上优于传统方法。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2019年11期）
朱业辉[8]（2019）在《福建叁明11个自然保护区重点保护野生植物的相似性分析》一文中研究指出采用Jaccard系数,对叁明市11个省级以上自然保护区内的重点保护野生植物进行分布格局相似性分析,并建立物种—面积关系模型,可以为叁明市珍稀濒危植物及生物多样性保护提供科学依据。结果表明:(1)11个自然保护区共有重点保护野生植物26科41属52种。(2)龙栖山与闽江源的相似性系数最高,为0.5862;闽江源与格氏栲的相似性系数最低,仅为0.1875。(3)11个自然保护区重点保护野生植物物种—面积岛屿效应模型为S=1.023A0.127,岛屿或隔离生境状态明显。(本文来源于《山东林业科技》期刊2019年05期）
谢春丽,蔺疆旭,刘小洋,张文斌,黄军伟[9]（2019）在《改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法》一文中研究指出源代码相似性是指不同代码段功能上的相似程度,是软件工程领域一项重要的研究问题.现有的方法主要从文本、结构两方面,利用代码的统计学特征计算相似性,其最大缺点就是无法表达代码的语义特征.为解决此类问题,提出了一种融合统计信息的卷积神经网络(statistics information for code embedding-convolutional neural networks, SICE-CNN)源代码相似性检测方法.该方法首先通过词嵌入对源代码进行信息表示,获取代码的词嵌入向量信息;其次,构建CNN训练模型学习源代码文档的嵌入表示;最后,计算源代码对的余弦相似值.实验表明,该方法和一般词嵌入方法相比提高了一定的性能,能较好地检测源代码的语义相似性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
于长永,李淼淼,赵楚,马海涛[10]（2019）在《一种新颖的编辑距离限制下的相似性确认算法》一文中研究指出针对相似性确认步骤中编辑距离计算的高复杂性问题,提出了一种在编辑距离限制下的基于鸽笼原理的字符串相似性确认算法.首先找到满足编辑距离片段映射的片段,以此片段为基准,将长度为500 bp的read分段.然后对满足编辑距离片段映射的左右部分递归地进行编辑距离计算,将各段得到的编辑距离相加即为最后结果.最后根据最长公共子串的下限将需要验证的片段数目降到最低,得到优化方案.实验结果表明,基于鸽笼原理的分段递归计算编辑距离的确认算法减少了验证步骤的时间,并能保证假阳率和假阴率都为零.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
基于相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的几何相似性判别方法依赖于人工特征的定义和选取,且难以确定合适阈值的问题,提出一种基于孪生多层感知机的线状要素几何相似性判别方法。该方法将线状要素的几何数据转换为二值图像,利用孪生网络和多层感知机提取线状要素的低维模糊性特征;并通过距离函数计算特征差异,判别线状要素的几何相似性。实验表明,该方法在线状要素几何相似性判别中具有良好的效果,同时具有快速迁移学习的能力;并随样本库的扩充和神经网络模型的优化还有进一步改进的空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于相似性论文参考文献
[1].中国航油集团石油有限公司市场营销部,郎昕宇.2020年国际油价的趋势与2019年有很多相似性[N].中国石油报.2020
[2].徐立,成毅,葛文,马焜阳,孙梦婷.利用孪生多层感知机进行线状要素几何相似性判别[J].测绘科学技术学报.2019
[3].李巍,王鸥,于亮亮,同东辉,曹智.基于改进的高斯对数信号指纹相似性度量方法[J].电子设计工程.2019
[4].郑文萍,刘韶倩,穆俊芳.一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型[J].南京大学学报(自然科学).2019
[5].崔力.基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价[J].陕西科技大学学报.2019
[6].孙勇,王会蒙,靳奉祥,杜云艳,季民.一种基于空间-拓扑结构相似性的复杂轨迹聚类算法[J].地球信息科学学报.2019
[7].王刚,郭雪梅.基于用户兴趣序列相似性度量的图书协同过滤推荐方法研究[J].新世纪图书馆.2019
[8].朱业辉.福建叁明11个自然保护区重点保护野生植物的相似性分析[J].山东林业科技.2019
[9].谢春丽,蔺疆旭,刘小洋,张文斌,黄军伟.改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法[J].应用数学和力学.2019
[10].于长永,李淼淼,赵楚,马海涛.一种新颖的编辑距离限制下的相似性确认算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
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