本文主要研究内容
作者黄汉英,杨咏文,李路,赵思明,熊善柏,涂群资（2019）在《基于被动水声信号的淡水鱼混合比例识别》一文中研究指出：针对淡水鱼混合比例识别问题,以鳊鱼和鲫鱼为研究对象,通过水听器采集不同混合比例下的淡水鱼被动水声信号,利用butter函数进行信号预处理,分别提取短时平均能量、短时平均过零率、4层小波包分解频段能量、平均Mel频率倒谱系数、基于功率谱的主峰频率和主峰值等特征,构建特征向量,建立了基于主成分分析的支持向量机混合比例识别模型。分析了不同混合比例的淡水鱼水声信号之间的显著性差异,研究了主成分个数对模型识别率的影响。结果表明,平均Mel频率倒谱系数对淡水鱼混合比例识别效果最优,主成分个数为19时,平均识别正确率为96. 43%,Kappa系数为0. 96。
Abstract
zhen dui dan shui yu hun ge bi li shi bie wen ti ,yi bian yu he ji yu wei yan jiu dui xiang ,tong guo shui ting qi cai ji bu tong hun ge bi li xia de dan shui yu bei dong shui sheng xin hao ,li yong butterhan shu jin hang xin hao yu chu li ,fen bie di qu duan shi ping jun neng liang 、duan shi ping jun guo ling lv 、4ceng xiao bo bao fen jie pin duan neng liang 、ping jun Melpin lv dao pu ji shu 、ji yu gong lv pu de zhu feng pin lv he zhu feng zhi deng te zheng ,gou jian te zheng xiang liang ,jian li le ji yu zhu cheng fen fen xi de zhi chi xiang liang ji hun ge bi li shi bie mo xing 。fen xi le bu tong hun ge bi li de dan shui yu shui sheng xin hao zhi jian de xian zhe xing cha yi ,yan jiu le zhu cheng fen ge shu dui mo xing shi bie lv de ying xiang 。jie guo biao ming ,ping jun Melpin lv dao pu ji shu dui dan shui yu hun ge bi li shi bie xiao guo zui you ,zhu cheng fen ge shu wei 19shi ,ping jun shi bie zheng que lv wei 96. 43%,Kappaji shu wei 0. 96。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的黄汉英,杨咏文,李路,赵思明,熊善柏,涂群资，发表于刊物农业机械学报2019年10期论文，是一篇关于淡水鱼论文,被动水声信号论文,比例识别论文,主成分分析论文,支持向量机论文,农业机械学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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