本文主要研究内容
作者刘慧慧,闻萌莎,钱慎一,吴怀广,张伟伟,李代祎（2019）在《ARL中Clean算法的并行化研究》一文中研究指出：针对SKA算法参考库ARL中的去卷积算法运行效率低、无法满足海量数据实时处理的问题,提出了CPU和GPU协同工作模式下的并行化Clean算法.该方法将Clean算法中可以并行计算的步骤利用多线程在GPU上并行执行,将无法并行计算的步骤在CPU上串行执行.验证实验结果表明,在数据逐渐增大的过程中,并行化Clean算法比在CPU上的串行处理运行时间显著减少,当图达到4096像素×4096像素时,可以有10倍的提速.这说明并行化Clean算法在处理海量数据时,能够显著提高运算效率.
Abstract
zhen dui SKAsuan fa can kao ku ARLzhong de qu juan ji suan fa yun hang xiao lv di 、mo fa man zu hai liang shu ju shi shi chu li de wen ti ,di chu le CPUhe GPUxie tong gong zuo mo shi xia de bing hang hua Cleansuan fa .gai fang fa jiang Cleansuan fa zhong ke yi bing hang ji suan de bu zhou li yong duo xian cheng zai GPUshang bing hang zhi hang ,jiang mo fa bing hang ji suan de bu zhou zai CPUshang chuan hang zhi hang .yan zheng shi yan jie guo biao ming ,zai shu ju zhu jian zeng da de guo cheng zhong ,bing hang hua Cleansuan fa bi zai CPUshang de chuan hang chu li yun hang shi jian xian zhe jian shao ,dang tu da dao 4096xiang su ×4096xiang su shi ,ke yi you 10bei de di su .zhe shui ming bing hang hua Cleansuan fa zai chu li hai liang shu ju shi ,neng gou xian zhe di gao yun suan xiao lv .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自轻工学报的刘慧慧,闻萌莎,钱慎一,吴怀广,张伟伟,李代祎，发表于刊物轻工学报2019年02期论文，是一篇关于去卷积算法论文,并行计算论文,算法论文,轻工学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自轻工学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：去卷积算法论文; 并行计算论文; 算法论文; 轻工学报2019年02期论文;