灰色马尔柯夫链论文-侯伟涛,王楚达

灰色马尔柯夫链论文-侯伟涛,王楚达

导读:本文包含了灰色马尔柯夫链论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:预防性养护,灰色理论,马尔可夫链,预测模型

灰色马尔柯夫链论文文献综述

侯伟涛,王楚达[1](2019)在《基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究》一文中研究指出由于桥梁在运营过程中,桥梁各项指标会呈逐年下降趋势,需要通过某种方法研究桥梁技术状况及变化规律,并确定合理时机对桥梁进行预防性养护,使桥梁在寿命期内能安全和合理使用。基于清远某座桥梁2008年-2017年桥梁技术状况的历史数据,将灰色预测模型和马尔可夫链结合,构建了桥梁技术状况预测模型,并给出桥梁技术状况预测公式。分析结果表明,灰色马尔可夫链对于桥梁的技术状况评分拟合度较马尔可夫预测模型和灰色预测模型精度要高,预测效果更好。通过文章所建立的预测模型,分析得出以桥梁技术状况评分85分作为桥梁预防性养护时机是合理、经济的,该研究结果可为今后的桥梁管养决策提供依据。(本文来源于《内蒙古公路与运输》期刊2019年05期)

王庆锋,雷兴国[2](2018)在《基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测》一文中研究指出压力管线腐蚀剩余寿命预测研究对防止管线泄漏和制定管线的合理检验策略具有重要意义。针对压力管线腐蚀检测数据量少且随机性大的特点,基于传统灰色GM(1,1)模型建立无偏灰色GM(1,1)模型提高预测精度,之后以此为基础构建无偏灰色马尔可夫链组合模型进行腐蚀剩余寿命预测。最后通过对某海洋油田原油处理系统管线腐蚀数据的算例分析,验证所建立模型精度并预测管线腐蚀剩余寿命。预测结果表明:该管线在使用8a左右将达到5级泄漏腐蚀状态,需进行大型检修,无偏灰色马尔可夫链组合模型的预测精度高于94%,预测精度符合工程问题的精度要求,说明此模型可用于中长期存在随机扰动的管线腐蚀剩余寿命预测。(本文来源于《腐蚀与防护》期刊2018年02期)

邱菲[3](2016)在《基于灰色马尔可夫链组合模型的兰州铁路局集装箱运量预测》一文中研究指出阐述灰色马尔可夫链组合模型理论,在分析兰州铁路局集装箱运输现状及特点的基础上,以兰州铁路局集装箱运量现状及历史数据为依据,运用灰色马尔可夫链组合模型对兰州铁路局集装箱运量进行预测分析,为铁路部门制定物流营销政策、科学组织货物运输提供参考。(本文来源于《铁道货运》期刊2016年09期)

方静[4](2016)在《基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测》一文中研究指出目的结合GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据,应用MATLAB软件,通过直接建模法建立出院量的GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。结果 2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%,0.35%和0.14%,2016年出院量预测值为108 335人次,增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用GM(1,1)模型,精度有显着的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。?(本文来源于《中国病案》期刊2016年09期)

董彩云[5](2016)在《基于灰色马尔可夫链对“十一”黄金周旅客接待量的预测及影响因素分析》一文中研究指出在经济全球化的今天,旅游业飞速发展;随着人们生活水平的不断提高,人们对旅游的需求越来越大,预计将来旅游业一定会成为强势发展的行业;“十一”黄金周期间各地区旅客接待人数较平时居高不下;在此前提下,科学地预测“十一”黄金周城市旅客接待人数将有效地为旅游城市提供决策依据。本文通过运用叁种模型,灰色模型、加权马尔可夫模型、灰色马氏链模型分别对未来几年长沙市“十一”黄金周旅客接待人数进行预测分析;其中灰色马尔可夫链是基于灰色模型和加权马尔可夫链模型提出的,即组合模型,预测结果相对更精确。此外,论文还对“十一”黄金周旅客接待人数的影响因素进行了灰色关联度分析。论文中选取的叁种预测模型,都具有高效预测的效果,其预测的对象一般具有历史数据量少,不稳定的特点;通过对数据的检验,长沙“十一”黄金周旅客接待人数符合马氏性和灰色的特征,因此,模型的选用是科学合理的。另外,分析旅客接待量影响因素的关联度,能够直观的反映出影响旅客接待人数变化的主要因素,为旅游业发展提供指导和方向。“十一”黄金周是旅游高峰期,长假为上班族提供了时间基础;人们的经济水平提高,为出行提供了物质基础;通过盘查,叁线城市在近年来旅游业发展迅速,以长沙市为例,2012年“十一”黄金周,旅客接待人数达到历史新高,共接待719.36万人次,同比增长25%;通过近几年“十一”黄金周城市旅客接待人数发现,长沙市十一期间旅客接待人数呈持续上涨趋势;由于历史数据有限,笔者选取长沙2008-2015年“十一”期间旅客接待人数为初始数据,并利用灰色马尔可夫链模型预测2016-2020年“十一期间旅客接待人数,得到了误差较小的预测值。接着对影响旅客接待人数的主要可究因素进行灰色关联度分析,分析得出全国GDP与长沙市GDP、长沙市农村居民人均纯收入和长沙市居民人均可支配收入、全国居民城镇可支配收入这些指标与接待人次的灰色关联度相比较而言更高。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2016-05-30)

王志红,王保民[6](2016)在《基于灰色马尔可夫链的管网漏损率预测》一文中研究指出针对城市管网漏损率数据的非线性和随机波动性特点,建立了以马尔可夫链修正灰色GM(1,1)的预测模型,以2005年—2012年全国管网漏损率为研究对象,比较分析了灰色和灰色马可夫链预测结果,指出经马尔可夫链修正后的模型预测精度更高。(本文来源于《山西建筑》期刊2016年02期)

鄢融,万凤娇[7](2015)在《基于灰色马尔可夫链的长江经济带物流需求预测研究》一文中研究指出无论是从对外开放通关一体化的角度,还是从东中西部产业转移的角度,发展长江经济带是实现东中西部连接的重要战略举措。建立一体化的现代物流是实现长江经济带沿江产业协同的关键环节。当前,长江经济带已成为研究的热点,但对长江经济带物流需求预测的研究还相对较少。文中就以长江经济带的物流需求为研究对象,运用灰色马尔可夫链组合方法进行预测,先运用灰色GM(1,1)模型进行拟合,然后运用马尔可夫链对预测值进行改进,并且针对长江经济带的物流需求状况的发展趋势进行了预测,其研究结果可以给相关部门的决策提供一定的参考。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2015年11期)

王宁伟,朱丰,韩旭,王心哲[8](2015)在《基于小波去噪的灰色马尔柯夫基坑变形预测》一文中研究指出结合营口某深基坑开挖工程实例,提出一种小波去噪和无偏灰色马尔科夫链联合建模的方法,对该深基坑的围护结构进行变形预测分析。首先是采用小波去噪的方法处理监测数据,从监测数据中提取能够准确反映基坑围护结构变形的数据,利用提取出的变形数据建立灰色马尔科夫模型进行变形预测分析。在工程的实践中表明,采用小波去噪后的变形数据建立的灰色马尔科夫模型,无论是中期还是初期都保持较高的预测精度。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2015年04期)

刘红跃[9](2015)在《基于灰色马尔可夫链理论的股市分析》一文中研究指出为了更准确预测股价,本文结合灰色系统理论、马尔可夫链理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,并将加权的思想融入其中,进一步改进了灰色马尔可夫预测模型,并做了实证分析。实证分析结果证明改进后的加权灰色马尔可夫模型有更好的预测效果和预测性能。利用该模型做股票价格预测能够为投资者们提供部分的投资参考作用。本文首先详细地介绍了灰色系统和马尔可夫链的基本理论知识,分析了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的特点和适用范围:应用灰色系统理论建立的灰色系统预测模型所需信息少,便于计算,预测精度高。但主要是对小数据建模有较好的准确性,数据序列的预测精度会随着随机波动性的增大而下降。而马尔可夫链理论的研究对象是随机变化的动态系统,更加适用于预测那些随机波动比较大的随机过程,并且马尔可夫预测模型更加适用于大样本数据的预测。但其缺点是该模型不仅要求预测对象具有马氏性,而且要求预测数据序列要服从一定的典型分布。然而,对于具有很少信息的系统来说,是难以确定数据预测序列是服从什么分布的。所以,本文将灰色预测模型和马尔可夫预测模型合理的结合起来,让双方的优势互补,应用灰色预测模型来反映预测数据序列的总的发展趋势,然后再在对数据进行趋势化处理的基础上应用马尔可夫预测模型,形成一个灰色马尔可夫预测模型。其次,文章改进了灰色马尔可夫预测模型,建立了加权灰色马尔可夫预测模型。本文中提出的灰色加权马尔可夫预测模型的加权方法与以往不同,提出了一种新的基于遗传算法的加权方法。文章最后一部分是实证分析部分,作者运用改进前的灰色马尔可夫预测模型来预测股票价格,而且运用改进后的加权灰色马尔可夫预测模型预测股票价格,将两种模型下的预测结果和预测性能作比较,得出改进后的加权灰色马尔可夫模型有更好的预测效果和预测性能。利用该模型做股票价格预测能够为投资者们提供部分的投资参考作用。(本文来源于《北方工业大学》期刊2015-06-30)

赵丹,张天菊,臧红飞[10](2015)在《基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测》一文中研究指出将兰村泉域S1长观孔2001—2010年的年平均水位埋深作为特征因素序列,降水量和人工开采量作为相关因素序列,采用灰色系统理论将GM(1,N)模型应用于兰村泉域岩溶地下水位埋深预测,并应用马尔可夫模型对输出结果进行残差修正。结果表明:经过修正后的GM(1,3)模型的拟合精度达到97.41%,比没有经过残差修正的GM(1,3)模型高出9.62%,修正后的预测值更加贴近原始值,准确性提高。采用马尔可夫残差修正模型对2011—2013年兰村泉域水位埋深值进行预测,结果表明:2011年、2012年、2013年的地下水位预测值分别为33.24、32.01、31.12 m,地下水位缓慢回升。(本文来源于《人民黄河》期刊2015年04期)

灰色马尔柯夫链论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

压力管线腐蚀剩余寿命预测研究对防止管线泄漏和制定管线的合理检验策略具有重要意义。针对压力管线腐蚀检测数据量少且随机性大的特点,基于传统灰色GM(1,1)模型建立无偏灰色GM(1,1)模型提高预测精度,之后以此为基础构建无偏灰色马尔可夫链组合模型进行腐蚀剩余寿命预测。最后通过对某海洋油田原油处理系统管线腐蚀数据的算例分析,验证所建立模型精度并预测管线腐蚀剩余寿命。预测结果表明:该管线在使用8a左右将达到5级泄漏腐蚀状态,需进行大型检修,无偏灰色马尔可夫链组合模型的预测精度高于94%,预测精度符合工程问题的精度要求,说明此模型可用于中长期存在随机扰动的管线腐蚀剩余寿命预测。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

灰色马尔柯夫链论文参考文献

[1].侯伟涛,王楚达.基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究[J].内蒙古公路与运输.2019

[2].王庆锋,雷兴国.基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测[J].腐蚀与防护.2018

[3].邱菲.基于灰色马尔可夫链组合模型的兰州铁路局集装箱运量预测[J].铁道货运.2016

[4].方静.基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测[J].中国病案.2016

[5].董彩云.基于灰色马尔可夫链对“十一”黄金周旅客接待量的预测及影响因素分析[D].湖南科技大学.2016

[6].王志红,王保民.基于灰色马尔可夫链的管网漏损率预测[J].山西建筑.2016

[7].鄢融,万凤娇.基于灰色马尔可夫链的长江经济带物流需求预测研究[J].物流工程与管理.2015

[8].王宁伟,朱丰,韩旭,王心哲.基于小波去噪的灰色马尔柯夫基坑变形预测[J].水利与建筑工程学报.2015

[9].刘红跃.基于灰色马尔可夫链理论的股市分析[D].北方工业大学.2015

[10].赵丹,张天菊,臧红飞.基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测[J].人民黄河.2015

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