重复抽样和不重复抽样的抽样平均误差

问：重复抽样的抽样误差为什么总是大于不重复抽样的抽样

1. 答：在同样情况下，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。
   统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的。
   样本容量和样本个数
   通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。
   以上内容参考：
2. 答：在同样情况下，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。
   统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的。
   扩展资料：
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
3. 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
   在同样情况下，
   重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，

问：抽样平均误差的影响因素有哪些

1. 答：①抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。这是因为随着样本数目的增多，样本结构越接近总体。抽样调查也就越接近全面调查。当样本扩大到总体时，则为全面调查，也就不存在抽样误差了。
   ②总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，总体标志的变异程度越小，抽样误差越小。总体标志的变异程度越大，抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异程度成正比变化。这是因为总体的变异程度小，表示吝惜体各单位标志值之间的差异小。则样本指标与总体指标之间的差异也可能小；如果总体各单位标志值相等，则标志变动度为零，样本指标等于总体指标，此时不存在抽样误差。
   ③抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。
   ④抽样组织方式不同。采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。通常，我们不常利用不同的抽样误差，做出判断各种抽样组织方式的比较标准。

问：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大，如题

1. 答：当然是重复抽样误差大！
   不重复抽样的样本更广泛，精度更高
   麻烦采纳，谢谢!
2. 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
   在同样情况下，
   重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，