陈力:自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别论文

陈力:自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别论文

本文主要研究内容

作者陈力,宋曦,崔力心(2019)在《自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别》一文中研究指出:对于电能质量问题中的检测与识别,提出了一种改进窗宽调节因子的S变换算法和决策树算法相结合的电能质量复合扰动识别新方法。首先在离散S变换的基础上,通过引入窗宽调节因子对时频域分辨率进行改进,结合能量集中度对调节因子进行自适应求取。其次利用统计方法计算提取了8种用于模式识别的特征量,并构建了决策树算法的分类器对样本进行训练和分类,并对复合扰动在不同噪声下进行了仿真验证。仿真结果表明,该方案时频处理、分类能力和学习速度等方面均优于广义S变换且鲁棒性强,对于复合扰动的识别具有很好的效果。

Abstract

dui yu dian neng zhi liang wen ti zhong de jian ce yu shi bie ,di chu le yi chong gai jin chuang kuan diao jie yin zi de Sbian huan suan fa he jue ce shu suan fa xiang jie ge de dian neng zhi liang fu ge rao dong shi bie xin fang fa 。shou xian zai li san Sbian huan de ji chu shang ,tong guo yin ru chuang kuan diao jie yin zi dui shi pin yu fen bian lv jin hang gai jin ,jie ge neng liang ji zhong du dui diao jie yin zi jin hang zi kuo ying qiu qu 。ji ci li yong tong ji fang fa ji suan di qu le 8chong yong yu mo shi shi bie de te zheng liang ,bing gou jian le jue ce shu suan fa de fen lei qi dui yang ben jin hang xun lian he fen lei ,bing dui fu ge rao dong zai bu tong zao sheng xia jin hang le fang zhen yan zheng 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang an shi pin chu li 、fen lei neng li he xue xi su du deng fang mian jun you yu an yi Sbian huan ju lu bang xing jiang ,dui yu fu ge rao dong de shi bie ju you hen hao de xiao guo 。

论文参考文献

  • [1].基于决策树的电网安全稳定规则提取方法研究[J]. 李群,侯凯元,丁松,包丹.  东北电力技术.2019(02)
  • [2].基于决策树的非侵入式负荷识别技术[J]. 杨雨.  科学技术创新.2018(13)
  • [3].基于梯度提升决策树的电力短期负荷预测模型[J]. 毕云帆,张健,胥晓晖,孙文慧,张智晟.  青岛大学学报(工程技术版).2018(03)
  • [4].基于聚类分析和决策树的“一库多级”水电站日调度方法[J]. 申建建,张楠男,程春田,张聪通.  中国电机工程学报.2019(03)
  • [5].基于决策树的风电机组偏航启停优化研究[J]. 李杰义,马丽,顾煜炯,邢月.  可再生能源.2019(06)
  • [6].决策树在短期电力负荷预测中的应用[J]. 葛宏伟,杨镜非.  华中电力.2009(01)
  • [7].基于决策树神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J]. 高文胜,钱政,严璋.  西安交通大学学报.1999(06)
  • [8].采用线性决策树的暂态稳定规则提取[J]. 孙宏斌,王康,张伯明,赵峰.  中国电机工程学报.2011(34)
  • [9].基于大数据的电网设备台账对应准确度提升[J]. 李时.  电力大数据.2018(11)
  • [10].建筑供电电能质量现状与对策[J]. 马鹤.  绿色环保建材.2019(09)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技创新与应用的陈力,宋曦,崔力心,发表于刊物科技创新与应用2019年27期论文,是一篇关于复合扰动论文,自适应改进变换论文,决策树论文,时频分析论文,特征提取论文,科技创新与应用2019年27期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技创新与应用2019年27期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    陈力:自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢