导读:本文包含了温度反演论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海冰表面温度,劈裂窗算法,Landsat,浮标
温度反演论文文献综述
范沛,赵羲,庞小平,刘玥[1]（2019）在《基于Landsat8的海冰表面温度反演算法研究》一文中研究指出Landsat8影像被广泛应用于陆地表面温度的提取,但基于Landsat8的海冰表面温度产品依旧空缺,且无标准算法可循。基于Landsat8卫星搭载的TIRS传感器获取的热红外波段影像,利用3种常用的劈裂窗算法分别进行海冰表面温度反演,并将结果与浮标实测海冰表面温度数据和MODIS海冰表面温度产品进行了对比和验证。与浮标数据相比,DU C等的算法平均绝对误差和均方根误差最小,分别为1.718 6 K和2.621 3 K,可作为海冰表面温度反演的标准算法;而Jiménez-Mu?oz J C等的算法结果与MODIS冰温产品最为接近,适用于需与已有的MODIS冰温产品联合使用的情况,且两种算法的精度均优于已有的MODIS冰温产品;JIN M J等的算法在研究区域表现不佳。同时,与浮标数据相比,所有基于卫星影像反演的冰温产品在数值上总体偏低。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
阎福礼,林亚森,王世新,周艺[2]（2019）在《太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用》一文中研究指出比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明:蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显着;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21℃;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86℃,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98℃。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78℃,多数验证点的影响值在0.53～0.78℃之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年06期）
何迎东,马瑞峰[3]（2019）在《基于Landsat-8 TIRS数据的兰州市地表温度反演》一文中研究指出Landsat-8 TIRS(Thermal Infrared Sensor)作为陆地卫星可获取的新型热红外传感器,在反演地表参数如温度、湿度、热惯量等参数有很好的前景。本文利用Landsat-8 TIRS数据,结合大气上行辐射和下行辐射及不同地物的地表辐射率,通过辐射传输方程法对兰州市地表温度进行反演。结果表明,兰州城市热岛效应显着,总体上城区地表温度高于郊区,平均温差为3℃,同一时期的不同下垫面地表温度差异明显,低温区主要存在于水体及植被覆盖度高的地区,而高温区集中在城关区人口密度较大的地区及七里河和西固的工厂密集区。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
乐通潮,聂森,潘辉,李丽纯[4]（2019）在《基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析》一文中研究指出为研究福州春季城市热岛空间分布特征,利用2018年3月11日Landsat8卫星影像,运用辐射传导方程法和普适性单通道算法对研究区进行地表温度反演,采用地面气象监测站实测的气温对2种方法的反演精度进行比较,并统计分析不同行政区地表温度等级特征。结果表明,这2种方法反演的地表温度的空间分布特征基本一致,辐射传导方程法精度优于普适性单通道算法。福州存在明显的城市热岛现象,高温区及次高温区为城市热岛效应影响区域,该区域为老城区及城市扩张的城市建设区,其中高温区主要分布于福州滨海新城、闽侯县(上街镇、南屿镇、南通镇)和仓山区等新近开发建设的建筑物密集区和裸地区域,低温和次低温区主要分布于森林和水体。为缓解城市热岛现象,城市开发建设中应保持一定面积的绿地和水体。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年05期）
段金馈[5]（2019）在《基于Landsat8数据的地表温度反演算法对比分析——以北京市为例》一文中研究指出地表温度(Land Surface Temperature,LST)是重要的地表物理参量。该文以北京市为研究区,基于Landsat8影像数据,利用辐射传输方程法(RTE算法)、针对TIRS10的单窗算法(TIRS10_SC算法)以及改进单通道算法(JM_SC10算法)反演地表温度,并运用气象观测点数据进行验证。结果表明,TIRS10_SC算法反演精度最好,RMSE为3.92℃;其次是RTE和JM_SC10算法。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年17期）
刘苏庆,陈建平,李诗[6]（2019）在《北京城区2000—2014年地表温度反演及因素分析》一文中研究指出传统的城市温度监测方法周期长、效率低,而利用热红外遥感影像进行城区温度监测的方法具有准确、简便、实用等优点。基于Landsat TM、ETM+、OLI遥感影像数据,应用辐射传输方程法对北京城区(东城区、西城区、宣武区、崇文区、朝阳区、海淀区和丰台区7个区域)2000—2014年夏季地表温度的空间分布和时间变化进行分析及温度反演,结果显示,高温区分布有一定的规律,降雨情况、植被覆盖度的变化以及城区规划都是北京城区温度变化的重要影响因素。研究结果可为减缓北京的热岛效应提供依据。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期）
王晓玲,潘玥[7]（2019）在《鄱阳湖区地表温度反演以及时空变化特征》一文中研究指出利用3期秋季Landsat系列遥感数据对鄱阳湖区地表温度进行反演,并对反演数据进行归一化处理。从自然因素方面和人为因素综合分析18 a鄱阳湖区的温度时空变化特征。结果表明:1)2000年地表温度等级图显示湖区范围内地表温度较良好;2007年鄱阳湖区地表温度出现异常,极高温区出现在鄱阳湖西北岸,鄱阳湖周围均出现次高温区,城镇地区主要以次高温区为主;2018年的地表温度等级以次高温区为主。2)从2000-2018年,鄱阳湖核心区主要以次高温区和中温区为主,极高温区和高温区随着城镇地区的分布特征而变化,极低温区出现山部地区,中温区较大幅度减少,次高温区分布范围明显增多。热岛现象以鄱阳湖为中心呈放射性扩散。这也说明在叁峡大坝蓄水后,对鄱阳湖区的地表温度产生了很大的影响。3)植被覆盖度与地表温度呈负相关关系,地表植被覆盖度越好温度越低。海拔与地表温度从整体来看也呈负相关关系,海拔越高地表温度越低。但次高温区、高温区和极高温区的海拔较中温区偏高,但差距不大。地表温度反演结果对鄱阳湖区生态保护规划及粮食保护具有一定的意义。(本文来源于《江西科学》期刊2019年04期）
黄波[8]（2019）在《库尔勒市地表温度反演》一文中研究指出地表温度(LST)是地表自然生态环境的一个重要指标,是水平衡和地面能量平衡中的重要参数。本次研究采用库尔勒市Landsat8第10波段数据,利用单窗算法反演该地区2017年8月7日的地表温度。得到库尔勒市该日最高温度为56.21℃,平均温度为38.61℃。(本文来源于《科技风》期刊2019年21期）
翟树峰,吕志平,李林阳,吕浩,邝英才[9]（2019）在《基于GPT2w模型化加权平均温度反演可降水量》一文中研究指出提出一种基于GPT2w模型化加权平均温度反演大气可降水量的方法,并分析附加系统偏差改正的模型化加权平均温度对可降水量的影响。结果表明,基于GPT2w模型化加权平均温度反演的大气可降水量的精度与基于Bevis公式计算的加权平均温度反演的大气可降水量的精度相当;对GPT2w模型化加权平均温度进行系统偏差改正后,大气可降水量的精度有一定改善,但改善率不到1%。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年07期）
黄波,邓冉[10]（2019）在《基于普适性单通道算法的HJ-1B长江口温度反演》一文中研究指出长江口是上海市重要的水源地,是东海带鱼的主要产卵地,对周边农业、渔业生产及居民生活都有着重大影响。该文基于HJ-1B/IRS数据,采用普适性单通道算法进行长江口温度反演,利用MODIS温度产品MOD28和对比分析。结果显示:该方法反演的长江口温度和MOD28产品温度误差为+0.23℃,相关性为0.94,反演结果良好。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年12期）
温度反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明:蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显着;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21℃;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86℃,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98℃。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78℃,多数验证点的影响值在0.53～0.78℃之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度反演论文参考文献
[1].范沛,赵羲,庞小平,刘玥.基于Landsat8的海冰表面温度反演算法研究[J].地理空间信息.2019
[2].阎福礼,林亚森,王世新,周艺.太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用[J].中国科学院大学学报.2019
[3].何迎东,马瑞峰.基于Landsat-8TIRS数据的兰州市地表温度反演[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].乐通潮,聂森,潘辉,李丽纯.基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析[J].西北林学院学报.2019
[5].段金馈.基于Landsat8数据的地表温度反演算法对比分析——以北京市为例[J].安徽农学通报.2019
[6].刘苏庆,陈建平,李诗.北京城区2000—2014年地表温度反演及因素分析[J].地质学刊.2019
[7].王晓玲,潘玥.鄱阳湖区地表温度反演以及时空变化特征[J].江西科学.2019
[8].黄波.库尔勒市地表温度反演[J].科技风.2019
[9].翟树峰,吕志平,李林阳,吕浩,邝英才.基于GPT2w模型化加权平均温度反演可降水量[J].大地测量与地球动力学.2019
[10].黄波,邓冉.基于普适性单通道算法的HJ-1B长江口温度反演[J].安徽农学通报.2019