导读:本文包含了虚拟化妆论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟化妆,APP,界面设计
虚拟化妆论文文献综述
杨梅,薛明明[1]（2019）在《基于虚拟化妆技术的“悦己”化妆APP设计》一文中研究指出以"使你变得更美"为出发点,以手机APP为载体,结合虚拟现实技术设计一款化妆教学软件。对大学女生化妆意向进行调研,基于手机软件的虚拟显示技术,手机扫描识别人脸部特征后显示多种妆后效果,同时具有私人定制妆容推荐教学等内容,让使用者快速寻找并掌握适合自己的妆容技巧。不管是化妆小白还是美妆达人,都可以通过APP提供的各种妆容及教学学到各种化妆技巧,展现自己不同的魅力。可以帮助用户快速体验面部妆后效果及掌握化妆技巧,帮助用户提高自信和自我认同感,在人际交往中保持良好形象。(本文来源于《设计》期刊2019年12期）
李杰[2]（2018）在《基于图像处理的实时虚拟化妆及推荐方法研究》一文中研究指出随着社会文明程度的提高,女性对化妆的要求越来越高,虚拟化妆技术应用越来越广泛。本文使用图像处理相关技术,实现了对视频流的实时化妆效果以及化妆方案的推荐功能,使女性在购买化妆品时可以实时进行人机交互,有效提升了购买的速度和体验。本文的主要研究工作如下:人脸检测部分,本文采用基于Haar-like特征与AdaBoost级联分类器结合的人脸检测方法,通过扩增具有一定偏转角度的正样本,优化了分类器在人脸偏转时的检测性能,提高了检测的准确率。人脸对齐部分,采用SIFT算法提取局部特征,结合SDM算法对特征点进行迭代求精,使人脸对齐的精度相对传统AAM方法更高。虚拟化妆部分采用基于特征点与CIELAB颜色空间图层分解相结合的方法,并从两个阶段进行介绍。粗化妆阶段采用基于特征点的轮廓提取方法,该方法较基于颜色空间的方法具有更好的鲁棒性。面部磨皮部分采用叁角剖分方法剔除非磨皮区域,保留局部纹理的同时加快了处理的速度。细化妆阶段采用基于CIELAB颜色空间图层分解的方法,结合α通道融合,在保留纹理的同时,使化妆效果更加自然。化妆推荐部分,本文通过改进DeepID网络提取深度特征,通过实验对比确定最优的网络参数,使特征的提取能力进一步增强。采用联合贝叶斯模型计算相似度,比神经网络自带的softmax层分类器更加准确。最后,在美丽图像库中检索相似度最高的化妆图像作为推荐方案,为虚拟化妆部分提供科学合理的参考。通过实验发现,本文采用的虚拟化妆及推荐方法可以满足用户的需求,并能达到令人满意的化妆效果。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-01-01）
孙静[3]（2014）在《虚拟化妆术:展示焦虑与数字神话》一文中研究指出虚拟化妆与传统化妆术不同,它通过图片处理软件修改人像的数字图片实现美颜效果。本文追溯了化妆术的发展史,并以数字化妆软件"美图秀秀"为例,探讨此类软件的"美图"与"秀"的关系以及虚拟技术与身体的关系,进一步指出虚拟化妆隐藏了当下社会大众的身体展示焦虑及展示的无效性,最后揭示出虚拟化妆术实质上是技术垄断时代的数字神话,是一套有关身体的话语和暴力系统。(本文来源于《文学与文化》期刊2014年04期）
杜辉,邹天旻,金小刚,舒莲卿[4]（2014）在《个性化虚拟化妆效果迁移》一文中研究指出为克服当前虚拟化妆迁移中只能迁移单一化妆效果的问题,提出一种个性化虚拟化妆迁移方法.给定目标图像与多(单)个化妆后的样例图像,首先对脸部进行区域分类,将样例对象脸部与目标对象脸部进行匹配;然后通过二尺度分解技术获得脸部结构层、纹理层及色彩层,并使用梯度域技术修复样例对象纹理层,去除样例的脸部瑕疵;最后将每个子区域的化妆信息迁移至目标对象的对应区域,并无缝融合区域间的信息.实验结果表明,该方法不仅可以快速生成高质量的基于多个化妆样例的个性化虚拟化妆效果,同时具有和谐克隆的特性,可以获得良好的图像和谐克隆结果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年05期）
祝秀萍[5]（2009）在《虚拟化妆系统的研究与实现》一文中研究指出市面上的化妆品品种繁多,琳琅满目,如何挑选安全有效的产品,是每个女性都非常关注的问题。在品牌专柜可能有试用装,可以供顾客试用,但是因为太多人试用,且长时间没有密封的状态下可能会变质。并且如果皮肤容易过敏则不能乱试化妆品,避免交叉感染。面对上述问题,本文提出虚拟化妆的概念。涉及图形图像处理、计算机视觉、模式识别等热门研究领域,其在化妆品选择、销售等方面都具有重要的应用价值。本课题研究的虚拟化妆系统包括图像预处理、人脸检测与特征提取、化妆模块叁个模块。本文主要工作如下：(1)首先,可以根据图片的质量进行相应地图像预处理,可以为随后的特征提取操作提高图像处理效率和准确度。例如光照补偿。(2)由于人脸具有稳定的肤色和五官色彩特征,与其他物体颜色相比,有较强的独特性,因此,基于肤色进行人脸检测与识别有其自身的优势。针对于此,本文采用了基于肤色的快速人脸检测与特征提取技术。首先,利用人的肤色聚类特性建立肤色模型,通过Ing-Sheen算法分离出肤色以及与肤色相近的背景区域,生成肤色二值图；然后,对肤色分割图进行滤波处理,去除连通的人脸区域中的非肤色噪音,得到人脸连通区域；最后利用色度和亮度的双重匹配,准确标出人脸中的眼睛、嘴唇的位置,为下一步化妆作基础。(3)在化妆模块中,系统包括手动化妆和自动化妆两种方法。在手动化妆中,首先通过框选工具选定要化妆的部位,然后根据肤色聚类性特性,通过肤色相似度计算,阈值分割,准确地定位出眼睛,嘴巴,最后通过亮度、对比度、颜色调色板调节各自相应的化妆参数进行眼影、腮红等化妆操作。在自动化妆中,针对已经完成的眼睛、嘴巴等特征提取,通过点击化妆操作按钮进行化妆。从实验结果可以看出,本文研究的虚拟化妆系统便捷,实用性强,在算法研究设计、实现上健壮性好,该系统界面友好,操作性强,可视性强,化妆效果良好,是一个具有实用和应用价值的人脸虚拟化妆系统。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
祝秀萍,刘文峰,张海峰[6]（2008）在《人脸虚拟化妆系统的研究》一文中研究指出本文介绍了一种在Visual C++环境下进行的化妆方法,涉及数字图像处理、模式识别等多个领域的知识和技术。首先打开通过视频采集卡传输来的彩色图像,根据图像的实际情况进行预处理,然后根据人脸肤色、眼睛、嘴巴颜色的特点,选择YCbCr颜色模型,利用相似度进行人脸部位的识别和化妆操作,如美白、眼影、眼霜、腮红、口红等,从而为用户进行实际的化妆打扮、个性形象设计和个性形象包装提供最有价值的参考依据。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2008年08期）
笑笑[7]（2005）在《体验虚拟化妆软件的魅力》一文中研究指出“优美图(UMAYDO)个性形象设计制作”是一款集实用性和趣味性于一身的优秀网络虚拟化妆软件。软件的功能大致可以包括基本功能和扩展功能两个方面,对于基本功能,用户可以对导入到软件中的数码照片进行如去斑、白肤、发丝抽取、涂抹口红、唇线、面部涂粉、描绘眼线、(本文来源于《网络与信息》期刊2005年04期）
[8]（2005）在《网络虚拟化妆的超凡体验》一文中研究指出“优美图（UMAYDO）个性形象设计制作”是一款集实用性和趣味性于一身的优秀网络虚拟化妆软件。软件的功能大致可以包括基本功能和扩展功能两个方面，对于基本功能，用户可以对导入到软件中的数码照片进行如去斑、白肤、发丝抽取、涂抹口红、唇线、面部涂粉、描绘眼线、(本文来源于《中国电脑教育报》期刊2005-02-28）
虚拟化妆论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会文明程度的提高,女性对化妆的要求越来越高,虚拟化妆技术应用越来越广泛。本文使用图像处理相关技术,实现了对视频流的实时化妆效果以及化妆方案的推荐功能,使女性在购买化妆品时可以实时进行人机交互,有效提升了购买的速度和体验。本文的主要研究工作如下:人脸检测部分,本文采用基于Haar-like特征与AdaBoost级联分类器结合的人脸检测方法,通过扩增具有一定偏转角度的正样本,优化了分类器在人脸偏转时的检测性能,提高了检测的准确率。人脸对齐部分,采用SIFT算法提取局部特征,结合SDM算法对特征点进行迭代求精,使人脸对齐的精度相对传统AAM方法更高。虚拟化妆部分采用基于特征点与CIELAB颜色空间图层分解相结合的方法,并从两个阶段进行介绍。粗化妆阶段采用基于特征点的轮廓提取方法,该方法较基于颜色空间的方法具有更好的鲁棒性。面部磨皮部分采用叁角剖分方法剔除非磨皮区域,保留局部纹理的同时加快了处理的速度。细化妆阶段采用基于CIELAB颜色空间图层分解的方法,结合α通道融合,在保留纹理的同时,使化妆效果更加自然。化妆推荐部分,本文通过改进DeepID网络提取深度特征,通过实验对比确定最优的网络参数,使特征的提取能力进一步增强。采用联合贝叶斯模型计算相似度,比神经网络自带的softmax层分类器更加准确。最后,在美丽图像库中检索相似度最高的化妆图像作为推荐方案,为虚拟化妆部分提供科学合理的参考。通过实验发现,本文采用的虚拟化妆及推荐方法可以满足用户的需求,并能达到令人满意的化妆效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虚拟化妆论文参考文献
[1].杨梅,薛明明.基于虚拟化妆技术的“悦己”化妆APP设计[J].设计.2019
[2].李杰.基于图像处理的实时虚拟化妆及推荐方法研究[D].大连海事大学.2018
[3].孙静.虚拟化妆术:展示焦虑与数字神话[J].文学与文化.2014
[4].杜辉,邹天旻,金小刚,舒莲卿.个性化虚拟化妆效果迁移[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[5].祝秀萍.虚拟化妆系统的研究与实现[D].西安理工大学.2009
[6].祝秀萍,刘文峰,张海峰.人脸虚拟化妆系统的研究[J].计算机与信息技术.2008
[7].笑笑.体验虚拟化妆软件的魅力[J].网络与信息.2005
[8]..网络虚拟化妆的超凡体验[N].中国电脑教育报.2005