导读:本文包含了判别能量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GIS,局部放电,能量特征,Fisher线性判别
判别能量论文文献综述
田宇,罗沙,李宾宾,孙文[1]（2019）在《采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征》一文中研究指出采用二元树复小波变换(DT-CWT)对特高频局部放电(PD)信号进行多尺度分解,求解了复小波最优分解层数,提取了最优分解尺度下的特高频PD信号实部和虚部高频层小波能量,并采用Fisher线性判别方法对能量特征进行选择,最后进行PD类型辨识。识别结果表明:优选后的实部和虚部高频层小波能量特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,识别率均达到了92.5%及以上,且最优复小波能量(OCWEF)特征在PD类型辨识中具有更优的敏感性和识别效果。(本文来源于《中国电力》期刊2019年09期）
[2]（2019）在《一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法》一文中研究指出近日,国家知识产权局公布专利"一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法",申请人为国网陕西省电力公司电力科学研究院。本发明公开一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法,利用故障时网架储能元件暂态能量交互与传递特性,构造一种基于高频暂态能量的方向元件,该方向元件判据由方向元件安装处测得的电(本文来源于《电气技术》期刊2019年01期）
张捷,宋晓旭,李素兰[3]（2018）在《电能量采集系统远程抄表的故障判别与分析》一文中研究指出随着智能电网战略的实施,自动化远程抄表技术全面应用,利用计算机技术、各类自动化装置以及现代通信网络组成电能量采集系统。和传统抄表作业相比,具有降低人力成本,提供数据准确性等优点,但同时也带来由自动化设备网络故障引起的缺陷,影响采集数据的及时性、完整性,又投入大量人力进行故障分析消缺。为此,通过研究分析电能量采集现有的数据信息,梳理故障现象与之相应关系,对故障进行自动分析和判别,指导运维人员针对性消缺,达到提高消缺效率的目的,进而提升电能量采集系统可靠性。(本文来源于《电力与能源》期刊2018年06期）
范舟,陈伟根,万福,邹经鑫,王建新[4]（2018）在《基于小波包能量熵和Fisher判别的油纸绝缘老化拉曼光谱诊断》一文中研究指出准确诊断油纸绝缘材料的老化程度是保证油纸绝缘设备安全运行的重要技术手段。拉曼光谱在物质成分分析及状态诊断领域已经普遍应用。结合实验室搭建的油纸绝缘拉曼光谱分析平台,根据绝缘纸的平均聚合度将加速热老化实验获得的油纸样本分为四个老化阶段。通过对不同老化样本拉曼光谱所包含的能量信息分析,运用小波包能量熵提取特征量,结合Fisher判别法构造判别函数,建立基于拉曼光谱老化特征量的油纸绝缘老化诊断模型,并收集现场变压器油样验证诊断模型的泛化能力。结果表明,两个判别函数能区分不同老化阶段的绝缘油样,对于老化样本的判别正确率达到84.2%。拉曼光谱结合小波包能量熵和Fisher判别分析法能够有效地对油纸绝缘老化状态进行诊断。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年10期）
韩玉娇,袁超,范宜仁,葛新民,范卓颖[5]（2018）在《基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例》一文中研究指出火成岩储层具有"喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化"的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发。以准噶尔盆地春风油田石炭系储层为例,结合岩心和薄片等分析测试资料将储层发育的岩性分为5类:玄武岩、玄武质安山岩、安山岩、凝灰岩和火山角砾岩。在明确不同岩性测井响应特征的基础上,采用"逐级剥离"的思想,利用交会图法识别出了凝灰岩和火山角砾岩。针对较难识别的火山熔岩,引入经验模态分解算法将常规测井资料转化为多个频带的本征模态函数集,得到了各熔岩不同测井参数经验模态函数的能量熵,应用判别算法实现了火成岩岩性的精细识别。区块应用结果表明:该方法岩性识别整体符合率高达93.7%,有效提高了岩性识别精度。(本文来源于《石油与天然气地质》期刊2018年04期）
付建新,宋卫东,谭玉叶[6]（2016）在《考虑卸荷应力路径的深部采空区失稳局部能量释放判别准则》一文中研究指出对采空区形成过程中围岩应力路径特征进行分析,并对卸荷荷载进行求解。基于深部开采应力卸荷机制,以程潮铁矿为工程背景,建立深部采空区卸荷失稳分析模型,引入局部能量释放率指标对采空区卸荷过程中能量演化规律进行分析,并基于尖点突变理论建立了围岩失稳局部能量判别准则。研究表明,随着开采的进行,采空区围岩局部能量释放能呈4次多项式增长,增加速率逐渐增加;局部能量突变判别值计算表明,最终采空区系统处在稳定状态,虽然底部结构中的塑性区体积最大,但其对应的单位体积局部能量释放率相对较小,说明相对稳定性较好。局部能量释放率分布云图表明,水平方向上以能量释放为主,垂直方向上以能量集中为主,符合深部开采特征。综上所述,深部卸荷力学模型能有效体现采空区形成过程中围岩的稳定状态,局部能量释放率反应能量释放、转移及耗散等动态过程,为深部采空区稳定性研究提供了重要的参考。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2016年02期）
杨凡杰,周辉,卢景景,张传庆,胡大伟[7]（2015）在《岩爆发生过程的能量判别指标》一文中研究指出岩爆是一种严重威胁深埋地下工程施工安全的动力灾害,但现有的可用于数值计算的岩爆判别指标都是针对静力数值计算结果提出的,仅能对岩爆发生的危险性做出静态和定性的评价,而不能合理反映实际岩爆发生的动力过程。为对岩爆进行更准确的预测,结合试验和理论分析,通过对岩爆的发生过程和机制进行深入剖析认为,对岩爆机制的研究在本质上应是对岩体中裂纹动态扩展问题的研究,并从裂纹动态扩展的角度给出岩爆的定义;在此基础上,提出一个新的岩爆能量判别指标——单位时间相对能量释放率指标,并将该指标应用于锦屏二级水电站引水隧洞岩爆案例模拟中,所得结果与实际情况基本一致,表明该岩爆判别指标可以很好地对实际岩爆的发生过程进行判别。研究成果可为深埋地下工程施工过程中的岩爆灾害评估和预测提供基本的科学依据与重要的理论支持。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2015年S1期）
李宝山,张义平[8]（2013）在《HHT能量判别法在英坪矿爆破振动中的应用》一文中研究指出通过EMD分解法将瓮福磷矿英坪矿段Ⅱ号坑爆破振动信号分解,得出IMF分量,经Hilbert变换后,进一步得出瞬时能量谱和能量等效速度,以此作为安全评价指标。HHT能量判别法综合反映了爆破振动的幅值和能量分布特征,同时体现了爆破振动叁要素(振动强度、频率、持续时间),更能准确反映爆破振动的危害。(本文来源于《工程爆破》期刊2013年06期）
刘红军,李洪江[9]（2013）在《基于能量法的锚杆失效模糊判别方法研究》一文中研究指出从能量角度出发,在理想弹塑性土体模型下建立了拉力型锚杆的势能方程,在最小势能约束条件下推导出了锚杆拉拔荷载与锚固体长度的关系解析解,证明了锚杆极限锚固长度的存在,获得了不同土质环境下锚固长度的取值规律及其影响因素。引入模糊理论原理构建了锚杆失效的能量法模糊判别模型,并对模型中的失效隶属函数和临界模糊区间作了具体分析。通过算例,将本文方法与工程实际进行对比,结果表明:本文的计算模型可行有效,能量法模糊判别不仅能对锚杆可靠度做较合理分析,并能对大多数锚杆破坏失效的案例作出解释。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2013年08期）
苏强[10]（2012）在《基于能量法判别砂土破坏的力学响应研究》一文中研究指出以颗粒流数值软件PFC2D为平台,模拟往复不完全卸载双轴砂土破坏试验,从能量角度将变形过程中的能量变化与剪切带的生成和发展结合起来研究砂土剪切破坏,引入塑性破损指标来量化砂土破坏规律,初步探讨了基于能量法量化砂土的破坏机制,取得了较有意义的研究成果,为基于能量角度来判别砂土破坏,提供一条研究思路。(本文来源于《露天采矿技术》期刊2012年S1期）
判别能量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日,国家知识产权局公布专利"一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法",申请人为国网陕西省电力公司电力科学研究院。本发明公开一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法,利用故障时网架储能元件暂态能量交互与传递特性,构造一种基于高频暂态能量的方向元件,该方向元件判据由方向元件安装处测得的电
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别能量论文参考文献
[1].田宇,罗沙,李宾宾,孙文.采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征[J].中国电力.2019
[2]..一种基于高频暂态能量的含分布式新能源配电网的故障方向判别方法[J].电气技术.2019
[3].张捷,宋晓旭,李素兰.电能量采集系统远程抄表的故障判别与分析[J].电力与能源.2018
[4].范舟,陈伟根,万福,邹经鑫,王建新.基于小波包能量熵和Fisher判别的油纸绝缘老化拉曼光谱诊断[J].光谱学与光谱分析.2018
[5].韩玉娇,袁超,范宜仁,葛新民,范卓颖.基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例[J].石油与天然气地质.2018
[6].付建新,宋卫东,谭玉叶.考虑卸荷应力路径的深部采空区失稳局部能量释放判别准则[J].岩石力学与工程学报.2016
[7].杨凡杰,周辉,卢景景,张传庆,胡大伟.岩爆发生过程的能量判别指标[J].岩石力学与工程学报.2015
[8].李宝山,张义平.HHT能量判别法在英坪矿爆破振动中的应用[J].工程爆破.2013
[9].刘红军,李洪江.基于能量法的锚杆失效模糊判别方法研究[J].岩土工程学报.2013
[10].苏强.基于能量法判别砂土破坏的力学响应研究[J].露天采矿技术.2012
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