导读:本文包含了中文自然语言处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自然语言处理,StanfordNLP,斯坦福大学
中文自然语言处理论文文献综述
本刊讯[1]（2019）在《斯坦福大学发布自然语言处理工具包StanfordNLP,支持中文等53种语言》一文中研究指出近日,斯坦福大学发布了一款用于自然语言处理的Python官方库,该库可以适用于多种语言,访问地址:https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/。StanfordNLP是一个软件包组合,包括斯坦福团队在CoNLL2018的通用依存解析(Universal Dependency Parsing)共享任务上使用的软件包,以及斯坦福CoreNLP软件的官方Python接口。StanfordNLP支持包括阿拉伯语、中文、英语等53种语(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年03期）
冯志伟[2]（2019）在《冯志伟先生在第七届CCF自然语言处理与中文计算国际会议上的获奖感言》一文中研究指出各位来宾,各位代表:今天我获得CCF-NLPCC杰出贡献奖,非常高兴,谢谢中国计算机学会中文信息技术专业委员会(CCF-TCCI)给我这样的荣誉,谢谢CCF-TCCI诸位专家的提名,谢谢在公示过程中各位同行专家对于我的热情鼓励和有力支持。我希望与我的同事们和学生们来共享这个荣誉,是他们60年来一直给我有力的支持,给我热情的鼓励,给我无私的帮助。(本文来源于《现代语文》期刊2019年01期）
[3]（2016）在《第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL 2016)》一文中研究指出关于NLPCC-ICCPOL2016:自然语言处理与中文计算会议(以下简称NLPCC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度纯学术会议,是专注于自然语言处理及中文计算领域的国际会议,为来自学术、工业界和政界的学者和研究者提供一个交流平台,促进学者和研究者分享研究和应用成果及创新思维。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年11期）
[4]（2016）在《第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL 2016)会议通知》一文中研究指出关于NLPCC-ICCPOL 2016自然语言处理与中文计算会议(以下简称NLPCC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议,是专注于自然语言处理及中文计算领域的国际会议,为来自学术界、工业界和政界的学者和研究者提供一个交流平台,促进学者和研究者分享研究和应用成果及创新思维.NLPCC致力于推动该领域学术界和工业界研究、创新与应用的发展,成为覆盖全国、具有国际影响力的学术与创新交(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年11期）
[5]（2016）在《第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL 2016)会议通知》一文中研究指出2016年12月2~6日,昆明,中国主题:自然语言理解和智能应用自然语言处理与中文计算会议(以下简称NLPCC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议,是专注于自然语言处理及中文计算领域的国际会议,为来自学术界、工业界和政界的学者和研究者提供一个交流平台,促进学者和研究者分享研究和应用成果及创新思维。NLPCC致力于推动该领域学术界和工业界研究、创新与应用的发展,成为覆盖全国、具有国际影响力的学术与创新交流平台。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年11期）
温潇[6]（2016）在《分布式表示与组合模型在中文自然语言处理中的应用》一文中研究指出近年来词的分布式表示与组合模型在自然语言处理领域中取得了诸多突破性的成果。词的分布式表示使用实值向量对词进行建模,可以从无标记语料库学到词的语法和语义信息,而组合模型可以对词间或词内语义组合进行建模。在英文自然语言处理中,这些模型在语言模型、词性标注与文本分类等自然语言处理任务的性能超越了其他模型。受限于语言特性与语料资源,在相关中文任务中,这些模型并没有在性能上超越其他模型。本文针对中文分布式表示与组合模型中相关研究缺乏大规模无标注语料的情况，构建了基于新闻的大规模无标记语料库用于训练词的表示向量,并在此基础上结合中文的字没有明确语义的特点,对词内和词间的语义组合进行建模。具体来说,本文主要进行了如下工作：(1)针对中文没有公开的大规模语料供字词表示学习的现状,本文构造了一个大规模新闻语料库。该语料库规模大约是此前中文相关研究中使用的语料库规模的25～9000倍。使用该语料库训练得到的词的分布式表示,在词语类比推理任务上超过了此前相关研究的最好结果。(2)针对词向量不能很好表示未登录词和低频词的问题,本文结合中文的语言特性,提出了词的拆分模型和基于前馈神经网络的组合语义模型。词的拆分模型可以根据语料库中的统计信息对词的内在结构进行拆分,获得词的内部结构；而组合语义模型可以对词的内部结构间的语义组合进行建模。实验表明组合语义模型可以很好地对低频词和未登录词进行表示。(3)构造卷积神经网络对词间语义组合进行建模,并在多个文本分类和情感分析数据集上进行验证。模型在文本分类任务上接近了FNLP自然语言处理系统的分类正确率,并在情感分析任务中超越了该系统。实验表明卷积神经网络可以有效对词间语义组合进行建模,并验证了本文训练得到的词向量在文本分类和情感分析任务中的有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2016-06-01）
于月娥[7]（2014）在《建立中文语义网络,助力数字时代品牌营销——AdMaster携手南京大学计算机系成立自然语言处理联合实验室》一文中研究指出2014年11月7日,中国领先的营销数据技术公司Ad Master(精硕科技)和南京大学计算机系共同成立的自然语言处理(NLP)联合实验室启动仪式在南京大学隆重举行。Ad Master创始人兼首席技术官洪倍、南京大学计算机系党委书记武港山、南京大学自然语言处理实验室主任陈家骏、南京大学自然语言处理实验室戴新宇、Ad Master上海研(本文来源于《广告大观(综合版)》期刊2014年12期）
[8]（2014）在《第叁届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2014)会议通知》一文中研究指出2014年12月5日-9日深圳自然语言处理与中文计算会议(NLPCC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLPCC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新,致力于推动该领域学术界和工业界的交流,成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。随着近年来互联网和移动设备的快速发展和应用,自然语言处理和中文信息技术成为最活跃的研究领域之一。这些领域(本文来源于《计算机应用》期刊2014年11期）
[9]（2013）在《第二届自然语言处理与中文计算会议通知》一文中研究指出2013年11月15—19日重庆自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLP&CC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新,致力于推动该领域学术界和工业界的交流,成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年11期）
[10]（2013）在《第二届自然语言处理与中文计算会议通知》一文中研究指出主办单位:中国计算机学会承办单位:重庆大学、数字出版技术国家重点实验室自然语言处理与中文计算会议(以下简称NLP&CC)是由中国计算机学会(CCF)主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLP&CC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新,致力于推动该领域学术界和工业界的交流,成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。第一届自然语言处(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年10期）
中文自然语言处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
各位来宾,各位代表:今天我获得CCF-NLPCC杰出贡献奖,非常高兴,谢谢中国计算机学会中文信息技术专业委员会(CCF-TCCI)给我这样的荣誉,谢谢CCF-TCCI诸位专家的提名,谢谢在公示过程中各位同行专家对于我的热情鼓励和有力支持。我希望与我的同事们和学生们来共享这个荣誉,是他们60年来一直给我有力的支持,给我热情的鼓励,给我无私的帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中文自然语言处理论文参考文献
[1].本刊讯.斯坦福大学发布自然语言处理工具包StanfordNLP,支持中文等53种语言[J].数据分析与知识发现.2019
[2].冯志伟.冯志伟先生在第七届CCF自然语言处理与中文计算国际会议上的获奖感言[J].现代语文.2019
[3]..第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL2016)[J].计算机工程与设计.2016
[4]..第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL2016)会议通知[J].小型微型计算机系统.2016
[5]..第五届国际自然语言处理与中文计算会议暨第24届国际东方语言计算机处理会议(NLPCC-ICCPOL2016)会议通知[J].计算机应用研究.2016
[6].温潇.分布式表示与组合模型在中文自然语言处理中的应用[D].东南大学.2016
[7].于月娥.建立中文语义网络,助力数字时代品牌营销——AdMaster携手南京大学计算机系成立自然语言处理联合实验室[J].广告大观(综合版).2014
[8]..第叁届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC2014)会议通知[J].计算机应用.2014
[9]..第二届自然语言处理与中文计算会议通知[J].计算机应用.2013
[10]..第二届自然语言处理与中文计算会议通知[J].计算机工程与设计.2013
标签：自然语言处理; StanfordNLP; 斯坦福大学;