本文主要研究内容
作者杜敏杰,胡浩,王立兵,韩宁,韩保良,童俊（2019）在《一种快速SVDD算法及在弹药产品质量在线监测预警中的应用》一文中研究指出：SVDD算法应用到弹药质量在线监测预警中,针对训练SVDD时耗过长问题,基于数据规模约减思想,提出了一种基于核密度估计的快速SVDD算法。首先通过核密度估计方法对生产过程数据集进行密度估计并选择稀疏数据训练SVDD;然后用得到的Lagrange乘子解估计数据中心;最后计算数据集每个样本到中心的核距离并用大距离数据对SVDD再训练。仿真结果表明:算法在确保预测精度的同时大大减少了计算量,满足了SVDD在弹药质量在线监测预警中应用的实时性要求。
Abstract
SVDDsuan fa ying yong dao dan yao zhi liang zai xian jian ce yu jing zhong ,zhen dui xun lian SVDDshi hao guo chang wen ti ,ji yu shu ju gui mo yao jian sai xiang ,di chu le yi chong ji yu he mi du gu ji de kuai su SVDDsuan fa 。shou xian tong guo he mi du gu ji fang fa dui sheng chan guo cheng shu ju ji jin hang mi du gu ji bing shua ze xi shu shu ju xun lian SVDD;ran hou yong de dao de Lagrangecheng zi jie gu ji shu ju zhong xin ;zui hou ji suan shu ju ji mei ge yang ben dao zhong xin de he ju li bing yong da ju li shu ju dui SVDDzai xun lian 。fang zhen jie guo biao ming :suan fa zai que bao yu ce jing du de tong shi da da jian shao le ji suan liang ,man zu le SVDDzai dan yao zhi liang zai xian jian ce yu jing zhong ying yong de shi shi xing yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兵器装备工程学报的杜敏杰,胡浩,王立兵,韩宁,韩保良,童俊，发表于刊物兵器装备工程学报2019年04期论文，是一篇关于计算复杂度论文,支持向量论文,弹药质量监测论文,兵器装备工程学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兵器装备工程学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：计算复杂度论文; 支持向量论文; 弹药质量监测论文; 兵器装备工程学报2019年04期论文;