库存运输集成论文-汤中明,熊文杰,胡媛荣

库存运输集成论文-汤中明,熊文杰,胡媛荣

导读:本文包含了库存运输集成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:碳减排政策,库存运输集成,效益背反,物流优化

库存运输集成论文文献综述

汤中明,熊文杰,胡媛荣[1](2018)在《碳减排政策下库存运输集成决策优化研究综述》一文中研究指出库存和运输是物流系统中最重要的两个效益背反的要素。论文阐述了库存运输集成优化决策问题的由来,基于我国物流成本统计数据,分析了库存运输集成的内在动因。对碳减排政策以及库存运输集成优化决策问题研究文献进行了归类,重点分析了碳减排政策下库存集成优化决策问题主要模型和研究方法,并展望未来主要研究方向。(本文来源于《武汉商学院学报》期刊2018年05期)

胡峥[2](2015)在《TPL主导的供应模式下库存运输集成优化研究》一文中研究指出随着市场经济的飞速发展,顾客对汽车制造企业的个性化产品需求增加,整车市场竞争加剧。汽车制造企业需要更快的响应客户需求、满足市场需求变化。从精益物流的角度分析,汽车制造业为了保障精益化生产,降低供应物流运作成本,提升整体运作效率,增强供应链竞争力,需要配套精益供应物流系统。首先,本文概述了精益供应定义、理论支撑体系以及合作关系特征。在汽车制造企业供应物流分析基础上,本文分析TPL(Third Party Logistics)主导的精益供应物流模式。这一模式,通过TPL服务商有效地整合物流资源、实现信息共享,在需求计划协调、供应成本控制等方面具有优势。论文对零部件产品供应进行了ABC分类,解决供应方式决策问题,即对不同的分类结果选用合适的供应方式。其次,本文以博世的合作案例为具体背景,对直接供应方式下的库存运输问题进行研究。模型考虑供应商生产成本、供应链上的库存和运输成本,以供应成本最小为目标函数,建立集成优化模型,计算最优的补货频次。模型求解时,先求出无约束条件下的理论最优解,再求出满足运输车辆装载限制、车辆满载率等约束条件下的最优解。最后,本文考虑了供应链上的库存成本、运输成本,与补货频次相关的配送中心出入库作业成本,对间接供应方式中的库存运输集成问题进行研究。以供应物流成本最小化为目标函数,论文考虑“多供应商,单TPL,单整车厂”的供应链网络,建立库存运输集成优化模型,用LINGO软件编程求解,通过算例引入数据,验证了模型的有效性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-06-01)

黄捷[3](2014)在《基于库存与运输集成模型优化的企业供应链成本控制——以S公司为例》一文中研究指出1引言随着经济全球化的迅猛发展,企业间的竞争呈现日趋激烈的态势,一些企业更多地将主要的资源投入到其核心竞争力相关的活动与流程中,而将其它非核心的业务与流程外包出去,利用其它领域的优势和专长为本行业服务,从而提升企业核心竞争力,第叁方物流应运而生。S公司就是在这种情况下创建起来的。S公司为国内较早进行物流(本文来源于《物流技术》期刊2014年22期)

秦军昌,王渊,朱正威[4](2014)在《应急物流中库存与运输集成决策模型研究》一文中研究指出已有的研究表明,在物流管理中权衡库存与运输成本之间的关系,实现两者的集成决策,可改进系统的运作绩效。在给定的仓库布局条件下,针对应急物流的配送特点,构建了单周期物资的运输与库存集成决策的随机规划模型。考虑到模型求解的复杂性,首先通过对模型的分析,获得了最优解的性质和上界,然后设计了基于BP神经网络和遗传算法的混合智能算法。在算例分析部分,揭示了服务水平、运输、和库存成本在应急物流中之间的复杂关系,说明合理权衡叁者之间的关系,可以提升应急物流的管理水平。(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年07期)

汤中明[5](2014)在《VMI&TPL模式下库存运输集成战略优化决策》一文中研究指出文章描述了VMI&TPL模式下库存运输集成战略决策问题。根据分散协调和集中控制VMI&TPL模式的特点,分别构建和求解了分散协调型和集中控制型VMI&TPL模式下的战略决策模型,并进一步研究了VMI与TPL集成程度对库存运输集成战略决策结果的影响,分析结果表明:VMI与TPL集成程度越高,库存运输集成战略决策结果越优。算例分析说明了所构建的两个模型的求解方法,并验证了研究结论的正确性。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年03期)

许勤能[6](2013)在《第叁方物流与供应商管理库存集成供应链库存与运输策略研究》一文中研究指出随着全球化经济和供应链理论的不断发展,供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)因其能够消除牛鞭效应,降低供应链成本等优势而被广泛应用和研究。但是,由于受到供应商物流能力的制约,对供应商而言,实施VMI并不一定能带来切实的利益。而随着第叁方物流(Third Party Logistics, TPL)引入VMI运作,VMI&TPL集成供应链有效地弥补了VMI的缺陷,降低了供应链物流成本,提升了供应链的整体水平。因此,VMI&TPL集成供应链理论越来越多地受到国内外学者和企业的关注。至今,对VMI&TPL理论的研究尚处于初级阶段,仍有许多方面需要完善,鉴于此,本论文在探讨VMI&TPL集成模式的基础上,进一步研究了VMI&TPL库存运输策略以及VMI&TPL策略在企业中的实施方案。首先,本论文阐述了VMI的内涵、优势与不足,TPL的内涵,VMI与TPL的集成,VMI和VMI&TPL供应链的库存运输等问题的国内外研究现状,并介绍了两种最常见的VMI供应链运作模式:供应商到分销商VMI供应链和供应商到制造商VMI供应链。其次,本论文研究了“多供应商、单制造商、单TPL”和“单供应商、多分销商、单TPL”这两种最常见VMI&TPL供应链,提出了其运作模式,并在经济效果模型的基础上,分别建立了库存策略模型和运输策略模型,并就上述模型设计相应解法,得到了各种情况下的最优库存运输策略。最后,本论文以S公司供应链运作为案例,研究了VMI&TPL策略在S公司实施的运作流程和实施过程,并应用库存运输策略模型,结合S公司的历年销售和生产数据,分析比较了现行EOQ策略与VMI&TPL策略对S公司供应链成本的影响。结果表明,实施VMI&TPL策略在理论上能够降低S公司的成本。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-09-01)

杨子楠[7](2013)在《基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化研究》一文中研究指出随着供应链管理的不断发展和市场竞争的日益激烈,传统物流节点企业间的竞争逐渐转变为以供应链为基础的相互合作,虚拟库存管理(Virtual Inventory Management)在这种企业关系的转变过程中越来越得到了人们的重视,并得到广泛的应用。虚拟库存管理的应用使得零售商和供应商组成的虚拟库存联盟的决策更能达到企业利益共享的目的,通过组建协调中心为供应商和零售商统一规划库存与运输两个物流核心环节,合理安排集中订货计划和相互调拨计划,进而有效降低物流成本,提高了企业的经济效益。本文针对一个供应商、多个零售商和一个协调中心组成的虚拟库存联盟物流系统,研究了基于虚拟库存管理下的库存与运输策略选择和集成优化问题。首先,对虚拟库存的概念、特点和优势等内容做了基本介绍,接着从虚拟库存联盟的组织结构、虚拟库存联盟的构建方法、库存控制方法等方面详细论述了虚拟库存管理的基本原理,并结合虚拟库存管理相关理论知识,对库存与运输集成优化的内容和作用进行了深入分析;其次,在分析库存与运输系统业务流程和物流成本构成的基础上,根据零售商库存与订货点情况,分别建立以库存与运输系统总成本最小为目标的集中订货和相互调拨模型,并分别设计了求解遗传算法策略,从库存与运输集成优化的角度确定最优库存与运输方案;最后通过构造具体算例,运用Matlab软件对虚拟库存管理数学模型进行仿真计算,验证了模型及算法的有效性与合理性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-06-09)

杨佳[8](2013)在《VMI模式下IT产品库存与运输集成优化研究》一文中研究指出IT产业是全世界也是我国经济发展的支柱产业之一,我国的IT产业极富成长性,并且拥有巨大的潜在市场。IT产品物流是其所从属的IT产品供应链的组成环节,更是构成商品使用价值的重要环节。像其他传统产业一样,良好的物流运作在IT产业中也能够发挥降低采购成本、仓储成本、销售成本、提高客户服务质量和满意度等作用,缺少了现代化的物流管理,IT企业的运作就不完整。库存与运输成本是物流总成本组成中所占比例较大的两个方面,要想降低物流成本,对两者的研究就十分必要。库存与运输密切相关,在库存成本与运输成本间存在着效益悖反的关系,近些年来,越来越多的学者将两者放在同一个模型中进行考虑。而VMI模式能够有效地规避在库存和运输二者间存在的效益悖反效应,降低供应链整体的物流成本,提高供应链效率。因此,本文在已有的研究文献的基础上,对VMI模式下IT产品的库存与运输集成优化问题进行讨论,在考虑IT产品所具有的特性的基础上,建立多个供应商对多个零售商的集成优化模型,并采用Lingo软件对举出的实例问题进行求解,模型的目的是要解决如何制定最优的库存补充量和运输量这一问题,使整个系统的总成本最小。本文旨在为降低IT产品物流成本提供一种解决问题的思路与方法。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-05-01)

刘丹,刘志学,汪小京[9](2013)在《考虑多类零售商的库存与运输VMI集成策略》一文中研究指出研究由单批发商多零售商构成的供应商管理库存(VMI)供应链,批发商向外部供应商订货,并为价格和缺货成本不同的零售商补货.首先构造解析模型以分析如何为多类零售商确定不同的库存分配策略;然后将这一最优的库存分配策略与最优的先到先服务(FCFS)策略进行比较,同时比较相应简化的库存分配策略和简化的FCFS策略.解析和算例结果表明,简化的库存分配策略总是优于简化的FCFS策略,而最优的库存分配策略大部分情况下优于最优的FCFS策略.(本文来源于《控制与决策》期刊2013年04期)

汤中明[10](2013)在《集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成问题》一文中研究指出以"多供应商,单TPL,单制造商"供应链网络为研究环境,研究了集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成优化问题,旨在为供应商和TPL提供补货决策和车辆路线计划。基于滚动计划期,构建了库存运输集成计划模型。鉴于该模型问题是一个NPC问题,提出了基于模拟退火遗传算法的四步骤启发式算法。算例分析结果表明该启发式算法是有效可行的。(本文来源于《工业工程》期刊2013年02期)

库存运输集成论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着市场经济的飞速发展,顾客对汽车制造企业的个性化产品需求增加,整车市场竞争加剧。汽车制造企业需要更快的响应客户需求、满足市场需求变化。从精益物流的角度分析,汽车制造业为了保障精益化生产,降低供应物流运作成本,提升整体运作效率,增强供应链竞争力,需要配套精益供应物流系统。首先,本文概述了精益供应定义、理论支撑体系以及合作关系特征。在汽车制造企业供应物流分析基础上,本文分析TPL(Third Party Logistics)主导的精益供应物流模式。这一模式,通过TPL服务商有效地整合物流资源、实现信息共享,在需求计划协调、供应成本控制等方面具有优势。论文对零部件产品供应进行了ABC分类,解决供应方式决策问题,即对不同的分类结果选用合适的供应方式。其次,本文以博世的合作案例为具体背景,对直接供应方式下的库存运输问题进行研究。模型考虑供应商生产成本、供应链上的库存和运输成本,以供应成本最小为目标函数,建立集成优化模型,计算最优的补货频次。模型求解时,先求出无约束条件下的理论最优解,再求出满足运输车辆装载限制、车辆满载率等约束条件下的最优解。最后,本文考虑了供应链上的库存成本、运输成本,与补货频次相关的配送中心出入库作业成本,对间接供应方式中的库存运输集成问题进行研究。以供应物流成本最小化为目标函数,论文考虑“多供应商,单TPL,单整车厂”的供应链网络,建立库存运输集成优化模型,用LINGO软件编程求解,通过算例引入数据,验证了模型的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

库存运输集成论文参考文献

[1].汤中明,熊文杰,胡媛荣.碳减排政策下库存运输集成决策优化研究综述[J].武汉商学院学报.2018

[2].胡峥.TPL主导的供应模式下库存运输集成优化研究[D].西南交通大学.2015

[3].黄捷.基于库存与运输集成模型优化的企业供应链成本控制——以S公司为例[J].物流技术.2014

[4].秦军昌,王渊,朱正威.应急物流中库存与运输集成决策模型研究[J].数学的实践与认识.2014

[5].汤中明.VMI&TPL模式下库存运输集成战略优化决策[J].统计与决策.2014

[6].许勤能.第叁方物流与供应商管理库存集成供应链库存与运输策略研究[D].浙江大学.2013

[7].杨子楠.基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化研究[D].北京交通大学.2013

[8].杨佳.VMI模式下IT产品库存与运输集成优化研究[D].大连海事大学.2013

[9].刘丹,刘志学,汪小京.考虑多类零售商的库存与运输VMI集成策略[J].控制与决策.2013

[10].汤中明.集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成问题[J].工业工程.2013

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