本文主要研究内容
作者赵海明,汪健,江衍铭（2019）在《基于ANFIS网络模型的城市泵站优化控制》一文中研究指出：水是生命的源泉,是经济社会发展不可获缺的资源。城市河网地区水流缓慢、水体自净能力差,水质问题突出。另一方面,城市化的发展使得城市不透水面积增大,城市对暴雨洪水的敏感性增强。泵站是城市防洪排涝与水资源优化调度的主要设施,所以实现城市泵站的优化控制十分重要。自适应模糊神经网络综合了模糊系统与神经网络的优点,具有模糊性、自学习与自适应性。为提高城区河道配水的科学化水平,本研究开发了以自适应模糊神经网络(adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)为核心的城市泵站优化控制模型。研究区域位于杭州市上塘河流域,七堡闸站是流域的出境控制站。为验证模型的有效性,加入倒传递神经网络(back propagation neural network,即BP)模型进行对比,评价指标选取平均绝对误差、均方误差、相关系数。对七堡泵站的控制预测结果表明(1)人工神经网络可实现对泵站的智能控制,当丁桥水位T(t)与泵站开机P(t)、P(t-1)三个变量作为输入变量时,BP模型的表现要优于ANFIS模型。(2)在模型的输入变量中加入丁桥的预报水位T(t+1)、T(t+2)时,各模型表现排序如下:ANFIS(5)>BP(5)>BP(3)>ANFIS(3)。(3)两条If-Then规则可高效地完成模型的推理计算,人工神经网络模型的可解释性得到增强。
Abstract
shui shi sheng ming de yuan quan ,shi jing ji she hui fa zhan bu ke huo que de zi yuan 。cheng shi he wang de ou shui liu huan man 、shui ti zi jing neng li cha ,shui zhi wen ti tu chu 。ling yi fang mian ,cheng shi hua de fa zhan shi de cheng shi bu tou shui mian ji zeng da ,cheng shi dui bao yu hong shui de min gan xing zeng jiang 。beng zhan shi cheng shi fang hong pai lao yu shui zi yuan you hua diao du de zhu yao she shi ,suo yi shi xian cheng shi beng zhan de you hua kong zhi shi fen chong yao 。zi kuo ying mo hu shen jing wang lao zeng ge le mo hu ji tong yu shen jing wang lao de you dian ,ju you mo hu xing 、zi xue xi yu zi kuo ying xing 。wei di gao cheng ou he dao pei shui de ke xue hua shui ping ,ben yan jiu kai fa le yi zi kuo ying mo hu shen jing wang lao (adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)wei he xin de cheng shi beng zhan you hua kong zhi mo xing 。yan jiu ou yu wei yu hang zhou shi shang tang he liu yu ,qi bao zha zhan shi liu yu de chu jing kong zhi zhan 。wei yan zheng mo xing de you xiao xing ,jia ru dao chuan di shen jing wang lao (back propagation neural network,ji BP)mo xing jin hang dui bi ,ping jia zhi biao shua qu ping jun jue dui wu cha 、jun fang wu cha 、xiang guan ji shu 。dui qi bao beng zhan de kong zhi yu ce jie guo biao ming (1)ren gong shen jing wang lao ke shi xian dui beng zhan de zhi neng kong zhi ,dang ding qiao shui wei T(t)yu beng zhan kai ji P(t)、P(t-1)san ge bian liang zuo wei shu ru bian liang shi ,BPmo xing de biao xian yao you yu ANFISmo xing 。(2)zai mo xing de shu ru bian liang zhong jia ru ding qiao de yu bao shui wei T(t+1)、T(t+2)shi ,ge mo xing biao xian pai xu ru xia :ANFIS(5)>BP(5)>BP(3)>ANFIS(3)。(3)liang tiao If-Thengui ze ke gao xiao de wan cheng mo xing de tui li ji suan ,ren gong shen jing wang lao mo xing de ke jie shi xing de dao zeng jiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国水运(下半月)的赵海明,汪健,江衍铭，发表于刊物中国水运(下半月)2019年05期论文，是一篇关于河道配水论文,泵站控制论文,中国水运(下半月)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国水运(下半月)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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