导读:本文包含了军事知识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:军事体能训练,知识图谱,Citespace,军事体能
军事知识论文文献综述
张丹璇,王斌,宋小波,李改,赵华[1]（2019）在《国外军事体能训练研究热点与演进——基于知识图谱的可视化分析》一文中研究指出采用CiteSpace V可视化研究工具,以量化的方式梳理和总结国外军事体能训练领域的研究热点及演进脉络,以期为促进我国军事体能训练理论体系建设与发展。研究表明,从年发文量来看,军事体能训练研究在2011年和2015年发文量骤增。从地区来看,美国发文量最多,澳大利亚和英国的影响力最大;军事体能训练研究涉及体育学、医学等多个学科领域,呈现多学科交叉融合的特点;军事体能训练研究的热点人群包括新兵、男性和军人等,热点内容涉及训练伤及其预防和训练表现等;军事体能训练的演变过程可分为萌芽阶段、初步的训练优化阶段和深入的训练优化阶段,研究主题、研究手段和研究人群日益丰富。(本文来源于《武汉体育学院学报》期刊2019年11期）
石纯民,欧锦坚[2]（2019）在《擦亮国防教育“深圳品牌”》一文中研究指出写在前面“起来!不愿做奴隶的人们……”9月22日，广东省深圳市第叁届全民军事体育挑战赛在参赛选手高声齐唱中华人民共和国国歌的歌声中拉开了序幕。自2017年举办首届全民军事体育挑战赛以来，报名参赛人员一届多过一届，影响力越来越大，品牌效应越(本文来源于《中国国防报》期刊2019-09-23）
甘琳[3]（2019）在《美国军事战略学的颠覆创新——评《兰德公司（1989—2009）美国战略学知识的重构》》一文中研究指出[目的/意义]为深入了解国际一流智库发展的重要历程、美国军事战略学思想与体制的颠覆创新,进一步加强建设中国特色新型智库,文章对《兰德公司(1989—2009):美国战略学知识的重构》进行了较为客观的解读和评价。[方法/过程]运用文献调研法和对比分析方法探讨了本书所列案例的相关信息,对着作的写作手法、结构、内容主题及价值等方面详细探讨。[结果/结论]笔者认为,将该书翻译成中文出版,无论对我国学界还是智库界都将具有一定的学术参考和借鉴价值。(本文来源于《智库理论与实践》期刊2019年04期）
赵瑜,陈志坤,杨春[4]（2019）在《基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法》一文中研究指出针对目前军事领域开源知识获取、存取与分析挖掘过程中出现的数据种类繁杂、聚合能力差和利用率低等问题,提出了基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法,设计了包含开源数据知识库构建与检索展示的军事领域知识图谱框架,介绍了构建知识库使用的核心算法。最后,基于分层聚合展示的思想搭建了知识图谱检索展示系统,有效提高了知识信息展示的直观性和聚合能力,可为基于开源数据开展军事领域知识图谱的构建提供参考。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年03期）
陈辞[5]（2019）在《基于知识图谱的军事知识演化技术研究》一文中研究指出针对不断新增的海量军事知识难以被有效利用的问题,论文研究如何利用现有的军事知识图谱,对新增的军事知识进行有效语义融合和组织。从复杂语义特征关联切入,研究了面向信息抽取的在线和迁移学习机制,从而完成对军事大数据知识体系的演化技术进行研究,并提出相应的技术框架和研究方案。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年06期）
梁汝鹏,邓克波,毛泽湘,徐沛[6]（2019）在《基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究》一文中研究指出提出了一种智能化的预案语义匹配方法,基于军事知识图谱,建立知识图谱与作战预案特征映射,构建预案语义特征标注,实现作战预案隐藏知识的显式定义;设计了作战预案语义特征抽取与相似性计算算法,解决基于索引或关键字等语用层次特征匹配效率和准确度较低的问题,实现基于语义特征的作战预案智能语义匹配,满足预案快速、精准化匹配需求.(本文来源于《指挥与控制学报》期刊2019年02期）
陈朝晖[7]（2019）在《军事训练伤预防基础知识》一文中研究指出近年来,部队大抓备战打仗的氛围日益浓厚,但部队官兵防护意识技能薄弱、身体素质下降、训练方法不科学导致训练伤病日益凸显。作为军事训练工作的重要组成部分,军事训练伤预防效果直接影响着官兵身体素质和部队战斗力。为提高军事训练的质量水平,我们从伤病发生原因、预防措施和组训原则等方面整理了军事训练伤预防基础知识,帮助部队官兵提高防护意识和技能,最大限度地减少伤病的发生,降低非战斗减员,服务和保障部队战斗力。(本文来源于《武警医学》期刊2019年04期）
张新征[8]（2019）在《“知识积累”工程点燃美国军事智能化的火焰》一文中研究指出人工智能芯片技术的进步加速了人工智能技术在自动化情报处理、装备定制维护、网络安全、自主驾驶等军事应用方面的进程。以"知识积累"(Maven)工程为代表,美国国防部通过跨机构、跨领域、跨军种管理职能的深度融合,筹建牵引智能化军事体系建设的综合性领导机构,出台适应人工智能系统的国防采办规范,推进算法开发集成与战场用户参与的深度融合等措施,加速军事信息系统对大数据与机器学习技术的集成,积极推进军事智能化发展。(本文来源于《军事文摘》期刊2019年03期）
车金立,唐力伟,邓士杰,苏续军[9]（2019）在《基于百科知识的军事装备知识图谱构建与应用》一文中研究指出为解决信息时代网络中的军事装备数据分布较为稀疏,数据间缺乏良好的关联与组织,导致知识难以被高效利用的问题,提出了一种军事装备知识图谱的构建方法,该方法通过网络爬虫不断获取原始百科数据,利用高质量的百科知识对知识图谱构建过程中的知识抽取、知识融合、知识图谱的储存与更新等关键技术进行研究,并在已构建的知识图谱基础上实现了军事装备领域的知识问答。该方法有效利用了网页中的零散军事装备数据,实现了军事装备知识图谱的构建。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年01期）
张新征[10]（2018）在《“知识积累”(Maven)工程点燃美国军事智能化》一文中研究指出人工智能技术及其军事应用芯片技术是人工智能技术实用化加速的基础国际上对于人工智能研究的起源,普遍认为从1950年代开始。标志性事件就是1956年的达特茅斯会议,赛弗里奇和纽厄尔分别发布了关于模拟神经系统的模式识别、计算机下棋的研究成果。同年,麦卡锡在组织"关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目"中,首次提出了"人工智能"一词。1954年,明斯基也完成了"神经-模拟强化系统的理论及其在大脑模型问题上的应用"的博士论文,但长期以来人工智能的研究主要还是局限在理论研究的范畴。到1990年代,在军事上针对因无线电弱区造成对无人机失联失控的问题,美国有运用神(本文来源于《轻兵器》期刊2018年12期）
军事知识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
写在前面“起来!不愿做奴隶的人们……”9月22日，广东省深圳市第叁届全民军事体育挑战赛在参赛选手高声齐唱中华人民共和国国歌的歌声中拉开了序幕。自2017年举办首届全民军事体育挑战赛以来，报名参赛人员一届多过一届，影响力越来越大，品牌效应越
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
军事知识论文参考文献
[1].张丹璇,王斌,宋小波,李改,赵华.国外军事体能训练研究热点与演进——基于知识图谱的可视化分析[J].武汉体育学院学报.2019
[2].石纯民,欧锦坚.擦亮国防教育“深圳品牌”[N].中国国防报.2019
[3].甘琳.美国军事战略学的颠覆创新——评《兰德公司（1989—2009）美国战略学知识的重构》[J].智库理论与实践.2019
[4].赵瑜,陈志坤,杨春.基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法[J].指挥信息系统与技术.2019
[5].陈辞.基于知识图谱的军事知识演化技术研究[J].舰船电子工程.2019
[6].梁汝鹏,邓克波,毛泽湘,徐沛.基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究[J].指挥与控制学报.2019
[7].陈朝晖.军事训练伤预防基础知识[J].武警医学.2019
[8].张新征.“知识积累”工程点燃美国军事智能化的火焰[J].军事文摘.2019
[9].车金立,唐力伟,邓士杰,苏续军.基于百科知识的军事装备知识图谱构建与应用[J].兵器装备工程学报.2019
[10].张新征.“知识积累”(Maven)工程点燃美国军事智能化[J].轻兵器.2018