本文主要研究内容
作者连媛媛,熊乾威,杨木莎,蓝真红,李祥辉,孙伟明（2019）在《基于近红外光谱技术快速检测椰汁品质》一文中研究指出：本研究应用近红外光谱技术结合主成分分析法(PCA)对3个不同品种的椰子,3个不同品牌成品椰子饮料及椰子粉进行定性分析。结果表明,对椰子3种不同形式的加工产品(椰子原汁、椰子饮料、椰子粉)进行定性分析的准确判别率均达到100%。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对椰汁饮料中原汁含量进行定量分析。为保证所建模型的稳健性、准确性,消除干扰,采用6种不同的预处理方法对近红外光谱技术进行优化,结果表明经过中心化预处理可得最佳模型,其R~2_p、RMSEP、R~2_c、RMSEC分别为0.9942、0.0435、0.9932、0.0519。本研究表明近红外光谱技术可为市售椰汁及椰子加工制品品质的快速、无损检测提供一种新思路。
Abstract
ben yan jiu ying yong jin gong wai guang pu ji shu jie ge zhu cheng fen fen xi fa (PCA)dui 3ge bu tong pin chong de ye zi ,3ge bu tong pin pai cheng pin ye zi yin liao ji ye zi fen jin hang ding xing fen xi 。jie guo biao ming ,dui ye zi 3chong bu tong xing shi de jia gong chan pin (ye zi yuan zhi 、ye zi yin liao 、ye zi fen )jin hang ding xing fen xi de zhun que pan bie lv jun da dao 100%。cai yong jin gong wai guang pu ji shu jie ge pian zui xiao er cheng fa (PLS)dui ye zhi yin liao zhong yuan zhi han liang jin hang ding liang fen xi 。wei bao zheng suo jian mo xing de wen jian xing 、zhun que xing ,xiao chu gan rao ,cai yong 6chong bu tong de yu chu li fang fa dui jin gong wai guang pu ji shu jin hang you hua ,jie guo biao ming jing guo zhong xin hua yu chu li ke de zui jia mo xing ,ji R~2_p、RMSEP、R~2_c、RMSECfen bie wei 0.9942、0.0435、0.9932、0.0519。ben yan jiu biao ming jin gong wai guang pu ji shu ke wei shi shou ye zhi ji ye zi jia gong zhi pin pin zhi de kuai su 、mo sun jian ce di gong yi chong xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品工业科技的连媛媛,熊乾威,杨木莎,蓝真红,李祥辉,孙伟明，发表于刊物食品工业科技2019年12期论文，是一篇关于近红外光谱技术论文,椰子论文,主成分分析论文,偏最小二乘法论文,食品工业科技2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品工业科技2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：近红外光谱技术论文; 椰子论文; 主成分分析论文; 偏最小二乘法论文; 食品工业科技2019年12期论文;