导读:本文包含了数据质量模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:钻完井,数据中心,服务质量,调查数据
数据质量模型论文文献综述
丁翔翔[1]（2019）在《钻完井数据中心的服务质量差距模型研究》一文中研究指出钻完井数据中心是一个服务于油田企业内部的数据服务中心,因此提升中心服务质量是数据中心在企业内部生存的关键因素,因此企业内部对钻完井数据中心所提供的服务信任度成为衡量中心运维情况的关键指标。针对该需求,运用服务质量差距模型理论,通过对调查数据的整理,采用相关数学模型对数据进行统计分析与计算,从结果中分析服务质量差距的因素并寻找合理的解决措施。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
崔强,孙智妍[2]（2019）在《大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例》一文中研究指出本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活动参与情况与成绩呈负相关,经济状况、学习辅导与成绩相关性不大,从运用大数据增强思想政治教育工作的针对性、规律性、专业性、安全性等方面提出对策建议。(本文来源于《高校辅导员学刊》期刊2019年05期）
张帆[3]（2019）在《浅谈数字表面模型(DSM)数据质量的检查》一文中研究指出近年来,数字表面模型(DSM)作为真实表达地面起伏情况的一种测绘地理信息产品,已经在城市规划、旅游、林业等部门得到实际应用,同时对数字表面模型数据质量的检查和评定也提出新的要求。本文结合《数字测绘成果质量检查与验收》《测绘成果质量检查与验收》等标准及从事的实际工作,对数字表面模型数据质量的检查内容、检查方法和质量评定等进行了探讨。(本文来源于《经纬天地》期刊2019年04期）
钱程辉,黄玲,徐红珍,柏黎明,朱静[4]（2019）在《功效系数数据模型在口腔医疗质量综合评价中的应用探讨》一文中研究指出目的:探讨应用以多目标规划原理为基础的功效系数数据模型,对口腔医疗质量进行综合评价。方法:以专家调查法选择口腔医疗质量相关性指标,通过层次分析法的标度,判断各指标相对重要程度,确定指标权重。利用功效系数法多目标规划原理和数据模型,评价上海市口腔病防治院给定时期的口腔医疗质量总体水平。结果:在2016—2017年度给定时期内,经过功效系数数值模型分析,得出的综合功效系数D值分别为84.92、83.41、86.99和81.98,显示医院整体质量运行状况良好。结论:功效系数法能较客观地反映口腔医疗质量的综合水平,可以为口腔专科医院的质量控制与管理提供有力的支撑。(本文来源于《上海口腔医学》期刊2019年04期）
黄涛,王一岩,张浩,刘叁[5]（2019）在《数据驱动的区域教育质量分析模型与实现路径》一文中研究指出大数据和人工智能技术的发展为区域教育质量分析与评价提供了新思路,致力于还原教育系统的全貌,推动区域教育生态的变革。立足于国内教育改革发展的实际需要,分析大数据环境下区域教育质量评价面临的机遇和挑战,通过对国内外教育质量评价项目的研究进展、理论模型、分析方法等方面的整合分析,提出我国教育质量评价的关键在于参照核心素养的要求,制定区域教育质量评价指标体系;构建多元分析模型,揭示区域教育发展规律;着眼于国家教育发展长远规划,探索区域教育质量评价实现路径。从区域教育改革和国家人才培养的现实需要出发,各级各类教育部门应该从区域教育质量评价指标体系的制定、大规模学业质量测评工作的开展、教育过程数据智能采集系统和智能分析模型的构建等方面推进教育质量评价工作的开展,助力于区域教育生态的重构。(本文来源于《中国电化教育》期刊2019年08期）
徐玮,于海平[6]（2019）在《基于BP神经网络技术的电能质量数据模型研究与实现》一文中研究指出本文阐明了电能质量定义与标准,并对基于基于BP神经网络技术的电能质量数据模型进行了分析。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年14期）
胡仕强,鲍亚楠[7]（2019）在《模型风险、数据质量与年金偿付能力评估》一文中研究指出随着保险市场的成熟和保险产品复杂性的提高,保险机构越来越依赖模型来评估他们所面临的风险,因此模型设定的可靠性将直接影响风险评估的准确性,更关系到保险产品的定价和偿付能力资本额度;同时其所用数据的质量也将决定风险评估的精确性。我国人口调查起步较晚,普查数据稀缺,抽查数据风险暴露程度不足,制约了模型参数估计结果的准确性,更影响了模型预测的精度。本文中,我们借助传统Lee-Carter人口死亡率预测模型(M1)和对传统模型进行扩展得到有限数据下的死亡率改进模型(M2),以及连续年份人口调查数据(D1)、有限年度六年人口死亡率数据(D2)和3年人口普查数据(D3),构造出M1-D1 M2-D2和M2-D3叁种组合,利用WINBUGS软件和贝叶斯蒙特卡洛(MCMC)模拟方法预测我国人口未来死亡率和预期寿命,为预测值构建概率区间,并根据模型的、DIC离差信息准则值和贝叶斯因子等多种指标对模型的设定以及模型和数据的适配性进行评估,找出最佳模型数据组合。在此基础上根据风险中性定价的原理(1)计算叁种不同组合下的年金价格及其期望、方差、丰富和偏度等统计特征;(2)计算叁种不同组合的在险价值(VAR)和尾风险价值(TVAR);(3)计算叁种不同组合的偿付能力资本额度(SCR)。基于计算结果比较不同模型设定与不同来源的数据对年金价格、VAR、TVAR和SCR的影响,进一步分析其对长寿风险的评估程度。技术方法上我们采用贝叶斯估计方法代替传统的时间序列方法,将模型中的参数估计风险纳入评估过程;将风险中性模拟方法将预测、定价和评估归入统一的贝叶斯MCMC框架,减少了传统方法中风险在各个精算过程中的累积和传导。碍于篇幅有限,本文仅探讨了风险的评估,今后将进一步分析模型风险对风险管理的影响,考察对冲策略的稳健性和模型设定及数据质量的关系。(本文来源于《2019中国保险与风险管理国际年会论文集》期刊2019-07-17）
李响,刘洋,陈伟,刘群[8]（2019）在《利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量》一文中研究指出该文提出利用一个大型且精度高的神经机器翻译模型(教师模型)从单语数据中提取隐性双语知识,从而改进小型且精度低的神经机器翻译模型(学生模型)的翻译质量。该文首先提出了"伪双语数据"的教学方法,利用教师模型翻译单语数据获得的合成双语数据改进学生模型,然后提出了"负对数似然—知识蒸馏联合优化"教学方法,除了利用合成双语数据,还利用教师模型获得的目标语言词语概率分布作为知识,从而在知识蒸馏框架下提高学生模型的翻译质量。实验证明,在中英和德英翻译任务上,使用该方法训练的学生模型不仅在领域内测试集上显着超过了基线学生模型,而且在领域外测试集上的泛化性能也得到了提高。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年07期）
帕丽旦·吐尔逊[9]（2019）在《油田数据质量监督与控制模型研究》一文中研究指出数据的质量会直接影响到油田企业信息化,高质量的数据是油田企业赢得用户信任的重要前提,进而促使其在企业当中发挥自身作用与价值。现阶段油田信息化企业普遍面对的问题,就是如何实现对油田数据质量的有效提升,在科学建造数据模型的同时,油田数据质量以及监督控制工作得到进一步深化。逐步解决传统模式当中存在的多种不足,论文主要针对油田数据质量监督与控制模型进行探究。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年06期）
汪发元,郑军,汪宗顺[10]（2019）在《城市化水平、工业化水平对空气质量的影响分析——基于湖北省16城市2005～2017年数据的时空模型》一文中研究指出基于湖北省16城市2005～2017年数据,应用空间计量模型研究城市化水平、工业化水平对空气SO_2、NO_2、PM_(10)含量的影响。结果显示,在城市化水平中,人均GDP对空气中SO_2含量有显着负向影响,对NO_2有显着正向影响,民用汽车的数量、公路里程对城市空气中SO_2、NO_2、PM_(10)含量有显着正向影响,工业化水平对空气中SO_2、NO_2显着负向影响,对PM_(10)含量有显着正向影响,人均绿地面积对空气中SO_2的含量有显着负向影响,对NO_2、PM_(10)的影响不显着。为此,必须加快产业转型升级,做好产业发展规划;必须强化城市民用汽车尾气排放检测,加强城市配套园林建设;必须建立城市绿色发展联动机制,做好区域巡查监管。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年06期）
数据质量模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活动参与情况与成绩呈负相关,经济状况、学习辅导与成绩相关性不大,从运用大数据增强思想政治教育工作的针对性、规律性、专业性、安全性等方面提出对策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据质量模型论文参考文献
[1].丁翔翔.钻完井数据中心的服务质量差距模型研究[J].科技经济导刊.2019
[2].崔强,孙智妍.大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例[J].高校辅导员学刊.2019
[3].张帆.浅谈数字表面模型(DSM)数据质量的检查[J].经纬天地.2019
[4].钱程辉,黄玲,徐红珍,柏黎明,朱静.功效系数数据模型在口腔医疗质量综合评价中的应用探讨[J].上海口腔医学.2019
[5].黄涛,王一岩,张浩,刘叁.数据驱动的区域教育质量分析模型与实现路径[J].中国电化教育.2019
[6].徐玮,于海平.基于BP神经网络技术的电能质量数据模型研究与实现[J].中国标准化.2019
[7].胡仕强,鲍亚楠.模型风险、数据质量与年金偿付能力评估[C].2019中国保险与风险管理国际年会论文集.2019
[8].李响,刘洋,陈伟,刘群.利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量[J].中文信息学报.2019
[9].帕丽旦·吐尔逊.油田数据质量监督与控制模型研究[J].信息系统工程.2019
[10].汪发元,郑军,汪宗顺.城市化水平、工业化水平对空气质量的影响分析——基于湖北省16城市2005～2017年数据的时空模型[J].长江流域资源与环境.2019