导读:本文包含了脑光学功能成像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:插件,脚本化,多模式,成像
脑光学功能成像论文文献综述
周方圆[1]（2013）在《多模式光学功能成像软件系统研究》一文中研究指出脑皮层功能光学多模式是研究脑认知机理的重要技术手段，也是脑功能成像领域的研究热点，其成像过程涉及多种光学成像设备，并且具有多种实验方案的设计，能够应用于脑功能研究的多个方向。不同的实验设计的需求，需要对不同的硬件设备进行控制和管理，多模式光学功能成像的软件系统要实现快速支持新的硬件设备，软件系统应具备良好的硬件扩展性，相应的实验设计要求不同设备之间的良好协作，因此软件系统有必要具有灵活的可脚本化功能。需要设计一套软件系统，将不同控制硬件有机结合起来。针对软件系统的需求，本论文设计实现了：(1)设计了基于插件-平台-服务器的软件结构，使用面向对象和面向服务的编程思想，将硬件/算法设计为抽象设备，具体细分为采集设备、控制设备、图像处理设备以及存取设备等四大类及对应的四套接口标准，实现了硬件设备的插件化。封装好的设备可即插即用，无需更新软件主体。方便了新设备的使用。(2)对现有的主要设备包括相机、液晶可调谐滤光器、计算机并口、实时激光散斑衬比算法等模块进行了封装，使其满足插件-平台-服务器的接口要求，实现了现有设备的插件化，为将来可能的新设备提供了指导和参考。(3)结合良好的设计结构，在程序中嵌入Python脚本语言，使程序可以脚本控制、动态调试，实现了任务脚本、成像方法的快速设计，方便了新方法、临时任务的修改和改良，增强了实验设计的灵活性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-01-01）
王欣,李越,赵颖,葛洁,张斌[2]（2009）在《光学功能成像技术在乳腺癌早期诊断中的应用》一文中研究指出乳腺癌的发病率逐年上升,已经成为危害女性健康的第一大疾病,因而乳腺癌的早期发现和诊断对及时治疗和保证生活质量具有关键的意义。光学功能成像技术是乳腺肿瘤常用的检查手段之一,对肿瘤的良恶性能做出较准确的诊断[1-2]。在过去的几十年中,光纤、光源、探测器、影(本文来源于《中华乳腺病杂志(电子版)》期刊2009年04期）
胡德文,黄晓斌,刘亚东,周宗潭[3]（2008）在《脑光学功能成像低频振荡信号分析及其在功能映射中的应用》一文中研究指出在脑光学功能成像领域,传统的比差法由于受到背景低频振荡信号的影响和算法参数选择的随意性,无法有效地消除背景干扰.本文在仔细研究强0.1Hz低频振荡在脑区域分布的前提下,提出了一种基于低频振荡的比差检测方法.该方法利用0.1Hz低频振荡特性进行跨周期比差,极大的消除了背景图像对激活模式图像的干扰,从而有效地提高了算法的检测性能和鲁棒性.此外研究中还发现,在某些刺激加载时刻,由于比差法和基于低频振荡的比差法受低频振荡相位的影响,当算法参数选择不当时,即使在高信噪比下也无法获取好的检测效果法.为此,本文在设计了一种新的像素点时间序列选择策略的基础上,成功地将非参数化的时间解相关盲源分离算法引入到脑光学功能成像领域,从而提高了检测性能.(本文来源于《电子学报》期刊2008年10期）
李明[4]（2008）在《内源光学功能成像数据的时空分析研究》一文中研究指出本文对内源光学数据的时空分析方法及低频自发振荡信号的时空模式做了深入研究。提出了利用时间兼空间结构信息进行脑成像数据盲源信号分离的思想。其基本假设为:相对于噪声,感兴趣信号无论在时间上还是在空间上变化都较为平滑,即一个小的邻域内的采样点数值上相近。在此思想下,设计了包含时间兼空间邻域特征的目标函数,并给出了令该目标函数最大化的解析求解公式,将其归结为一个特征向量求解问题。在实现上述思想的过程中,主要解决了叁个具体问题:(a)构建了一个新的指标来定义时间信号源的空间分布图,这使得数学上量化描述时间信号源的空间邻域特征成为可能;(b)提出了一种最大化信号自相关系数的新的实现手段,使推导过程摆脱了“延迟协方差矩阵对称条件”;(c)利用奇异值分解工具,提出了不损失信息的条件下低维度实现时间分析的流程,该流程既可以用来低维度实现上述目标函数的求解,也可以用来改进传统时间分析方法,在不降维的条件下降低其时间复杂度。在时间盲信号分离过程中引入直接图像投影技术。对直接图像投影技术进行了矩阵形式的描述,并从时间/空间分析的角度出发,揭示了它与时间分析、空间分析手段的联系与区别。提出了“广义时间序列”的概念,“广义时间序列”的样本之间既包含时间轴的信息,又包含空间上行或列内的信息,所以可以同时定义“广义时间序列”的时间邻域特征和空间邻域特征,这使得从另外一个角度最大化时间兼空间邻域特征成为可能。研究了内源光学成像手段在人脑研究应用中的重要问题——皮层运动的消除。提出了对标志点进行分组弱化的薄板样条算法对皮层图像序列进行配准。使用薄板样条插值函数拟合形变函数的过程中弱化标志点约束条件,允许标志点与匹配点之间存在一定误差。结合标志点定位精度的量化衡量技术,对标志点按定位精度分组,并对不同组的标志点以不同的权值进行弱化。定义了衡量图像配准效果的代价函数,通过最小化该代价函数确定各组的权值。利用盲源分离技术和傅立叶谱分析手段对低频自发振荡信号的时空特性进行研究,发现了刺激调制下该信号幅度增强、相位跳变和空间趋于同步的现象,尽我们所知,此现象在国内外尚未有报道。并据上述现象探讨了低频自发振荡信号的形成机理,提出了如下观点:细小动脉的舒缩对绿光(~546nm,下同)下皮层中的自发振荡贡献很大。根据振荡信号在动静脉和皮层的相位差别特点,得出以下结论:红光(~605nm)下的相位差反应了代谢产物在动静脉中的流动方向和路径。绿光下没有明显的相位差可能源于在血管处采集的振荡信号与皮层处采集的振荡信号的形成机理存在不同。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-10-01）
李东晖,黄晓斌,张燕[5]（2008）在《比差ICA去噪方法在光学功能成像中的应用》一文中研究指出在光学功能成像中,极低信噪比会使得样本协方差矩阵具有奇异性,因此导致Emir等人提出的ICA去噪方法在白化预处理过程会出现降维现象,最终使得该方法无法检测出信号。为解决一问题,利用原ICA去噪方法得到的噪声信号与观测信号之间的差异特性,提出了一种比差ICA去噪方法,该方法在信噪比-40dB情况下能成功检测出信号。利用仿真得到的光学功能成像数据,对比分析了比差ICA去噪方法与传统滤波去噪方法在极低信噪比下的检测性能,结果表明比差ICA去噪方法不仅检测性能明显优于滤波去噪方法,且输出信噪比基本不随输入信噪比的下降而下降。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年05期）
骆清铭,曾绍群,李鹏程,周炜,龚辉[6]（2007）在《光学功能成像及其生物医学应用》一文中研究指出1 引言光学功能成像在生命科学的前沿研究中具有非常重要的应用前景。在认知神经科学和生物医学诊断中,研究相关基因及信使分子在活体中的运行规律是从本质上了解认知的分子机制、阐明疾病致病机理与早期诊断方法的根本途径。正如 Nature 杂志评述人类基因组计划时所说,基因的功能极为强大,但最终需要了解他们如何在人体中发挥作用。在这一研究中光学功能成像正发挥越来越重要的作用。(本文来源于《节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（二）》期刊2007-09-01）
王玉成[7]（2006）在《基于光学功能成像的大脑低频振荡信号研究》一文中研究指出光学功能成像(OI)是一种基于内源信号的功能映射方法。本文利用光学功能成像系统采集了动物在静息和事件刺激下的脑皮层图像序列,并根据内源信号特征分离了动脉和静脉,使用相关分析法和事件相关选择平均法对刺激下的血液动力学脉冲函数进行了辨识。动物脑皮层中含有丰富的生理信号,本文通过对心跳和呼吸引起的振荡信号的分析,利用信号的谱值特征,实现了动脉和静脉的分离。文中首先用高斯-拉普拉斯(G-L)滤波器对序列中的单幅图像进行滤波,使用自动阈值分割技术和区域增长的方法对脑皮层的血管网络进行了提取,然后利用动脉波动信号频率分布在5Hz~6Hz之间而静脉波动信号频率分布在1Hz~2Hz之间的生理特征,分别计算出血管网络区域体元的脉搏信号成分和呼吸信号成分的谱值,并根据这两种频谱分量在特定频谱段内所占的功率谱百分比的不同实现了动脉和静脉的分离。讨论了动、静脉中脉搏、呼吸以及0.1Hz频谱分量的谱值和相位对动静脉分离的影响和潜在利用价值。在对动物进行刺激的条件下,使用红光和绿光照射采集图像序列,分析了刺激前后灰度值变化对血管分离的影响。利用伪随机事件序列对大鼠脑区特定功能部位进行刺激,得到其响应曲线后,根据其输入输出数据,用相关分析法和事件相关选择平均法辨识了该功能区的血液动力学脉冲响应函数,由于选择平均法对噪声不敏感,故其适应性强于相关分析法,适合于在噪声信号耦合复杂的情况下对血液动力学脉冲函数进行辨识。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2006-11-01）
胡德文,雷震,冯月亮,吴智勇[8]（2001）在《基于大脑本征信号的光学功能成像技术》一文中研究指出对脑功能内源光学成像技术的研究与进展情况进行了较系统的论述。首先对内源光学成像技术的基本原理进行了介绍 ,然后对该技术进行了分类 ,并将内源光学成像技术与其他脑功能成像技术作了比较分析 ,最后对内源光学成像技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2001年05期）
脑光学功能成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
乳腺癌的发病率逐年上升,已经成为危害女性健康的第一大疾病,因而乳腺癌的早期发现和诊断对及时治疗和保证生活质量具有关键的意义。光学功能成像技术是乳腺肿瘤常用的检查手段之一,对肿瘤的良恶性能做出较准确的诊断[1-2]。在过去的几十年中,光纤、光源、探测器、影
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脑光学功能成像论文参考文献
[1].周方圆.多模式光学功能成像软件系统研究[D].华中科技大学.2013
[2].王欣,李越,赵颖,葛洁,张斌.光学功能成像技术在乳腺癌早期诊断中的应用[J].中华乳腺病杂志(电子版).2009
[3].胡德文,黄晓斌,刘亚东,周宗潭.脑光学功能成像低频振荡信号分析及其在功能映射中的应用[J].电子学报.2008
[4].李明.内源光学功能成像数据的时空分析研究[D].国防科学技术大学.2008
[5].李东晖,黄晓斌,张燕.比差ICA去噪方法在光学功能成像中的应用[J].计算机工程与应用.2008
[6].骆清铭,曾绍群,李鹏程,周炜,龚辉.光学功能成像及其生物医学应用[C].节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（二）.2007
[7].王玉成.基于光学功能成像的大脑低频振荡信号研究[D].国防科学技术大学.2006
[8].胡德文,雷震,冯月亮,吴智勇.基于大脑本征信号的光学功能成像技术[J].国防科技大学学报.2001