谢坤明:拉索损伤识别技术研究现状与展望论文

谢坤明:拉索损伤识别技术研究现状与展望论文

本文主要研究内容

作者谢坤明,林友勤,呼明亮(2019)在《拉索损伤识别技术研究现状与展望》一文中研究指出:先讨论了拉索损伤机理和现有检测技术,然后根据不同的物理量论述了基于动力、静力、小波分析的拉索损伤识别技术,最后分析了拉索损伤识别中的应用现状,指出了拉索损伤识别中存在的问题。通过总结和分析认为,对体外预应力加固的混凝土桥梁、大跨度斜拉桥、悬索桥和钢管混凝土拱桥等,提出使用与之适应的拉索损伤识别技术,更具有针对性和实用性。随着大数据技术的快速发展,传统的指标与智能算法的结合将会是拉索损伤识别技术发展的方向。

Abstract

xian tao lun le la suo sun shang ji li he xian you jian ce ji shu ,ran hou gen ju bu tong de wu li liang lun shu le ji yu dong li 、jing li 、xiao bo fen xi de la suo sun shang shi bie ji shu ,zui hou fen xi le la suo sun shang shi bie zhong de ying yong xian zhuang ,zhi chu le la suo sun shang shi bie zhong cun zai de wen ti 。tong guo zong jie he fen xi ren wei ,dui ti wai yu ying li jia gu de hun ning tu qiao liang 、da kua du xie la qiao 、xuan suo qiao he gang guan hun ning tu gong qiao deng ,di chu shi yong yu zhi kuo ying de la suo sun shang shi bie ji shu ,geng ju you zhen dui xing he shi yong xing 。sui zhao da shu ju ji shu de kuai su fa zhan ,chuan tong de zhi biao yu zhi neng suan fa de jie ge jiang hui shi la suo sun shang shi bie ji shu fa zhan de fang xiang 。

论文参考文献

  • [1].基于小波包总能量变化率的体外拉索损伤识别方法[J]. 余印根,夏樟华,陈杨利,王琦,林友勤.  福州大学学报(自然科学版).2019(05)
  • [2].苏通大桥结构健康状态评估技术研究与应用(1):拉索损伤识别[J]. 杨杰,李爱群,丁幼亮,姚蓓,杨军,张维苏.  防灾减灾工程学报.2010(03)
  • [3].结构损伤识别的发展与展望[J]. 郑国庆,王德富,胡俊亮.  中国水运(下半月).2018(10)
  • [4].基于结构振动的损伤识别技术研究进展[J]. 陈志刚.  山西建筑.2007(06)
  • [5].基于小波分析的跨海大桥斜拉索风致损伤识别[J]. 郭健,徐洪东,江定宇,赵钦,孙炳楠.  浙江工业大学学报.2017(06)
  • [6].斜拉桥损伤识别与模型试验研究进展[J]. 谢远泽,夏敏,彭卫.  华东公路.2016(03)
  • [7].基于桥梁健康监测系统的斜拉索损伤识别[J]. 梁柱,李娜,郑春.  铁道建筑.2008(12)
  • [8].基于神经网络的斜拉索损伤识别研究[J]. 郑婷婷,虞庐松.  兰州交通大学学报.2006(04)
  • [9].基于有限元模型的吊索损伤识别与定位的研究[J]. 朱福春,刘静.  公路交通科技(应用技术版).2015(09)
  • [10].基于支持向量机的静力损伤识别方法[J]. 付春雨,单德山,李乔.  中国铁道科学.2010(05)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自市政技术的谢坤明,林友勤,呼明亮,发表于刊物市政技术2019年03期论文,是一篇关于桥梁论文,拉索论文,损伤识别论文,传统指标论文,智能算法论文,市政技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自市政技术2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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