导读:本文包含了并串联系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贮备系统,冗余优化,并串联系统,不确定理论
并串联系统论文文献综述
胡林敏,黄威,王国芳,马占友[1]（2018）在《不确定并串联系统的贮备冗余优化》一文中研究指出在可靠性工程中,可靠性优化设计是系统设计阶段需要解决的一个重要问题.文章针对不确定并串联系统,研究了具有不确定寿命和不确定费用的贮备冗余优化问题.以最大化系统可靠性,最大化系统寿命和最小化系统费用为目标,构建了3种不同的贮备冗余优化模型.在不确定理论框架下,给出了3种模型的等价模型,且根据决策者的偏好构建了3种带有优先级的模型.此外,给出的数值算例说明了所构建模型的合理性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年05期）
黄威[2]（2018）在《不确定并串联系统的贮备冗余优化》一文中研究指出可靠性优化设计是系统设计阶段需要解决的一个重要问题。在传统的可靠性建模当中,元件寿命被假定为随机变量或模糊变量,目标函数被设计为一些与概率测度或可信性测度相关的指标函数。本文拟引入不确定理论,将元件寿命视为不确定变量,对系统可靠性建模和优化做进一步研究。首先,研究了元件以冷贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。以最大化系统可靠性、最大化系统寿命乐观值和最小化系统期望费用为目标,分别构建了冷贮备不确定测度规划模型(CUMPM)、冷贮备不确定乐观值规划模型(CUOVPM)和冷贮备不确定费用规划模型(CUCPM)。在不确定理论的框架下,给出了这叁种模型的等价模型。根据决策者偏好程度构建对应的优先级模型,并对模型进行求解,验证模型的合理性。其次,研究了元件以温贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。在不确定理论的框架下,利用测度准则、乐观值准则和期望值准则来比较系统可靠性、系统寿命和系统费用的大小,分别构建了温贮备不确定测度规划模型(WUMPM)、温贮备不确定乐观值规划模型(WUOVPM)和温贮备不确定费用规划模型(WUCPM)。针对模型复杂性提出了不确定模拟算法,并对模型进行求解,验证模型的合理性和算法的有效性。最后,研究了元件以混合贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。在不确定理论的框架下,构造了与测度准则、乐观值准则和期望值准则相关的目标函数,分别构建了混合贮备不确定测度规划模型(MUMPM)、混合贮备不确定乐观值规划模型(MUOVPM)和混合贮备不确定费用规划模型(MUCPM)。针对模型复杂性提出了基于不确定模拟的遗传算法,并且在实际求解模型过程中,对算法进一步改进,利用BP神经网络拟合目标函数,再通过遗传算法求解,验证模型的合理性和算法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
徐晓岭,王一帆,王蓉华,顾蓓青[3]（2015）在《全样本并—串联系统屏蔽数据的统计分析》一文中研究指出详细推导了完全样本并—串系统屏蔽数据场合下的似然函数,并且给出了常数失效率单元和线性失效率单元所组成的并—串联系统屏蔽数据的参数的极大似然估计以及采用似然比构造区间估计的方法得到参数的近似区间估计。(本文来源于《强度与环境》期刊2015年04期）
钟景明,郑海鹰[4]（2013）在《泊松型元件成败型开关并串联系统可靠度的Fiducial置信限》一文中研究指出依据Fiducial理论,给出了泊松型元件成败型开关并串联系统可靠度的Fiducial置信下限的可靠性表达式,并基于元件的定数截尾寿命试验数据和开关的成败型试验数据,利用Beta分布和Monte-Carlo随机模拟的数值计算方法来拟合数据,结果表明,基于Fiducial理论与Beta拟合方法研究该系统置信下限是切实可行的.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
周天宠,修春,孟宪云[5]（2011）在《叁状态并—串联系统的优化分配方法》一文中研究指出在单目标、单约束条件下,建立了叁状态并-串联系统的优化模型,采用选取重要部件的方法优化系统可靠度,并相应地给出优化算法,最后通过例子,验证了该算法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2011年20期）
吴慧玲,王蓉华,徐晓岭,朱杰[6]（2010）在《全样本指数分布并—串联系统产品的统计分析》一文中研究指出文章对指数分布并—串联系统产品在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计、精确的区间估计和近似区间估计,并通过Monte-Carlo模拟考察了参数点估计和区间估计的精度,得出矩估计和极大似然估计的效果没有太大差异,但精确区间估计的效果要优于近似区间估计。(本文来源于《统计与决策》期刊2010年24期）
康达,郑海鹰[7]（2010）在《并串联系统可靠度的Bayes估计及Bayes置信限》一文中研究指出针对并串联系统,在先验分布服从伽玛分布的条件下,应用双边截尾样本和Bayes方法对系统在平方损失、LINEX损失、熵损失下的可靠度进行研究,分别得到相应损失函数下的Bayes估计和Bayes置信限.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
陈威玲,郑海鹰[8]（2009）在《Poisson型元件串并联系统和并串联系统的可靠性置信下限》一文中研究指出运用Poisson分布的累积函数与不完全伽玛函数之间的关系,给出了Poisson型元件组成的串并联系统和并串联系统的可靠性表达式,然后根据Poisson型元件的样本数据求出未知参数的Fiducial分布,进而得到这两种系统可靠性Fiducial置信下限的计算公式,最后通过数值模拟验证了结论.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
李冬娜,张民悦,马长青[9]（2008）在《并串联系统模糊可靠性分配方法》一文中研究指出基于模糊数学理论,运用模糊综合评判方法,建立了并串联系统模糊可靠性分配模型.将影响系统可靠性分配的各种因素综合在一起,予以量化,从而对系统可靠性进行科学、合理的分配.这种系统比简单的串联或者并联系统更具有理论与实际应用价值,尤其对一些关键性电子产品的设计提供了理论依据.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2008年03期）
李冬娜,张民悦,马长青[10]（2007）在《并串联系统的模糊可靠性分析》一文中研究指出利用普通可靠性[1]和模糊可靠性[2,3]的基本理论,建立了并串联系统模糊可靠性的数学模型,讨论了系统的模糊可靠度、模糊失效率和模糊平均寿命之间的关系,并给出实例说明了这种计算方法.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2007年04期）
并串联系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
可靠性优化设计是系统设计阶段需要解决的一个重要问题。在传统的可靠性建模当中,元件寿命被假定为随机变量或模糊变量,目标函数被设计为一些与概率测度或可信性测度相关的指标函数。本文拟引入不确定理论,将元件寿命视为不确定变量,对系统可靠性建模和优化做进一步研究。首先,研究了元件以冷贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。以最大化系统可靠性、最大化系统寿命乐观值和最小化系统期望费用为目标,分别构建了冷贮备不确定测度规划模型(CUMPM)、冷贮备不确定乐观值规划模型(CUOVPM)和冷贮备不确定费用规划模型(CUCPM)。在不确定理论的框架下,给出了这叁种模型的等价模型。根据决策者偏好程度构建对应的优先级模型,并对模型进行求解,验证模型的合理性。其次,研究了元件以温贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。在不确定理论的框架下,利用测度准则、乐观值准则和期望值准则来比较系统可靠性、系统寿命和系统费用的大小,分别构建了温贮备不确定测度规划模型(WUMPM)、温贮备不确定乐观值规划模型(WUOVPM)和温贮备不确定费用规划模型(WUCPM)。针对模型复杂性提出了不确定模拟算法,并对模型进行求解,验证模型的合理性和算法的有效性。最后,研究了元件以混合贮备方式冗余的一类不确定并串联系统优化问题。在不确定理论的框架下,构造了与测度准则、乐观值准则和期望值准则相关的目标函数,分别构建了混合贮备不确定测度规划模型(MUMPM)、混合贮备不确定乐观值规划模型(MUOVPM)和混合贮备不确定费用规划模型(MUCPM)。针对模型复杂性提出了基于不确定模拟的遗传算法,并且在实际求解模型过程中,对算法进一步改进,利用BP神经网络拟合目标函数,再通过遗传算法求解,验证模型的合理性和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并串联系统论文参考文献
[1].胡林敏,黄威,王国芳,马占友.不确定并串联系统的贮备冗余优化[J].系统科学与数学.2018
[2].黄威.不确定并串联系统的贮备冗余优化[D].燕山大学.2018
[3].徐晓岭,王一帆,王蓉华,顾蓓青.全样本并—串联系统屏蔽数据的统计分析[J].强度与环境.2015
[4].钟景明,郑海鹰.泊松型元件成败型开关并串联系统可靠度的Fiducial置信限[J].温州大学学报(自然科学版).2013
[5].周天宠,修春,孟宪云.叁状态并—串联系统的优化分配方法[J].数学的实践与认识.2011
[6].吴慧玲,王蓉华,徐晓岭,朱杰.全样本指数分布并—串联系统产品的统计分析[J].统计与决策.2010
[7].康达,郑海鹰.并串联系统可靠度的Bayes估计及Bayes置信限[J].温州大学学报(自然科学版).2010
[8].陈威玲,郑海鹰.Poisson型元件串并联系统和并串联系统的可靠性置信下限[J].温州大学学报(自然科学版).2009
[9].李冬娜,张民悦,马长青.并串联系统模糊可靠性分配方法[J].甘肃科学学报.2008
[10].李冬娜,张民悦,马长青.并串联系统的模糊可靠性分析[J].甘肃科学学报.2007