导读:本文包含了多频段融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力无线专网,多频段,核心网
多频段融合论文文献综述
高原,朱磊,陈思,蔡莹乾[1]（2019）在《融合核心网下的多频段电力无线专网分析》一文中研究指出电力无线专网指的是国家电网发挥其正常功能的一个关键支持,其性能直接影响到电力整体供应稳定性;近年来,为了不断提高电力无线专网的稳定性和可靠性,同时有效降低其建设成本,相关研究人员将多频段电力无线专网与融合核心网进行有机结合,在此基础上提出不同频段进行融合的无线通信系统架构,从而得到工作效率更高、技术更加可靠的电力系统。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年17期）
马平,徐志强,张瑞兵,朱航,甄景蕾[2]（2019）在《基于融合核心网的多频段电力无线专网研究》一文中研究指出电力无线专网是全业务泛在电力物联网的重要支撑,国家电网公司积极研究提高电力无线专网可靠性、降低网络建设成本的方法,文中基于智能电网中不同业务应用场景和终端的通信需求,研究电力多频段无线通信系统中融合核心网(EPC)的实现方法,提出1800MHz和230MHz双频段融合的无线通信系统架构,设计研制了融合核心网系统,并在现场构建实验网进行了验证应用,测试结果表明该系统技术可靠,满足设计要求,对电力无线专网的灵活组网具有借鉴意义。(本文来源于《信息技术》期刊2019年04期）
张军朝,赵荣香,霍平,冯静[3]（2018）在《基于机会蚂蚁群集的多频段融合GPS弱信号跟踪采集》一文中研究指出基于蚂蚁群集算法的信号检测与跟踪元数据,构建蚂蚁群集网络架构多时空、高维度的随机过程,使得任意蚂蚁个体根据信号的随机轨迹机会地加入传输路径,以便降低外界干扰和抵消信号失真。基于机会蚂蚁群集网络架构的GPS信号频域表征传播过程,给出多频GPS弱信号体生成和融合过程,并提出一种新的多频段融合GPS弱信号跟踪采集算法。仿真实验结果表明,与未提取GPS弱信号的跟踪采集算法相比,该算法在蚂蚁群集控制实时性、GPS弱信号采集敏感度和跟踪精度上均具有明显优势。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年01期）
邹永强[4]（2016）在《空间目标多频段ISAR融合成像关键技术研究》一文中研究指出航天技术的进步极大拓展了人类认识太空的广度和深度,随着人类对太空开发和利用程度的不断加深,空间已经成为一种战略资源和高地,现代卫星通信、遥感、定位等技术离不开空间中卫星的支持,同时很多影响国家安全的威胁(弹道导弹等)也来自空间。除此以外,人类开发太空资源的同时也留下了各种空间碎片,这些碎片严重影响着飞行器的安全。这些迫切的现实亟需我国加强空间监视和空间态势感知能力。逆合成孔径雷达由于具有全天时、全天候、远距离探测的特点而成为空间监视和空间态势感知系统中极为重要的组成部分,它所提供的空间目标一维像、二维像是目标识别的有效手段,因此世界各国争相发展大带宽的逆合成孔径雷达以获得更为精细的空间目标图像。多频段ISAR信号融合成像技术通过在信号层拓展雷达信号的带宽从而获得与大带宽雷达相媲美的高分辨雷达图像。该技术可利用现有不同频段ISAR雷达系统,降低了对雷达硬件工艺水平的要求,减少了硬件制造的成本,是一种极具价值的获得空间目标高分辨图像的途径。基于此,本文对空间目标多频段ISAR融合成像的关键技术进行了深入研究,主要包括:1、空间目标多频段ISAR回波建模及融合条件分析空间目标多频段ISAR回波信号来自于不同的雷达系统,很多在单雷达系统中不需要考虑的距离、时延、相位等误差因素都可能导致回波信号融合无法完成。本文较为系统的分析了雷达信号产生到回波处理整个过程中时延和相位变化,建立了多频段ISAR回波模型。提出了多频段回波融合成像必须满足的基本条件,并据此得到了多频段信号相位补偿模型,为后面多频段信号相位失配校正提供理论基础。2、空间目标多频段ISAR回波相位失配校正算法研究空间目标多频段ISAR回波相位失配校正是信号融合成像的基础,相位校正结果直接关系到信号融合的成败。为此,本文首先提出了基于最小熵和特显点的相位失配校正算法,该算法充分利用了不同子频段信号一维像之间的相似性和特显点的相位关系,不需要对子频段信号建模因而有较高的计算效率,适于处理大规模的多频段相位失配校正问题,但是参数估计精度受到瑞利分辨率的限制。接着本文提出基于衰减指数和(Damped Exponent,DE)模型和矩阵束的相位失配校正算法,该方法通过矩阵束算法求得各子频段信号DE模型参数,用对应散射点的相位估计失配相位参数,具有较高的参数估计精度。为进一步提高失配相位估计精度,本文提出了基于稀疏表示的多频段信号失配相位估计算法,用SL0算法得到各频段信号的散射率分布向量,通过最小熵或者互相关等方法建立对应散射点间的关系,进而得到失配相位估计。为了解决上述稀疏表示方法中的网格失配问题并减少字典维数,本文改进上述算法从而提出了基于局部网格细化稀疏贝叶斯学习(LGS_SBL)的相位失配校正方法,该方法包含两次稀疏分解过程,通过第一次稀疏表示过程快速确定含散射点的局部网格区域,进而通过细化和筛选生成新的字典,第二步根据字典的维度选择稀疏表示或欠定方程求解的方法得到散射率分布向量。基于稀疏表示的失配相位估计方法有很高的估计精度,但是计算量大,效率较低。3、空间目标多频段ISAR融合成像算法及成像效果分析针对已校正好的多频段回波信号,本文首先提出通过频率搬移的方式实现多频段信号的融合,该方法借助于稀疏表示算法参数估计精度高的特点,将其中一个频段信号的频段搬移到另一个频段信号频带附近并与之相接,这种方法仅需要对其中一个子频段信号的频带作搬移,能较好的保留了信号的回波幅度特性,频段间隔不太大时融合精度较高。其次,提出基于全频段DE模型参数估计的融合成像方法,该方法利用多频段信号通过矩阵束算法估计全频段DE模型参数,进而得到空缺频段的预测数据,实现全频段信号融合。该算法通过迭代和加权优化的方式对第一次估计出的全频段DE模型参数作修正进而提高了参数估计精度。然后,本文将多频段信号等效为对全频段信号的采样进而提出基于压缩感知的融合成像方法,该方法需要较少人工参数设置,有较高参数估计精度且对字典原子之间的相关性不敏感。最后,本文还分析了噪声和算法误差对融合一维像分辨率的影响。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-12-01）
李威,梁福来,张毅,吕昊,罗二平[5]（2015）在《高速动目标多频段融合一维超分辨成像算法研究》一文中研究指出目的:提出一种新的融合成像算法,解决现有目标模型及算法在宽带条件下对高速动目标频响建模不精确的问题,提高成像分辨率。方法:将衍射几何理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型与目标运动相结合,推导出宽带雷达动目标回波频谱模型,分析动目标多频段雷达回波间的非相干量,在频域对每部雷达的回波谱进行匹配滤波和速度补偿,基于实包络对齐估计线性相位项,利用旋转矢量不变技术(estimating signal parameters viarotational invariance techniques,ESPRIT)算法特性直接估计散射中心的绕射系数和位置,最后估计散射强度。结果:通过仿真实验,新的图像融合算法与传统算法相比,在线性相位项的补偿和强散射中心个数估计的精度上均有所提升,成像效果显着改善,且新算法大大地精简了计算过程。结论:新的融合成像算法可显着提高快速运动目标距离像的分辨率。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2015年10期）
何青海,笪良龙,徐国军[6]（2012）在《动态加权的多频段距离特征量数据融合方法》一文中研究指出距离特征量反映了目标距离变化规律,该观测量可由基于LOFAR谱图的距离特征量提取方法得到。为解决单一频段提取的距离特征量精度不高的问题,本文基于最优加权平均法,提出了多频段距离特征量值提取技术。针对该方法在实际应用中无法准确得到距离特征量解算值误差的标准差,提出了一种对方差进行实时估计的动态加权融合方法。试验数据处理结果表明,融合后精度明显提高。(本文来源于《应用声学》期刊2012年05期）
伊文[7]（2009）在《香港CSL:“超级城市”的优化样板》一文中研究指出香港，一个拥有690万人口，高楼大厦林立，现代化技术遍地的“超级城市”。这里是通信运营商的必争之地:6家移动通信运营商同台竞技。要想在这样充分竞争的环境下保持优势，运营商除了在业务提供、资费标准等方面各出奇招外，保证网络质量是基础，也是关键。(本文来源于《通信产业报》期刊2009-07-06）
王成,胡卫东,杜小勇,郁文贤[8]（2006）在《稀疏子带的多频段雷达信号融合超分辨距离成像》一文中研究指出多频段雷达信号融合是提高目标距离分辨率的一种有效方法,在稀疏子带观测条件下,由于信号频带稀疏,传统的相位补偿和融合成像方法难以应用,为此本文在线性调频信号体制下,基于修正的多重信号选择(MU-SIC)算法提出了一种新的参数化融合成像方法.该方法首先对信号离散序列进行均匀采样处理,然后对多个频带的雷达信号统一建模,将相位补偿参数与目标散射中心参数一起估计,理论分析和仿真结果表明该方法能够有效融合多频段的雷达观测信号,改善目标一维距离像的分辨率.(本文来源于《电子学报》期刊2006年06期）
多频段融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力无线专网是全业务泛在电力物联网的重要支撑,国家电网公司积极研究提高电力无线专网可靠性、降低网络建设成本的方法,文中基于智能电网中不同业务应用场景和终端的通信需求,研究电力多频段无线通信系统中融合核心网(EPC)的实现方法,提出1800MHz和230MHz双频段融合的无线通信系统架构,设计研制了融合核心网系统,并在现场构建实验网进行了验证应用,测试结果表明该系统技术可靠,满足设计要求,对电力无线专网的灵活组网具有借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多频段融合论文参考文献
[1].高原,朱磊,陈思,蔡莹乾.融合核心网下的多频段电力无线专网分析[J].中国新通信.2019
[2].马平,徐志强,张瑞兵,朱航,甄景蕾.基于融合核心网的多频段电力无线专网研究[J].信息技术.2019
[3].张军朝,赵荣香,霍平,冯静.基于机会蚂蚁群集的多频段融合GPS弱信号跟踪采集[J].计算机工程.2018
[4].邹永强.空间目标多频段ISAR融合成像关键技术研究[D].国防科学技术大学.2016
[5].李威,梁福来,张毅,吕昊,罗二平.高速动目标多频段融合一维超分辨成像算法研究[J].医疗卫生装备.2015
[6].何青海,笪良龙,徐国军.动态加权的多频段距离特征量数据融合方法[J].应用声学.2012
[7].伊文.香港CSL:“超级城市”的优化样板[N].通信产业报.2009
[8].王成,胡卫东,杜小勇,郁文贤.稀疏子带的多频段雷达信号融合超分辨距离成像[J].电子学报.2006